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On-Line Real Time Realization and Application of Adaptive Fuzzy Inference Neural Network
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作者 Han, Jianguo Guo, Junchao Zhao, Qian 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2000年第1期67-74,共8页
In this paper, a modeling algorithm developed by transferring the adaptive fuzzy inference neural network into an on-line real time algorithm, combining the algorithm with conventional system identification method and... In this paper, a modeling algorithm developed by transferring the adaptive fuzzy inference neural network into an on-line real time algorithm, combining the algorithm with conventional system identification method and applying them to separate identification of nonlinear multi-variable systems is introduced and discussed. 展开更多
关键词 Fuzzy control Identification (control systems) Inference engines Learning algorithms mathematical models Multivariable control systems Neural networks Nonlinear control systems Real time systems
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Optimization Study on a Single-cylinder Compressed Air Engine 被引量:2
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作者 YU Qihui CAI Maolin +1 位作者 SHI Yan XU Qiyue 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第6期1285-1292,共8页
The current research of compressed air engine(CAE) mainly focused on simulations and system integrations. However, energy efficiency and output torque of the CAE is limited, which restricts its application and popul... The current research of compressed air engine(CAE) mainly focused on simulations and system integrations. However, energy efficiency and output torque of the CAE is limited, which restricts its application and popularization. In this paper, the working principles of CAE are briefly introduced. To set a foundation for the study on the optimization of the CAE, the basic mathematical model of working processes is set up. A pressure-compensated valve which can reduce the inertia force of the valve is proposed. To verify the mathematical model, the prototype with the newly designed pressure-compensated intake valve is built and the experiment is carried out, simulation and experimental results of the CAE are conducted, and pressures inside the cylinder and output torque of the CAE are obtained. Orthogonal design and grey relation analysis are utilized to optimize structural parameters. The experimental and optimized results show that, first of all, pressure inside the cylinder has the same changing tendency in both simulation curve and experimental curve. Secondly, the highest average output torque is obtained at the highest intake pressure and the lowest rotate speed. Thirdly, the optimization of the single-cylinder CAE can improve the working efficiency from an original 21.95% to 50.1%, an overall increase of 28.15%, and the average output torque increases also increases from 22.047 5 N · m to 22.439 N · m. This research designs a single-cylinder CAE with pressure-compensated intake valve, and proposes a structural parameters design method which improves the single-cylinder CAE performance. 展开更多
关键词 single-cylinder compressed air engine experimental study mathematical model orthogonal design grey relation analysis
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复杂山区工程建设物资运输无人机巡航模型构建与实证研究 被引量:1
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作者 康柳江 李浩 +1 位作者 孙会君 吴建军 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期290-299,共10页
基于某复杂山区YA-LZ段的铁路工程建设物资运输计划,本文研究无人机巡航规划及机队管理问题。首先,考虑无人机飞行高度限制和山区飞行轨迹,提出近似飞行距离算法计算山区无人机实际飞行距离。其次,通过建立以无人机基地建设成本、无人... 基于某复杂山区YA-LZ段的铁路工程建设物资运输计划,本文研究无人机巡航规划及机队管理问题。首先,考虑无人机飞行高度限制和山区飞行轨迹,提出近似飞行距离算法计算山区无人机实际飞行距离。其次,通过建立以无人机基地建设成本、无人机固定成本与巡航成本最小化为目标的复杂艰险山区无人机巡航优化模型,决策无人机基地坐标、巡航范围以及机队配置需求。针对模型的非线性特点,设计自适应聚类-空间移动算法,通过有限次迭代快速划分巡航范围,进而搜索全局最优的无人机基地坐标,并计算最小机队配置需求。最后,将无人机巡航模型与自适应聚类-空间移动算法应用于YA-LZ段物资运输路线案例。通过与传统算法比较发现,计算结果可降低约20%的巡航成本。 展开更多
关键词 交通工程 无人机巡航 数学建模 物资运输网络 自适应聚类-空间移动算法
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基于RCNN-ABiLSTM的机械设备剩余寿命预测方法
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作者 闫啸家 梁伟阁 +2 位作者 张钢 佘博 田福庆 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期931-940,共10页
针对机械设备的关键退化信息易淹没在非线性、多维度、长时间、大规模监测数据中的问题,提出了一种基于残差卷积神经网络和注意力双向长短时记忆网络融合(residual convolutional neural network-attentional bidirectional long short-... 针对机械设备的关键退化信息易淹没在非线性、多维度、长时间、大规模监测数据中的问题,提出了一种基于残差卷积神经网络和注意力双向长短时记忆网络融合(residual convolutional neural network-attentional bidirectional long short-term memory network,RCNN-ABiLSTM)的机械设备剩余寿命预测方法。首先通过训练RCNN提取监测数据的深度空间特征;然后通过引入注意力机制,优化双向长短时记忆网络提取时间相关特征的权重参数,加强关键退化信息对剩余寿命预测的表达;最后通过航空发动机数据集验证了方法的有效性。分析结果表明,对于运行条件复杂和故障模式多变的多维监测数据,所提方法能够准确寻找退化时间点,有效提高长时间运行设备的剩余寿命预测准确度。 展开更多
关键词 残差卷积神经网络 注意力机制 融合模型 剩余寿命预测 航空发动机
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Design and optimization of a novel electrically controlled high pressure fuel injection system for heavy fuel aircraft piston engine 被引量:7
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作者 Ke ZHANG Xudong HUANG +1 位作者 Zhifeng XIE Ming ZHOU 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第9期1920-1928,共9页
The heavy fuel compression ignition engines are widely equipped as aircraft piston engines. The fuel injection system is one of the key technologies that determines the performance of engine. One of the main challenge... The heavy fuel compression ignition engines are widely equipped as aircraft piston engines. The fuel injection system is one of the key technologies that determines the performance of engine. One of the main challenges is to precisely control the injected fuel quantity and flow rate in the presence of pressure fluctuation. This challenge is even more serious for heavy fuel. An original design for electrically controlled high pressure fuel injection system called Multi-Pumppressure-reservoirs fuel injection System(MPS) was demonstrated to reduce the pressure fluctuation and help keep injection stable. MPS was compared with an ordinary high pressure Common Rail fuel injection System(CRS). This work established one-dimensional AMESim and mathematical models for both CRS and MPS to study the effect of different structures and geometric parameters on the pressure fluctuations. The calculations show that the average fuel pressure fluctuation of MPS can be reduced by 57% for the crankshaft speed of 1900 r/min, and the pressure fluctuation before injection reduced by 100%. It is concluded that the pressure performance of MPS is less sensitive to pressure reservoir volume than that of CRS, and there is an opportunity for further volume reduction. 展开更多
关键词 aircraft engines AMESIM Common rail Fuel injection mathematical models Pressure effects Structural design
原文传递
脑Willis环动力学参数计算与临床应用 被引量:5
6
作者 姚伟 丁光宏 +3 位作者 吕传真 陈韶华 刘辉 王盛章 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期153-157,共5页
在已有的脑Willis环研究的基础上 ,建立了反映脑循环血液脉动特性的集中参数模型并给出了参数求解方法 ,通过对 30例临床数据的计算发现理论值与大部分疾病诊断结果相吻合 ,这不仅说明模型是符合生理实际的 ,还说明模型参数的求解方法... 在已有的脑Willis环研究的基础上 ,建立了反映脑循环血液脉动特性的集中参数模型并给出了参数求解方法 ,通过对 30例临床数据的计算发现理论值与大部分疾病诊断结果相吻合 ,这不仅说明模型是符合生理实际的 ,还说明模型参数的求解方法在临床上是切实可行的。 展开更多
关键词 脑Willis环动力学参数 计算 临床应用 血液动力学 脉动流
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道路表面水膜厚度预测模型 被引量:29
7
作者 季天剑 黄晓明 +1 位作者 刘清泉 唐国奇 《交通运输工程学报》 EI CSCD 2004年第3期1-3,共3页
针对道路表面的坡面水流受降雨和坡面粗糙程度的影响,是一个高度非线性空间分布的过程,一般模型很难精确描述。建立了基于人工神经网络的道路表面水膜厚度预测模型,以降雨强度、坡度、坡长和坡面的粗糙程度为输入层,水膜厚度为输出层,... 针对道路表面的坡面水流受降雨和坡面粗糙程度的影响,是一个高度非线性空间分布的过程,一般模型很难精确描述。建立了基于人工神经网络的道路表面水膜厚度预测模型,以降雨强度、坡度、坡长和坡面的粗糙程度为输入层,水膜厚度为输出层,隐含层为6个神经元,通过试验数据的训练,确定了网络的权重和阈值。应用结果表明该模型预测的水膜厚度与测量值的相关系数为0 98,误差平方和为3 08,这说明该模型用于道路表面水膜厚度预估是可行的。 展开更多
关键词 道路工程 坡面水流 人工神经网络 路面水膜厚度
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基于遗传算法的发动机控制通道数学模型辨识 被引量:6
8
作者 彭靖波 谢寿生 +1 位作者 王运生 胡金海 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期653-656,共4页
由于控制器结构的变化,某型发动机电子调节器主要控制通道的动态响应过程为分段线性数学模型。为了获得精确的数学模型,对基本遗传算法进行了改进,提出了一种基于改进遗传算法的辨识算法,能有效辨识出系统的结构跳变时刻及其分段数学模... 由于控制器结构的变化,某型发动机电子调节器主要控制通道的动态响应过程为分段线性数学模型。为了获得精确的数学模型,对基本遗传算法进行了改进,提出了一种基于改进遗传算法的辨识算法,能有效辨识出系统的结构跳变时刻及其分段数学模型参数,仿真结果表明,该算法辨识的模型与实际系统接近,较之其它辨识算法具有计算稳定、辨识精度高和适应性强等优点。 展开更多
关键词 航空发动机 电子调节器^+ 数学模型 遗传算法^+ 控制通道^+
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直升机动力舱流场及温度场的模拟 被引量:12
9
作者 王芳 余建祖 谢永奇 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期208-213,共6页
应用非结构网格,建立了直升机发动机动力舱的有限元模型,并根据舱内实际冷却气体的流通情况,采用SIMPLE算法,求解了流动和传热的控制方程,模拟了动力舱内流场与温度场的分布,研究了流场、压力场及温度场之间的依变关系。在此基础上针对... 应用非结构网格,建立了直升机发动机动力舱的有限元模型,并根据舱内实际冷却气体的流通情况,采用SIMPLE算法,求解了流动和传热的控制方程,模拟了动力舱内流场与温度场的分布,研究了流场、压力场及温度场之间的依变关系。在此基础上针对现有设计存在的问题,提出了动力舱冷却系统的改进方案,并对不同方案的改进效果进行了分析比较。 展开更多
关键词 航空、航天推进系统 直升机 动力舱 流场 温度场 有限元
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燃气分析测量高温燃气温度的方法 被引量:13
10
作者 钟华贵 吉洪湖 李继保 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期460-466,共7页
叙述了两种根据燃气成分推算高温燃气温度的计算方法——效率/余气系数法和焓值守恒法。效率/余气系数法根据燃气分析得到的余气系数和燃烧效率计算燃气温度,按燃烧效率和余气系数计算方法的不同又划分为补燃法和全成分法;焓值守恒法根... 叙述了两种根据燃气成分推算高温燃气温度的计算方法——效率/余气系数法和焓值守恒法。效率/余气系数法根据燃气分析得到的余气系数和燃烧效率计算燃气温度,按燃烧效率和余气系数计算方法的不同又划分为补燃法和全成分法;焓值守恒法根据燃气成分和焓值计算燃气温度。分析和比较了两种计算方法,这些方法已应用到燃烧室出口高温燃气温度测量中。 展开更多
关键词 航空、航天推进系统 燃气分析 高温燃气 温度测量
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矢量喷管偏转对发动机推力的影响 被引量:10
11
作者 丁凯锋 王小峰 樊思齐 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期23-25,共3页
建立了轴对称矢量喷管数学模型和带这种矢量喷管的发动机数学模型 ,研究了矢量喷管偏转时引起的发动机推力的变化。研究结果表明 :喷管的有效矢量角与几何矢量角近似成正比 ;喷管偏转角较小时 ,喷管的流量系数及发动机的总推力几乎不随... 建立了轴对称矢量喷管数学模型和带这种矢量喷管的发动机数学模型 ,研究了矢量喷管偏转时引起的发动机推力的变化。研究结果表明 :喷管的有效矢量角与几何矢量角近似成正比 ;喷管偏转角较小时 ,喷管的流量系数及发动机的总推力几乎不随几何矢量角变化 ,喷管偏转角较大时 ,喷管的流量系数及发动机的总推力随着几何矢量角的增大而减小 ;发动机的轴向推力随着几何矢量角的增大而减小 。 展开更多
关键词 航空发动机 发动机喷管 可动喷管 推力向量控制
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军用飞机驾驶舱中飞行员上肢可达性分析 被引量:7
12
作者 王黎静 袁修干 +1 位作者 李银霞 王永庆 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期41-44,共4页
描述了获取上肢可达区数据的测量方法 ,并建立了可达区分析模型 ;以座椅参考点为坐标原点 ,采用坐标变换的方法将美国军用飞机飞行员的上肢可达区数据转换成中国歼 (强 )击机飞行员上肢可达区的近似数据 ;按照国家军用标准的规定 ,建立... 描述了获取上肢可达区数据的测量方法 ,并建立了可达区分析模型 ;以座椅参考点为坐标原点 ,采用坐标变换的方法将美国军用飞机飞行员的上肢可达区数据转换成中国歼 (强 )击机飞行员上肢可达区的近似数据 ;按照国家军用标准的规定 ,建立了座舱可达区的三种分析模型 ;借助建立的模型对某型号军用飞机电子化驾驶舱中的部分控制器的可达性进行了分析 ;最后利用军用飞机进行了实际检测 。 展开更多
关键词 座舱 可达区 工效
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基于人工免疫网络模型的航空发动机传感器故障诊断 被引量:9
13
作者 侯胜利 李应红 +1 位作者 李名魁 尉询楷 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期86-91,共6页
提出了一种用于传感器故障诊断的免疫网络,对其结构和特点进行了分析,给出了相应的诊断算法。对传感器典型故障进行了故障诊断仿真,分析了免疫网络能检测出的最小故障偏差水平以及在不同噪声水平下的故障诊断效果。仿真结果表明,所研究... 提出了一种用于传感器故障诊断的免疫网络,对其结构和特点进行了分析,给出了相应的诊断算法。对传感器典型故障进行了故障诊断仿真,分析了免疫网络能检测出的最小故障偏差水平以及在不同噪声水平下的故障诊断效果。仿真结果表明,所研究的方法能有效检测到故障传感器,并具有良好的灵敏性及抗噪声干扰能力。 展开更多
关键词 航空发动机 传感器 故障诊断 人工免疫系统^+ 免疫网络模型^+
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RBF-MCSR方法用于二甲苯异构化装置的建模 被引量:8
14
作者 李志华 陈德钊 +1 位作者 庄凌 胡上序 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期627-632,共6页
推导了多因变量循环子空间回归 (MCSR)算法 ,并将MCSR集成于径向基网络 (RBFN)的输出端 ,由此提出了RBF—MCSR方法 ,它能表达复杂的非线性关系 ,而且在更为宽广的解空间内选取具有简明的解析形式的最优模型。将该法应用于二甲苯异构化装... 推导了多因变量循环子空间回归 (MCSR)算法 ,并将MCSR集成于径向基网络 (RBFN)的输出端 ,由此提出了RBF—MCSR方法 ,它能表达复杂的非线性关系 ,而且在更为宽广的解空间内选取具有简明的解析形式的最优模型。将该法应用于二甲苯异构化装置 ,效果良好 ,与现有的RBF -PLSR比较 。 展开更多
关键词 RBF-MCSR方法 异构化装置 非线性建模 径向基网络 多因变量循环子空间回归 二甲苯 异构化
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采用内积原理建立航空发动机神经网络辨识模型 被引量:4
15
作者 谢寿生 樊思齐 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期11-15,共5页
根据样本空间的内积特性,提出一种无需迭代学习内积神经网络。以某型航空发动机的机载记录数据为例,对发动机进行了建模,结果表明该方法具有自学习速度快、抗干扰能力强、准确性高的特点。
关键词 航空发动机 控制系统 神经网络 内积原理
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采用BP网络辨识航空发动机数学模型 被引量:16
16
作者 刘小勇 樊思齐 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第2期153-156,共4页
运用BP网络和实测数据作为学习样本,对某型航空发动机的数学模型进行了辨识研究。辨识模型输出的结果与实测数据比较误差较小。这种方法收敛速度快、精度高,结果表明用BP网络辨识方法能够得到比较精确的发动机数学模型。
关键词 航空发动机 模型法 神经网络 系统辨识
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矢量喷管与发动机的共同工作研究 被引量:9
17
作者 丁凯锋 樊思齐 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期96-98,共3页
建立了轴对称矢量喷管的数学模型和带这种矢量喷管的发动机数学模型,研究了矢量喷管与发动机的共同工作,矢量喷管偏转角对高低压转子共同工作线的影响以及矢量喷管的几何尺寸对发动机共同工作线的影响。研究结果表明:对低涵道比涡扇发动... 建立了轴对称矢量喷管的数学模型和带这种矢量喷管的发动机数学模型,研究了矢量喷管与发动机的共同工作,矢量喷管偏转角对高低压转子共同工作线的影响以及矢量喷管的几何尺寸对发动机共同工作线的影响。研究结果表明:对低涵道比涡扇发动机,矢量喷管偏转角较大时会引起低压转子共同工作线下移。 展开更多
关键词 航空发动机 矢量控制 喷管 数学模型
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基于混沌变量的航空发动机模糊神经网络控制 被引量:5
18
作者 侯胜利 吴云 +1 位作者 刘建勋 李应红 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期494-498,共5页
针对模糊神经网络控制器中模糊规则的设计和神经网络权值的确定存在困难这个问题,提出了混沌优化控制方案,将混沌优化算法应用到航空发动机模糊神经网络控制中,利用混沌优化算法对模糊神经网络的参数进行优化。仿真结果表明,设计的模糊... 针对模糊神经网络控制器中模糊规则的设计和神经网络权值的确定存在困难这个问题,提出了混沌优化控制方案,将混沌优化算法应用到航空发动机模糊神经网络控制中,利用混沌优化算法对模糊神经网络的参数进行优化。仿真结果表明,设计的模糊神经网络控制器具有良好的性能。 展开更多
关键词 航空、航天推进系统 发动机控制 模糊神经网络 混沌优化
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带有热储罐的间歇过程换热网络综合 被引量:5
19
作者 都健 杨坡 +3 位作者 刘琳琳 李继龙 陈静 陈鹏鹏 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期4325-4329,共5页
间歇过程流股对时间的依赖性增加了其换热网络综合的难度。提出了一种采用间接换热进行换热网络综合的方法,且考虑了直接换热,同时提出了合并热储罐的方法,并利用热储罐的特点合并间接换热中的换热器,用以减少设备费用,以热储罐中介质... 间歇过程流股对时间的依赖性增加了其换热网络综合的难度。提出了一种采用间接换热进行换热网络综合的方法,且考虑了直接换热,同时提出了合并热储罐的方法,并利用热储罐的特点合并间接换热中的换热器,用以减少设备费用,以热储罐中介质的温度为变量以年度总费用最小为目标函数建立非线性规划数学模型,确定热储罐内介质温度,最后将该方法应用于实例中证明此方法的有效性。 展开更多
关键词 系统工程 优化设计 间歇过程 热储罐 换热网络 数学模拟
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基于神经网络的航空发动机轴承腔气液两相流流型辨识方法研究 被引量:5
20
作者 张凤娟 陈国定 吴昊天 《润滑与密封》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期44-46,共3页
基于航空发动机轴承腔润滑中所存在的气液两相流问题, 采用基于神经网络的理论方法建立预测模型, 以便进行轴承腔内气液两相流流型的识别。研究以管道气液两相流为原型, 采用 3种典型的神经网络对流型进行模式识别,通过考察 3种网络的... 基于航空发动机轴承腔润滑中所存在的气液两相流问题, 采用基于神经网络的理论方法建立预测模型, 以便进行轴承腔内气液两相流流型的识别。研究以管道气液两相流为原型, 采用 3种典型的神经网络对流型进行模式识别,通过考察 3种网络的辨识率, 发现BP网络的识别方法具有较高的准确性。 展开更多
关键词 神经网络 流型辨识 模式识别 BP网络 方法研究 气液两相流 原型 发现 理论方法 预测模型
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