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利用Yabuki & Matsu′ura反演方法计算2011年日本东北地区太平洋海域M_w9.0级地震同震滑动分布 被引量:5
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作者 王阅兵 金红林 +1 位作者 付广裕 孟国杰 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期2551-2560,共10页
Yabuki&Matsu′ura反演方法是利用ABIC最佳模型参数选取方法和平滑的滑动分布作为约束条件,由形变观测数据计算发震断层滑动分布.本文基于日本列岛同震GPS观测数据和发震断层曲面构造模型,利用Yabuki&Matsu′ura反演方法计算201... Yabuki&Matsu′ura反演方法是利用ABIC最佳模型参数选取方法和平滑的滑动分布作为约束条件,由形变观测数据计算发震断层滑动分布.本文基于日本列岛同震GPS观测数据和发震断层曲面构造模型,利用Yabuki&Matsu′ura反演方法计算2011年日本东北地区太平洋海域Mw9.0级地震的发震断层同震滑动分布.反演结果表明,断层面上的最大滑动量为35m,较大滑动分布在浅于30km的震源中心上部,最大破裂集中在20km深度的地方.其地震矩约为3.63×1022 N.m,对应的矩震级为Mw9.0.模拟结果显示Yabuki&Matsu′ura反演方法更适用于倾角低于40°的断层模型反演.最后,本文基于上述方法获得的发震断层滑动模型,利用地球体位错理论正演计算该地震在中国及其邻区产生的远场形变,正演计算结果基本可以解释由中国GPS陆态网络观测到的同震形变. 展开更多
关键词 Yabuki & Matsu′ura反演方法 akaike′s Bayesian Information Criterion(ABIC) 断层滑动分布模型 日本Mw9.0级地震
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DETERMINING THE STRUCTURES AND PARAMETERS OF RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORKS USING IMPROVED GENETIC ALGORITHMS 被引量:1
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作者 Meiqin Liu Jida Chen 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 1998年第2期68-73,共6页
Powelproposedradialbasisfunction(RBF)methodforstrictmultivariablefunctioninterpola-tion[1].BroomheadandLowef... Powelproposedradialbasisfunction(RBF)methodforstrictmultivariablefunctioninterpola-tion[1].BroomheadandLowefirstlyappliedRBFw... 展开更多
关键词 RADIAL BAsIs function neural network GENETIC algorithms akaike′s information CRITERION OVERFITTING
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A real time processing system of seismic waves using personal computers-Function and characteristics
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作者 范军 陈天长 +4 位作者 韩渭宾 曾健 长谷川昭 堀内茂木 郑斯华 《Acta Seismologica Sinica(English Edition)》 CSCD 1998年第3期106-110,共5页
Seismological Bureau of Sichuan Province, Chengdu 610041, China2) Center for Analysis and Prediction, State Seismological Bureau, Beijing 100036, China3) Observation Center for Prediction of Earthquakes and Volcanic E... Seismological Bureau of Sichuan Province, Chengdu 610041, China2) Center for Analysis and Prediction, State Seismological Bureau, Beijing 100036, China3) Observation Center for Prediction of Earthquakes and Volcanic Eruptions, Faculty of Sciences, Tohoku University, Sendai 98077, Japan 展开更多
关键词 seismic wave real time processing realtime waveform display AR model the akaike′s information criteria (AIC)
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