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题名应用多模型方法估算池养条件下罗氏沼虾的生长参数
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作者
杨明
丁福江
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机构
上海市水产研究所
上海市水产技术推广站
上海申漕特种水产开发公司
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出处
《江苏海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第3期1-8,共8页
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基金
上海市现代农业产业技术体系建设专项资金资助项目(201405)。
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文摘
为了更准确地描述罗氏沼虾的生长特性,在30周的养殖周期内采集了1172尾样本,其中雌虾612尾(全长范围34.58~149.50 mm)、雄虾560尾(全长范围40.71~168.89 mm),应用多模型方法对池塘养殖条件下罗氏沼虾的个体生长参数进行估算。采用特殊von Bertalanffy,广义von Bertalanffy,Logistic,Gompertz,Brody和Richards等6种备选生长模型分别模拟罗氏沼虾雌、雄个体的生长,利用极大似然法估算以上6种模型的生长参数,应用赤池信息准则(AIC)对模型拟合度进行检验。研究结果表明,以全长值80 mm为界,罗氏沼虾雌、雄群体全长频度呈现明显的双峰型分布结构,上峰组以全长110~120 mm占优势,下峰组以全长50~60 mm占优势。罗氏沼虾雌、雄群体体质量—全长回归关系分别为BW=1.536×10^(-6)TL^( 3.398)(♀)和BW=8.032×10^(-7)TL^(3.539)(♂),雌、雄均表现为正异速生长(b>3,P<0.05)。F-检验结果表明,雌、雄群体体质量—全长回归方程差异显著(P<0.05),应分性别开展研究。多模型推断(multi-model inference,MMI)检验结果表明,没有任何一种模型的Akaike权重(ωi)大于95%,可被单独用来描述雌、雄虾全长与周龄的生长关系。因此对雌虾中获得支持的4种生长模型和雄虾中获得支持的6种模型的生长参数分别进行多模型加权平均处理,据此求出雌虾和雄虾的多模型平均全长渐进值∞分别为123.91 mm和159.41 mm,作为描述雌、雄虾生长参数的稳健估计值。
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关键词
多模型推断
罗氏沼虾
极大似然法
赤池信息准则
akaike权重
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Keywords
multi-model inference
Macrobrachium rosenbergii
maximum likelihood methods
akaike information criterion
akaike weight
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分类号
S966
[农业科学—水产养殖]
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