基于机器学习对呼吸机报警分析

目的 探讨应用机器学习方法对呼吸机在临床使用中的通气类报警进行研究,获得影响报警的重要参数及报警预测模型,识别无效报警并给予临床提示,使临床得以高效应对呼吸机报警,避免造成报警疲劳等消极影响。方法 建立符合标准数据流程的呼吸机数据管理平台,根据单中心的呼吸机报警信息分析特征值,得出重要参数排序;利用超参数调优建模预测报警的真假;用混淆矩阵、受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)对机器学习模型进行多项指标验证。结果 对测试集5936次通气类报警进行评估,得出无效报警率为88%(召回率为0.88),模型准确度为0.94,精准度为0.78,ROC曲线下面积为0.92,F1得分为0.82。结论 采用机器学习便于临床单中心数据建模,能够及时分析获得呼吸机真实警报的重要参数及报警预测;通过呼吸机数据管理平台可有效提示临床无效报警,从而减少医护人员的压力,提高医疗质量。

甲醛气体检测报警器校准方法的探讨

本文介绍了甲醛气体检测报警器的校准条件、校准项目、校准方法,并对其示值误差的测得值进行不确定度评定。

急诊医疗设备报警事项召回率的相关因素分析

目的:分析急诊医疗设备报警事项召回率的相关影响因素,探讨不同管理模式下设备报警管理效果的差异性。方法:从患者因素、管理因素、疲劳因素和设备因素4个方面18项指标分析急诊医疗设备报警事项召回率的影响因素,并进行多重线性回归分析,从人员、设备和制度3个层面进行多元管理。选取医院急诊科常规配置并在用的45台医疗设备,根据设备管理模式不同将采用护理人员规范化培训方式控制报警安全风险的设备纳入对照组,将采用差异化因素多元管理方法控制报警安全风险的设备纳入观察组。对比两组设备报警管理效果。结果:多重线性回归方程决定系数(R2)=0.685,方差分析有统计学意义(F=10.034,P<0.05),召回率与18项指标中的11项指标呈线性关系;观察组设备误报警率和中高风险报警率分别为(6.76±3.14)%和(27.51±15.54)%,均低于对照组,报警事项召回率和报警应对准确率分别为(92.87±3.43)%和(90.78±4.69)%,均高于对照组,其差异有统计学意义(t=6.100,t=2.998,t=7.789,t=5.300;P<0.05)。结论:急诊医疗设备报警事项召回率受接诊患者、管理制度、医护人员疲劳程度及设备运行质量的影响,多元管理方法可有效降低误报警和无效报警发生率,提高报警处理的有效性。

高大支模监测报警值分析及研究

选取31个高大支模工程项目进行监测,采用自动化实时监测方法进行数据采集,通过对数据进行分类统计、监测项相互关系分析以及实测值与设计报警值关系分析,得出各监测项的报警指标及其合理性。为参建各方的高大支模设计方法的研究和报警值确定提供参考依据。

《建筑基坑工程监测技术规范》GB50497-2009研究与编制

《建筑基坑工程监测技术规范》GB50497-2009是我国首次编制的关于建筑基坑工程监测的国家标准,为确保基坑工程监测质量提供了操作性强的技术依据,对保证建筑基坑工程安全、保护基坑周边环境具有重要意义。介绍了该规范的编制工作背景、主要内容以及对重点技术问题的研究,并对规范的强制性条文作了详细阐述。

关联规则在消防接处警数据分析中的应用

阐述了关联规则及Apriori算法的基本概念、基本方法;运用关联规则Apriori算法,对某市2002年至2006年的消防接处警数据进行了初步关联规则挖掘,并给出了挖掘结果的简要说明,为数据挖掘在消防接处警数据分析方面作出了初步的探索。

无项头表的FP-Growth算法

针对FP-Growth算法中频繁模式树的遍历低效问题,提出了一种无项头表的频繁模式增长算法。该算法利用递归回溯的方式遍历频繁模式树以求取条件模式基,解决了对同一树路径多次重复遍历的问题。从理论分析和实际挖掘能力两方面,将新算法与FP-Growth算法进行了对比。结果表明,新算法有效减少了条件模式基的搜索开销,使频繁模式挖掘的效率提高了2~5倍,在时间和空间性能上均优于FP-Growth算法。将该算法应用于通信告警关联规则挖掘,较快地挖掘出了关联规则结果,且正确规则的覆盖率达到了83.3%。

民航旅客服务信息系统告警关联规则挖掘

告警关联规则挖掘是进行系统故障诊断、定位的重要方法。由于民航旅客服务信息系统的各子系统之间的关联关系,子系统一旦出现故障,会报出大量甚至海量的告警信息,使得维护人员在大量告警数据面前无法准确进行故障定位。针对故障诊断、定位等难题,提出基于滑动时间窗口框架的关联规则挖掘方法,在大量告警信息中寻找故障源、故障因素之间的关联。实验结果表明,提出的方法能准确、快速地发现有价值的告警关联规则,为系统维护人员提供决策支持。

一种高效监视电力二次业务系统的告警系统

针对当前电力二次业务系统告警信息多而杂的现状,运维人员无法实时且准确获取重要告警的现实,提出一种告警系统,其通过运维人员对二次业务系统的关键设备、敏感数据等进行监视项定义和告警规则,该系统确保上述设备和重要数据出现异常、故障时,会主动以短信和电话的方式通知运维人员,加快发现问题的速度以及缩短定位问题的时间,同时具有屏蔽二次业务系统间的异构性,屏蔽安全区的跨区数据交互,屏蔽操作系统的异构性等优势,以减轻运维人员的运维压力,最终保证主站系统的安全稳定运行。

基于Zabbix的企业级监控系统建设探索与应用

文章主要阐述公司基础设施和业务系统监控的建设过程中发现的各类问题,通过咨询和整改,基本完成了基于Zabbix开源软件进行监控系统设备和规范的统一,基于Agent、JMX、SSH、ICMP等多种形式的指标采集手段,初步实现了基础硬件环境、操作系统软件、业务应用系统以及用户业务入口的立体化监控,为业务系统的稳定可靠运行提供保障。