目的:探究Alberta卒中项目早期CT(ASPECT)评分联合中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)对急性大血管闭塞性缺血性卒中(AIS-LVO)机械取栓预后的预测价值。方法:回顾性分析84例经过机械取栓治疗的AIS-LVO病人临床资料,根据90 d mRS分数分为预后...目的:探究Alberta卒中项目早期CT(ASPECT)评分联合中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)对急性大血管闭塞性缺血性卒中(AIS-LVO)机械取栓预后的预测价值。方法:回顾性分析84例经过机械取栓治疗的AIS-LVO病人临床资料,根据90 d mRS分数分为预后良好组(n=32)和预后不良组(n=52)。比较2组临床、影像和实验室基本资料。分析术前ASPECT评分和术后NLR与机械取栓病人术后90 d预后不良的关系及其预测病人预后不良的价值。结果:预后不良组在后循环闭塞、术前NIHSS评分、术后NLR、症状性颅内出血方面均高于预后良好组,术前ASPECT评分低于预后良好组(P<0.05~P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,术前ASPECT评分降低、术后NLR升高、症状性颅内出血是影响病人预后的独立危险因素(P<0.05~P<0.01)。术后NLR联合ASPECT评分预测AIS-LVO病人取栓术后预后不良的AUC为0.913,高于ASPECT评分和术后NLR单独预测结果(AUC分别为0.768、0.888,P<0.05)。结论:术前ASPECT评分降低、术后NLR升高、症状性颅内出血与AIS-LVO病人机械取栓不良预后有关,术前ASPECT评分联合术后NLR可较好的预测不良预后的发生。展开更多
目的探讨急性缺血性卒中患者基线侧支循环状态与再灌注治疗预后的关系,并比较阿尔伯特早期卒中计划评分(ASPECTS)、多期CTA评分(mCTAs)和软脑膜侧支评分(rLMCs)的预测价值。方法收集87例接受再灌注治疗的急性缺血性卒中患者的临床资料...目的探讨急性缺血性卒中患者基线侧支循环状态与再灌注治疗预后的关系,并比较阿尔伯特早期卒中计划评分(ASPECTS)、多期CTA评分(mCTAs)和软脑膜侧支评分(rLMCs)的预测价值。方法收集87例接受再灌注治疗的急性缺血性卒中患者的临床资料。采用ASPECTS、mCTAs和rLMCs评分评定基线侧支循环情况。根据90 d mRS评分,将患者分为预后良好组(≤2分)和预后不良组(>2分)。通过单因素及二元Logistic回归分析影响患者预后的独立因素,通过秩相关系数分析三种评分与预后的相关性,并采取ROC曲线比较三种评分的预测价值及截点值。结果与预后良好组比较,预后不良组血糖、总胆固醇、低密度脂蛋白水平及基线mRS评分、治疗前及24 h NIHSS评分、ASPECTS评分、mCTAs评分、rLMCs评分差异有统计学意义(P<0.05~0.01)。Logistic回归分析显示,影响预后不良的变量包括基线mRS(OR=4.786,95%CI:1.449~15.803,P=0.010)、基线NIHSS(OR=1.245,95%CI:1.058~1.466,P=0.008)及rLMCs评分(OR=0.523,95%CI:0.378~0.723,P<0.001)。Spearman相关分析显示,ASPECTS、mCTAs、rLMCs评分与90 d mRS呈负相关(rs=-0.418,rs=-0.611,rs=-0.648;P<0.01)。ROC曲线分析显示,ASPECTS评分、mCTAs评分和rLMCs评分AUC分别为0.706、0.812和0.878,三种评分最佳截点值依次为7.5、2.5和10.5。结论基线侧支循环状态是急性缺血性卒中患者再灌注治疗的独立保护性因素。rLMCs对再灌注治疗预后的预测价值更高,rLMCs≥11分的患者预后更佳。展开更多
目的评价初次培训后Alberta卒中项目早期计算机断层扫描(computed tomography,CT)评分(Alberta Stroke Program Early CT Score,ASPECTS)的一致性和准确性,为其临床应用及推广奠定基础。方法收集30例起病6 h内脑梗死患者CT及简要临床资...目的评价初次培训后Alberta卒中项目早期计算机断层扫描(computed tomography,CT)评分(Alberta Stroke Program Early CT Score,ASPECTS)的一致性和准确性,为其临床应用及推广奠定基础。方法收集30例起病6 h内脑梗死患者CT及简要临床资料。对不同科室28人(其中影像科21人,神经内科7人)、不同资历(工龄≥10年18人、<10年10人)进行初次培训后,对所有患者入院首次非增强CT(noncontrast CT,NCCT)进行ASPECTS。将ASPECTS作为分类变量,采用Fleiss'Kappa值评估ASPECTS系统的一致性,采用正确率评估ASPECTS系统的准确性。结果整体ASPECTS的Kappa值为0.102,95%可信区间(confidence interval,CI)为(0.094,0.110);影像科、神经内科评分者的Kappa值及95%CI分别为0.116(0.105,0.128)、0.067(0.034,0.099)。正确率:28位评分者整体840例次ASPECTS具体分值的正确率为15.595%;二分法(ASPECTS≥6或<6)为73.571%,差异有统计学意义(P<0.05);不同科室的二分法正确率:影像科74.92%,神经内科69.523%,差异无统计学意义。二分法不同资历正确率:工龄≥10年74.814%,工龄<10年61.665%,差异无统计学意义。结论初次培训后ASPECTS的一致性与准确性均较低,提示多次、严格ASPECTS培训极为必须和重要;二分法(ASPECTS≥6或ASPECTS<6)有较好的临床应用前景。展开更多
文摘目的:探究Alberta卒中项目早期CT(ASPECT)评分联合中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)对急性大血管闭塞性缺血性卒中(AIS-LVO)机械取栓预后的预测价值。方法:回顾性分析84例经过机械取栓治疗的AIS-LVO病人临床资料,根据90 d mRS分数分为预后良好组(n=32)和预后不良组(n=52)。比较2组临床、影像和实验室基本资料。分析术前ASPECT评分和术后NLR与机械取栓病人术后90 d预后不良的关系及其预测病人预后不良的价值。结果:预后不良组在后循环闭塞、术前NIHSS评分、术后NLR、症状性颅内出血方面均高于预后良好组,术前ASPECT评分低于预后良好组(P<0.05~P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,术前ASPECT评分降低、术后NLR升高、症状性颅内出血是影响病人预后的独立危险因素(P<0.05~P<0.01)。术后NLR联合ASPECT评分预测AIS-LVO病人取栓术后预后不良的AUC为0.913,高于ASPECT评分和术后NLR单独预测结果(AUC分别为0.768、0.888,P<0.05)。结论:术前ASPECT评分降低、术后NLR升高、症状性颅内出血与AIS-LVO病人机械取栓不良预后有关,术前ASPECT评分联合术后NLR可较好的预测不良预后的发生。
文摘目的探讨急性缺血性卒中患者基线侧支循环状态与再灌注治疗预后的关系,并比较阿尔伯特早期卒中计划评分(ASPECTS)、多期CTA评分(mCTAs)和软脑膜侧支评分(rLMCs)的预测价值。方法收集87例接受再灌注治疗的急性缺血性卒中患者的临床资料。采用ASPECTS、mCTAs和rLMCs评分评定基线侧支循环情况。根据90 d mRS评分,将患者分为预后良好组(≤2分)和预后不良组(>2分)。通过单因素及二元Logistic回归分析影响患者预后的独立因素,通过秩相关系数分析三种评分与预后的相关性,并采取ROC曲线比较三种评分的预测价值及截点值。结果与预后良好组比较,预后不良组血糖、总胆固醇、低密度脂蛋白水平及基线mRS评分、治疗前及24 h NIHSS评分、ASPECTS评分、mCTAs评分、rLMCs评分差异有统计学意义(P<0.05~0.01)。Logistic回归分析显示,影响预后不良的变量包括基线mRS(OR=4.786,95%CI:1.449~15.803,P=0.010)、基线NIHSS(OR=1.245,95%CI:1.058~1.466,P=0.008)及rLMCs评分(OR=0.523,95%CI:0.378~0.723,P<0.001)。Spearman相关分析显示,ASPECTS、mCTAs、rLMCs评分与90 d mRS呈负相关(rs=-0.418,rs=-0.611,rs=-0.648;P<0.01)。ROC曲线分析显示,ASPECTS评分、mCTAs评分和rLMCs评分AUC分别为0.706、0.812和0.878,三种评分最佳截点值依次为7.5、2.5和10.5。结论基线侧支循环状态是急性缺血性卒中患者再灌注治疗的独立保护性因素。rLMCs对再灌注治疗预后的预测价值更高,rLMCs≥11分的患者预后更佳。
文摘急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)以高致残率、高致死率为特征,如何快速准确地诊断和选择恰当的治疗方式是诊治的关键。AIS患者病情的严重程度主要取决于脑组织早期缺血性改变(early ischemic change,EIC)的位置和病灶的大小,因此结合影像学检查对患者病情进行评估十分必要。Alberta卒中项目早期CT评分(Alberta stroke program early CT score,ASPECT评分)是一个总分为10分的影像组学评分系统,以准确、简单的方式来评价脑卒中患者大脑中动脉供血区域EIC,从影像学角度量化患者的病情严重程度,帮助临床医师进行医疗决策。ASPECT评分不仅被广泛地应用于预测脑卒中患者的预后情况,也被用于识别接受血管内治疗获益的人群,及评估患者进行血管内治疗的风险。目前结合多模式影像学的ASPECT评分也用于预测缺血性病灶核心体积以及预测预后。近年来随着人工智能的发展,出现了基于机器学习的自动化ASPECT评分方法。该文对ASPECT评分方法及其在AIS治疗和预后预测中的价值、多模式ASPECT评分、与人工智能相结合的自动化ASPECT评分的应用进行综述。
文摘目的评价初次培训后Alberta卒中项目早期计算机断层扫描(computed tomography,CT)评分(Alberta Stroke Program Early CT Score,ASPECTS)的一致性和准确性,为其临床应用及推广奠定基础。方法收集30例起病6 h内脑梗死患者CT及简要临床资料。对不同科室28人(其中影像科21人,神经内科7人)、不同资历(工龄≥10年18人、<10年10人)进行初次培训后,对所有患者入院首次非增强CT(noncontrast CT,NCCT)进行ASPECTS。将ASPECTS作为分类变量,采用Fleiss'Kappa值评估ASPECTS系统的一致性,采用正确率评估ASPECTS系统的准确性。结果整体ASPECTS的Kappa值为0.102,95%可信区间(confidence interval,CI)为(0.094,0.110);影像科、神经内科评分者的Kappa值及95%CI分别为0.116(0.105,0.128)、0.067(0.034,0.099)。正确率:28位评分者整体840例次ASPECTS具体分值的正确率为15.595%;二分法(ASPECTS≥6或<6)为73.571%,差异有统计学意义(P<0.05);不同科室的二分法正确率:影像科74.92%,神经内科69.523%,差异无统计学意义。二分法不同资历正确率:工龄≥10年74.814%,工龄<10年61.665%,差异无统计学意义。结论初次培训后ASPECTS的一致性与准确性均较低,提示多次、严格ASPECTS培训极为必须和重要;二分法(ASPECTS≥6或ASPECTS<6)有较好的临床应用前景。
