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重力异常AlexNet深度神经网络反演
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作者 刘彩云 李梦迪 +1 位作者 熊杰 王蓉 《现代地质》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期164-172,共9页
针对传统反演方法存在的初始模型依赖、计算时间较长等问题,提出了一种新的基于AlexNet深度神经网络的重力异常反演方法。该方法首先借鉴经典的深度神经网络AlexNet设计了一种用于重力异常反演的Alex反演网络(AlexInvNet),接着设计大量... 针对传统反演方法存在的初始模型依赖、计算时间较长等问题,提出了一种新的基于AlexNet深度神经网络的重力异常反演方法。该方法首先借鉴经典的深度神经网络AlexNet设计了一种用于重力异常反演的Alex反演网络(AlexInvNet),接着设计大量密度异常体模型并通过正演计算得到带标签的数据集,然后用该数据集训练AlexInvNet网络,最后将重力异常数据输入训练好的AlexInvNet网络直接得到反演结果。理论模型反演结果表明,该方法相较于全连接网络深度学习反演方法,能够更好地反演出异常体的位置和密度,具有较好的泛化能力和抗噪声能力。实测数据反演结果表明,该方法能有效解决重力异常反演问题。 展开更多
关键词 重力异常 反演 深度神经网络 alex反演网络
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乳腺癌组织ALEX1水平与临床特征相关性分析
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作者 刘启榕 伍毓强 +2 位作者 乐桂花 邓晓玲 罗媛 《包头医学院学报》 CAS 2024年第6期61-65,96,共6页
目的:探讨免疫组化检测乳腺癌组织病理ALEX1水平与临床特征的相关性。方法:77例乳腺癌及癌旁2 cm标本分别采用免疫组化、免疫印迹及PCR检测ALEX1阳性率、蛋白及mRNA水平,并进行与临床病理特征的相关性分析。结果:ALEX1在77例乳腺癌组织... 目的:探讨免疫组化检测乳腺癌组织病理ALEX1水平与临床特征的相关性。方法:77例乳腺癌及癌旁2 cm标本分别采用免疫组化、免疫印迹及PCR检测ALEX1阳性率、蛋白及mRNA水平,并进行与临床病理特征的相关性分析。结果:ALEX1在77例乳腺癌组织及癌旁组织细胞膜上呈现黄色及黄棕色表达,ALEX1在乳腺癌组织的阳性表达有45例(58.44%),在癌旁组织有61例,阳性率为79.22%,组间比较有明显差异(χ^(2)=4.199,P<0.05);ALEX1在77例乳腺癌组织及癌旁组织蛋白表达分别为2.05±0.55、4.11±0.69,ALEX1在乳腺癌组织中蛋白含量低于癌旁组织,组间比较存在显著差异(t=20.85,P<0.001);ALEX1 mRNA在77例癌旁组织及乳腺癌组织中表达为1.00±0.00、0.45±0.08,ALEX1mRNA在不同组织中表达存在明显差异(t=60.330,P<0.001);ALEX1表达与病理类型、病理等级和淋巴结转移存在相关性(P<0.05),与其他指标均无相关性(P>0.05);按照3分为界限,观察ALEX1水平高低与临床病理关系,ALEX1水平降低与乳腺癌患者浸润性导管癌、病理等级Ⅱ~Ⅲ具有相关性(P<0.05);ALEX1在乳腺癌疾病中AUC值为0.646,特异性及灵敏度分别为55.42%、65.02%,说明检测ALEX1表达水平对乳腺癌病理诊断存在意义。结论:ALEX1在癌旁组织中表达水平显著高于乳腺癌组织,ALEX1表达降低与乳腺癌淋巴结转移及病理分级升高相关。 展开更多
关键词 alex1 乳腺癌 临床病理 免疫组化 ROC曲线分析
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基于S变换D-SVM AlexNet模型的GIS机械故障诊断与试验分析 被引量:31
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作者 刘宝稳 汤容川 +2 位作者 马钲洲 马宏忠 许洪华 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期2526-2535,共10页
机械故障是气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)最主要的故障之一,尚缺乏有效的在线诊断方法。为此该文利用GIS断路器激振能力强的优势,以GIS断路器分合操作为激振源,根据振动信号所包含的设备机械特性信息对GIS各构件的机... 机械故障是气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)最主要的故障之一,尚缺乏有效的在线诊断方法。为此该文利用GIS断路器激振能力强的优势,以GIS断路器分合操作为激振源,根据振动信号所包含的设备机械特性信息对GIS各构件的机械状态进行评估。搭建了包含3种GIS典型机械故障的试验模拟测试系统,并提出了一种基于S变换D-SVMAlex Net模型的GIS机械故障诊断方法。利用S变换处理断路器动作激发的非平稳振动信号,得到含有设备机械特征的时频图谱;建立D-SVM AlexNet模型,使用预训练的Alex Net神经网络模型提取S变换图像特征作为预测变量,通过Fitcecoc函数拟合支持向量机(support vector machine,SVM)进行图像预分类,根据模糊矩阵显示的分类结果筛选出有效测点;将有效测点的时频图送入AlexNet进行迁移学习,获得经微调后的神经网络模型。实验验证发现,训练完毕的卷积神经网络的故障诊断训练准确率达到99%,验证准确率达到92%,具备较好的时频图像分类效果,可实现GIS机械故障的有效诊断。 展开更多
关键词 气体绝缘组合电器 机械故障 S变换 支持向量机 卷积神经网络 alex net特征提取 迁移学习
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以创新力促产业可持续发展 访欧洲纺织机械制造商委员会(CEMATEX)主席Alex Zucchi
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《纺织机械》 2024年第5期42-43,共2页
“在如今的工业4.0浪潮之下,数字化和可持续性已成为驱动纺织业变革的两大重要引擎,其影响力已渗透到产业链的每个细微之处。”谈及当前纺机装备技术创新特点时,欧洲纺织机械制造商委员会(CEMATEX)主席Alex Zucchi表示。彰显时代属性在A... “在如今的工业4.0浪潮之下,数字化和可持续性已成为驱动纺织业变革的两大重要引擎,其影响力已渗透到产业链的每个细微之处。”谈及当前纺机装备技术创新特点时,欧洲纺织机械制造商委员会(CEMATEX)主席Alex Zucchi表示。彰显时代属性在Alex Zucchi看来,当前全球纺织业正在深度探索行业的数字化以及可持续发展路径。 展开更多
关键词 纺织业 产业可持续发展 技术创新 alex 可持续性 产业链 可持续发展路径 数字化
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ITMA ASIA+CITME对于欧洲纺机制造商来说是一个绝佳的平台——访欧洲纺织机械制造商委员会(CEMATEX)主席Alex Zucchi
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作者 钟梦夏 《China Textile》 2024年第5期22-23,共2页
ChinaTextile:2024年上半年欧洲纺织机械的贸易情况如何?Alex Zucchi:虽然今年上半年的纺织机械统计数据尚未公布,但根据国际纺织制造商联合会(ITMF)上个月发布的年度纺织机械出货量统计数据显示,2023年,除变形机外,其他的纺织机械的出... ChinaTextile:2024年上半年欧洲纺织机械的贸易情况如何?Alex Zucchi:虽然今年上半年的纺织机械统计数据尚未公布,但根据国际纺织制造商联合会(ITMF)上个月发布的年度纺织机械出货量统计数据显示,2023年,除变形机外,其他的纺织机械的出货量有所上升。实际上,纺织机械贸易与全球其他商业领域一样,受到了持续的中东冲突的影响,这使得纺织机械货物的运费和保险费大幅上涨。 展开更多
关键词 纺织机械 统计数据 保险费 alex 制造商 变形机 出货量 商业领域
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基于AlexNet模型的AD分类 被引量:7
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作者 张柏雯 林岚 吴水才 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期68-74,共7页
阿尔兹海默症(Alzheimer’s disease,AD)一经发现难以逆转,早期诊断对延缓AD的病程发展非常重要.虽然深度卷积网络近年来在图像识别领域有着大量突出的表现,但将从自然图像中训练得到的二维经典的深度网络直接运用到三维的结构磁共振影... 阿尔兹海默症(Alzheimer’s disease,AD)一经发现难以逆转,早期诊断对延缓AD的病程发展非常重要.虽然深度卷积网络近年来在图像识别领域有着大量突出的表现,但将从自然图像中训练得到的二维经典的深度网络直接运用到三维的结构磁共振影像(structural magnetic resonance imaging,s MRI)上进行AD疾病状态的分类还存在一些问题.基于194例AD、123例晚期轻度认知障碍(late mild cognitive impairment,LMCI)与105例正常老化(normal control,NC)的s MRI,运用特征迁移学习的方法,从经典的深度卷积模型--Alex Net中提取各阶段受试者的图像特征,并对所提特征进行三维重组,再运用最大池化、主成分分析等方式降维,并运用向前序列选择方法对各分类组进行特征选择,最后运用支持向量机建立分类模型,实现AD、LMCI与NC的分类.在Alex Net的三、四、五层卷积层,AD与NC的分类准确率分别为89. 93%、91. 28%、87. 25%,AD与LMCI的分类结果分别为80. 77%、76. 92%、78. 21%,NC与LMCI的分类结果分别为72. 46%、75. 45%、73. 65%.结果证明,通过经典卷积网络获得的特征,经过三维重组,能够较好地对AD实现分类. 展开更多
关键词 alex net 三维特征重组 阿尔兹海默症(AD) 结构磁共振图像 迁移学习 特征提取
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基于AlexNet卷积神经网络模型的宁夏天然地震和非天然地震识别研究 被引量:1
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作者 任家琪 周少辉 +2 位作者 余思汗 胡子琪 唐浩 《防灾减灾学报》 2022年第4期45-50,共6页
宁夏回族自治区及周边天然地震和非天然地震频发,精确快速识别天然和非天然地震有利于震后应急响应、科学研究、赈灾救援等工作。基于AlexNet卷积神经网络模型,选取宁夏境内及周边130个地震事件(天然地震80个、非天然地震50个),对其进... 宁夏回族自治区及周边天然地震和非天然地震频发,精确快速识别天然和非天然地震有利于震后应急响应、科学研究、赈灾救援等工作。基于AlexNet卷积神经网络模型,选取宁夏境内及周边130个地震事件(天然地震80个、非天然地震50个),对其进行了单个台站波形记录地震事件的训练和多个台站波形记录地震事件的测试,并将模型结果与宁夏测震台网人工编目结果进行比对,结果表明单个台站波形记录地震事件的训练结果中,AlexNet卷积神经网络模型对宁夏天然地震和非天然地震的正确识别率为99%;多个台站波形记录地震事件的测试结果中,此模型对宁夏天然地震和非天然地震的正确识别率为97.01%。AlexNet卷积神经网络模型作为人工智能领域的成熟技术之一,可以很好的运用于宁夏天然地震和非天然地震的识别工作之中。 展开更多
关键词 宁夏天然地震和非天然地震 alexnet卷积神经网络模型 地震类型识别
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基于增强AlexNet的深度学习的阿尔茨海默病的早期诊断 被引量:69
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作者 吕鸿蒙 赵地 迟学斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期50-60,共11页
在中国,越来越多的老人正在忍受着阿尔茨海默病(Alzheimer's Disease,AD)的痛苦。阿尔茨海默病俗称老年痴呆症,临床上表现为失忆、丧失语言能力等。目前,中国的阿尔茨海默病患者人数已居世界第一。因此,早期诊断阿尔茨海默病变得十... 在中国,越来越多的老人正在忍受着阿尔茨海默病(Alzheimer's Disease,AD)的痛苦。阿尔茨海默病俗称老年痴呆症,临床上表现为失忆、丧失语言能力等。目前,中国的阿尔茨海默病患者人数已居世界第一。因此,早期诊断阿尔茨海默病变得十分急迫。研究表明,轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)转化为阿尔茨海默病的概率很高,它是介于阿尔茨海默病和正常(Healthy Control,HC)之间的一种状态。随着大数据时代的来临,机器学习方法在疾病诊断方面受到热捧。所以,研究提出使用深度学习方法实现对阿尔茨海默病、轻度认知障碍和健康人群的诊断。数据库来自网络公开数据库ADNI。原始的核磁共振图像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)的预处理得到首都医科大学附属北京天坛医院的指导。使用卷积神经网络对降维后的实验数据进行训练。因为目前的网络模型不是针对医学图像的,所以实验的重点在于改进现有网络模型,使之达到良好的诊断效果。改进的网络模型是在图像分类方面十分出色的AlexNet网络模型。实验根据阿尔茨海默病的特点提出改进原始模型的4种算法,采用并行方式计算,使用曙光W780-G20服务器,利用8块NVIDIA Tesla K80进行GPU计算,获得4个分类器:AD vs.HC,AD vs.MCI,MCI vs.HC和AD vs.MCI vs.HC。数据集中图像总数量超过7万张,耗时不超过30分钟。最终,通过绘制ROC曲线,计算敏感度、特异度、精确度,对测试结果进行评估,得到了较好的测试结果。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 轻度认知障碍 深度学习 卷积神经网络 增强的alexnet网络模型 脑图像 核磁共振图像
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基于AlexNet的Oxford花卉识别方法 被引量:6
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作者 王丽雯 《科技视界》 2017年第14期83-83,共1页
介绍了对Alex Net深度卷积神经网络进行优化的一种方法 ,该方法能够更好的实现非刚性物体的识别,并以Oxford的102种花卉用于训练和测试,构建了一个新的卷积神经网络模型,后对测试结果进行逐步优化。原Alex Net网络测试识别精度为61.2%,... 介绍了对Alex Net深度卷积神经网络进行优化的一种方法 ,该方法能够更好的实现非刚性物体的识别,并以Oxford的102种花卉用于训练和测试,构建了一个新的卷积神经网络模型,后对测试结果进行逐步优化。原Alex Net网络测试识别精度为61.2%,优化网络结构及网络顺序后精度提高到66.3%,解决类间不平衡问题后测试精度提高为71%。结果表明,本文提到的算法可以提升大约10%的精度。 展开更多
关键词 深度学习 alex net 花卉分类
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基于ANNet网络的RGB-D图像的目标检测 被引量:3
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作者 蔡强 魏立伟 +1 位作者 李海生 曹健 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2260-2266,共7页
由于深度图像采集设备的广泛使用,使得利用RGB-D图像进行目标检测成为计算机视觉领域研究热点。为了使得利用卷积神经网络所提取的特征更具有鲁棒性,设计了一种改进的卷积神经网络(本文称为ANNet),以提高检测准确率。为了提高卷积层中... 由于深度图像采集设备的广泛使用,使得利用RGB-D图像进行目标检测成为计算机视觉领域研究热点。为了使得利用卷积神经网络所提取的特征更具有鲁棒性,设计了一种改进的卷积神经网络(本文称为ANNet),以提高检测准确率。为了提高卷积层中局部感受区域的模型分辨能力,针对AlexN et网络中卷积层中卷积核与下层数据块的线性特性,将部分卷积层改进为带有多层感知机的非线性卷积层。在NYUD2数据集上实验,结果表明,使用改进后的网络结构,在彩色图像上的检测结果提升了3%,在RGB-D图像上的检测结果提升了4%。 展开更多
关键词 目标检测 卷积神经网络 alex net网络 RGB-D图像
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ALEX1在宫颈癌中的表达及对宫颈癌细胞生物学行为的影响 被引量:6
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作者 曾帆 伍家燕 +4 位作者 高月 张涵韬 白鑫 刘革力 宋方洲 《中国药理学通报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1447-1451,共5页
目的研究ALEX1基因在宫颈癌组织与癌旁组织中的表达情况,探讨ALEX1基因对宫颈癌细胞生物学行为的影响。方法应用免疫组化检测临床宫颈癌组织与癌旁组织中ALEX1的表达情况,通过小干扰RNA技术沉默ALEX1,并通过流式细胞仪检测沉默ALEX1后He... 目的研究ALEX1基因在宫颈癌组织与癌旁组织中的表达情况,探讨ALEX1基因对宫颈癌细胞生物学行为的影响。方法应用免疫组化检测临床宫颈癌组织与癌旁组织中ALEX1的表达情况,通过小干扰RNA技术沉默ALEX1,并通过流式细胞仪检测沉默ALEX1后He La细胞的周期、凋亡变化情况,利用CCK-8检测其增殖情况及对抗癌药物白藜芦醇敏感性的影响。结果免疫组化结果显示,临床宫颈癌组织中ALEX1高表达。与对照组He La细胞相比,沉默ALEX1实验组细胞生长受到明显抑制,并且增强白藜芦醇对其的抑制作用,细胞周期阻滞在S期。结论沉默ALEX1能有效阻滞He La细胞的生长能力及增强白藜芦醇对He La细胞的抑制作用。 展开更多
关键词 alex1 宫颈癌 白藜芦醇 RNA干扰 细胞增殖 细胞凋亡 细胞周期
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人ALEX2部分cDNA序列的克隆与表达 被引量:3
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作者 张勇 师建国 +2 位作者 闫庆国 王丽 郭爱林 《第四军医大学学报》 北大核心 2004年第3期197-200,共4页
目的 :克隆人ALEX2基因部分片段的cDNA ,构建重组表达载体并诱导其表达 .方法 :通过RT PCR技术从人胚胎脑组织中特异扩增出ALEX2基因部分编码序列片断 (6 30~1 0 5 8位核苷酸 ) ,克隆入pGEM Teasy载体中 ,测序后亚克隆于表达载体pGEX 4... 目的 :克隆人ALEX2基因部分片段的cDNA ,构建重组表达载体并诱导其表达 .方法 :通过RT PCR技术从人胚胎脑组织中特异扩增出ALEX2基因部分编码序列片断 (6 30~1 0 5 8位核苷酸 ) ,克隆入pGEM Teasy载体中 ,测序后亚克隆于表达载体pGEX 4T 3中 ,酶切鉴定正确 ,转化大肠杆菌DH5α,经IPTG诱导 4h后 ,可表达Mr 4 1 70 0 0的目的蛋白 .结果 :特异扩增出大小约 4 4 0bp的片断 ,经测序与已知序列完全一致 ,构建了融合蛋白的重组表达质粒PGEX ALEX2 ,表达的融合蛋白产物经凝胶薄层扫描检测 ,占菌体总蛋白量的 1 5 .5 % .结论 :获得了人ALEX2部分基因编码片断及其原核表达产物 ,为下一步ALEX2mAb的制备和研究其生物学功能奠定了基础 . 展开更多
关键词 alex2 克隆 原核表达
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ALEX1在乳腺癌中的表达及其临床意义 被引量:2
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作者 高月 黄艺 《中国病理生理杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期353-357,共5页
目的:检测乳腺癌组织中ALEX1的表达水平,明确ALEX1与其临床病理特征是否具有相关性。方法:应用real-time PCR、免疫组化方法检测乳腺癌组织中ALEX1含量。结果:乳腺癌组织ALEX1蛋白的表达水平低于癌旁组织(P<0.01);ALEX1的表达与乳腺... 目的:检测乳腺癌组织中ALEX1的表达水平,明确ALEX1与其临床病理特征是否具有相关性。方法:应用real-time PCR、免疫组化方法检测乳腺癌组织中ALEX1含量。结果:乳腺癌组织ALEX1蛋白的表达水平低于癌旁组织(P<0.01);ALEX1的表达与乳腺癌病理分级、临床分期和分子分型有关(P<0.05),而与病人年龄、肿瘤大小和肿瘤类型无关。此外,real-time PCR结果表明,乳腺癌组织中ALEX1的mRNA表达明显低于对应的癌旁组织(P<0.01)。结论:ALEX1在乳腺癌组织中的表达明显低于相应的癌旁组织,乳腺癌的病理分级、临床分期越高,ALEX1的表达水平越低。 展开更多
关键词 alex1 乳腺癌 病理分级 临床分期
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ALEX1基因过表达慢病毒载体的构建和鉴定 被引量:1
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作者 高月 邓小芳 雷继魁 《中国免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期678-681,共4页
目的:探讨构建Arm重复蛋白1(ALEX1)基因过表达慢病毒表达载体,感染乳腺癌细胞系SK-BR3后观察ALEX1的表达,为研究ALEX1在乳腺癌中的作用及机制奠定基础。方法:利用DNA重组技术将ALEX1基因插入到慢病毒穿梭质粒LV5中,获得重组慢病毒质... 目的:探讨构建Arm重复蛋白1(ALEX1)基因过表达慢病毒表达载体,感染乳腺癌细胞系SK-BR3后观察ALEX1的表达,为研究ALEX1在乳腺癌中的作用及机制奠定基础。方法:利用DNA重组技术将ALEX1基因插入到慢病毒穿梭质粒LV5中,获得重组慢病毒质粒V-ALEX1,经酶切鉴定及DNA测序鉴定后,用Lipofectamine 2000将重组质粒和慢病毒包装质粒系统(p Gag/Pol、pRev、p VSV-G)转染293T细胞中包装成重组慢病毒颗粒,经流式细胞术测定重组慢病毒滴度。将成功包装的ALEX1过表达慢病毒载体(LV5-ALEX1)和阴性对照载体(LV5-NC),感染SK-BR3细胞(MOI为10)48~72 h,Realtime PCR和Western blot法分析ALEX1表达情况。结果:酶切鉴定结果显示:产生约1 500 bp的片段,片段大小与ALEX1基因cDNA大小一致。DNA测序比对说明测序结果与预期ALEX1基因序列完全一致,证实ALEX1基因正确插入载体中,成功构建ALEX1基因过表达载体。经293T细胞包装后,成功获得病毒滴度为4.25×10~8TU/ml的重组慢病毒LV5-ALEX1。Realtime PCR和western blot结果显示:与感染LV5-NC的SK-BR3细胞相比,LV5-ALEX1感染可明显增加ALEX1 mRNA及蛋白的表达水平。结论:成功构建ALEX1基因过表达慢病毒载体,ALEX1基因过表达慢病毒能够感染乳腺癌SK-BR3细胞,可使外源基因获得稳定过表达。 展开更多
关键词 alex1 慢病毒 构建 鉴定
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超脉冲CO2激光联合Q开关Alex755nm激光治疗脂溢性角化病临床疗效观察 被引量:3
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作者 朱薛锋 刘勇军 +1 位作者 吴丽丽 陈小敏 《浙江临床医学》 2020年第8期1169-1170,共2页
目的 观察超脉冲CO2激光联合Q开关Alex755nm激光治疗脂溢性角化病的疗效.方法 选取2015年1月至2018年12月期间接受治疗的脂溢性角化病患者256例.先用超脉冲CO2激光分层炭化汽化高出皮肤表面的病变组织消失后,再用Q开关Alex755nm激光去... 目的 观察超脉冲CO2激光联合Q开关Alex755nm激光治疗脂溢性角化病的疗效.方法 选取2015年1月至2018年12月期间接受治疗的脂溢性角化病患者256例.先用超脉冲CO2激光分层炭化汽化高出皮肤表面的病变组织消失后,再用Q开关Alex755nm激光去除剩余的病变组织和色素.结果 一次治疗结束3个月后,痊愈235例(91.8%),显效17例(6.6%),有效4例(1.6%),无效0例,有效率100%.所有患者未见色素沉着、色素脱失及凹陷性瘢痕或增生性瘢痕等副反应出现.结论 超脉冲CO2激光联合Q开关Alex755nm激光治疗脂溢性角化病可有效发挥设备优势,减少不良反应,值得临床选择应用. 展开更多
关键词 脂溢性角化病 超脉冲CO2激光 Q开关alex755nm激光 疗效
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基于雾天交通标志识别算法的研究
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作者 雷小艳 赵一多 黄凌霄 《软件》 2024年第1期34-37,共4页
针对雾霾天气导致交通标志难以被准确识别的问题,本文提出在雾霾天气下快速实现交通标志检测识别算法的研究。通过全局直方图均衡、局部直方图均衡、单尺度Retinex和多尺度Retinex四种去雾算法实现含雾图像的去雾处理。采用YOLOv1目标... 针对雾霾天气导致交通标志难以被准确识别的问题,本文提出在雾霾天气下快速实现交通标志检测识别算法的研究。通过全局直方图均衡、局部直方图均衡、单尺度Retinex和多尺度Retinex四种去雾算法实现含雾图像的去雾处理。采用YOLOv1目标检测算法对交通标志目标进行精准定位和检测。通过Alex-Net分类识别模型实现对LISA交通标志数据集中14类交通标志的识别。结果表明,本文的方法能使快速准确地对雾天交通标志进行检测、分类和识别。 展开更多
关键词 交通标志 检测识别 去雾 YOLOv1 alex-net
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基于ALEX的ATLAS词法分析器设计与实现 被引量:1
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作者 孔祥芝 王昌金 刘鹏 《微计算机信息》 北大核心 2008年第18期245-246,229,共3页
针对IEEEStd ATLAS 716标准,利用基于Windows操作平台的集成开发工具Parser Generator,设计并实现了ATLAS词法分析器,分析了该词法分析器进行ATLAS词法分析的过程。实践证明,利用该方法编写词法分析器简单易行,且构造的词法分析器准确性... 针对IEEEStd ATLAS 716标准,利用基于Windows操作平台的集成开发工具Parser Generator,设计并实现了ATLAS词法分析器,分析了该词法分析器进行ATLAS词法分析的过程。实践证明,利用该方法编写词法分析器简单易行,且构造的词法分析器准确性高,易于扩展。 展开更多
关键词 ATLAS 编译器 词法分析 alex PARSER GENERATOR
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从《发条橙》中ALEX的代词称谓变化看其权势地位的跌宕起伏
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作者 余曦 《外国语文》 CSSCI 北大核心 2011年第2期14-17,共4页
英国当代著名作家安东尼.伯吉斯在他的小说《发条橙》中大胆地进行了语言实验,不仅创造了英文、俄文和吉普塞方言混杂的"纳查奇语",而且赋予其主人公Alex独特的thou/you代词称谓系统。社会心理学家RogerBrown和Albert Gilman... 英国当代著名作家安东尼.伯吉斯在他的小说《发条橙》中大胆地进行了语言实验,不仅创造了英文、俄文和吉普塞方言混杂的"纳查奇语",而且赋予其主人公Alex独特的thou/you代词称谓系统。社会心理学家RogerBrown和Albert Gilman通过研究发现社会结构、群体意识形态和代词语义之间存在密切联系。代词称谓的选择和使用能够反映言语交际者的社会地位、身份和权力。通过分析Alex的话语不难发现Alex代词称谓的变化折射出他在小说中权势地位的改变。 展开更多
关键词 《发条橙》 安东尼.伯吉斯 alex 代词称谓 权势地位
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算法时代的劳动社会学——评Alex Rosenblat《优步的世界:算法是如何改写工作规则的》 被引量:4
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作者 汪佩洁 《清华社会学评论》 2019年第2期170-179,共10页
《优步的世界:算法是如何改写工作规则的》(Uberland:How Algorithms are Rewriting the Rules of Work)是美国数据与社会研究所的年轻学者Alex Rosenblat历时四年对Uber司机进行田野调查的研究成果。通过观察记录由算法掌控的互联网平... 《优步的世界:算法是如何改写工作规则的》(Uberland:How Algorithms are Rewriting the Rules of Work)是美国数据与社会研究所的年轻学者Alex Rosenblat历时四年对Uber司机进行田野调查的研究成果。通过观察记录由算法掌控的互联网平台企业如何重塑传统职业与工作的事实过程,作者探讨了Uber崛起背后的美国创业精神传统与硅谷创新“神话”、Uber司机的社会经济特征与真实工作状态、算法管理模式中数据垄断与权力关系等诸多深刻的劳动社会学议题。这篇书评将重新梳理本书主要内容,并从技术变迁与社会结构的互动关系角度论述新技术革命下对劳动关系研究的重要性与必要性。 展开更多
关键词 劳动社会学 优步 社会经济特征 创业精神 新技术革命 技术变迁 alex 管理模式
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Biofilm Formation by Marine Cobetia marina alex and Pseudoaltero­monas spp: Development and Detection of Quorum Sensing N-Acyl Homoserine Lactones (AHLs) Molecules 被引量:2
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作者 Samia S.Abouelkheir Eman A.Abdelghany +1 位作者 Soraya A.Sabry Hanan A.Ghozlan 《Journal of Marine Science》 2021年第3期1-12,共12页
Surfaces submerged in seawater are colonized by various microorganisms,resulting in the formation of heterogenic marine biofilms.This work aims to evaluate the biofilm formation by Cobetia marina alex and doing a comp... Surfaces submerged in seawater are colonized by various microorganisms,resulting in the formation of heterogenic marine biofilms.This work aims to evaluate the biofilm formation by Cobetia marina alex and doing a comparative study between this promising strain with the two bacterial strains isolated previously from the Mediterranean seawater,Alexandria,Egypt.Three strains;Cobetia marina alex,Pseudoalteromonas sp.alex,and Pseudoalteromonas prydzensis alex were screened for biofilm formation using the crystal violet(CV)quantification method in a single culture.The values of biofilm formed were OD600=3.0,2.7,and 2.6,respectively leading to their selection for further evaluation.However,factors affecting biofilm formation by C.marina alex were investigated.Biofilm formation was evaluated in single and multispecies consortia.Synergistic and antagonistic interactions proved in this work lead to the belief that these bacteria have the capability to produce some interesting signal molecules N-acyl Homoserine Lactones(AHLs). 展开更多
关键词 Quorum sensing BIOFILM Pseudoalteromonas prydzensis alex Pseudoalteromonas sp.alex Cobetia marina alex Extracellular polymeric substance(EPS)
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