多机协同智能发展战略研究

多个自主智能系统通过信息、行为交互构成的多机协同智能,代表着未来智能系统的必然发展趋势,是我国新一代人工智能规划部署的主攻方向,也是支撑国防、社会安全的核心技术和推动制造业由大到强的必由之路。开展突破多机协同智能技术发展研究,对于推动我国军事智能、智能产业高质量发展、加快工业转型升级具有重要意义。本文基于多机协同智能系统当前面临的难以适应复杂任务这一挑战,从基础理论和核心关键技术两个层面出发,系统地梳理了多机协同智能的研究现状,分析了制约基础理论与关键技术发展的主要瓶颈性问题,并以多机协同智能制造为典型应用,剖析理论与技术发展中存在的问题。研究认为,多机协同智能将朝着人机群组智能的方向发展,为抢占发展先机,需及早布局人机群组智能的基础理论探索,加速核心技术突破,并加快应用示范。

任务型党组织:地方跨界治理的整合机制——以H省N市全域党建的地方实践为例

作为治理跨界事务的创新载体,任务型党组织旨在通过党的跨域建设来强化权威整合,前提是跨域吸纳,目标是有效行动。既不同于西方“政治—行政”二分和韦伯的科层制理论,也不同于议事协调小组、领导小组等“高位推动”的运作机制,任务型党组织既强调党组织的全域覆盖,又强调党建工作内容的全覆盖,形成组织嵌入机制、合作网络机制、融合党建机制和任务认领机制四种跨界事务治理的整合机制。地方实践对这一组织模式进行了丰富探索,旨在克服体制性壁垒,打破“碎片化”效应;克服物理性壁垒,打破“边际化”效应。结合地方实践,提出“组织吸纳—权威整合—主体行动”的分析框架:通过吸纳性制度构建实现跨界吸纳,提升组织的吸纳力;通过跨域党建实现跨界整合,提升权威的整合力;通过激励赋能实现跨界协同,提升主体的行动力。

美军联合全域指挥与控制的投资

阐述美军联合全域指挥与控制(JADC2)的概念内涵、当前工作内容以及未来发展方向。结合美国国防部2024财年预算请求及Govini公司研究报告,进一步介绍JADC2支出的核算方法,并系统解析美国在JADC2上的资金投入和市场情况、美军联合全域指挥与控制当前面临的挑战。当前,全球安全环境正在发生飞速变化,局部冲突时有发生,搜集、解析和传递信息以保持决策优势的能力将是主导战争胜负的关键。美国国防部提出JADC2战略,旨在构建一个在战场上可以将各部门互联互通的安全网络,以期实现所有战域之间的充分、实时的信息交换。目前美国通过技术研发、合作演习等方式在各个层面积极推动JADC2的建设,并已取得一定阶段性成果。

从分立到融合:我国“五育”教育的政策话语流变

为深化对“五育”教育本质的认识,推进“五育”教育动态纵深发展,基于“批判话语分析理论”对历年来我国教育政策文本中“五育”教育的政策话语进行梳理,旨在揭示“五育”教育从分立并举到整体融合过程的流变逻辑,厘清“五育”分立带来的区隔误区。当前“五育”教育实施面临着课程知识孤立化、五育设置表层化、培养模式单一化等困境,从分立到融合的“五育”教育政策话语变迁,实质是在社会结构和行动张力下对“五育”教育本质认识的深化,是维护我国教育生态的内在寻径探索。在个体全面发展过程中,既有内在的对结构的适应,又有外在的对结构的突破,因此,以主体参与的知识传递为出发点,全面指向基于“融合”的教育教学践行路径,是实现个体全面发展、推动“五育”融合政策导向与实践行动相统一的重要支撑。

高端战争的指挥控制应对之策

进入21世纪,世界军事强国纷纷将目标逐渐聚焦于大国博弈背景下的未来战场,旨在在多维战场空间与潜在对手打一场全纵深、高强度、新技术的高端战争。首先,研究了美军基于高端战争的作战概念和指挥控制发展之路,并讨论其存在的问题难点;然后,分析了高端战争的指挥控制应对之策;最后,分析了高端战争指挥控制的发展趋势。

美陆军面向战场物联网的边缘智能发展综述

人工智能技术应用带来军事态势感知能力极大增强,日趋成为联合全域指挥控制的关键使能因素。然而,由于战场边缘环境的受限特性,人工智能和机器学习在战场物联网应用中面临新的挑战。针对战场边缘特性及其智能化应用需求,总结了美陆军面向战场物联网的边缘智能发展现状,分析了其在该领域的研究重点,介绍了其在加速边缘智能处理异构智能资源融合方面的典型解决方案,最后得出提升分布式智能处理效率、增强网络韧性、优化异构资源融合是增强战场边缘智能的发展思路的结论,以期为战场边缘智能相关研究提供参考。

联合全域指挥控制机理与过程模型探析

美军为了适应未来战争的需要,不断探索和创新作战理念,先后提出了多域战(multi-domain battle,MDB)、多域作战(multi-domain operations,MDO)、联合全域作战(joint all-domain operations,JADO)等一系列作战概念。结合美相关报告,厘清联合全域作战的发展脉络和联合全域作战的特点。在此基础上,结合时代特征和科技进步,总结出联合全域指挥控制(Joint all-domain operations command and control,JADC2)的机理,表现为面向任务的全面观察、打破边界的快速链接、依托数据的智能决策、面向目标的敏捷打击;提出了联合全域指挥控制“激励-观察-干预-反思”(SOAR)过程模型。该研究有利于形成对联合全域指挥控制全面深刻的理解和认知。

一种中高轨混合的多层卫星骨干网络架构设计

卫星骨干网络将向宽带与中继融合方向发展,为陆、海、空、天基用户提供全球骨干传输、宽带接入、全域通联等服务。该文针对全域用户通联的新需求,创新采用“卫星骨干网络/全域用户接入”模型,提出一种具有层内、层间星间链路的中高轨混合的多层卫星骨干网络架构(3GEO+3IGSO/24MEO)。对该架构的全域覆盖性计算分析,得出该多层卫星骨干网络能够实现地球表面到地球同步轨道高度(约36000 km)全域100%覆盖,并为全域用户提供多重接入能力。进一步对路径数、最少跳数、最小时延等关键网络性能指标分析比较,说明了该架构中轨卫星与高轨卫星之间存在层间星间链路的必要性。分析结果表明:该架构能够满足全域宽带接入和全球骨干传输的需求。

美国空军先进作战管理系统透析

在美军“联合全域作战”最顶层作战概念背景下应运而生的先进作战管理系统(Advanced Battle Management System,ABMS),是美国空军落实国防部发展联合全域指挥控制(Joint All-Domain Command and Control,JADC2)开放式、模块化、可快速迭代演进升级要求的官方解决方案。ABMS减少了对装备层面的关注,侧重通过构建云环境、人工智能和新的通信方法,使各军种能够无缝共享数据,实时协调海、陆、空、天和网电等所有作战域的军事行动。首先阐明ABMS的概念与定位,详细剖析了ABMS的核心基础与应用产品构成,进一步阐述ABMS联合演示试验历程与特点,以及当前ABMS主要进展计划。在此基础上分析总结了ABMS的突出特点和优势,提出跨域联合作战体系建设的必然性。

全域作战指挥信息系统总体架构及核心支柱

面向全域作战要求,分析战争新形态、指挥控制新范式、技术新推动,提出全域作战指挥信息系统的基本要素、应用架构以及关键能力;围绕全域作战指挥信息系统构建,提出五大核心支柱,即开发、安全和运维一体化(development,security,and operations,DevSecOps)、人工智能、数字建模、试验仿真、泛在网络;针对具体支柱,阐述其在全域作战指挥信息系统中的作用,并给出支撑能力形成的关键性措施.

2022年外军指挥控制领域发展综述

为应对竞争和挑战,美军持续推进联合全域指挥控制(JADC2)概念发展,美国防部及各军种从顶层规划到技术落地开展了大量工作,共同促进JADC2技术向实战化演变。本文对国外2022年指挥控制领域发展情况进行了全面梳理,从战略概念、装备研制、系统发展、前沿技术应用、演示实验等角度总结了年度重要进展。

联合全域作战智能博弈优化一体化决策问题

近些年来,美军大力推进发展联合全域作战(joint all-domain operation,JADO)和联合全域指挥控制(joint all-domain command and control,JADC2),以此实现所有作战域下所有作战力量的完全融合,在此过程中智能决策又占据着非常重要的地位。针对联合全域指挥控制下的智能决策问题,梳理联合全域作战、联合全域指挥控制的发展历程,分析解构出实施智能化指挥决策所包含的主要内容,提出一种基于人工智能和博弈论、多目标优化相结合的指挥辅助决策方法,即智能-博弈-优化一体化指挥决策方法,并给出了此方法的理论框架和功能设计,为实现联合全域作战智能化指挥决策提供技术支撑。

美国空军先进作战管理系统演习验证情况及启示

美国空军先进作战管理系统(ABMS)可对陆、海、空、天等多域作战资源进行物联和智能管控,以支撑杀伤链快速闭环。首先,简要介绍了联合全域作战(JADO)、联合全域指挥控制(JADC2)和ABMS的关系;然后,概述了ABMS的愿景、发展历程、架构及产品组成,阐述了该系统5次演习验证的作战想定、参试装备和验证的核心能力等情况;最后,给出了该系统对我军的启示。

立足美育推进“五育融合”的逻辑、机制与路径

“五育融合”是重塑教育完整性、实现人的自由而全面发展的重要途径。新时代美育以促进人的全面发展为根本旨趣,立足美育推进五育融合,是五育由分裂走向完整的教育回归。要想“以美促全”,应形成美育文化浸润、学科建设、智能引领及美育具身实践等机制去推动“五育融合”。“五育融合”的实现需要融美于教,立足美育的发展过程和实践路径,以“感美”“尚美”“立美”“创美”为突破口,分别探寻“五育”教学理念、方式、体系、活动,并在整体协调的美育教学活动中实现“五育融合”理论与实践的互动生成。

2022年情报侦察领域发展综合分析

拥有、利用和控制有价值的情报一直是战争的重要部分,未来仍将是决定战斗胜负的关键。情监侦资产是确保军事强国保持情报主导地位的关键能力之一,在战前、战时和战后,军事强国对情监侦资产的需求会成倍的增加。面向未来的联合全域作战,以美国为首的军事强国为获取“以数据为中心”的全方位军事优势并最终赢得战争胜利,正在加大对情报侦察领域的投资。文中重点从战略规划、作战理念、机构革新、装备研发和新兴技术等方面入手,对情报侦察领域2022年的发展进行了综合分析,期望能为我国的军事装备建设、科研创新提供一些线索与启发。

我国“五育”思想的历史脉络、基本特征与未来展望

纵观近代以来,关于要培养什么样的人,一直在调整和变化,从清末的德智体“真国民”到如今的德智体美劳全面发展的人,体现了不同时期不同的人才培养观。我国“五育”思想总体呈现出以下特点:道德教育一直备受重视、注重汲取先进的教育思想与理论、具有鲜明的时代性、由主要关注社会价值转向关注本体价值。展望未来,我们要坚持以人为本的发展观,凸显人的价值与发展;要坚持“五育”互通互融,德智体美劳全面发展;要坚持全面发展与个性发展相结合;要坚持马克思主义教育理论创新。

俄乌冲突中民用高科技公司参战研究

俄乌冲突中,民用高科技公司作为重要的技术支援力量大规模参战,在精确打击、情侦监、指挥控制、舆情舆论等作战任务中,与不同层次力量和作战行动深度融合,表现出对战场态势及战争走向的强大影响力。全面梳理了俄乌冲突中对俄作战的主要民用高科技公司,从物理域、信息域、认知域和社会域4个方面剖析了其在现代战争中发挥的作战效能,分析其参战特点,并提出了我国的应对策略和建议。

一种面向联合全域战场的三重态势认知架构研究

“认知域”作为联合全域战场的重要维度,已然成为联合全域指挥与控制亟待突破的难点,而且当前对态势认知的能力需求越发强烈。本文从认知心理学范畴辩证地分析了态势感知与态势认知的区别,指出当前态势认知支撑系统存在增值不强、迷雾加剧和理解滞后等诸多问题,需要从运行架构上做出创新。受人工智能新兴领域“认知智能”的启发,充分考虑人的“心智模型”在态势认知中的机理作用,提出一种三重态势认知架构。该架构涵盖“快系统(唤醒匹配)”和“慢系统(觉醒处理)”2种处理机制,包括“内在自主驱动-逻辑算法心智-自我反省审视”三大主要模块,在运行机理上能够支撑“强调认知、聚焦理解”的态势认知信息生产,辅助生成对未来战场形势分析的“认知优势”。

全域战场感知装备体系贡献度评估

信息化战争中,体系对抗成为战争的主要形态,体系贡献度评估成为评估体系作战能力的重要手段。由于当前战场感知装备体系贡献度评估以同域同类感知静态效能评估为主,与作战应用关联不紧密,同时也缺少全域联合作战效能评估,因此无法满足全域联合作战对感知装备的运用需求。首先,分析了战场感知装备在全域联合作战和动态对抗条件下的感知能力需求;然后,构建了战场感知装备体系贡献度评估指标体系及评估模型;最后,通过实例验证了指标体系的可行性及模型的正确性。

面向全域作战态势感知的战场全息地图

针对全域作战中战场环境及战场态势信息来源分散、复杂高维、实时快变、多元异构,各级各类作战人员难以形成综合、完整的战场态势认知的问题,提出战场全息地图这一新型地图产品.阐释了战场全息地图的概念及特点;分析了战场全息地图的关键技术体系;探讨了战场全息地图制图服务系统的建构并给出示例.战场全息地图将位置服务中按需、实时、精准等理念扩展到战场态势服务中,有助于促进战场态势感知服务向大数据支持下的人工智能模式转换,提升战场态势服务的能力和水平.