基于并行口PS/2模式实现微机与单片机通信

论述了微机并行口 PS/ 2模式的工作原理 ,阐述了软件握手关系 ,提出了一种高效的增强软件握手关系的设想及其实现方法 ,实现了单片机与微机并行口 PS/ 2模式的通信 ,数据传送速率大约是串行通信 (1 1 5.2 kbit/ s)速率的 1 5倍 ,该设计方法对微机与近距离中速外围设备的通信有一定的参考价值。

5G网络D2D通信模式与资源分配算法

为在5G网络移动终端密集分布场景中有效分配资源,给出一种基于D2D通信模式选择的资源分配算法。按照位置分布对D2D用户进行分组,并根据通信需求的优先级顺序为用户分配模式,通过对比正交模式、复用模式和蜂窝模式下信噪比,优化资源分配。针对单小区多用户场景下吞吐量的仿真分析表明,以吞吐量输出最大为准则,所给算法能够实现为用户分配最佳通信模式和资源的目标。

基于D2D的车联网资源分配与模式选择方案

针对当前设备到设备(D2D:Device-to-Device)通信在车联网端应用时只考虑提高D2D的复用模式的资源利用率或系统遍历容量,而未将D2D的其他模式纳入到系统内的问题,提出一种兼顾资源分配与模式选择的算法。通过优先复用模式的方式提高通信资源利用率,对不满足复用模式的D2D用户对(D-UE:Device-to-device UsErs)采用蜂窝模式,采取和蜂窝用户(C-UE:Cellular UsErs)相同的方案满足D-UE的基础需求,考虑D-UE用户与蜂窝用户和基站(BS:Base Station)距离、D-UE间的信噪比等因素对D-UE分配不同的资源接入模式。理论计算与仿真结果均表明所提资源分配与模式选择方案能有效提升系统容量及D-UE的服务质量(QoS:Quality of Service)。

计算机通信专业“2+1”人才培养模式的探索与实践

大力开展人才培养模式改革是当今高等职业技术院校的一项重要任务。本文以广西水利电力职业技术学院计算机通信专业与广西润建通信发展有限公司校企合作为例,就计算机通信专业实施"2+1"人才培养模式的必要性、可行性、实践过程及实施中遇到的问题等进行研究和探索。

微机双向并行接口通信模式研究

本文讨论了微机与外部设备之间的通信模型以及通信模式转换的协商过程，分析了对应于五种不同通信模式的接口工作状态以及接口工作状态的变迁条件。对开发并行接口设备驱动程序具有参考价值。

基于相对距离的D2D通信模式选择方案

D2D(Device-to-Device)通信技术是一种能够降低基站负载率和提高系统资源利用率的新型近场通信技术。本文根据D2D接收端与蜂窝端的相对距离关系,分别讨论了传统蜂窝系统以及引入中继技术后的模式选择问题,给出了一种基于蜂窝用户与D2D用户地理位置关系的模式选择方案。仿真数据验证了D2D系统采用复用模式的概率与设定的系统信干噪比阈值成反比关系,表明引入中继技术后的D2D系统采用复用模式的概率大大增加,意味着在混合网络中加入中继节点能够有效地提高系统的频谱利用率。

基于蜂窝网络的D2D通信传输模式选择方案

D2D技术作为5G通信的一项关键技术,其优势之一为利用D2D用户间的短距离通信来提高端到端的传输速率。而当D2D用户间距离较大时,由于用户发射功率有限,这一特性不再凸显。本文考虑利用中继技术增强D2D链路的性能。在传统D2D通信模型的基础上,本文进一步分析研究了放大转发(Amplify?and?forward,AF)和译码转发(Decode?and?forward,DF)两种中继辅助下的D2D通信模型,并提出了相应的模式间选择方案。特别地,该模式选择方案以闭式解的形式表述,且仅包含基本数学表达式。仿真结果表明,采用本文所提出的模式选择方案后,随着系统参数的变化,系统始终选择性能最优的通信模式进行端到端的通信,系统性能得到了显著提升。

D2D通信中联合模式选择和资源分配方案研究

为了提高设备到设备(D2D)通信的和速率与频谱利用率,提出D2D通信中基于信道增益比值的联合模式选择和资源分配的方案。首先选定模式选择标准,即信道增益比值,帮助用户选择相应的通信模式;然后基于贪婪算法的子信道分配方案为不同模式的D2D用户分配信道;最后结合遗传算法、二分法和拉格朗日乘子法帮助不同信道上的D2D用户进行功率分配。通过仿真结果对比发现,所提出的D2D通信中联合模式选择和资源分配的方案能够促进谱效的提升,极大地提高了频谱资源的利用率。

5G网络中吞吐量最优的D2D通信模式选择

针对在5G通信网络中,联合资源分配方式下的D2D(Device-to-Device)通信模式选择问题,提出了利用启发式算法代替匈牙利算法对D2D的模式选择进行优化的通信模型;本算法在保证了D2D通信对尽可能多接入的同时,最大化系统总吞吐量。分析结果说明,此算法能显著优化系统总吞吐量,减少用户之间的通信干扰,证明了该通信模型的合理性和高效性。

蜂窝系统中基于时延的D2D通信模式选择算法

D2D(Device-to-Device)通信作为蜂窝网的辅助通信方式,可以有效提高系统容量,具有提高频谱效率、减小时延等优势。模式选择是蜂窝网与D2D联合通信的关键问题之一。提出一种基于时延的D2D通信模式选择算法,该算法引入队列状态信息模型,以队列长度为权重的最大加权算法为调度策略,以时延作为模式选择的标准。通过仿真给出本算法与基于系统容量最大化的模式选择算法的性能比较,仿真结果表明与基于系统容量最大化的模式选择算法相比,本算法所需时延和丢包率均减小约20%。

P2P即时网络通信技术在医院检验科的应用模式初探

P2P网络通信技术作为信息社会时代出现的一种新媒体技术，在社会生活的方方面面都得到了广泛应用。本文旨在通过寻找可能的应用模式，探究P2P即时网络通信技术与检验数据传递融合的办法。

蜂窝网络中D2D通信模式选择和信道分配算法

设备到设备(D2D)通信中,不合理的模式选择和信道分配方案会引入干扰,严重时不仅不能体现D2D通信优势,而且还将导致蜂窝用户传输速率下降。针对这一问题,文章提出了一种蜂窝网络中D2D模式选择和信道分配算法。仿真结果表明,新算法能够在有效的平衡蜂窝网络中D2D用户接入率和系统总吞吐量的同时,最小化用户之间的干扰。

D2D通信中基于认知突发流量模型的自适应模式选择

D2D (device-to-device)通信技术是5G中的关键技术,如何提高D2D用户间的通信效率成为了目前研究的重点。认知无线电技术(CR技术)能够感知无线环境特性,而在突发流量模型中,信道的负载是随时发生变化的,因此会出现空闲的信道,所以将认知无线电技术应用于突发流量模型中,给D2D用户进行自适应模式选择,将极大利用频谱资源,提高D2D通信效率。文中基于认知突发流量模型系统的信道流量负载,对D2D通信提出了一种自适应模式选择方法。并通过仿真验证了文中提出的方法与传统的方法相比较,在端到端的延时得到降低,丢包率也得到降低,而包的到达率得到了提高。

面向5G的D2D通信模式选择优化

D2D通信技术(Device-to-Device,终端直通技术)是5G通信的核心技术。在5G应用场景中,合理分配通信资源以及选择通信模式以提高平均系统吞吐量尤为重要。基于此,本文研究了单网络以及异构网络中的D2D通信模式。对异构网络中D2D通信模式选择算法进行探讨,通过合理选择D2D通信模式使频谱效率最大化。

基于主控模式下的I^2C通信从动模式软件设计

以I^2C通信主控方的要求为基础,讨论I^2C通信从动方的程序编写。内容包括I^2C通信的起始部分(握手部分)、数据传送部分以及停止部分的程序编写,以三部分通信波形要求为准,总结软件编写流程。I^2C通信的数据格式灵活多样,可以一次传送8位二进制数据,也可以一次传送8的倍数的二进制数据,从机在通信中必须按照主机的要求进行数据传送。总结从机的数据传送程序流程,以期满足主机的通信要求,从而得出I2C通信从动模式的详细总结。

基于计算机并行口EPP模式的CAN总线通信适配器的开发及应用

介绍了一种基于计算机并行口 EPP模式的 CAN总线通信适配器的硬件和软件的实现方法 ,并将其应用于医院护理系统。

D2D通信系统的工作模式的选择分析

近年来,随着移动通信技术的发展,人们对数据传输速率的要求也越来越高,但在移动通信技术使用过程中,可使用的频率资源十分有限。本文根据以往工作经验,对D2D通信系统的关键技术进行总结,并从D2D通信的无线资源管理、D2D通信工作模式研究、基于系统容量最大化的D2D通信工作模式选择算法、用户地理位置的D2D通信模式选择策略四方面,论述了D2D通信系统工作模式选择。

基于相对距离的D2D通信模式选择分析

D2D是在两个对等的用户节点之间直接通信的一种方式,利用这种方式能够使通信资源得到更好的利用,同时有效降低基站负载率,在传统蜂窝系统中引入D2D通信技术,能够实现更加理想的通信效果。在引进D2D通信技术之后,需要结合用户地理位置选择合适的通信模式,文章分别对无中继场景系统以及有中继场景系统的模式选择进行了分析。

全双工D2D通信系统下的一种资源分配算法

将全双工技术运用到D2D(Device-to-Device)通信中,可以增大D2D用户的吞吐量进而提高系统吞吐量,但全双工通信带来的自干扰也不可避免。考虑多个D2D用户对可共享相同的蜂窝用户资源,此时D2D用户对之间将产生同频干扰。针对该问题,在系统中用户正常通信的前提下,提出了一种基于图论中点着色的资源分配算法。该算法将D2D用户对之间的同频干扰限制在可接受范围内,利用图论中图的点着色算法协调D2D用户对和蜂窝用户之间的资源以最大化系统的吞吐量。仿真结果表明,相比于传统的半双工D2D通信,该算法有效地提高了D2D用户的通信质量,并提升了整个蜂窝网络的系统容量。

数值天气预报全球谱模式并行计算研究

本文首先给出数值天气预报全球谱模式的控制方程;接着,利用数值天气预报全球谱模式计算的复杂性和数据整体相关性,给出了基于二维数据剖分方法的并行算法,并从负载平衡、减少通信延迟以及Cache与I/O优化三个方面给出了并行实现策略。