Allocation of Inter-Industry Environmental Responsibilities Based on Economic Benefits： Principles and Indicators

Rational inter-industry allocation of environmental responsibilities has great significance to instituting effective policies on industrial environment and transforming the pattern of economic development. From the perspective of economic benefit and industrial linkage, this paper discusses the issue of inter-industry allocation of environmental responsibilities. Based on input-output model and three responsibility principles （producer responsibility, consumer responsibility and shared responsibility）, this paper develops seven industrial environmental responsibility indicators and conducts an empirical analysis on the S02 emission responsibilities at China＇s industry level. Results indicate that all these indicators can avoid the double calculation of environmental responsibilities and results using different indicators have significant differences. Some industries such as power, heat production and supply may have little difference of the relative ranking of environmental responsibility under different indicators, but the magnitude of specific assumed responsibilities may have significant changes. Environmental responsibilities of some other industries （such as construction） may seem not important under certain indicators but can be among the most significant under some other indicators. More importantly, despite close connections between these indicators, they reflect different mechanisms of environmental responsibility allocation and have totally different policy significance.

Compromise Allocation for Combined Ratio Estimates of Population Means of a Multivariate Stratified Population Using Double Sampling in Presence of Non-Response

This paper is an attempt to work out a compromise allocation to construct combined ratio estimates under multivariate double sampling design in presence of non-response when the population mean of the auxiliary variable is unknown. The problem has been formulated as a multi-objective integer non-linear programming problem. Two solution procedures are developed using goal programming and fuzzy programming techniques. A numerical example is also worked out to illustrate the computational details. A comparison of the two methods is also carried out.

Research on Demand Response Potential of Adjustable Loads in Demand Response Scenarios

To address the issues of limited demand response data,low generalization of demand response potential evaluation,and poor demand response effect,the article proposes a demand response potential feature extraction and prediction model based on data mining and a demand response potential assessment model for adjustable loads in demand response scenarios based on subjective and objective weight analysis.Firstly,based on the demand response process and demand response behavior,obtain demand response characteristics that characterize the process and behavior.Secondly,establish a feature extraction and prediction model based on data mining,including similar day clustering,time series decomposition,redundancy processing,and data prediction.The predicted values of each demand response feature on the response day are obtained.Thirdly,the predicted data of various characteristics on the response day are used as demand response potential evaluation indicators to represent different demand response scenarios and adjustable loads,and a demand response potential evaluation model based on subjective and objective weight allocation is established to calculate the demand response potential of different adjustable loads in different demand response scenarios.Finally,the effectiveness of the method proposed in the article is verified through examples,providing a reference for load aggregators to formulate demand response schemes.

Fuzzy Geometric Programming in Multivariate Stratified Sample Surveys in Presence of Non-Response with Quadratic Cost Function

In this paper, the problem of non-response with significant travel costs in multivariate stratified sample surveys has been formulated of as a Multi-Objective Geometric Programming Problem (MOGPP). The fuzzy programming approach has been described for solving the formulated MOGPP. The formulated MOGPP has been solved with the help of LINGO Software and the dual solution is obtained. The optimum allocations of sample sizes of respondents and non respondents are obtained with the help of dual solutions and primal-dual relationship theorem. A numerical example is given to illustrate the procedure.

家庭智能电器负荷调度和能量分配优化算法

为了解决家庭用电高额能耗问题和提高用户供用电收益,针对家庭中具有用电差异性的负荷进行能量调度.根据可转移属性,将家庭用电负荷分为2个类别:弹性负荷和非弹性负荷.联合分布式可再生能源和储能设备构建智能电器用电负荷调度优化模型,基于李雅普诺夫优化理论提出时变电价下的家庭用户多电器能量分配算法.所提算法充分考虑了不同智能电器的用电负荷响应及调度优化问题.理论性能分析证明,所提算法能够在不需要系统的先验统计信息的情况下使优化目标渐近最优.对所提算法的用户收益提升能力进行仿真验证,结果表明,相较于未考虑各家用智能电器实际需求和可容忍时延的分配算法,所提算法可将用户收益提高11.2%.

组织化调适:开发区治理中的职责配置变迁及其效应——基于苏州工业园区(SIP)改革案例

在“情景—行动—评价”的分析框架中,开发区治理正在经历持续的组织化调适,即在治理宏观框架基本稳定的情况下,通过调适政府内部的权能结构并选择合理的实现方式,以此来达成治理愿景的一种组织行为。这种以调节政府与市场、政府与社会关系为中心、以界分治理为主线、以政府职责配置的权变性引致其运行的精准化为主要内容的调整和适配努力,带来了积极且复杂的治理效应。在理论上,组织化调适是利用制度弹性更新政府权能实现方式的组织化努力,本质上是一种能动性调适,它对既有“渐弱式市场替代体制”构成渐进改造,从而引发了开发区治理的深度转型。开发区治理中政府角色厘定、职能配置、责任履行、工具选择及其绩效呈现,反映出地方政府治理中的问题回应性、行动理性化及其效应评价多元化,已然呈现出治理自主性的制度化倾向,同时也为持续的“圈层式创新”提出了进一步发展的新议题。

国有企业何以治理:权力配置与责任承担

国企治理是我国《公司法》的重点关注领域。在国企治理结构中,履行出资人职权的机构、党委会、董事会等治理机构的权力交叠,有可能产生责任承担不合理等问题,亟须厘清国企治理的权责配置。本文认为,鉴于完成国企“产权清晰、权责明确、政企分开、管理科学”制度目标、调解多重利益冲突以及保障政府民事责任豁免等需求,应将董事会作为国企经营决策中心。为此,需要完善并强化董事会,确保其在出资机构和党委会的领导下,以国企可持续发展为宗旨,行使经营决策权以及对经理层的监督权,实现国企的经济目标和政策目标。

计及需求响应的多微电网合作联盟调度优化

为进一步降低多微网合作系统的运行成本,文章提出了一种考虑综合需求响应的调度策略,利用主从博弈机制,以多微网合作系统中的各子网为领导者,以各子网下属的用户为跟随者,形成多主多从的互动模型,通过优化各微网的定价策略、储能设备出力以及需求侧用户的响应方案,来达到节约多微网合作系统日运行成本、负荷日用电成本,降低功率不平衡量的目标,利用Shapley值法来分摊多微网合作系统的日运行成本。经过仿真分析,所提模型使得多微网合作系统以及用户的成本得到了降低,同时在一定程度上缓解了储能设备的极端充放电情况。

面向双碳目标的“位置公平”用户侧碳责任分摊方法研究

在双碳目标的背景下,公平分摊电力系统各参与主体碳责任,对实现电力系统低碳发展具有重要意义。从价值和收益对等原则考虑,不管所处电网位置如何,只要对于全社会碳减排有贡献就应该根据其贡献程度进行奖励,因此,该文提出一种“位置公平”的用户侧碳责任分摊方法。首先独立系统运营商(Independent System Operator,ISO)以发电成本最小化进行预出清,基于平均碳排放因子计算预出清各负荷碳责任,接着利用平均边际碳排放率对负荷侧碳责任进行调整核算,建立考虑碳责分摊的ISO-负荷侧需求响应双层优化模型。通过算例分析与碳流理论碳责任分摊方法进行对比,结果显示所提方法能够在需求响应前后公平合理地计量各节点负荷碳排放责任,有效促进电力系统源荷互动减碳,降低整体碳排放,验证了所提方法的有效性与优越性。

计及激励型需求响应的低压配电网混合储能优化配置

分布式光伏高比例接入和再电气化与电能替代加剧了系统源、荷的波动性,传统低压配电网规划方法难以适应新型电力系统发展的要求。针对此问题,首先建立了计及激励型需求响应的低压配电网混合储能优化配置模型,然后,根据不同时间尺度下的储能设备和激励型需求侧响应资源的特点,提出运用改进的变分模态分解算法(variational mode decomposition,VMD)对净负荷曲线进行多尺度分解和组合重构,以系统总成本和有功功率波动值之和最小为目标,运用改进的鲸鱼优化算法对所提的优化配置模型进行求解。最后,通过算例验证所提方案的有效性。

考虑调频阶段需求的混合储能一次调频综合控制策略

针对频率动态过程中的快速恢复需求,提出一种基于改进惯性响应的混合储能一次调频控制策略。首先,研究电网频率调节的响应特性,对调频的动态过程进行定量分析,揭示惯量特性对频率动态变化性能的影响。其次,从频率恶化和恢复两个不同阶段的需求出发,提出基于不同调频阶段需求的下垂变惯性综合控制方法提升系统的频率动态性能,并从系统稳定性及储能安全运行两个方面给出下垂系数及惯性系数的整定方法。进一步地,给出混合储能功率容量的配置方法。最后,结合不同净功率波动工况进行仿真验证,并根据不同类型混合储能方案进行容量配置比较。结果表明,所提控制策略可有效提升储能的调频控制效果,减小频率越限的可能性,增强系统频率运行的稳定裕量,有一定的技术经济实用价值。

数字档案共享与个人信息保护的冲突及其调和

数字档案资源共享与档案个人信息保护均是档案信息化建设中的重要内容,然而在档案工作实践中,二者之间存在冲突,表现为数字档案共享中的个人信息保护存在个人知情不足、内容难以遗忘、保护责任缺位等问题。调和冲突需要从档案个人信息类型和档案机构保护职责两个方面进行:一是在公共利益和个人权益的平衡原则下,根据数字档案中个人信息承载的利益形态将其分类,并让个人基于不同个人信息类型来行使权利;二是在权力本位向责任本位的转变理念下,梳理档案机构的个人信息保护职责,并结合数字档案共享过程进行职责配置。

A Two-stage Robust Optimal Allocation Model of Distributed Generation Considering Capacity Curve and Real-time Price Based Demand Response

Demand response, the reactive power output of distributed generation(DG), and network reconfiguration have significant impacts on a DG allocation strategy. In this context, a novel real-time price-based demand response formulation is integrated into the allocation model of DG. The tariff is regulated by the difference between the load and active power of renewable energy. Meanwhile, network reconfiguration and the capacity curve describing the active and reactive power limits of DG are included in the optimization model for promoting the allocation of DG.With these measures, the optimal allocation model of DG is established with the goal of maximizing the net annual profit while guaranteeing the efficient utilization of renewable energy. In addition, the uncertainties of renewable energy are considered on the basis of a two-stage robust optimization method. Finally, the entire optimization model is solved by the column and constraint generation algorithm in the IEEE 33-bus distribution system and a practical 99-bus distribution system. Numerical simulations show that the proposed model is effective in terms of improving both the usage of renewable energy and net annual profit.

人形机器人的法律治理基本架构

人形机器人具有跨场景的通用性,可以在多种场景中与人类展开合作,可能通过全面的运用形成人机共生社会。在人机共生社会中,法律治理应当超出特定的场景设计,形成更具一般性的架构。跨场景应用的人形机器人在态势感知和情感识别方面的特征,决定了人形机器人的法律治理不同于一般意义上的机器人。以此为出发点对人形机器人的法律治理基本架构进行设计,平衡技术发展与社会风险,形成合理的激励机制。

考虑源荷碳责任分摊的新型电力系统多级灵活性资源规划

为满足新型电力系统的灵活性需求与低碳化目标,提出一种计及源荷双侧碳排放责任的多级灵活性资源规划方法。上层模型投资决策风电、光伏、灵活性资源的配置容量和煤电超低排放改造比例;下层优化运行模型基于典型日灵活性需求多级分解结果,调用资源灵活性供给能力,实现系统多级灵活性供需平衡,并基于碳排放流理论提出源荷碳责任因子,将碳排放责任分摊至包含新能源在内的源荷双侧。最后,对改进的IEEE RTS-24节点系统进行算例分析,结果表明所提规划模型可以引导传统燃煤型电网主动向新能源主导型电网转变,并实现系统多级灵活性供需平衡与源荷双侧碳责任的合理分摊。

考虑用户充电行为和光伏不确定性的光储充电站储能容量优化配置

“双碳”背景下,PSCS(光储充电站)逐渐成为EV(电动汽车)充电站的主流形式。为解决PSCS光伏发电和用户充电行为的不确定性问题,同时保障PSCS的盈利,提出一种考虑EV用户行为和光伏不确定性的PSCS储能容量优化配置方法。首先,采用改进K-means算法对光伏出力数据进行聚类,构建典型光伏出力场景及其概率分布规律。其次,分析EV的充电行为特性,计及环境温度变化对EV耗电量的影响,建立EV充电负荷模型。最后,考虑需求响应,建立以购电成本、碳排放成本、售电收益等为目标函数的经济运行模型。算例分析结果表明,在进行PSCS储能容量配置时考虑光伏出力不确定性和需求响应,能够减少碳排放量并保证PSCS的经济效益。

计及负荷转移需求响应的低碳数据中心光储容量优化配置

为了解决高耗能数据中心低碳化转型问题,提出一种计及负荷转移需求响应的低碳数据中心光储容量配置方法。根据延时特性将数据中心负载分为交互性负载与延时性负载,通过比特-瓦特变换与数据中心电能使用效率得出负载与数据中心能耗之间的关系,以总净现值成本最低为目标函数,考虑清洁能源高渗透率水平、数据流需求响应管控约束,获得数据中心的光储容量配置结果。算例验证了所提方法的有效性。

叶内生物量分配策略对生活型及叶性状响应研究进展

叶片是光合作用的主要场所,通过光合作用固定的能量用于呼吸消耗和同化作用,进行物质生产的同时进行叶内生物量的分配,这种分配并不是柄叶之间生物量发生等比例变化,而是由于自身及外界因素的影响使柄叶之间出现异速生长关系,即柄叶权衡。目前未发现叶内生物量分配策略对生活型及叶性状响应的评述,研究主要对叶内生物量分配对不同生活型、叶型、叶大小、叶形状和叶含水量的响应机制进行了论述。并提出今后需要加强研究的几方面:(1)探索全部或者部分支持构件与叶内生物量分配之间的关系,揭示不同占比的支持结构是如何影响叶内生物量分配策略的,各个支持结构在叶内生物量分配中扮演什么样的“角色”;(2)探索叶序与生物量分配的关系,揭示光合构件在不同排列方式下进行碳收益过程中叶内生物量如何分配,不同排列方式下的叶片水分养分输导过程对叶内生物量分配的影响又是如何;(3)探索叶柄及其他支撑结构与叶性状的作用关系;(4)探索叶经济谱(LES)作用范围,揭示LES是否包括叶片和叶柄的作用关系。

基于正畸学科特点的绩效核算分配体系探索与实践

近年来,医疗机构陆续建立以公益性为导向的绩效分配制度,充分利用以资源为基础的相对价值比率(resource-based relative value scale,RBRVS)等方法和经验,将技术水平、疑难系数、工作质量、患者满意度等作为绩效分配重点考核指标,使医务人员收入真正体现劳动价值和技术价值,实现优绩优酬。口腔专科医院具有“大门诊小病房”特色,口腔患者更需要一个团队为其提供优质、有效的个体化综合性治疗方案。文章以口腔正畸学科为例,重点分析某口腔医院在实行绩效二次分配过程中遇到的痛点及难点,旨在多维度探讨主诊医师负责制在口腔专科医院的应用,加快推进绩效核算在二次分配层面的落实,提升工作积极性,实现医务人员及患者的“双满意”。

基于风险视角的危险品仓储事故应急物资配置优化

基于风险视角,研究了危险品仓储事故应急物资配置优化问题。提出了应急等待下的危险品风险度量方法,以总成本和总风险最小为目标建立了危险品仓储事故应急物资配置优化模型,应用NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解,通过算例验证了方法和模型的有效性。算例计算结果表明,相较于考虑最晚应急时间最小或总应急时间最小的应急物资配置模型,本模型求解出的推荐方案能有效降低总成本和总风险。