基于OLS+GWR模型的非粮化利用方式对耕地质量的影响

为探究不同非粮化利用方式对耕地质量的影响,基于最小二乘法线性回归(OLS)模型和地理加权回归(GER)模型对海南省儋州市部分地区非粮化耕地影响空间分布进行分析。结果表明,研究区采用景观苗木种植方式时,对中西部土壤有机质含量、东南和西南土壤pH值、东南地区面积加权形状指数影响较大,景观苗木种植方式是这3项指标的关键影响因素;研究区采用果树种植方式时,对于东部和西部地区土壤有机质含量、西部地区土壤破碎指数、东南和西南部分地区面积加权形状指数影响较大,果树种植方式是这3项指标的关键影响因素;研究区采用草坪种植方式时,对研究区东部地区破碎化指数和种植规模的影响较大,草坪种植是这2项指标的关键影响因素;研究区采用挖塘养殖方式时,对中部、西北和西南地区的土壤pH值、东南部分地区种植规模影响较大,挖塘养殖是这2项指标的关键影响因素。

国外LLDPE价格对我国LLDPE价格的非对称传导分析

选取2010年1月至2023年12月我国、中东、东南亚及美国线性低密度聚乙烯(LLDPE)现货价格,采用非线性自回归分布滞后模型(NARDL)探讨国外地区市场价格对我国LLDPE价格传导的非对称效应。实证结果表明,相较于美国和东南亚,我国LLDPE对中东LLDPE市场的依存程度比较高;同时,东南亚、中东地区及美国对我国LLDPE价格传导存在非对称性,且在价格非对称传导程度和速度上呈现异质特点,其中,美国LLDPE价格下跌的传导程度与速度均大于价格上涨的传导程度与速度,东南亚地区在价格传导程度上也体现出负向非对称性,但传导速度的非对称性不显著,而中东地区LLDPE价格上涨的传导程度大于价格下跌的传导程度,在传导速度上差异较小。

一类非线性非均衡蛛网模型的动态分析

描述单商品市场价格波动的蛛网模型是动态经济分析中的经典模型 .文中对传统蛛网模型加以改进 ,建立一类需求函数为非线性函数、供给函数为线性函数、价格调节的非均衡蛛网模型 对该模型进行动态分析与稳定性分析 ,从而得到两个结论 一是模型不会出现 3以上周期运动和混沌现象 。

家庭化流动背景下非户籍人口的社区参与研究——基于广义分层线性模型的分析

基于2012年全国流动人口动态监测调查上海市数据,运用广义分层线性模型实证分析了乡-城、城-城两类非户籍人口社区参与差异及其影响因素。研究发现,乡-城非户籍人口的社区参与主要是以满足个体身份认同和日常"工具性"需求为目标,离"治理"意义上的社区参与尚有差距。与乡-城非户籍人口不同,城-城非户籍人口社区参与则兼有"工具性"和"权益性"双重特征。在诸多影响因素中,家庭化流动显著地增加了福利型社区参与,但对权益型社区参与没有实质性影响,而社区内非户籍人口比例的增加对社区参与有明显的抑制效应。政策启示:城市社区应致力于消除非户籍人口身份差异,提高其社区认同,在保障其福利型参与的基础上,提高以社区共治为目标的权益型社区参与,为非户籍人口市民化创造有利条件。

商品房平均价格的多元线性回归模型

本文用多元线形回归方法研究了城镇居民人均可支配收入、商品房竣工面积及利率等因素对商品房平均价格的影响,并据此分析了商品房平均价格在2004年增长迅速的原因及今后的走势。

嘉兴市住房价格的影响因素研究及价格预测

基于2007—2021年嘉兴市住房价格数据,运用灰色系统理论和多元线性回归原理耦合的思想方法进行分析.在利用灰色关联度分析经济社会发展、住房供求及公众心理三个维度的价格影响因子的基础上,初步建构回归模型并验证多重共线性,并运用逐步回归法修正得到最优模型,代入GM(1,1)模型预测影响因子的结果,得到2022—2027年嘉兴市住房价格的预测值.结果显示:上一年度住房价格、地区生产总值和住房施工面积对嘉兴市住房价格的影响最为显著,模型拟合度达0.9768,未来6年嘉兴市住房价格总体走势稳定,保持逐年小幅上涨,涨幅在10%左右的合理水平。

一类线性动态非均衡蛛网模型的稳定性分析

动态非均衡下蛛网模型的稳定性分析,对于解决诸如农产品等单商品市场价格波动一类的经济活动有着积极的意义。本文考虑到单商品的众多生产者在进行市场总产量和价格的预测中存在着博弈过程,将第t期的供给函数看成是第t-1期价格和第t-2期价格的线性函数,引入价格调节机制,对传统蛛网模型加以改进,并对改进后的模型进行了动态和稳定性分析,从而得到均衡价格存在的稳定性条件,有助于提高生产者对产品的价格和供给量的预测能力及风险管理水平。

我国货币政策对区域房价的非对称性影响——基于面板数据模型的实证分析

本文依据1999-2011年的商品房平均销售价格水平,利用聚类分析法将我国31个省(市、自治区)的商品房分为高、中、低房价地区三类,并根据房地产价格和货币政策代理变量之间的关系建立面板数据模型,实证检验了货币政策对我国上述三类地区的房价非对称性影响。检验结果表明,我国货币政策对房地产价格的影响存在区域非对称性,并以此提出了相应的政策建议。

国际原油价格变动对中国经济影响的波及效应分析

随着中国进口石油依存度的不断升高,国际原油价格波动将会给中国经济带来怎样的影响与冲击,是值得认真关注并尽快澄清的科学问题。已有研究一方面通过MULTMOD、CNAGE等较复杂模型进行测算分析,另一方面基于竞争型投入产出表进行研究,没有考虑国际原油与国内原油价格的差异。因此,基于非竞争型投入产出表推导给出了价格影响模型,区分了国际原油与国内原油的价格差异,并在修正的中国2002年非竞争型投入产出表的基础上,测算了国际原油价格在2002年平均价格基础上分别提高10%、5美元/桶和10美元/桶后,对其它各部门的价格水平以及价格总指数和消费者价格指数的影响程度,为测算国际原油价格波动对中国的影响提供了科学依据。

“三旧”改造拆迁补偿价格影响因素研究——以广州市为例

拆迁补偿价格问题是"三旧"改造项目在改造过程中最重要的问题之一。通过建立多元线性回归模型,分析了影响"三旧"改造拆迁补偿价格因素。研究结果显示:影响的显著程度依次是房屋销售均价、家庭年均收入、政府相关政策、行政区域、被拆迁人行为、拆迁户数;不同行政区域对拆迁补偿价格标准的影响程度也不同,经济发达的区域,影响程度最大;被拆迁人行为对拆迁补偿标准具有显著影响,政府在制定拆迁相关补偿政策时应更多地考虑被拆迁群众的意见。这些结论与建议可为政府制定"三旧"改造房屋拆迁补偿价格标准及相关政策提供理论依据。

新疆鸡蛋价格波动特点及影响因素分析

为促进鸡蛋产业的健康发展、提升城乡居民消费水平、提高养殖户的经济收益等方面提供参考,基于成分分解方法分析了新疆鸡蛋价格波动的特点,并利用线性回归模型考察鸡蛋价格主要因素的影响程度。结果表明:价格趋势成分决定了鸡蛋价格的总体走势,价格季节成分、周期成分和随机成分的影响使鸡蛋价格围绕趋势成分呈波动上升趋势;从长期来看,蛋鸡合成饲料价格对鸡蛋价格的影响程度最大,其次是蛋用雏鸡价格、鸡肉价格和CPI,禽流感疫情规模对鸡蛋价格的影响程度相对较小。

城市商品住宅价格影响因素差异性研究——以武汉城市圈为例

无论是大城市还是中小城市,都应当采取合理的措施对当前严峻的房价形势进行宏观调控,但目前国内对中小城市房价问题研究较少,使得中小城市政府部门缺少对房价调控的具体依据。本文以武汉城市圈为例进行实证研究,通过建立商品住宅价格与其影响因素的多元线性回归模型,分析了中小城市与大城市商品住宅价格影响因素的差异性,提出了中小城市政府部门制定房价调控措施应考虑自身实际,注意区别于大城市调控措施的建议。

原油价格对中国农产品价格的非对称影响研究

原油价格对中国农产品价格的影响已引起广泛的关注,本文利用2000年1月一2021年3月的月度国际原油价格和中国农产品价格数据,以及新的油价分解方法将国际原油价格冲击分解为供给冲击、需求冲击和风险冲击,然后采用多重门限非线性自回归分布滞后模型考察了这三种结构性冲击对中国农产品价格的非对称影响。分析结果表明,2000年以来不同类型的冲击对农产品价格的影响存在异质性,供给冲击和风险冲击对小麦、玉米和大豆都存在非对称影响,但对大豆的影响最显著,其中供给冲击对大豆的影响主要体现在短期,而风险冲击短期和长期影响均存在;供给冲击对小麦的影响体现在短期,风险冲击对玉米的影响则体现在长期;油价总体冲击和需求冲击对样本内所有农产品均未呈现出非对称影响。

新冠肺炎疫情对房地产价格的经济影响机制研究

我国自2003年开始实行住房制度改革后,住宅商品房平均销售价格以年均8.6%左右的速度增长(2003-2020)。新冠肺炎疫情对经济和贸易带来了巨大的影响,但是根据国家统计局的数据,部分城市的房价不降反升。本文分析了房价与社会融资规模、物价指数、房地产存量、房地产投资、社会消费之间的关系,通过建立多元线性模型进行OLS回归,并在回归中逐步剔除影响不显著的变量,以研究新冠肺炎疫情对房地产价格的经济影响。通过研究发现:社会融资规模增加使得房价上涨,房地产竣工面积规模增加使得房价下降;物价指数、社会消费品零售总额等因素与房价的相关性不明显。最后,根据研究结果提出相应的政策建议。

国际大宗商品价格波动对我国物价水平非线性影响研究——基于非线性ST-SVAR模型的实证分析

为了进一步探究国际大宗商品价格波动对我国宏观经济的影响及作用机制,本文选取国家发改委价格监测中心发布的国际市场商品现货价格指数,利用非线性ST-SVAR模型和广义脉冲响应函数分析了国际大宗商品价格变动与我国PPI、CPI价格指数的相互关系。实证结果表明,三者之间存在明显的非线性特征;国际大宗商品价格变动对我国PPI与CPI产生较为显著地正向影响;我国PPI对CPI不仅存在成本推动型影响,而且还存在从CPI到PPI的反向倒逼机制作用。

BP-ANN模型在汽车制造业资本结构及其影响因素研究中的应用

资本结构问题既是理论问题又是实证研究的热点问题.在实证研究中多元线性回归法是最普遍使用的方法.然而资本结构研究领域的数据是离散的、非连续性的,一般具有强相关性、非正态分布等,多元线性回归法时此无能为力.这就要求研究方法不断创新,本文采用BP-ANN模型在汽车制造业资本结构及其影响因素研究中的应用是一次有益的尝试,同时也为汽车制造企业的投资、融资提供参考和借鉴.

云南省商品房价格影响因素实证分析

近年来,房地产行业迅猛发展,房价也随之不断升高。本文基于云南省2000~2018年商品房平均售价及相关数据,通过建立多元线性回归模型,对影响商品房价格的因素进行实证分析。结果表明:云南省地区生产总值和城镇居民家庭人均收入均是影响其房价走势的重要因素,地区生产总值与商品房价格呈正相关关系,而受地理位置因素影响,城镇居民家庭人均收入与商品房价格的关系具有地区差异性,即随着家庭人均收入的增加,房价反而下跌。

基于神经网络模型的股票买卖时机探索

一、神经网络模型的建立 生物的神经系统有非常复杂、精密的结构,这种结构本身具有内在的相关性和复杂性,人们通过模拟这一特性建立一种非线性的动态的网络模型即神经网络模型.神经网络模型具有近似任意非线性映射(变换)的能力,同时具有高度的并行实现能力及学习能力,因此,可以分析和处理一些十分复杂的实际问题.股票价格的变化受很多因素影响,是一种具有高度的非线性的、复杂的非牛顿动力学动态过程,具有显著的非线性特征.因此,可以用神经网络来预测股票价格的走势,从而确定最佳的买卖时机,提高投资的准确性.

一个具有耗散结构特征的价格系统

本文应用非线性非平衡的理论,研究并建立了一个具有耗散结构特征的单商品价格系统模型.研究表明,只要一定时期内价格政策适当并保持稳定,则价格系统将保持所希望的稳定渐近特征。上述结论从理论上解释了目前我国价格体制改革中的一些问题。

国际粮食价格对中国粮食价格的非对称性影响研究

随着经济全球化与中国粮食市场开放程度的不断提高,国内外粮食价格的关联性日益增强,然而国际粮食价格的上涨和下跌对国内粮食价格的影响作用机制存在差异。本文基于时变概率马尔科夫区制转移(MSTVTP)模型,实证分析在粮食市场的不同运行阶段下,中国的合成粮食价格以及小麦、大米、大豆、玉米四类粮食价格受到国际价格的非对称性影响及其差异性。研究发现国际粮食价格通过贸易途径对国内粮食价格的影响存在非对称性效应,国内粮食价格倾向于对国际粮食价格上涨时的波动产生过度反应,而对国际粮食价格下跌时的波动反应不足。大豆受到国际价格影响最为显著,其正向影响作用在国内大豆价格上涨阶段大于下跌阶段;小麦、大米、玉米受到的非对称性影响形式因贸易形势、自给率等决定的价格传递形式不同而呈现差异。大豆低自给率和较高外贸依存度要求政府需健全大豆市场的政策保障,合理利用国际大豆价格的影响,规避国际市场异常波动对国内市场价格的冲击。