整合七种方法解析北美大麦花期及Alpha淀粉酶QTL

本研究以北美大麦双单倍体资源群体(DH)为研究对象,针对花期和Alpha淀粉酶的QTL定位进行研究。采用单QTL模型分析、四种贝叶斯方法和两种QTL后验概率推断七种方法分别分析了花期及Alpha淀粉酶两个性状QTL,最后将七种方法整合来共同筛选"可信的"QTL。结果显示:贝叶斯方法通常具有极高的QTL检测效力,特别是对处于连锁的QTL;此外,即使不同方法都发现了同一个QTL,其位置估计有时略有偏差,可能是由于单QTL方法对QTL位置估计的有偏性造成的。最后经过整合我们发现了2个"可信的"影响北美大麦花期的QTL和4个"可信的"影响Alpha淀粉酶的QTL。