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基于AlphaZero的地铁列车大量速度曲线自动生成算法
被引量:
1
1
作者
芦玉琦
陈德旺
赵钊林
《智能科学与技术学报》
2021年第2期179-184,共6页
在以往的地铁列车自动驾驶研究中,驾驶数据通常通过仿真生成单条运行曲线、对人工驾驶数据进行采样得到,不但实现方式比较复杂,而且效率较低、通用性不强。受AlphaZero系统启发,创新性地提出了人工生成虚拟地铁运行数据的思想。首先,根...
在以往的地铁列车自动驾驶研究中,驾驶数据通常通过仿真生成单条运行曲线、对人工驾驶数据进行采样得到,不但实现方式比较复杂,而且效率较低、通用性不强。受AlphaZero系统启发,创新性地提出了人工生成虚拟地铁运行数据的思想。首先,根据一种五段式地铁列车速度曲线的运行方法,实现了虚拟数据的计算;然后,结合人类专家的经验设置牵引制动的区间分级、实际运行速度的分级、车站间距及变速距离分级等实际参数,缩小曲线数据范围,使其合理化;最后,通过Python编程得到大量数据,保存为数据集,绘制地铁列车运行时间频次分布图。通过观测发现,该虚拟数据覆盖各种运行时间,比传统数据更有利于地铁列车智能驾驶算法的研究。
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关键词
人机混合增强智能
地铁列车速度曲线
alphazero
思想
虚拟数据生成
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职称材料
题名
基于AlphaZero的地铁列车大量速度曲线自动生成算法
被引量:
1
1
作者
芦玉琦
陈德旺
赵钊林
机构
福建工程学院计算机科学与数学学院
福建工程学院交通运输学院
福州大学数学与计算机科学学院
出处
《智能科学与技术学报》
2021年第2期179-184,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61976055)
福建省财政厅教育科研专项资金资助项目(No.GY-Z21001)。
文摘
在以往的地铁列车自动驾驶研究中,驾驶数据通常通过仿真生成单条运行曲线、对人工驾驶数据进行采样得到,不但实现方式比较复杂,而且效率较低、通用性不强。受AlphaZero系统启发,创新性地提出了人工生成虚拟地铁运行数据的思想。首先,根据一种五段式地铁列车速度曲线的运行方法,实现了虚拟数据的计算;然后,结合人类专家的经验设置牵引制动的区间分级、实际运行速度的分级、车站间距及变速距离分级等实际参数,缩小曲线数据范围,使其合理化;最后,通过Python编程得到大量数据,保存为数据集,绘制地铁列车运行时间频次分布图。通过观测发现,该虚拟数据覆盖各种运行时间,比传统数据更有利于地铁列车智能驾驶算法的研究。
关键词
人机混合增强智能
地铁列车速度曲线
alphazero
思想
虚拟数据生成
Keywords
human-machine hybrid enhanced intelligence
subway trains speed curve
alphazero idea
virtual data gen-eration
分类号
TP520.20 [自动化与计算机技术]
TP580.99 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AlphaZero的地铁列车大量速度曲线自动生成算法
芦玉琦
陈德旺
赵钊林
《智能科学与技术学报》
2021
1
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职称材料
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