近视散光患者行Alpins矢量分析法分析经上皮准分子激光角膜切削术的价值

目的:探讨近视散光患者行Alpins矢量分析法分析经上皮准分子激光角膜切削术的价值。方法:回顾性分析笔者所在医院收治的实施经上皮准分子激光角膜切削术患者90例(180眼)临床资料,按照全眼散光中角膜散光所占比例划分为三组,每组30例。行Alpins矢量分析法分析三组手术前后散光相关指标。结果:角膜源性散光组术后UCVA、UCVA≥术前BCVA比例高于眼内源性散光组、混合源性散光组,且混合源性散光组高于眼内源性散光组,差异均有统计学意义(P<0.05)。角膜源性散光组术后残留散光度低于眼内源性散光组、混合源性散光组,且混合源性散光组低于眼内源性散光组,差异均有统计学意义(P<0.05)。角膜源性散光组CR、SIRC高于眼内源性散光组、混合源性散光组,且混合源性散光组高于眼内源性散光组,差异均有统计学意义(P<0.05)。角膜源性散光组EA、EM、ER、EV、IRC、ISV、IVA低于眼内源性散光组、混合源性散光组,且混合源性散光组低于眼内源性散光组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:经上皮准分子激光角膜切削术患者行Alpins矢量分析法分析可知,角膜源性散光的矫正效果最理想。

矢量网络分析仪硬件性能对测量精度的影响分析

文中通过深入分析矢量网络分析仪S参数测量过程中的误差来源,建立了误差项与硬件性能的对应关系,在此基础上,通过将原始测量值看作误差项的多元函数,在各误差项理想值附近保留泰勒级数线性项作为合理估计,分析了原始S参数测量结果偏差与误差模型中每个误差项之间的关联程度。对其解析式中除原始测量值以外的其他项使用增量法,求解了最终S参数测量结果偏差与各误差项之间的关联程度,由此确定了每个硬件性能引起的最终测量偏差的大小。最后使用Keysight N5227A和Ceyear 3671E两台矢量网络分析仪,在相同的校准条件下对参数已知的待测网络进行测量,通过对比最终测量结果,检验方法的正确性和有效性。

基于射线追踪对矢量分析与复数运算的讨论

“场论与复变函数”可为学生提供矢量分析和复分析两种数学工具,但教师授课时往往发现学生难以融会贯通。通过引入圆柱形腔体的射线追踪问题,将场论中的矢量分析与复变函数中的复分析结合在一起,提出圆柱形腔体射线追踪的解析公式,使学生通过可视化的方式加深理解矢量分析与复分析,提高解决复杂工程问题的能力。

基于非脉冲矢量网络分析仪的非反向交叉眼干扰实验设计与分析

交叉眼技术是对抗单脉冲雷达最有效的方式之一。针对交叉眼干扰多侧重于仿真建模、实验设计及实施复杂等特点,基于交叉眼干扰原理、单脉冲测角原理和矢量网络分析仪幅相精确测量等特性,设计了基于喇叭天线、微带天线、幅相调节器和非脉冲矢量网络分析仪组成的非反向交叉眼干扰实验系统。在微波暗室环境下,先后开展了基于矢量网络分析仪的测角实验和非反向交叉眼干扰实验,并通过建立干扰天线相位中心电磁仿真模型,对误差展开了分析。实验和仿真结果表明:交叉眼干扰下实验测量的角度值与理论角度值随相位差变化趋势一致,其理论最大角度值与实际最大角度值误差不超过2°,对应的交叉眼增益误差小于0.5;基于矢量网络分析仪设计的非反向交叉眼实验系统可行,可模拟非反向交叉眼干扰对被动单脉冲雷达干扰,亦可部分模拟反向交叉眼干扰应用场景,为交叉眼干扰机设计和测试提供一定的指导。

双线圈电磁继电器建模与矢量磁场测量分析

双线圈电磁继电器的电磁系统是电能和机械能相互转换的媒介,为实现更理想的能量转换和分布效果,需要模拟和分析磁场能量的分布情况。结合三维建模软件和电磁场有限元分析软件,对双线圈继电器进行仿真研究,测试中测量装置采用柔性协作机器人和三轴高斯计,用相应的模具固定继电器。编写控制机械臂的脚本程序,使其带动高斯计围绕被测继电器按照指定路径运动,实时采集位置信息和磁场信息,实现路径坐标系和绘图坐标系的虚实合一,将机械臂仿真及运行路径的坐标系和上位机空间磁场强度分布绘图坐标系实现坐标一一对应,测量出继电器三维矢量磁场强度。对比仿真得到的磁感应强度数据与测量得到的数据,验证了仿真计算的真实可靠性。

以角膜顶点或瞳孔为中心不同区域全角膜散光及矢量的分析

目的分析不同区域模式下以角膜顶点或瞳孔为中心测得的全角膜散光及矢量的差异。方法横断面研究。纳入2021年10月至2022年6月在潍坊眼科医院行白内障超声乳化吸除联合人工晶状体植入术的年龄相关性白内障患者102例(102眼)。术前行Pentacam眼前节生物测量仪检查,收集以角膜顶点或瞳孔为中心2 mm、4 mm、6 mm角膜直径时圆环和圆区模式下的全角膜散光值及轴位进行比较,并进行矢量分析。结果在相同圆环模式下,以角膜顶点为中心与以瞳孔为中心比较,6 mm角膜直径时散光值差异有统计学意义(P<0.05);在相同圆区模式下,以角膜顶点为中心与以瞳孔为中心比较,2 mm、4 mm、6 mm角膜直径时散光值差异均有统计学意义(均为P<0.05)。以角膜顶点为中心,圆环与圆区模式下比较,2 mm、6 mm角膜直径时散光值差异有统计学意义(均为P<0.05);以瞳孔为中心,圆环与圆区模式下比较,2 mm、4 mm、6 mm角膜直径时散光值差异均有统计学意义(均为P<0.05)。在相同测量中心圆环与圆区模式下比较,及在相同区域模式不同测量中心比较,2 mm、4 mm、6 mm角膜直径时散光轴位差异均无统计学意义(均为P>0.05)。矢量分析法结果显示:在圆环模式下,以角膜顶点为中心与以瞳孔为中心比较,4 mm角膜直径时Y轴上分量的全角膜散光差异有统计学意义(P<0.05);以瞳孔为中心,圆环与圆区模式下比较,4 mm角膜直径时在Y轴上分量的全角膜散光差异有统计学意义(P<0.05);余差异均无统计学意义(均为P>0.05)。结论以角膜顶点和瞳孔为中心测量的全角膜散光值具有一定的差异,圆环和圆区模式测量的全角膜散光值具有一定的差异,但其散光轴位均无明显差异。矢量分析法与传统方法分析全角膜散光的结果存在一定差异。

矢量分析法评价TICL V4c植入术矫正中高度近视合并高度散光的临床疗效

目的:采用矢量分析法和屈光矫正者生活质量(QIRC)量表评估散光型中央孔型有晶状体眼后房型人工晶状体(TICL V4c)矫正中高度近视合并高度散光的临床疗效。方法:回顾性病例系列研究。选取2019-01/2022-12在我院眼科近视手术中心行TICL V4c植入术的中高度近视合并高度散光患者55例90眼。术后随访1 a,观察裸眼视力(UDVA)、最佳矫正视力(BCVA)、屈光度等情况,采用Alpins矢量分析法评估散光矫正效果,并采用QIRC量表评估患者的生活质量。结果:术后1 a,98%术眼UDVA达到甚至优于术前BCVA,手术安全性指数为1.11±0.14,有效性指数为1.11±0.15;97%术眼散光的误差角度在±15°以内,散光的矢量分析结果显示散光矫正指数为0.83±0.13,误差角度为1.00°±4.49°,成功指数为0.21±0.15。术后1 a,纳入患者6 mm瞳孔直径下角膜总高阶像差较术前明显增加(P<0.05),QIRC量表总分明显高于术前(P<0.001),且QIRC量表总分的增加量与术前球镜度数呈正相关(r s=0.215,P<0.05),提示术前近视程度越高,TICL植入术后生活质量提高越显著。结论:TICL V4c植入术矫正中高度近视合并高度散光安全有效,且术后生活质量显著提高。

基于矢量网络分析仪的多通道测试系统的设计与实现

为解决多通道装备的测试问题,本文介绍了一种多通道测试系统的设计方法,通过采用矢量网络分析仪及开关矩阵组合,利用软件控制测试系统并设计误差模型,快速完成了多通道装备的参数测试,提高了测试精度及测试效率。

矢量网络分析仪非同轴测量的TRL校准件设计制作

矢量网络分析仪在非同轴和高频率条件下难以实现理想的匹配负载,但通过TRL校准可降低参数要求,且精度较高。因此,本文对TRL校准技术的原理和设计原则进行介绍。以HDMI线缆测量为例,对非同轴测量TRL校准的全部环节进行论述,包括设计方法、性能验证和测量试验,为相关技术研究提供参考。

电科思仪110GHz同轴矢量网络分析仪取得重要突破

近日,电科思仪突破多项关键技术,成功将同轴矢量网络分析仪工作频率扩展至110GHz。新一代移动通信、高速数据中心、毫米波芯片、光通信等领域的快速发展,对同轴矢量网络分析仪提出更高的测试频率要求。电科思仪技术团队集中优势力量开展技术攻关,成功研制推出全球首款频率覆盖10MHz~110GHz的一体化同轴矢量网络分析仪和国内首款频率覆盖10MHz~110GHz的分体式同轴矢量网络分析仪,满足相关领域的测试需求,实现高端超宽带同轴矢量网络分析仪的自主创新,有力支撑高端超宽带同轴矢量网络分析仪产业发展。

矢量分析与场论科学知识传播的课程“六维”教学探讨

针对“矢量分析与场论”科学知识传播中存在的6种主要问题,结合新型的科技传播手段,进行“六维”改革,包括“以问题为导向的预习”“引导式与交互式知识传播过程”“结合生活实践与科技前沿”“做好课程思政与育人”“运用数学软件以高效运算”以及“线上全方位巩固评测扩展”,并进行了实践。根据知识传播效果和学生的反馈,改革后6个主要问题得到了不同程度的改善。

矢量网络分析仪故障定位方法及典型维修案例

目前,矢量网络分析仪在微波领域中有着十分广泛的应用,由于端口功率输入超载或器件老化等原因,矢量网络分析仪会发生损坏,其中典型的故障便是源输出功率不足、接收机故障以及本振合成板故障等。基于此,以3种典型故障案例为切入点,阐述了功率测量法、自检结果分析法、观察对比法等在故障定位中的应用,为矢量网络分析仪的维修提供了参考。

矢量网络分析仪的眼图交叉点估计方法

眼图交叉点估计是眼图参数计算的重要步骤,直接影响到眼宽、峰峰值抖动等参数的计算精度。传统方法基于数据的统计特性,需要大量数据才能得到较精确的结果,由于矢量网络分析仪生成眼图较其他仪器更复杂,当数据量较大时需要采集数据的时间较长,影响仪器的使用效率。为了解决这一问题,提出了一种基于局部插值的眼图交叉点估计算法,在数据量较小时仍能估计出较精确的结果。实验表明,这种方法在估计精度为1.2×10^(-13)s时所需的数据量仅为传统算法的1/4。

轴对称矢量喷管喉道运动学精度分析及实验

推力矢量技术主要通过控制矢量喷管偏转来实现矢量控制,轴对称矢量喷管具有偏转机构设计简便、矢量作用效果明显等优点,其喉道运动是完成喷气收扩的基础,为了研究其运动规律,设计了三环连杆传动控制结构;建立了喉道运动学及精度分析模型,讨论了A8两铰孔位置误差、电机伸缩量误差、两个铰座孔的位置误差、外环厚度方向误差对喉道的误差影响;设计搭建矢量喷管实体实验平台,通过非矢量运动实验,验证运动学及精度分析模型的正确性,为进一步喉道和喷口控制分析奠定一定基础。

矢量网络分析仪的原理及常见故障维修

简要介绍了半导体测试系统中矢量网络分析仪的基本工作原理及其部件组成;通过图片与文字描述相结合的方法,形象地叙述了5个常见故障现象,便于理解;并提供了维修方法,提升维修人员的维修经验。

基于深度偏移角道集共聚焦分析的炮域炮检距矢量片优化叠加方法

复杂构造地区断块和高陡构造发育,相比于平缓地层,高陡构造区域地震照明有限,数据信噪比较低,全偏数据参与叠加对提高成像信噪比不利。由于区域构造特征的差异性,不同高陡构造带对应的反射具有明显的方向性,不同炮检距(即入射角)段的反射信号具有明显分带特征。据此,在炮域深度偏移角道集上进行炮检距矢量片(Shot Domain Offset Vector Tile,SVOT)划分,有效分离出不同倾向、不同倾角界面的深偏数据。采用共聚焦分析方法,分析各SOVT叠加剖面的信号聚焦特性;根据其成像清晰度属性,进行SOVT剖面加权优化叠加,突出有效信号,改善高陡界面的成像信噪比。理论模型与实际数据测试验证了该方法的有效性;同时,它可依托商业软件深度偏移模块运行,只需额外增加少量运算,适于工业化推广。

一种能量选择防护结构与天线耦合效应矢量分析方法

为了深入分析能量选择防护结构(ESS)等周期结构作为天线罩时与天线产生的耦合效应,提高分析效率,该文提出一种基于坡印廷矢量法的耦合效应分析方法。该文从收发互易的角度,将天线当作发射器而非常规方法中的接收器对天线的电磁特性进行分析。从接收的角度理解,天线是一种从自由空间中捕获能量的装置,而能量分布可以通过坡印廷能流密度曲线来描述。同样地,能量选择防护结构对电磁波的扰动也可以通过能流密度曲线来描述。因此,天线、防护结构以及二者的耦合效应均可通过能流密度曲线进行研究和分析。结果表明,该文所提方法与常规分析方法具有良好的一致性。相比于常规分析方法,该文方法可同时对天线与防护结构的耦合效应进行可视化分析与量化评估,指导防护结构的尺寸、形状设计以及最佳安装位置,显著提高设计效率。

基于几何分析的三矢量模型预测无差拍电流控制

针对传统永磁同步电机单矢量模型预测电流控制中存在的稳态时转矩脉动和电流谐波较大的问题,提出了一种基于几何分析的三矢量模型预测无差拍电流控制。该方法通过无差拍电流控制确定定子电压矢量的目标值,然后通过代价函数的计算确定用于合成目标电压矢量的基本电压矢量,最后通过分析目标电压矢量与基本电压矢量的几何关系确定每个周期3个基本电压矢量的占空比。所述方法改善了单电压矢量的模型预测控制会带来较大的转矩脉动和电流谐波的问题,基于MATLAB/Simulink的仿真实验验证了该方法的有效性,在不同工况下综合来看谐波含量和稳态转矩脉动下降30%左右,负载和给定转速变化时的调整时间保持一致,并未变长。

高速永磁同步电机解耦控制——复矢量解耦及参数灵敏度分析

永磁同步电机(PMSM)运行在高速工况时交-直轴耦合问题严重,对系统控制性能造成不利影响,甚至导致电流环失稳;而解耦策略的参数需要根据电机参数进行整定,对电机参数有一定的依赖性,当电机参数发生扰动失配时会影响解耦效果。针对上述问题,建立PMSM传统PI电流控制系统的复矢量模型,分析耦合对系统动稳态性能的影响。对比分析反馈解耦和复矢量解耦在解耦原理和效果上的特点,并定义解耦策略参数灵敏度函数,用于分析不同解耦策略的电阻及电感参数灵敏度。灵敏度分析结果表明复矢量解耦具有更好的解耦控制效果,对电感和电阻参数均不敏感,鲁棒性较高。采用Simulink仿真对比了不同解耦策略的效果,结合参数失配仿真验证了灵敏度分析的正确性。

基于生物电阻抗矢量分析的维持性血液透析患者贫血和营养状况的评估方法研究

目的 探讨基于生物电阻抗矢量分析(BIVA)和机器学习算法建立的预测模型对维持性血液透析(MHD)患者贫血和营养状况的预测价值。方法 收集人体成分分析仪(BCM)测得的MHD患者生物电信号数据和白蛋白(Alb)、血红蛋白(Hb)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、总胆固醇(TC)等血生化指标数据,基于BIVA和3种机器学习算法(随机森林、支持向量机和Adaboost算法)分别建立3个预测模型,比较3个模型对Alb、LDL-C、Hb、TC指标的预测效能。结果 个体相关性分析结果显示,生物电学指标与营养指标(Alb、LDL-C、Hb、TC)显著相关(P<0.05或P<0.01);3个模型中,基于随机森林算法的模型性能最佳,预测Alb、LDL-C、Hb、TC的准确率分别为0.880、0.879、0.904、0.937。结论 基于BIVA和机器学习算法(随机森林算法)建立的预测模型在MHD患者贫血和营养状况评估中具有较高价值,可辅助临床决策。