Altmetrics数据整合分析工具的现状特点及相关问题研究

随着Altmetrics研究的不断拓展和深入,Altmetrics应用工具的开发研究成为了广泛关注的焦点。研究以Altmetrics.com,PLOS ALM,Plum Analytics,ImpactStory,Webometric Analyst以及Kudos这6种主流整合分析工具为研究对象,系统梳理Altmetrics数据整合分析工具的优势特点及现阶段存在的相关问题。这些研究为学者理解、把握Altmetrics应用工具的研究现状具有重要意义。

中文Altmetrics数据整合分析平台的建立研究

替代计量学(Altmetrics)的发展极大地促进了在线科学交流和开放科学发展的进程,已普遍被研究机构和研究人员看作是一种基于社交网络数据进行科研交流、传播和评价的新型计量学。为了在Web2.0环境下,保证科学评价和计量研究的准确性和影响力,最理想化的方式是按照一致性的标准建设能融合各社交网络Altmetrics数据的整合分析平台。通过网络调研法和深入访谈法,借鉴了国外已有针对Altmetrics数据整合分析平台的有益经验和需要避免的问题,分析了在国内建立中文Altmetrics数据整合分析平台由图书馆界来牵头组织的必要性和可行性。提出由图书馆界来整合Altmetrics数据的要点,包括:拓展原始数据源、使用并大力普及DOI、制定统一的数据标准和科学设计指标、构建Altmetrics数据采集加工的整体方案、广泛开展合作和保护用户的隐私数据。

国内学术期刊的Altmetrics数据提及语境与数据可用性研究——以B站Altmetrics数据为例

[目标/意义]探讨国内学术期刊在B站的Altmetrics数据提及语境与数据可用性,对于拓展中文语境下期刊评价指标的应用场景具有重要意义。[方法/过程]以中国知网收录的“中国科技期刊卓越行动计划”入选的复合影响因子TOP 50期刊为研究对象,收集期刊在B站的Altmetrics提及数据与12种学术影响力指标,通过内容分析统计提及语境并从覆盖率、交叉性与时效性3个维度进行可用性分析。[结果/结论]B站的Altmetrics提及数据分布符合二八定律,少数专题类别的期刊得到大量提及;用户提及语境复杂多样且受众广泛,存在多种利益相关者;提及数据覆盖率较高,具有独立性特征,但整体时效性较低,属于慢来源型数据。与专栏和其他提及数据相比,视频提及数据与学术影响力指标存在一定的相关性且具有更高的传播效果与影响力。

开放科学语境下Altmetrics数据可用性研究评述

[目标/意义]开放科学运动与实践推动科学信息交流模式变革,Altmetrics的诞生为科研评价体系带来新的机遇,梳理现有Altmetrics数据可用性研究可为新语境下科研评价与中文Altmetrics数据建设提供参考。[方法/过程]通过文献调查,在厘清Altmetrics数据价值与内涵基础上,从数据来源与搜集、指标内涵与价值、用户类型与动机、数据政策与机制、数据质量与特征5个维度探索Altmetrics数据的现存问题,总结当前Altmetrics数据可用性评价指标。[结果/结论]Altmetrics数据受到可信度、可解释性、语境适用性、数据质量、数值特征等方面影响。目前尚缺乏针对各类Altmetrics数据可用性的评价研究。

基于动态Altmetrics数据的学术论文持续关注度研究

[目的/意义]针对目前学术论文评价指标数据的问题,深入研究指标数据的动态性、持续性特征及其规律,将有助于更合理的评价学术论文。[方法/过程]文章以2016年"Plos One"期刊且近一年有Altmetrics提及次数的学术论文为研究对象,提出了学术论文阶段重要性指标和学术论文阶段持续性指标,并对Altmetrics数据特征、学术论文阶段重要性和学术论文阶段持续性进行了分析。[结果/结论]研究发现:Altmetrics数据不仅具有动态性特征还具有稳定性特征,这为基于Altmetrics数据动态评价学术论文提供了基础;对大部分学术论文而言,其社交活跃期相对较早,少部分学术论文,社交活跃期相对较晚;大部分学术论文阶段持续性较短,少部分学术论文的阶段持续性较长。此外,本研究对上述现象的成因进行了分析。

生命周期视角下的Altmetrics数据质量研究

[目的/意义]数据质量是Altmetrics当前面临的严峻问题之一,为进一步推进Altmetrics的理论发展与实际应用,需要对数据质量问题进行深入分析。[研究设计/方法]对Altmetrics数据的生命周期进行剖析,刻画数据从新生到投入应用的整个流程。从数据产生、数据收集和数据聚合三个环节,以动态视角分析数据质量问题及影响因素。[结论/发现]在数据产生阶段,用户的主观意愿可能造成数据质量问题;在数据收集阶段,Altmetrics来源平台的元数据准确性缺乏保障,而不同平台的文献识别方法也会影响数据质量;在数据聚合阶段,聚合器的目标定位和技术能力存在差异,数据的整合清洗方式不透明,所提供的数据缺乏质量保障。[创新/价值]从生命周期的视角梳理Altmetrics的数据质量问题,以期将来能够在科研工作中更加合理准确地使用Altmetrics数据。

时间心理账户视角下中文Altmetrics数据的生成机制研究

[目的/意义]以中文社交媒体平台为数据源,基于用户时间心理账户的内隐结构探索Altmetrics数据生成机制,以期为中文Altmetrics数据的可用性辨识提供理论依据。[方法/过程]以用户行为相关理论为基础,运用时间心理账户理论,将中文社交媒体平台用户时间心理账户划分为信息获取时间心理账户、交流合作时间心理账户、个人发展时间心理账户3种内隐结构。结合社会认知理论构建中文社交媒体平台Altmetrics数据生成行为模型,采用结构方程模型验证各因素影响路径,应用模糊集定性比较分析归纳Altmetrics数据生成机制。[结果/结论]SEM分析结果表明,学习、兴趣正向影响信息获取时间心理账户、交流合作时间心理账户、个人发展时间心理账户;社群影响正向影响交流合作时间心理账户、个人发展时间心理账户;交流合作时间心理账户、个人发展时间心理账户正向影响Altmetrics数据生成行为。fsQCA分析发现4种Altmetrics数据生成机制,分别为“信息+个人+社会”型、“个人+社会”型、“以学习为主导的信息+社会”型、“以兴趣为主导的信息+社会”型,其中“个人+社会”型机制生成的Altmetrics数据不宜纳入评价计算。

中文学术图书的Altmetrics数据生成动机及数据可用性探析——以豆瓣读书平台“短评”为例

[目的/意义]探讨用户在“豆瓣读书”发布短评的动机,尝试判断短评作为图书影响力的评估指标是否有效,以期为中文学术图书评价的Altmetrics指标建构提供参考。[方法/过程]以CBKCI统计报告公布的被引前十的古籍类中文学术图书为样本,采用扎根理论对样本图书在“豆瓣读书”网的1142条“短评”进行分析,探究短评的产生动机及相应短评数据的可用性。[结果/结论]用户产生短评的动机包括讨论、分享、消遣娱乐、外界压力、情感宣泄和资料获取6个主范畴。其中,“讨论”动机是最主要的动机,其两个子动机“表达与图书有关的个人经验或想法”和“表达对图书的见解或个人解释”占所有短评数据的四成以上,表明用户不是仅复制图书部分句子或章节,而是试图找到并传播图书最有价值的部分,此类短评数据可用以评价中文学术图书价值;而“分享”“消遣娱乐”“外界压力”“情感宣泄”和“资料获取”等动机相对来说难以较好地反映用户对图书的态度和认知,不宜纳入中文学术图书Altmetrics评价指标中。

融合Altmetrics指标的领域高产学者综合影响力研究——以Nature生物科技子刊为例

[目的/意义]评估高产学者的影响力有利于推动学者研究的积极性,也可为引进优秀人才提供参考。根据普赖斯定律确定的高产作者是一个研究领域中有影响力的骨干力量,在科研工作中发挥着关键的导向作用。但依据科研产出量这一单一指标来评判学者的影响力存在一定的局限性。合理的学者影响力评价方法在评价学者科研产出绝对数量的基础上还应考虑科研成果的质量,对学者进行包括学术水平在内多维度的综合影响力展开评价研究。[方法/过程]本文在前人的研究基础上初步遴选传统指标和Altmetrics指标,以3本Nature生物科技子刊为例,其官网为数据源采集相关指标数据。分别从高产学者的科研影响力和社会影响力两个维度构建评价指标体系,通过相关性分析等方法对指标进行筛选,接着采用因子分析、主成分分析方法分别对高产学者的科研影响力和社会影响力进行评价,并分析两个维度的相关关系,最后得到高产学者影响力的二维测度结果。[结果/结论]结果显示,大部分学者在两个维度的影响力排名差距较大,并且两个维度呈较强的正相关关系,因此本文将科研影响力即传统指标与社会影响力即Altmetrics指标二者结合进行高产学者的综合影响力评价具有合理性。同时,通过比较该领域不同发文量的高产学者综合影响力情况,发现高产学者科研成果的“高产出量”并不完全意味着“高质量”,预示学者们应摒弃唯发文量至上的观念,形成一支真正高质量的高产作者队伍,助推领域的发展。

社交网络平台非正式科学交流的探讨——基于Evolutionary Biology学科Altmetrics数据计量

随着社交网络平台（social networking services,SNS）的发展,学术文献在SNS上开始广泛传播,也促进了科学家在SNS上进行学术交流,这对学术生态产生了极大的冲击。学术文献在SNS传播是科学家之间的＂非正式学术交流＂和科学家与公众之间的＂非正式科学传播＂在SNS平台上的延展。本文对30290篇进化生物学（evolutionary biology）Wo S文献数据和Altmetric.com平台Twitter转载数据进行了时间和空间计量及比较分析,对学术文献SNS交流活动进行解读。研究发现,第一,正式交流和非正式交流之间的相互影响较弱,并且Altmetrics主要受到社交网络平台交流的影响;第二,社交网络平台交流偏好于非正式科学传播,是一种新型的＂社交网络＋科普＂科学传播模式;第三,社交网络平台的交流存在时空特征,在交流时间上易＂来也匆匆,去也匆匆＂,在交流地域上也具有较高的国家倾向性。

基于Scopus数据库的Altmetrics指标与引文计量对比分析

本文选取ESI图情领域高被引论文作为数据源,通过运用SPSS软件,对比分析Altmetric.com数值、ESI引用量及Scopus数据库提供的Altmetrics指标,以期得到指标之间的相关性和差异性。分析结果表明,Altmetrics和引用量并无显著相关性,各自研究角度也不同,因此,将两者相结合作为学术评价的方法具有合理性。

融合Altmetrics与引文分析的数据论文学术影响力评价

数据论文能够满足科研人员细粒度知识单元的数据需求,促进科学数据的有效再利用,但当前尚缺乏针对数据论文这一特殊学术资源的影响力评价指标与评价方法。本文首先对数据论文的发展现状与学术影响力的评价方法进行了梳理,通过可行性分析发现,融合Altmetrics与引文分析的评价方法能够有效实现对数据论文学术影响力的评价。在此基础上,通过对数据论文自身特性、Altmetrics与引文分析优势融合以及数据论文出版平台特征的考量,提出以数据论文被引对象频次、当年影响因子、下载量为指标的评价模型。最后,以“全球变化科学研究数据出版系统”的数据论文作为实证对象,论证评价指标的效用性与评价模型的可行性。实证表明,该模型具有可行性,并且适用性、施引文献质量与时空性等特征是造成数据论文影响力差异的重要原因。

基于文献大数据的国际Altmetrics研究力量与热点分析

[目的/意义]Altmetrics是当前计量学领域中的研究热点,已引起了国内外学者的广泛关注。明晰当前国际Altmetrics研究态势、研究力量布局和研究进展,可为相关研究提供借鉴与参考。[方法/过程]选取Web of Science数据库的文献大数据为分析源,采用文献计量法从总体态势、研究力量布局等方面进行分析,利用可视化与内容分析法对研究热点与前沿进行梳理与归纳。[结果/结论](1)以德国、英国为代表的欧洲地区和以美国、加拿大为代表的北美地区是国际Altmetrics研究的主要力量。(2)国际Altmetrics研究热点正在由理论研究逐渐转向实证研究与应用,精准的有效性验证、大规模实践应用的评估以及在图书馆与机构知识库中应用的探索是Altmetrics的研究热点与发展趋势。(3)未来我国应继续加强Altmetrics实证和应用方面的研究,借鉴国外Altmetrics案例的参考意义,积极构建和开发基于国内科学交流环境的新数据源的中文Altmetrics计量工具。

高校机构知识库引入Altmetrics的应用探究

文章采用综合比较和案例分析,比较了传统计量和Altmetrics计量的作用;以国内外高校机构知识库为对象,通过分析其引入Altmetrics工具案例,归纳其分类、特点及模式和使用方式,发现Altmetrics更适合学者影响力不同维度的评价;总结了Altmetrics在国内应用不足的原因,并提出了适应国情的高校机构知识库的Altmetrics应用策略。

Altmetrics:大数据时代的科学计量学

大数据对人类生活的许多方面以及科学研究,都产生了深远影响。对于文献情报和科学计量学来说,传统的研究数据来源主要是Web of Science等引文数据库,但科技情报、科学计量大数据的存在其实由来已久。图书和期刊的借阅次数、亚马逊网站的书籍评级和评论数据、文献数据库中的检索数据、论文下载数据等,都是有大数据特质的、迥异于传统科学计量学的数据形式。

面向数据要素价值化的数据资源应用场景创新研究

[目的/意义]数据作为一种新型的生产要素,充分开发利用数据资源,拓展规范化数据的应用场景是释放数据要素价值、激活数据要素潜能的必要手段。[方法/过程]按照“场景识别—模型设计—模型阐释”的思路,运用质性分析法对文本资料进行编码场景识别,形成数据应用场景的分类体系,并结合创新应用案例以及数据生命周期理论、CRISP-DM模型和数据价值链构建数据应用场景模型,自上而下地从需求导向、数据支撑和技术驱动三个维度对数据应用场景模型进行梳理阐释。[结果/结论]形成涵盖4个一级场景、14个二级场景和41个三级场景的分类体系,构建以需求为导向、数据为支撑、技术为驱动三位一体的场景模型框架,并对模型的逻辑和内涵进行深入剖析和阐释,为拓展规范化数据的应用场景提供参考与指引。

世界强震动数据中心发展现状与展望

近年来,全球主要地震多发国家加大了强震动观测台网的建设,布设的数字强震仪和烈度仪等数量显著增加,获取的强震动记录迅速增长。各国或地区建立了不同的强震动数据库、例如美国的NGA数据库、CEMSD数据库、欧洲的ESM数据库、法国IPGP数据库、意大利ITACA数据库、日本NIED数据库和新西兰GeoNet数据库等。基于第18届世界地震工程大会(18WCEE)探索世界地震数据中心专题及相关文献,详细梳理了各个国家和地区强震动数据中心的台网建设、数据处理、数据共享及数据应用方面的研究现状;通过与国外强震动数据中心的对比分析,找出我国强震动数据中心发展存在的差距,指出我国未来需要重视的工作和深入研究解决的问题。

数智时代基于Altmetrics热点论文指标分析的高校图书馆学科数据服务探析

尝试将Altmetrics的应用指标融入高校图书馆学科数据服务,由新的替代计量视角来正面影响高校智慧图书馆的定位。本研究以2017~2021年近5年的Altmetric Top100论文数据指标为研究对象,对其发表时间、来源期刊和研究学科主题开展统计检验和比较分析,讨论这些特征的动态演化情况,并对影响Altmetric Top100论文的主要因素,采用描述性统计分析、相关性统计分析以及回归模型分析等方法综合探讨。在研究影响Altmetric Top 100论文的主要因素的基础上,立足于Altmetrics思维提出数智时代高校图书馆学科数据服务的新途径。

负责任的社会科学数据治理的内涵、特征与层次

[目的/意义]“十四五”国家哲学社会科学发展规划的背景下,负责任的数据治理成为促进社会科学数据开放共享、推进社会科学研究与创新的重要驱动力,亟须探索负责任的社会科学数据治理的基础理论。[方法/过程]运用主题分析法,探寻负责任的数据治理的概念要素及维度,按照国际标准ISO704:2009的概念关系,结合社会科学数据的特性,阐释负责任的社会科学数据治理的内涵及其与相关概念的关系、特征、层次与内容,旨在构建一个较为全面且系统的概念体系。[结果/结论]负责任的社会科学数据治理是多元主体在现有的数据治理环境之下,运用相应的治理机制和手段,将负责任的研究与创新的理念和原则融入社会科学数据全生命周期,以确保所有涉及社会科学数据的流程和成果的责任性的过程,具有责任性、反思性、前瞻性、开放性和工具性特征,可划分为战略层、数据层和活动层。

基于媒介比较的学科新兴主题动态识别——altmetrics与引文数据的融合方法

社交网络媒介具有时间优势,非常适合于发现处于新兴阶段的学科主题。新兴主题演化在社交媒介和出版媒介呈现差异化,表现为altmetrics指标相对于引文指标的领先优势,由此考虑将两种媒介指标落差的快速形成及拉大作为识别新兴主题的关键依据。基于此,提出媒介比较视角的学科新兴主题识别方法。首先,融合altmetrics和引文数据,构建可用于时序比较的主题媒介活跃度相对落差指标rgap;其次,采用突发性检测算法,探测主题时序指标rgap的突发状态,以揭示新兴主题涌现及其演化过程;最后,通过情报学领域的实证分析说明该识别方法有效可靠,基于媒介比较指标的识别方法表现出良好的识别能力与一定程度的及时性优势,发现以推特及博客为代表的高覆盖高流行性指标更有助于获得满意分析效果。