融合Altmetrics指标的领域高产学者综合影响力研究——以Nature生物科技子刊为例

[目的/意义]评估高产学者的影响力有利于推动学者研究的积极性,也可为引进优秀人才提供参考。根据普赖斯定律确定的高产作者是一个研究领域中有影响力的骨干力量,在科研工作中发挥着关键的导向作用。但依据科研产出量这一单一指标来评判学者的影响力存在一定的局限性。合理的学者影响力评价方法在评价学者科研产出绝对数量的基础上还应考虑科研成果的质量,对学者进行包括学术水平在内多维度的综合影响力展开评价研究。[方法/过程]本文在前人的研究基础上初步遴选传统指标和Altmetrics指标,以3本Nature生物科技子刊为例,其官网为数据源采集相关指标数据。分别从高产学者的科研影响力和社会影响力两个维度构建评价指标体系,通过相关性分析等方法对指标进行筛选,接着采用因子分析、主成分分析方法分别对高产学者的科研影响力和社会影响力进行评价,并分析两个维度的相关关系,最后得到高产学者影响力的二维测度结果。[结果/结论]结果显示,大部分学者在两个维度的影响力排名差距较大,并且两个维度呈较强的正相关关系,因此本文将科研影响力即传统指标与社会影响力即Altmetrics指标二者结合进行高产学者的综合影响力评价具有合理性。同时,通过比较该领域不同发文量的高产学者综合影响力情况,发现高产学者科研成果的“高产出量”并不完全意味着“高质量”,预示学者们应摒弃唯发文量至上的观念,形成一支真正高质量的高产作者队伍,助推领域的发展。

基于Altmetrics的睡美人文献特征与唤醒研究

睡美人文献具有重要价值,在确定了睡美人文献的识别方法后,应该对睡美人文献的特征、睡眠原因和唤醒过程进行分析,以期找到实现睡美人文献早期识别的线索。以关注度排名前1%的文献形成实验数据集,选取ASB指数(Altmetrics sleeping beauty index)作为睡美人文献的识别方法。计算实验数据集的ASB值,选取ASB值最高的10篇文章作为睡美人文献代表,对这10篇文章的多项特征和关注累积过程进行详细分析,归纳睡美人文献的文献特征和唤醒规律。睡美人文献内容主要可以归为两类:首创型文献和经典案例型文献,文献涉及内容均是日常生活中频繁出现的话题且文献内容质量较高。通过文献特征分析可以发现,非开放存取、无资助的文献更有可能成为睡美人文献,文献内容复杂、超出公众知识理解水平时容易陷入睡眠。睡美人文献被唤醒的主要原因有:(1)读者知识水平的提高;(2)相似问题的出现;(3)与公众事件相关;(4)有影响力的账号推荐等。实现睡美人文献的早期识别,可以多关注首创型或经典案例型文献、在Patent或Wikipedia平台获得关注的文献、非开放存取或无资助的文献。使用社交媒体平台的学术用户,在实现睡美人文献早期识别方面具有重要作用。

高校机构知识库引入Altmetrics的应用探究

文章采用综合比较和案例分析,比较了传统计量和Altmetrics计量的作用;以国内外高校机构知识库为对象,通过分析其引入Altmetrics工具案例,归纳其分类、特点及模式和使用方式,发现Altmetrics更适合学者影响力不同维度的评价;总结了Altmetrics在国内应用不足的原因,并提出了适应国情的高校机构知识库的Altmetrics应用策略。

Altmetrics视角下图书情报领域跨学科研究的发展特征分析

为探索全球图书情报领域跨学科研究的发展特征,为“新文科”背景下我国图书情报学科的学科交叉与融合提供参考,通过Web of Science和InCites识别图书情报领域跨学科研究论文涉及的学科和研究主题,对跨学科研究论文的Altmetrics指标特征、主题内容特征和学科交叉网络进行了分析。研究发现:图书情报领域的学科交叉网络初具规模;跨学科研究围绕学科内核展开,兼顾文献传统与计算传统,已在多个维度彰显影响力。高影响力研究主题和新兴交叉领域值得继续密切关注。

中国SSCI论文的Altmetrics指标特征分析

本文从Altmetrics指标基本情况、Altmetrics指标间关系、Altmetric Attention Score及影响因素等角度对社会科学引文索引(Social Science CitationIndex,SSCI)数据库收录的中国研究机构学者发表的学术论文的Altmetrics指标特征进行分析,研究发现:Mendeley读者数是覆盖率最高的指标,且唯一与被引频次中度相关;淘汰覆盖率低于1%的指标后,剩余Altmetrics指标间共变趋势不明显,在学术论文评价中彼此不可替代;获得在线关注学术论文的受关注程度普遍较低,且在线关注程度与被引频次之间没有明显关系,但是获得较高在线关注度的学术论文获得较高被引频次的概率相对更高;在线关注情况受第一/通信作者研究机构国别、研究机构数和基金资助种数的影响。

基于Altmetrics的睡美人文献识别方法研究

本质上,Altmetrics与被引频次均是对于学术成果影响力的计量,那么在引文中出现的“睡美人”现象,在Altmetrics中也同样存在。睡美人文献具有重要科研价值,实现基于Altmetrics的睡美人文献的早期识别,可以提升文献利用率,提升公众智慧,反映公众对科学的关注。设计识别方法用于识别现有的睡美人文献,是实现睡美人文献早期识别的第一步。基于Altmetrics的睡美人文献最重要的两个特点是较长的睡眠时间和关注的突增,以这两个特点为核心,本文参考四分位数和Bcp指数的思路,设计了一种基于Altmetrics的睡美人文献识别方法——ASB指数(altmetrics sleeping beauty index)。以关注度排名前1%的文章作为高关注度文献,形成实验集对ASB指数的识别效果进行检验,比较ASB值最高、中位、末位各10篇文章的关注累积曲线和指标特征,观察ASB指数的识别效果。检验结果表明,ASB指数对基于Altmetrics的睡美人文献识别效果良好。

国内学术期刊的Altmetrics数据提及语境与数据可用性研究——以B站Altmetrics数据为例

[目标/意义]探讨国内学术期刊在B站的Altmetrics数据提及语境与数据可用性,对于拓展中文语境下期刊评价指标的应用场景具有重要意义。[方法/过程]以中国知网收录的“中国科技期刊卓越行动计划”入选的复合影响因子TOP 50期刊为研究对象,收集期刊在B站的Altmetrics提及数据与12种学术影响力指标,通过内容分析统计提及语境并从覆盖率、交叉性与时效性3个维度进行可用性分析。[结果/结论]B站的Altmetrics提及数据分布符合二八定律,少数专题类别的期刊得到大量提及;用户提及语境复杂多样且受众广泛,存在多种利益相关者;提及数据覆盖率较高,具有独立性特征,但整体时效性较低,属于慢来源型数据。与专栏和其他提及数据相比,视频提及数据与学术影响力指标存在一定的相关性且具有更高的传播效果与影响力。

不同学科高被引论文的Altmetrics指标特征分析

[目的/意义]通过研究高被引论文中不同学科的Altmetrics指标特征,Altmetrics指标覆盖率以及Altmetrics指标与被引频次指标的相关性,来探究高被引论文在社交媒体中的使用情况以及高被引论文的Altmetrics指标可用性,为后续的研究者提供实践基础。[方法/过程]选取ESI数据库中22个学科的热点论文以及被引频次高的论文作为研究对象,探讨不同学科文献的Altmetrics指标大小、Altmetrics指标覆盖率以及传统被引频次指标之间的关系,数据获取时间为2018年5月15日。[结果/结论]不同学科之间的Altmetrics指标特征存在相似性,Altmetrics得分、Mendeley读者数量及被引频次都很大,新闻、博客、Facebook对高被引论文提及最多;医学相关的学科中Altmetrics覆盖率较高,而计算机及数学相关的学科中Altmetrics覆盖率较低。

Altmetrics Top100论文的演进特征及影响因素分析

[目的/意义]研究Altmetrics Top100论文指标的主要特征及其与传统文献计量指标的相关性,以及它们的演化情况;同时,结合Altmetrics指标和传统文献计量指标全面评价Altmetrics Top100论文的影响因素,对于发展和完善Altmetrics计量体系至关重要。[方法/过程]本研究以2016-2018年Altmetric Top100论文为样本,对近3年的高Altmetrics指标论文的来源期刊、学科分布进行统计分析,并讨论这些特征的动态演化情况。采用描述性统计、相关性分析以及回归分析等方法综合探讨Altmetric Top100论文的影响因素。[结果/结论]研究结果表明,高Altmetrics指标论文主要来源于高影响因子期刊,其学科主要集中于医疗健康与生物科学;News、Blog、Tweets、Facebook、Mendeley是高Altmetrics分数论文的显著影响因素,而WOS中的文献使用指标与Altmetrics的主要指标呈显著负相关。最后,分析这些高Altmetrics论文影响因素的原因并提出了建议。

集成传统学术评价和Altmetrics指标的论文高被引预测研究

随着Web 2.0和社交网络的发展,补充学术成果评价的Altmetrics指标应运而生,已有研究表明Altmetrics指标与被引频次之间存在相关性,但集成Altmetrics指标的论文高被引预测研究较少。因此,基于引用理论,将Altemetrics指标与学术层面指标相结合,构建论文高被引预测的指标体系;选取ESI高被引论文榜单,获取2022年4月经济与商业学科高被引论文合集,由此从Web of Science数据库获取论文集相关的学术层面数据,并从Altmetric LLP平台获取论文集相关的Altmetrics指标数据;经过数据清洗和预处理,共得到27953篇论文数据,对比3种常用机器学习算法的论文高被引预测结果,得到最优的预测模型。研究结果表明:相较于仅使用学术层面指标,引入Altmetrics指标的论文高被引预测效果更优;Altmetrics指标中的在线阅读平台读者数对论文被引频次的影响最大,随后是学术层面指标中的期刊被引半衰期、论文首次被引两年内被引频次、一作总被引频次。研究可以为探究论文高被引的影响因素及其影响程度,完善学术成果的评价体系提供理论依据。

Altmetrics在学术论文评价中的特征与优势分析——以医学健康领域为例

本文将Altmetrics指标分为大众媒体、社交活动、学术使用、学术评论4类,以医学健康领域文章为研究对象,从论文、作者、期刊3个层面探究传统计量指标与Altmetrics指标的关系。研究发现,大众媒体、社交活动与大部分传统计量指标不相关,可以对传统引文评价体系进行补充,拓展学术成果影响力的计量范围;学术使用、学术评论多与传统计量指标相关,可以在一定程度上反映文章价值,对被引频次进行预测。此外,Altmetrics与传统计量指标相互“引流”。相较于传统引文评价指标,Altmetrics可以发现优秀的年轻学者和“宝藏”文献,更早地测量更广范围的学术影响力。

基于Altmetrics指标和Burst强度的前沿探测方法研究——以光伏发电技术为例

[目的/意义]将研究成果的社会影响力指标与学术影响力指标相结合来开展前沿探测研究,可以更充分地发掘科技前沿。[方法/过程]基于Altmetrics指标与Burst强度,将社会影响力与学术影响力相结合,构建了知识基础影响力加权评分指数,并在此基础上对研究前沿文献进行关键词共现分析,绘制了研究前沿关键词共现图谱,最后以光伏发电技术为例对其前沿研究主题进行了总结分析。[结果/结论]基于Altmetrics指标的研究前沿主题与基于Burst强度的研究前沿主题既有联系也有区别,基于两种指标开展的前沿探测研究可以为前沿探测方法的拓展提供新的思路。

国际图书情报学领域高被引学术论文的Altmetrics指标分析

文章提取图书情报学领域高被引论文,通过Mann-Whitney U检验分析其在开放获取方式下对Altmetrics指标的影响;使用因子分析、相关分析来了解高被引论文或高读者数论文对社交媒体表现出的敏感性,了解10个子主题在Altmetrics指标敏感性方面的差异;选择对Altmetrics指标高度敏感性的论文,并对它们与主题的关系进行对应分析。这一研究将有助于了解学术届的研究主题与公众关注主题的差异,从而对传统计量指标下表现并不突出而Altmetrics指标表现显著的论文进行评估,并以其为补充,重新评估学术界以外被广泛关注的论文的价值。

2015—2019年Altmetrics TOP100论文的特征与影响力分析

[目的/意义]研究近5年Altmetrics TOP100论文的主要特征及其随时间变化的情况,分析它们的学术影响力与社会影响力特征,探讨TOP100论文成为热点的因素。[方法/过程]以2015—2019年Altmetrics TOP100论文为研究对象,对5年TOP100论文的来源期刊、获取方式、作者国籍及核心机构分布、学科分布、传播途径等进行统计分析,并运用Vosviewer、SPSS软件对TOP100论文成为热点的各种因素进行深入分析。[结果/结论]Altmetrics TOP100论文主要来自于欧美发达国家的一些高水平研究机构;近年来多国合作、多数发展中国家的科研人员参与研究热点问题已成为趋势;论文主要发表在国际高影响力的期刊上;涉及的学科主要集中在医疗健康与生物科学领域,与同年度Web of Science的高被引论文涉及领域有所不同;论文开放获取与自由获取的比例逐年增加;News、Twitter、Blog作为高影响力论文传播的主要途径,与论文的被引频次以及其他传播途径一起,进一步提高了论文的学术影响力和社会影响力。

辩证思维视角下Altmetrics在科研成果评价中的应用研究

开放科研环境下,科研成果的产出形式及传播方式都发生了变化,而与之相适应的科研成果评价方式也呈现出多元趋势。Altmetrics基于学术社交网络及开放存取平台提取的社会评价指标,对全面评价科研成果社会影响力提供了重要参考,但由于Altmetrics自身的特点在科研成果评价中需要谨慎的使用。文章在阐述Altmetrics理论背景的基础上,依据Altmetrics指标来源归纳了Altmetrics指标类型,并在分析Altmetrics优劣势的基础上从辩证思维视角对Altmetrics在科研成果评价中的应用提出建议。

基于特征强化U⁃Net的地震速度反演方法

基于深度神经网络的地震速度反演方法面临的挑战是:时间域地震数据与空间域模型信息间语义映射的弱对应关系导致多解性;神经网络将地震数据映射到速度模型过程中缺少有效引导,易受噪声干扰,影响反演精度。为此,提出一种基于特征强化U‑Net的地震速度反演方法。首先,通过多炮地震数据特征叠加使输入网络的地震时间序列信号与对应速度模型之间的空间关系更加明确;其次,基于多尺度特征融合的思想设计具有不同尺寸卷积核的模块,以增强网络对有效特征的学习能力;然后,利用注意力门引导网络,增强网络重点关注的特征;最后,结合瓶颈残差和预激活的思想,在网络中加入预激活瓶颈残差,避免梯度消失和网络退化。实验表明,该方法在地震速度反演方面具有更高的精度,并在抗噪声测试中效果较好,具有一定的泛化能力。

数智时代基于Altmetrics热点论文指标分析的高校图书馆学科数据服务探析

尝试将Altmetrics的应用指标融入高校图书馆学科数据服务,由新的替代计量视角来正面影响高校智慧图书馆的定位。本研究以2017~2021年近5年的Altmetric Top100论文数据指标为研究对象,对其发表时间、来源期刊和研究学科主题开展统计检验和比较分析,讨论这些特征的动态演化情况,并对影响Altmetric Top100论文的主要因素,采用描述性统计分析、相关性统计分析以及回归模型分析等方法综合探讨。在研究影响Altmetric Top 100论文的主要因素的基础上,立足于Altmetrics思维提出数智时代高校图书馆学科数据服务的新途径。

干旱形成机制与预测理论方法及其灾害风险特征研究进展与展望

在全球变暖背景下,干旱事件发生的频率和强度不断增大、影响不断加重,干旱发生规律的异常性和机制的复杂性也更为突出,对干旱形成机制、预测理论方法及灾害风险变化规律等方面都提出了新的挑战,也制约了当前干旱预测、预警及其灾害防控能力的提高。近年来,在国家重点基础研究发展计划(973计划)课题等多个国家级项目支持下,已在干旱灾害形成机制与预测理论方法及其风险特征方面取得了一系列新成果。通过动力诊断、数值模拟和田间试验等方法,开展了干旱形成的多因子协同作用和多尺度叠加机制、干旱致灾过程的逐阶递进特征,以及干旱灾害风险分布演化的主控因素等方面的研究。对如下几方面的新进展进行了系统总结归纳:(1)厘清了全球变暖背景下青藏高原热力、海温、夏季风、遥相关等多因子对干旱形成的作用机制。(2)发现了降水亏缺时间尺度和农作物不同生长阶段的干旱敏感性规律。(3)揭示了变暖背景下典型区域干旱灾害风险分布及其变异的新特征;构建了干旱灾害风险新概念模型。(4)研发了东亚季风区的季节和次季节干旱集成预测系统。在总结归纳已取得研究成果的基础上,对未来干旱形成机制及其灾害风险科学研究进行了展望,提出了5个重点研究方向:(1)多因子联动及其多尺度叠加效应对干旱形成的影响;(2)系统整合人类活动和决策以及相关反馈的气候模式研究;(3)揭示陆-气耦合和大气环流协同作用对干旱的影响;(4)认识干旱灾害对粮食安全和生态安全影响的关键过程;(5)提高不同气候情景下干旱预估的准确度。

拉萨河下游湿地土壤养分特征与肥力评价

[目的]为探索拉萨河下游湿地土壤的养分特征和肥力状况。[方法]选取甘曲湿地、巴嘎雪湿地、拉鲁湿地和茶巴朗湿地4个代表性区域的土壤为研究对象,共采集69份土壤样本,测定样品的pH、总氮(TN)、总磷(TP)、总钾(TK)、全盐、电导率、氧化还原电位(redox potential)、阳离子交换量(CEC)和有机质(OM)值,并利用改进内梅罗综合指数法对湿地土壤肥力进行全面的评价。[结果](1)研究区土壤的pH范围为5.77~7.78,均值为6.62,呈中性;有机质和总氮的相关性强,分布特征相似,含量分别为61.82,3.13 g/kg,均为很丰富的状态,属于一级水平;总磷和总钾含量分别为0.75,18.05 g/kg,为适中的状态,属于三级水平;全盐含量为0.92 g/kg,电导率为2.97 mS/m,整体来看,研究区土壤具有较强的保肥能力。(2)湿地土壤综合肥力系数(P)顺序为茶巴朗湿地(2.01)>巴嘎雪湿地(1.95)>拉鲁湿地(1.93)>甘曲湿地(1.86),均属于肥沃等级,影响湿地土壤综合肥力的指标是总钾,因各自然湿地形成条件相似,土壤综合肥力系数无显著差异。[结论]研究结果明晰了拉萨河下游湿地土壤养分现状,为实现研究区湿地资源的可持续利用提供科学依据。

福红李三个成熟阶段果实营养品质与香气特征分析

为明确福红李果实成熟期营养品质与香气特征,本研究采用高效液相色谱仪(HPLC)和气相色谱离子迁移谱联用仪(GC-IMS)分析了福红李三个成熟阶段果肉中糖类、有机酸、氨基酸和挥发性成分的组成和含量。结果表明,蔗糖是福红李中的主要糖类,占可溶性糖总量高达49.28%,其次是葡萄糖和果糖;苹果酸是主要的有机酸,占有机酸总量高达88.76%,其余有机酸含量均较低;福红李可溶性糖、蔗糖含量和糖酸比随着果实成熟不断积累。福红李中9种非必需氨基酸和7种必需氨基酸含量范围分别为11.58~357.47、55.59~176.63μg·g^(-1),其中,在必需氨基酸中,含量最高的是亮氨酸,其次是赖氨酸和苏氨酸,含量最低的是蛋氨酸,大部分氨基酸主要在成熟后期即花后140 d和花后150 d积累得更多。福红李的主要挥发性成分是醛类、酯类和醇类等,己醛和2-己烯-1-醇峰强度较高,挥发性成分在三个成熟阶段存在差异。本研究初步分析了福红李主要品质成分及成熟阶段变化规律,可为李优质育种提供理论依据。