Am指数的扩展与手性化合物的构效关系研究

构效关系研究中的分子拓扑指数 ( Am)通常仅代表一个化合物的拓扑特征 ,所以预测手性化合物活性的能力较差 .我们对 Am指数进行了扩展 ,得到 e Am指数 ,并将其应用于手性分子的结构 -活性相关研究 .结果表明 ,由手性拓扑指数得到的

拓扑指数与手性化合物构效关系研究

传统的拓扑指数仅考虑原子间的连接关系 ,不能区分手性信息 .故本研究对Am 指数与分子连接性指数进行了扩展 ,并将其用于 3 苯基哌啶类手性化合物的构效关系研究 .扩展后的拓扑指数构造的数学模型优于用传统的Am 指数与分子连接性指数得到的模型 .同时进行了变量的两两相关性测试 ,结果显示所选 3个变量之间的相关性较小 .通过交叉验证 ,证明手性拓扑指数所得到的数学模型是稳定的 .并进一步运用人工神经网络 ,得到了满意的结果 .

基于基团属性的手性Am指数及应用

代替原子序数,采用有意义的属性,例如基团尺寸,来比较手性中心键连4个基团的大小,并通过各基团属性的排序判断手性中心的构型为类R/S。以所得到的新构型为基础,扩展了基于分子结构和距离矩阵的Am指数,提出了新的手性Am指数,以其与物化手性描述符相结合来表征一个分子的手性,并应用于脂化酶作为催化剂条件下,手性伯醇产物的立体选择预测以手性指数和Random Forests建立模型,通过交叉验证,能正确预测整个数据集的90%的对映异构体。

苯甲酸类化合物的结构与萃取性能的相关性

本文研究了苯甲酸类化合物的结构与萃取性能的相关性,并利用正交变换方法对变量进行压缩计算,其中苯甲酸类化合物的萃取性能用pKa值来标识,