应用天气研究与预报(weather research and forecasting,WRF)模式以及三维拉格朗日轨迹模式,以北京2003年10月18—22日出现一次重污染过程为例,研究反气旋系统控制下污染物的输送规律和移动路径,并分析环境和气象观测数据,阐述其成因....应用天气研究与预报(weather research and forecasting,WRF)模式以及三维拉格朗日轨迹模式,以北京2003年10月18—22日出现一次重污染过程为例,研究反气旋系统控制下污染物的输送规律和移动路径,并分析环境和气象观测数据,阐述其成因.结果表明,当反气旋均压控制北京地区时,由于地方性环流起主导作用,污染物在反气旋控制区内徘徊,形成地方性风输送积累;当反气旋后部偏南风经过北京地区时,本地区累积的污染物向东北输送,最终在低压区汇聚垂直抬升,进入自由大气.展开更多
利用国家环境保护部大气污染指标和常规气象观测资料,结合区域空气质量模式系统(Weather Research and Forecasting-Community M ultiscale Air Quality,WRF-CM AQ)的模拟结果,对2015年12月大连市大气污染过程的气象要素和气溶胶的时空...利用国家环境保护部大气污染指标和常规气象观测资料,结合区域空气质量模式系统(Weather Research and Forecasting-Community M ultiscale Air Quality,WRF-CM AQ)的模拟结果,对2015年12月大连市大气污染过程的气象要素和气溶胶的时空分布特征进行了分析,并对大气污染天气条件下有效开展人工增雨(雪)作业进行了初步探讨。结果表明:2015年12月大连市出现5次大气污染过程,累积污染日数为13 d,占12月总日数的41.94%,且日平均最低能见度为2.27 km。出现大气污染时,近地面温度均略有升高,大气层结稳定,因此,实施人工增雨(雪)作业时,宜选用增雨火箭和增雨飞机,从而保障催化剂可以播撒到高效核化层高度(-15℃^-10℃);同时,模拟结果表明,污染天气条件下一定量的细颗粒物在大气各种扰动下可以扩展至3.00 km以上,对具有增雨(雪)潜力的冷云实施作业时,应考虑催化剂量在常规作业剂量基础上适当减少。通过对2015年12月大连市的一次重度大气污染个例分析发现,大连市形成重污染的大气气溶胶物种主要为硝酸盐、铵盐和硫酸盐,其中硝酸盐占比最大,可以达到51.27%,说明除了相关工业源和燃煤排放,交通源排放也是大连市主要的大气污染源之一。展开更多
室内燃用煤炭和生物质等固体燃料会造成严重的室内空气污染,全球每年约数百万过早死亡可归因于室内固体燃料燃烧排放的PM2.5暴露。为分析固体燃料使用导致室内空气污染的研究进展和发展趋势,采用文献计量学软件CiteSpace对Web of Scienc...室内燃用煤炭和生物质等固体燃料会造成严重的室内空气污染,全球每年约数百万过早死亡可归因于室内固体燃料燃烧排放的PM2.5暴露。为分析固体燃料使用导致室内空气污染的研究进展和发展趋势,采用文献计量学软件CiteSpace对Web of Science核心数据集(Core Collection)中的相关文献进行了知识网络结构的挖掘,讨论了发文数量、期刊、关键词等的特征及变化趋势,重点探讨了该领域研究的发展过程和热点。结果表明,领域内相关研究的发文量呈指数上升趋势,说明该问题受到越来越多的关注。很多研究发表在Indoor Air、Science of the Total Environment、Energy for Sustainable Development等专业或综合类环境期刊。来自美国和中国的研究团队发文量居前列。清洁炉灶、清洁能源、黑碳和PM2.5是领域研究中较常涉及的关键词。污染暴露的健康危害、清洁干预、健康和气候共同效益是今后值得重点关注的方向。建议围绕“污染-暴露-健康风险”的过程链,开展系列研究以支撑相关人群健康保护。展开更多
A network of air quality and weather monitoring stations was established under the System of Air Quality Forecasting and Research（SAFAR） project in Delhi. We report observations of ozone（O_3）, nitrogen oxides（NO_...A network of air quality and weather monitoring stations was established under the System of Air Quality Forecasting and Research（SAFAR） project in Delhi. We report observations of ozone（O_3）, nitrogen oxides（NO_x）, carbon monoxide（CO） and particulate matter（PM_2.5and PM_（10）） before, during and after the Diwali in two consecutive years, i.e., November 2010 and October 2011. The Diwali days are characterised by large firework displays throughout India. The observations show that the background concentrations of particulate matter are between 5 and 10 times the permissible limits in Europe and the United States. During the Diwali-2010, the highest observed PM_（10） and PM_2.5mass concentration is as high as2070 μg/m^3 and 1620 μg/m3, respectively（24 hr mean）, which was about 20 and 27 times to National Ambient Air Quality Standards（NAAQS）. For Diwali-2011, the increase in PM_（10） and PM_2.5mass concentrations was much less with their peaks of 600 and of 390 μg/m^3 respectively, as compared to the background concentrations. Contrary to previous reports,firework display was not found to strongly influence the NO_x, and O_3 mixing ratios, with the increase within the observed variability in the background. CO mixing ratios showed an increase. We show that the large difference in 2010 and 2011 pollutant concentrations is controlled by weather parameters.展开更多
文摘应用天气研究与预报(weather research and forecasting,WRF)模式以及三维拉格朗日轨迹模式,以北京2003年10月18—22日出现一次重污染过程为例,研究反气旋系统控制下污染物的输送规律和移动路径,并分析环境和气象观测数据,阐述其成因.结果表明,当反气旋均压控制北京地区时,由于地方性环流起主导作用,污染物在反气旋控制区内徘徊,形成地方性风输送积累;当反气旋后部偏南风经过北京地区时,本地区累积的污染物向东北输送,最终在低压区汇聚垂直抬升,进入自由大气.
文摘利用国家环境保护部大气污染指标和常规气象观测资料,结合区域空气质量模式系统(Weather Research and Forecasting-Community M ultiscale Air Quality,WRF-CM AQ)的模拟结果,对2015年12月大连市大气污染过程的气象要素和气溶胶的时空分布特征进行了分析,并对大气污染天气条件下有效开展人工增雨(雪)作业进行了初步探讨。结果表明:2015年12月大连市出现5次大气污染过程,累积污染日数为13 d,占12月总日数的41.94%,且日平均最低能见度为2.27 km。出现大气污染时,近地面温度均略有升高,大气层结稳定,因此,实施人工增雨(雪)作业时,宜选用增雨火箭和增雨飞机,从而保障催化剂可以播撒到高效核化层高度(-15℃^-10℃);同时,模拟结果表明,污染天气条件下一定量的细颗粒物在大气各种扰动下可以扩展至3.00 km以上,对具有增雨(雪)潜力的冷云实施作业时,应考虑催化剂量在常规作业剂量基础上适当减少。通过对2015年12月大连市的一次重度大气污染个例分析发现,大连市形成重污染的大气气溶胶物种主要为硝酸盐、铵盐和硫酸盐,其中硝酸盐占比最大,可以达到51.27%,说明除了相关工业源和燃煤排放,交通源排放也是大连市主要的大气污染源之一。
文摘室内燃用煤炭和生物质等固体燃料会造成严重的室内空气污染,全球每年约数百万过早死亡可归因于室内固体燃料燃烧排放的PM2.5暴露。为分析固体燃料使用导致室内空气污染的研究进展和发展趋势,采用文献计量学软件CiteSpace对Web of Science核心数据集(Core Collection)中的相关文献进行了知识网络结构的挖掘,讨论了发文数量、期刊、关键词等的特征及变化趋势,重点探讨了该领域研究的发展过程和热点。结果表明,领域内相关研究的发文量呈指数上升趋势,说明该问题受到越来越多的关注。很多研究发表在Indoor Air、Science of the Total Environment、Energy for Sustainable Development等专业或综合类环境期刊。来自美国和中国的研究团队发文量居前列。清洁炉灶、清洁能源、黑碳和PM2.5是领域研究中较常涉及的关键词。污染暴露的健康危害、清洁干预、健康和气候共同效益是今后值得重点关注的方向。建议围绕“污染-暴露-健康风险”的过程链,开展系列研究以支撑相关人群健康保护。
基金supported by the Ministry of Earth Sciences (Mo ES), Government of India, New Delhi
文摘A network of air quality and weather monitoring stations was established under the System of Air Quality Forecasting and Research（SAFAR） project in Delhi. We report observations of ozone（O_3）, nitrogen oxides（NO_x）, carbon monoxide（CO） and particulate matter（PM_2.5and PM_（10）） before, during and after the Diwali in two consecutive years, i.e., November 2010 and October 2011. The Diwali days are characterised by large firework displays throughout India. The observations show that the background concentrations of particulate matter are between 5 and 10 times the permissible limits in Europe and the United States. During the Diwali-2010, the highest observed PM_（10） and PM_2.5mass concentration is as high as2070 μg/m^3 and 1620 μg/m3, respectively（24 hr mean）, which was about 20 and 27 times to National Ambient Air Quality Standards（NAAQS）. For Diwali-2011, the increase in PM_（10） and PM_2.5mass concentrations was much less with their peaks of 600 and of 390 μg/m^3 respectively, as compared to the background concentrations. Contrary to previous reports,firework display was not found to strongly influence the NO_x, and O_3 mixing ratios, with the increase within the observed variability in the background. CO mixing ratios showed an increase. We show that the large difference in 2010 and 2011 pollutant concentrations is controlled by weather parameters.
