关于加强我国古籍保护法治建设的若干思考

做好古籍保护与利用,对赓续中华文脉、弘扬民族精神、增强国家文化软实力、建设社会主义文化强国具有重要意义。近年来,国家高度重视古籍工作,古籍保护立法工作已经取得一定成效,但仍存在文物保护相关法律法规无法完全适用、古籍相关规定较为宏观或效力较低、实践中仍有大量实际问题需要法律保障等问题。基于此,建议优先选择行政法规作为古籍保护立法的突破口,尽快推动《古籍保护条例》出台;平衡与已有法律法规和政策文件之间的关系;针对古籍保护利用中的实际需求和问题进行立法。表2。参考文献14。

古籍文献老化因素分析检测及物理化学修补技术

针对中国古籍文献老化程度的分析研究,是对其进行科学评估和有效保护的一项重要基础工作。研究从2个方面探讨分析了古籍文献的老化因素,即纸张老化和字迹书写材料老化;并重点结合内因与外因分析影响古纸老化的原因,采用现代手段对古籍文献老化程度检测。并根据文物研究领域的发展现状和前沿动态,围绕纸张老化和字迹书写材料老化,介绍了光谱分析法和光学显微镜法2大类技术手段,用以测定古籍文献中纸张和墨迹的老化程度。解决和减缓古籍文献老化进程,重点梳理了纸质文物保护的无酸胶补修复及脱酸技术实现。

水利古籍档案资源开发利用探析——以东北农业大学图书馆为例

我国是世界上最早开发水利工程的国家之一,水利古籍承载着丰富的历史文化信息,不仅记录了古代水利工程的设计理念、建造工艺和管理经验,还包含了大量关于灌溉、防洪和水运等方面的记述,是古代社会经济、政治和文化发展的重要历史见证,并兼有书籍、档案、文书三重意义[1]。本文探讨了水利古籍的特点和价值,水利古籍档案资料的利用现状,并对水利古籍档案资料有效开发利用提出可行性的建议。

面向文化数字化战略的古籍文献价值活化路径研究

党的二十大报告中将“实施国家文化数字化战略”作为建设现代化产业体系的重要战略。随着文化数字化战略的实施,传统的古籍文献保护和利用领域正迎来新的发展机遇。古籍文献数字化是古籍文献价值活化的有效路径。面向文化数字化战略,对古籍文献价值活化的路径进行研究,旨在为数字时代下古籍文献的利用与活化提供理论指导,发挥文物活化在“文化强国”中的重要作用。

基于古籍保护的纸质文献VR系统转化模型构建研究

纸质古籍文献的数字化、虚拟化转化是当前我国古籍保护工作的重点方向之一。基于此,基于B/S架构搭建了一种纸质古籍文献向VR系统转化的模型,该模型包含三个核心层和一个辅助层,详细分析了该模型的关键业务逻辑包括古籍的图像采集和预处理、阅读信息定位、阅读信息提取等,并对该系统的工作情况进行测试。结果表明:在搭建的测试环境下,该转化系统对古籍纸质文献文字的采集准确率可达96.4%,系统综合延迟低于1.6ms,是一种较为理想的纸质古籍文献VR转化模型。

基于深度强化学习的中医古籍图谱推理研究

目的针对中医古籍知识图谱实体关系信息缺失问题,提出基于深度强化学习的知识推理方法,提升知识图谱的完备性。方法以知识图谱领域基准数据集及中医古籍数据集为研究对象,采用基于深度强化学习推理方法,结合知识单步补全和多跳路径搜索,利用Python语言联合Neo4j图数据库实现路径间的推理。结果在知识推理任务数据集中,相较于基线模型,该推理方法在MAP指标上最高提升约53.79%,应用到中医古籍图谱时,其评价指标最高达0.776。结论基于深度强化学习的知识推理方法对于提升中医古籍知识图谱的完备性具有显著优势,该方法可有效地填补中医古籍图谱中的信息缺失。

中医古籍文献研究方法述要

中医古籍承载着千百年来中医药实践的智慧结晶,是中医药传承创新的源泉。文章从概念到应用实践系统梳理中医古籍文献学研究方法、现代信息技术研究方法(包括建立中医古籍数据库、数据挖掘、知识图谱构建、人工智能)、循证医学方法,并对其在古籍研究中的应用进行举例,以期为中医古籍文献整理提供参考。

大建中汤古代文献考证与临床应用分析

目的搜集大建中汤中医古籍与现代文献,对大建中汤进行考证和临床应用分析。方法古籍检索第5版《中华医典》、国医典藏中医古籍数据库、“读秀”数据库,现代文献检索中国知识资源总库(CNKI)、中文科技期刊数据库(VIP)、中国学术期刊数据库(万方数据)、PubMed数据库大建中汤相关文献,统计分析其历史源流、组方原理、剂量炮制、功效主治、制法服法,梳理历代医家应用心得及现代临床应用。结果大建中汤在古代医家治疗腹痛、呕吐等脾胃病证上发挥重要作用,现代临床研究表明,该方对急腹症、肠梗阻、胃溃疡等疾病具有疗效。结论本研究为大建中汤的合理应用提供系统参考,有助于拓展本方临床应用。

基于数据挖掘探析《幼幼新书》儿童癫痫用药规律

目的探析《幼幼新书》治疗儿童癫痫的思路和用药规律,为中医药治疗儿童癫痫及新药研发提供思路。方法以《幼幼新书》中治疗儿童癫痫的方剂为研究对象,使用WPS14.10.1软件建立组方数据库,运用SPSS Statistics 26.0软件进行药物频次统计及系统聚类分析。运用SPSS Modeler 18.0软件进行关联规则分析、构建中药共现核心复杂网络,筛选联接紧密的中药集群。结果高频药物为牛黄、大黄、黄芩、炙甘草、麝香。药物类别主要为平肝息风药、清热药、安神药。寒性药使用频次最多(78次,41.94%),温性、平性药次之。药味分析中,苦味药最多(78次,41.94%),辛味、甘味药次之。归经分析发现,入肝经药最多(95次,51.08%),入肺经、胃经药次之。常用药对有钩藤-蚱蝉、黄芩-升麻;常见药组有钩藤-升麻-黄芩、大黄-蛇蜕-蚱蝉等。聚类分析得到新的中药组合6组和1个单味药芒硝。结论刘昉治疗儿童癫痫以祛邪扶正为治则,祛除内外之痰邪,扶持先天之不足。同时善用虫类药及金石药,并且重视调畅情志。

基于知识元理论与知识图谱的中风病古籍医案研究路径探赜

目的基于知识元理论与知识图谱揭示中风病古籍医案研究现状,并思考创新路径。方法检索中国期刊全文数据库(CNKI)、维普数据库(VIP)、万方数据库(Wan Fang)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)等数据库,收集自建库至2023年10月公开发表的中风病古籍医案研究文献,制定医案研究知识元体系,系统提取文献所涉及的知识元结构化数据,基于Neo4j图数据库构建知识图谱进行语义网络可视化,结合数据统计与图谱可视化综合分析研究脉络。结果纳入相关文献120篇,形成医案知识元数据库,以此作为数据源构建包含301个实体节点与1100条关系组成的知识图谱,剖析当前研究脉络为:医案以单一来源为主,多来源于单本古籍;医案研究多无特定分析角度;研究形式和研究方法受研究体量影响,小体量以个案研究结合研读领悟,大体量以群案研究结合知识发现;研究内容涉及13种知识元类型、22种语义类型和23种语义关系,而当前主要内容仍局限在方剂知识元、中药语义与药对关系;知识发现技术采用以频数统计为主的数据挖掘。结论根据研究现状,提出未来创新路径:增加医案来源纵横维度形成纵向时序或横向差异,应结合“知行合一”遴选医案分析焦点,开展基于个案解读式群案分析以提高研究复合性,构建领域知识图谱提高语义丰度与技术多样性。同时,本研究通过知识元理论与知识图谱的方法对接,实现语义数据分析与图谱可视化的“图-数互证”,为中医重大疾病、优势病种的大数据源复杂成分分析提供方法参考。

胸痹中医古籍证据的评价、推荐及辨证规律研究

目的:运用中医古籍证据评价方法对中医古籍中治疗胸痹的方剂证据进行系统评价和推荐,并总结其辨证规律。方法:文献来自第5版《中华医典》及中国中医科学院中医药信息研究所开发的“国医典藏”数据库。对1911年(包括1911年)以前治疗胸痹的古方进行收集、筛选,应用《中医古籍防治证据评价分级量表》(胸痹)进行评价与分级,用拟定的推荐标准进行证据推荐。结果:最终纳入155条治疗胸痹的中医古籍证据,其中31条证据被评价为高等级证据,65条证据被评为中等级证据,59条证据被评为低等级证据。遵循“以方测证”思维方法,可得胸痹的证型为寒凝心脉(34.19%)、气滞心脉(23.87%)、瘀血痹阻(16.13%)、痰浊凝滞(9.68%)、心阳不足(5.81%)、心气不足(4.52%)、心阴亏虚(3.87%)及心阳痹阻(1.94%)。源自《金匮要略》的人参汤、茯苓杏仁甘草汤、瓜蒌薤白半夏汤、枳实薤白桂枝汤、瓜蒌薤白白酒汤,《太平惠民和剂局方》的苏合香丸、失笑散,《正体类要》的归脾汤8条古籍证据进行强推荐,乌头赤石脂丸、丹参饮、血府逐瘀汤、橘枳姜汤4条古籍证据进行弱推荐,其他古籍证据暂不推荐。结论:《金匮要略》是治疗胸痹的经典古籍,具有完备的辨证论治体系;化痰法和活血法是治疗胸痹的基本治法,瓜蒌薤白三方、血府逐瘀汤等是治疗胸痹的重要方剂。

国内中医古籍数字化研究现状及发展趋势分析

目的探讨中医古籍数字化研究热点和趋势。方法检索中国知识资源总库(CNKI)收录的1996年1月1日-2023年9月7日中医古籍数字化研究文献,采用Excel2019软件分析纳入文献发文时间,采用CiteSpace6.2R7软件进行研究机构、关键词共现、关键词时间线分析,采用网络调查法对我国16家中医药大学图书馆中医古籍数字化情况进行分析。结果共纳入486篇文献,发文量呈先升后降趋势。纳入文献涉及221个研究机构,以中国中医科学院、广州中医药大学、北京中医药大学和南京中医药大学图书馆为主。涉及481个关键词,高频关键词有数据挖掘、古籍保护、古籍整理、文献研究等。调研发现中医古籍数字化存在单位间缺乏合作、数字化程度不够等问题。结论中医古籍数字化研究整体向好,但在技术层面有较大发展空间,后续研究应从强化中医古籍数字化基础技术研究、强化各馆藏单位间合作等方面入手。

中医古籍校勘中的目录学应用

掌握和践行目录学的方法路径,有助于提高古医籍阅读、校勘效率,校勘因得目录门径而事半功倍。从校勘实际需求出发,根据医学书目的内容和在校勘中发挥的功用,梳理常供医籍校勘选用的3类目录:版本目录、辨伪目录、引用目录。阐明医籍校勘工作中目录学的应用思路:核验传承流序,鉴别医籍真伪;考察版本递藏,确定底本所出;审定卷帙缺佚,追溯卷次变化;通过《中华医藏·养生卷》校勘实例,说明在校勘工作中,应实地考察馆藏,确定删、增、调、补。以期为中医药古籍校勘与整理工作提供借鉴。

普济消毒饮古代文献考证与分析

搜集有关普济消毒饮的中医古籍文献,采用文献计量学方法对普济消毒饮的历史源流、药物组成、组方原理、剂量炮制、主治病证、用法等进行统计分析。经筛选得到普济消毒饮相关古籍文献235条,涉及中医古籍139部。普济消毒饮源于《东垣试效方》,由黄芩、黄连、人参、陈皮、玄参、甘草、连翘、牛蒡子、板蓝根、马勃、僵蚕、升麻、柴胡、桔梗14味中药组成,主要功效为清热解毒、疏风散邪,主治为上焦热盛所致的大头瘟等疾病。在涉及药味炮制的76条文献中,以甘草最多,多为生(44/45);其次为僵蚕,多为炒(38/44);黄连、黄芩多为酒炒(28/40、24/37);用法上以煮散剂为主,自明末剂型逐渐转变为汤剂。通过数据挖掘整理、系统分析记载普济消毒饮的中医古籍文献,为古代名方的临床应用和现代制剂研发提供参考。

高校图书馆古籍文献数字化开发策略研究

古籍文献是中华民族的宝贵文化遗产,对其进行数字化开发与利用,是高校图书馆的重要职责。分析高校图书馆开展古籍文献数字化的重要意义,从提升管理效率、促进资源共享、支撑学术研究、弘扬传统文化等方面,阐述古籍文献数字化的现实需求。在此基础上,从制定数字化发展规划、构建标准化实施体系、搭建个性化服务平台、完善可持续发展保障机制等方面,提出高校图书馆古籍文献数字化的策略构建框架,以期为高校图书馆开展古籍文献数字化工作提供参考和指导。

低质古籍文献图像预处理方法研究

敦煌藏文文献是研究唐代吐蕃社会历史的珍贵文献。目前在敦煌藏文文献数字化研究方面,由于文献年代久远、书写载体低劣、保存条件差等各方面的原因使得文档图像背景杂乱、文字模糊并残缺不全,严重影响了文本识别系统的准确性和鲁棒性。为了研究低质古籍文献图像的预处理对文字识别的影响,文章以古籍文献图像质量极差的敦煌藏文文献作为研究对象,分别采用对数变换、伽马变换、中值滤波变换、高斯滤波处理和PS人工批处理等传统方法,及全局阈值、自适应阈值和自定义阈值的二值化、基于神经网络ViT的图像增强方法对图像进行增强。对比实验表明,低质古籍图像预处理对文字识别率提升影响不大,但高斯滤波处理、自定义阈值的图像二值化和基于神经网络的图像数据增强对识别率提升有一定的促进作用。

基于三维特征和Transformer的数字化古籍文档图像矫正

古籍文档图像矫正是古籍文档数字化中的一个关键环节,对提高古籍数字化质量具有重要的现实意义。针对古籍中普遍存在的氧化弯曲、粘连折叠、装订方式特殊等原因导致的形变复杂、矫正难度大的问题,本文提出了一种基于深度学习和三维特征信息提取的古籍文档图像矫正方法。首先使用U-Net形式的编码器-解码器提取古籍文档图像的三维特征,然后基于Transformer模型对得到的三维特征图进行后向映射,最后使用双线性插值得到矫正后的图像。为了验证所提出方法的有效性,在两个自制测试集上分别进行实验。实验结果表明,该方法在局部失真(Local Distortion,LD)概率上,相较于DewarpNet模型降低了2.61%~6.58%。实验证明所提出的方法能有效完成古籍文档图像的矫正任务,提升古籍数字化质量。

基于数据挖掘探究中医古籍文献中水沟穴临床应用规律

目的:基于数据挖掘探究中医古籍文献中水沟穴的临床应用规律。方法:以《中华医典》收录的1156部古籍为检索范围,根据纳排标准筛选处方并建立数据库,运用Microsoft Excel 2019、RStudio 4.3.2软件对水沟穴的主治范围、腧穴配伍及施治方法等方面进行描述性分析与关联规则分析。结果:本研究最终纳入条文193条,涉及古籍93部。水沟穴主治病症以内科脑系和耳鼻喉科病症为主,单穴主治的优势病种共18种,分别为痫证、中恶、水肿、消渴、口僻、中风、厥证、唇风、乍喜乍哭、头痛、喘证、目不可视、癫狂、急惊风、卒死、鬼击、腰痛及黄疸;配伍主治的优势病种共17种,分别为中风、癫狂、腰痛、水肿、口僻、急惊风、厥证、鼻鼽、鼻衄、中恶、尸厥、鼻渊、慢惊风、卒死、口疮、口噤及鼻息肉。配伍腧穴共159个,包含十四经经穴及经外奇穴,高频腧穴有42个,其中频次最高的为合谷穴,归经以督脉最多,特定穴以五输穴最多。关联规则分析共筛选出50条。水沟穴施治方法包括针刺、灸法、点刺放血、火针、爪掐(切)、捻(揉)及外治法等,以针刺、灸法为主,刺灸法操作以针三分,留六呼,灸三壮,艾炷如雀粪、小麦大,行泻法最为常见。结论:本研究较为全面地展示了水沟穴在古代临床应用中主治病症、腧穴配伍及临床操作等方面的情况,可为现代临床应用及科研提供借鉴。

经典名方丁香柿蒂散的文献考证与现代临床应用

目的系统整理有关丁香柿蒂散的古籍条文及现代研究,对其基本信息进行分析考证,为经典名方丁香柿蒂散的开发研究提供参考。方法采用文献计量及考证学方法,整理有关丁香柿蒂散的中医古籍,对其处方渊源、组方规则、药物配伍、药物剂量、主治病证、服药方法等信息进行归纳整理,同时筛选并总结此方在现代临床中的应用。结果共搜集相关中医古籍文献信息70条,筛选出有效中医古籍23部。现收录在《古代经典名方目录(第一批)》中的第83首丁香柿蒂散,出自清·杨栗山撰《伤寒瘟疫条辨》,由丁香、柿蒂、人参、生姜4味药组成,病机为“治久病呃逆,因下寒者”,具有温中降逆、和胃益气的功效,主治虚寒呃逆。据考证清代折算标准,《伤寒瘟疫条辨》中该方的组成及剂量为:丁香7.46 g,柿蒂7.46 g,人参3.73 g,生姜11.19 g。现代临床应用及网络药理学研究相关文献20篇,现代多应用于消化系统疾病,并涉及心脑血管系统、呼吸系统、血液系统等系统疾病,常配合越鞠丸、旋覆代赭汤等治疗顽固性呃逆、胃食管反流病、肿瘤化疗后恶心、术后恶心呕吐等病证。结论通过对丁香柿蒂散古籍文献的挖掘及现代应用的分析,以期为丁香柿蒂散更高效的临床运用及后续进一步探究研发提供参考依据。

中医古籍智能机器翻译模型构建研究

目的构建科学规范的中医古籍智能机器翻译模型,将古籍精准地翻译为中文或英文,为临床医学学习及中医传播提供参考。方法首先,针对中医古籍机器翻译进行研究,初期实验构建句子级别的平行语料数据集,包括969754组平行句子对;其次建立建注意力机制Seq2Seq模型(Seq2Seq+Attention),使用Seq2Seq预训练模型(Pre-Training+Seq2Seq)对80万首古诗词进行训练;最后,在构建的数据集上进行实验,利用BLEU1、BLEU2和F1作为评价指标来验证模型有效性及进一步优化的可行性。结果构建的Pre-Training+Seq2Seq模型F1值达到65.72%。结论Pre-Training+Seq2Seq模型效果好,为中医古籍智能机器翻译提供思路。