基于古今医案云平台探究中医治疗失眠的辨证思路及用药规律研究

目的运用古今医案云平台整理并分析中医治疗失眠的辨证思路及用药规律。方法收集古今医案云平台(V2.3.8)名医医案库中名老中医及其书籍中的医案数据,以古今医案云平台(V2.3.8)对用药频次、药味药性归经、舌象脉象等进行统计分析、聚类分析、复杂网络分析。结果共纳入医案794个,涉及中药477味,主要有柴胡、白芍、甘草、酸枣仁、川芎、远志、赤芍、当归、合欢皮、茯苓、郁金、栀子。中药药性以平为主;药味多属甘、苦、辛;主要归肝经。高频中药系统聚类分析聚为4组,第一组:酸枣仁、茯苓;第二组:远志、合欢皮、郁金;第三组:白芍、栀子;第四组:柴胡、川芎、赤芍。药物关联分析得到:柴胡与白芍、柴胡与赤芍的关联性最强,其次是柴胡与川芎。复杂网络分析得到7组中医证候,从高到底依次为:肝阳上亢证,痰热扰心证,肝火扰心证,气滞血瘀证,心脾两虚证,肝肾阴虚证,肝郁气滞证。结论中医治疗失眠以清热助眠为法,平调阴阳为纲,多使用清热安神之品,值得临床参考运用。

基于知识元理论与知识图谱的中风病古籍医案研究路径探赜

目的基于知识元理论与知识图谱揭示中风病古籍医案研究现状,并思考创新路径。方法检索中国期刊全文数据库(CNKI)、维普数据库(VIP)、万方数据库(Wan Fang)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)等数据库,收集自建库至2023年10月公开发表的中风病古籍医案研究文献,制定医案研究知识元体系,系统提取文献所涉及的知识元结构化数据,基于Neo4j图数据库构建知识图谱进行语义网络可视化,结合数据统计与图谱可视化综合分析研究脉络。结果纳入相关文献120篇,形成医案知识元数据库,以此作为数据源构建包含301个实体节点与1100条关系组成的知识图谱,剖析当前研究脉络为:医案以单一来源为主,多来源于单本古籍;医案研究多无特定分析角度;研究形式和研究方法受研究体量影响,小体量以个案研究结合研读领悟,大体量以群案研究结合知识发现;研究内容涉及13种知识元类型、22种语义类型和23种语义关系,而当前主要内容仍局限在方剂知识元、中药语义与药对关系;知识发现技术采用以频数统计为主的数据挖掘。结论根据研究现状,提出未来创新路径:增加医案来源纵横维度形成纵向时序或横向差异,应结合“知行合一”遴选医案分析焦点,开展基于个案解读式群案分析以提高研究复合性,构建领域知识图谱提高语义丰度与技术多样性。同时,本研究通过知识元理论与知识图谱的方法对接,实现语义数据分析与图谱可视化的“图-数互证”,为中医重大疾病、优势病种的大数据源复杂成分分析提供方法参考。

基于深度强化学习的中医古籍图谱推理研究

目的针对中医古籍知识图谱实体关系信息缺失问题,提出基于深度强化学习的知识推理方法,提升知识图谱的完备性。方法以知识图谱领域基准数据集及中医古籍数据集为研究对象,采用基于深度强化学习推理方法,结合知识单步补全和多跳路径搜索,利用Python语言联合Neo4j图数据库实现路径间的推理。结果在知识推理任务数据集中,相较于基线模型,该推理方法在MAP指标上最高提升约53.79%,应用到中医古籍图谱时,其评价指标最高达0.776。结论基于深度强化学习的知识推理方法对于提升中医古籍知识图谱的完备性具有显著优势,该方法可有效地填补中医古籍图谱中的信息缺失。

中医古籍文献研究方法述要

中医古籍承载着千百年来中医药实践的智慧结晶,是中医药传承创新的源泉。文章从概念到应用实践系统梳理中医古籍文献学研究方法、现代信息技术研究方法(包括建立中医古籍数据库、数据挖掘、知识图谱构建、人工智能)、循证医学方法,并对其在古籍研究中的应用进行举例,以期为中医古籍文献整理提供参考。

大建中汤古代文献考证与临床应用分析

目的搜集大建中汤中医古籍与现代文献,对大建中汤进行考证和临床应用分析。方法古籍检索第5版《中华医典》、国医典藏中医古籍数据库、“读秀”数据库,现代文献检索中国知识资源总库(CNKI)、中文科技期刊数据库(VIP)、中国学术期刊数据库(万方数据)、PubMed数据库大建中汤相关文献,统计分析其历史源流、组方原理、剂量炮制、功效主治、制法服法,梳理历代医家应用心得及现代临床应用。结果大建中汤在古代医家治疗腹痛、呕吐等脾胃病证上发挥重要作用,现代临床研究表明,该方对急腹症、肠梗阻、胃溃疡等疾病具有疗效。结论本研究为大建中汤的合理应用提供系统参考,有助于拓展本方临床应用。

基于数据挖掘探析《幼幼新书》儿童癫痫用药规律

目的探析《幼幼新书》治疗儿童癫痫的思路和用药规律,为中医药治疗儿童癫痫及新药研发提供思路。方法以《幼幼新书》中治疗儿童癫痫的方剂为研究对象,使用WPS14.10.1软件建立组方数据库,运用SPSS Statistics 26.0软件进行药物频次统计及系统聚类分析。运用SPSS Modeler 18.0软件进行关联规则分析、构建中药共现核心复杂网络,筛选联接紧密的中药集群。结果高频药物为牛黄、大黄、黄芩、炙甘草、麝香。药物类别主要为平肝息风药、清热药、安神药。寒性药使用频次最多(78次,41.94%),温性、平性药次之。药味分析中,苦味药最多(78次,41.94%),辛味、甘味药次之。归经分析发现,入肝经药最多(95次,51.08%),入肺经、胃经药次之。常用药对有钩藤-蚱蝉、黄芩-升麻;常见药组有钩藤-升麻-黄芩、大黄-蛇蜕-蚱蝉等。聚类分析得到新的中药组合6组和1个单味药芒硝。结论刘昉治疗儿童癫痫以祛邪扶正为治则,祛除内外之痰邪,扶持先天之不足。同时善用虫类药及金石药,并且重视调畅情志。

胸痹中医古籍证据的评价、推荐及辨证规律研究

目的:运用中医古籍证据评价方法对中医古籍中治疗胸痹的方剂证据进行系统评价和推荐,并总结其辨证规律。方法:文献来自第5版《中华医典》及中国中医科学院中医药信息研究所开发的“国医典藏”数据库。对1911年(包括1911年)以前治疗胸痹的古方进行收集、筛选,应用《中医古籍防治证据评价分级量表》(胸痹)进行评价与分级,用拟定的推荐标准进行证据推荐。结果:最终纳入155条治疗胸痹的中医古籍证据,其中31条证据被评价为高等级证据,65条证据被评为中等级证据,59条证据被评为低等级证据。遵循“以方测证”思维方法,可得胸痹的证型为寒凝心脉(34.19%)、气滞心脉(23.87%)、瘀血痹阻(16.13%)、痰浊凝滞(9.68%)、心阳不足(5.81%)、心气不足(4.52%)、心阴亏虚(3.87%)及心阳痹阻(1.94%)。源自《金匮要略》的人参汤、茯苓杏仁甘草汤、瓜蒌薤白半夏汤、枳实薤白桂枝汤、瓜蒌薤白白酒汤,《太平惠民和剂局方》的苏合香丸、失笑散,《正体类要》的归脾汤8条古籍证据进行强推荐,乌头赤石脂丸、丹参饮、血府逐瘀汤、橘枳姜汤4条古籍证据进行弱推荐,其他古籍证据暂不推荐。结论:《金匮要略》是治疗胸痹的经典古籍,具有完备的辨证论治体系;化痰法和活血法是治疗胸痹的基本治法,瓜蒌薤白三方、血府逐瘀汤等是治疗胸痹的重要方剂。

国内中医古籍数字化研究现状及发展趋势分析

目的探讨中医古籍数字化研究热点和趋势。方法检索中国知识资源总库(CNKI)收录的1996年1月1日-2023年9月7日中医古籍数字化研究文献,采用Excel2019软件分析纳入文献发文时间,采用CiteSpace6.2R7软件进行研究机构、关键词共现、关键词时间线分析,采用网络调查法对我国16家中医药大学图书馆中医古籍数字化情况进行分析。结果共纳入486篇文献,发文量呈先升后降趋势。纳入文献涉及221个研究机构,以中国中医科学院、广州中医药大学、北京中医药大学和南京中医药大学图书馆为主。涉及481个关键词,高频关键词有数据挖掘、古籍保护、古籍整理、文献研究等。调研发现中医古籍数字化存在单位间缺乏合作、数字化程度不够等问题。结论中医古籍数字化研究整体向好,但在技术层面有较大发展空间,后续研究应从强化中医古籍数字化基础技术研究、强化各馆藏单位间合作等方面入手。

中医古籍校勘中的目录学应用

掌握和践行目录学的方法路径,有助于提高古医籍阅读、校勘效率,校勘因得目录门径而事半功倍。从校勘实际需求出发,根据医学书目的内容和在校勘中发挥的功用,梳理常供医籍校勘选用的3类目录:版本目录、辨伪目录、引用目录。阐明医籍校勘工作中目录学的应用思路:核验传承流序,鉴别医籍真伪;考察版本递藏,确定底本所出;审定卷帙缺佚,追溯卷次变化;通过《中华医藏·养生卷》校勘实例,说明在校勘工作中,应实地考察馆藏,确定删、增、调、补。以期为中医药古籍校勘与整理工作提供借鉴。

普济消毒饮古代文献考证与分析

搜集有关普济消毒饮的中医古籍文献,采用文献计量学方法对普济消毒饮的历史源流、药物组成、组方原理、剂量炮制、主治病证、用法等进行统计分析。经筛选得到普济消毒饮相关古籍文献235条,涉及中医古籍139部。普济消毒饮源于《东垣试效方》,由黄芩、黄连、人参、陈皮、玄参、甘草、连翘、牛蒡子、板蓝根、马勃、僵蚕、升麻、柴胡、桔梗14味中药组成,主要功效为清热解毒、疏风散邪,主治为上焦热盛所致的大头瘟等疾病。在涉及药味炮制的76条文献中,以甘草最多,多为生(44/45);其次为僵蚕,多为炒(38/44);黄连、黄芩多为酒炒(28/40、24/37);用法上以煮散剂为主,自明末剂型逐渐转变为汤剂。通过数据挖掘整理、系统分析记载普济消毒饮的中医古籍文献,为古代名方的临床应用和现代制剂研发提供参考。

计算人文视域下的《史记》三家注引书知识标注与计量分析初探

基于古籍文本知识挖掘和知识库构建、围绕数据分析与可视化呈现等视角展开的计算人文探索,已逐渐成为古籍保护和研究利用的重要方向。计算人文视域下的古籍引书研究能够为传统研究问题带来新思路与新技术,拓宽古籍研究视角,提供可靠数据支撑。本文以人工标注结合深度学习的方法,对《史记》三家注中的引书知识进行了标注研究,随后分别从分类视角和三家注对比的视角出发统计并呈现了引书和引用作者的分布规律。本研究以《史记》三家注为例,形成了一套完整的古籍引书知识标注技术流程和框架,并将统计计量和可视化分析方法引入了古籍引书研究,对于推动和完善《史记》研究和古籍引书研究均具有参考价值。

基于数据挖掘分析李宜瑞教授治疗孤独症谱系障碍用药规律

目的通过数据挖掘技术分析李宜瑞教授治疗孤独症谱系障碍的用药规律,为临床治疗孤独症谱系障碍提供思路。方法收集2018年6月1日-2023年6月1日李宜瑞教授治疗孤独症谱系障碍门诊中药处方数据,运用古今医案云平台2.3.7对筛选出中药处方进行药物频次、性味归经、药物功效统计,并进行关联分析、聚类分析、复杂网络分析。结果共纳入病案160则,处方160首,涉及中药89味,排名前12位高频中药按频次从高到低依次为石菖蒲、远志、太子参、合欢皮、茯神、郁金、丹参、龟甲、磁石、龙骨、益智仁、法半夏,药性以平、温为主,药味以甘、苦、辛为主,归经以心经、肝经为主。关联分析获得远志-石菖蒲、太子参-石菖蒲、太子参-远志等。复杂网络分析得到核心组方为石菖蒲、远志、太子参、合欢皮、茯神、郁金、丹参、龟甲、磁石、龙骨、益智仁、法半夏,为开心散合孔圣枕中丹加减。结论李宜瑞教授治疗孤独症谱系障碍以运脾养心补肾、祛痰开窍、消食化积、行气活血、潜阳安神为法,具有四脏同调、补虚泻实、标本兼顾的特点。

中医古籍智能机器翻译模型构建研究

目的构建科学规范的中医古籍智能机器翻译模型,将古籍精准地翻译为中文或英文,为临床医学学习及中医传播提供参考。方法首先,针对中医古籍机器翻译进行研究,初期实验构建句子级别的平行语料数据集,包括969754组平行句子对;其次建立建注意力机制Seq2Seq模型(Seq2Seq+Attention),使用Seq2Seq预训练模型(Pre-Training+Seq2Seq)对80万首古诗词进行训练;最后,在构建的数据集上进行实验,利用BLEU1、BLEU2和F1作为评价指标来验证模型有效性及进一步优化的可行性。结果构建的Pre-Training+Seq2Seq模型F1值达到65.72%。结论Pre-Training+Seq2Seq模型效果好,为中医古籍智能机器翻译提供思路。

基于数据挖掘探讨中医药治疗胃癌术后用药规律

目的基于数据挖掘技术分析中医药治疗胃癌术后的药物配伍规律及核心处方,以期为临床用药提供参考。方法计算机检索中国知识资源总库(CNKI)、万方数据知识服务平台(万方数据)、中文科技期刊数据库(维普网)建库至2022年12月1日中医药治疗胃癌术后的相关文献,经数据筛选及规范化处理后,运用古今医案云平台2.3.5,进行中药频次统计、属性统计、关联规则分析、聚类分析及复杂网络分析,探析中医药治疗胃癌术后的用药频次、性味归经、核心处方等用药规律。结果共纳入处方173首,涉及药物277味,频次最高的药物为白术(125次)。药性以平、温为主,药味以甘、苦为主,主归脾经、肺经、胃经。关联分析显示,白术-茯苓、白术-黄芪、白术-甘草等关联度最高。聚类分析可知治疗胃癌术后中药可分为4组。复杂网络分析发现其核心处方为六君子汤加减。结论中医药治疗胃癌术后以扶正补虚为主,重用益气健脾和胃之品,兼顾燥湿化痰、消食除积、祛瘀抗癌为用药特点,标本同治,攻补兼施。

中医药行业古籍数据库的建设与服务

对中医药行业古籍数据库的建设现状进行调查和分析,并对现有主要的中医药行业古籍数据库进行简要介绍,针对目前中医古籍数字化和数据库建设存在的问题提出建议。

中医古籍知识深度利用方法与知识库构建

目的:总结当前中医古籍知识深度利用与知识库构建的方法及存在问题并提出对策。方法:对中医古籍知识化研究现状和常用的知识分析与挖掘方法进行综述。结果:在数字化基础上的中医古籍知识深度利用研究与知识库构建不断深入,知识组织、计算机辅助分词、数据挖掘、知识图谱及语义本体方法被广泛应用,但仍存在概念及语义规范化不足、基础词表和语料库缺乏等问题。结论:实现中医古籍知识开发与服务需要从基础数据资源积累、方法学探索、术语词表建设、语义关联及专题知识库构建等方面进行深入研究。

中医古籍数字化整理方案探讨

通过问卷调查和成果调研,建立基于用户的中医古籍数字化评价指标体系,在此基础上对现有的中医古籍数据库进行对比分析,取长补短,结合现有最新的理论和技术,提出一种以用户服务和研究为中心的较为理想的中医古籍数据库建设方案,为中医古籍数字化整理提供参考。

中医古籍“孤岛现象”及其对策

中医古籍是中医药信息资源重要的组成部分。然而,当今中医古籍利用与开发的进程中却存在着严重的"孤岛现象"。本文通过阐述中医古籍"孤岛现象"的含义及其危害,从人为因素与非人为因素两方面,剖析了中医古籍"孤岛现象"产生的原因,并提出解决这一孤岛现象的几点对策。

中医古代脓毒症医案的疾病分布研究

通过对1167则中医古代脓毒症医案中涉及的病名诊断进行归纳研究,共得出15类疾病诊断,分别为:风温类、春温类、温病/热类、温毒类、湿温/热类、暑温/湿类、秋温/邪、伏暑/邪类、冬温类、伤寒类、疫病类、痧疹类、痈疽疔疮类、产后类、其他类。针对医案数量最多的前4类疾病进行病名诊断的二次分类,研究得出5种疾病类型:1)疾病“自然进展”导致病情加重而成为脓毒症;2)病邪“逆传或内陷”而成为脓毒症;3)疾病存在“兼证及夹证”而成为脓毒症;4)疾病因“误治及坏证”而加重成为脓毒症;5)“特殊人群”感邪而成为脓毒症。并结合目前脓毒症中医治疗现状,探讨了脓毒症中医诊断的改良方法及其积极意义。