我国自动腹膜透析技术应用中存在的问题及优化思路研究——基于安德森卫生服务利用行为模型

目的 针对我国自动腹膜透析(automatic peritoneal dialysis,APD)应用问题进行系统分析并提出优化思路。方法 在安德森卫生服务利用行为模型指导下,利用NVIVO软件对搜集到的文献、访谈资料进行主题分析,梳理APD技术应用存在的问题,反向推导研制优化思路。结果 从环境因素、个人特征、透析行为、透析结果4个维度,归纳出患者对APD认知不足且依从性较差、医护人员以往往惯性思维向患者推荐血透、腹透与血透相比医保支付水平较低等25个APD技术应用问题;并基于要素、机制和系统提出了考虑各维度的单独作用、考虑不同维度之间的作用机制、考虑系统的闭环设计三个层面的优化思路。结论 APD技术使用率低是一个复杂系统问题,不仅要联动地考虑APD技术应用中的不同利益主体、不同维度问题之间可能存在的相互作用,也要结合现实情境,找准切入点,分步解决各地APD技术应用中的突出问题。

基于Andersen行为模型的养老机构内老年人卫生服务项目利用的影响因素调查研究

背景当前养老机构内老年人患病率高,但对养老机构提供的卫生服务利用率低。明确养老机构内老年人对卫生服务项目利用的影响因素,有助于指导社区卫生服务中心与养老机构合作开展医养结合服务,改善养老机构内老年人卫生服务利用率,提高健康水平。目的研究养老机构内老年人卫生服务项目利用的影响因素,为社区卫生服务中心与养老机构合作开展医养结合服务提供决策依据。方法2017年9-12月,选取上海市浦东新区东明社区卫生服务中心所辖区域内的两家养老机构内老年人进行问卷调查。调查内容包括:个人基本信息、健康状况、经济条件、可利用的区域卫生服务资源及卫生服务利用情况。基于Andersen行为模型,分析养老机构内老年人卫生服务项目利用的影响因素,采用Logistic模型中自变量相对重要性的优势分析方法,计算倾向因素、使能因素和需求因素的调整R2值和相对重要性权重。结果共发放问卷368份,回收问卷353份,有效问卷344份,问卷有效回收率为93.5%。养老机构内老年人利用频率最高的3项卫生服务分别为体检(95.6%)、门诊(92.4%)和药事服务(83.4%)。多因素Logistic回归分析结果显示,性别、曾从事职业类型为养老机构内老年人体检利用情况的影响因素(P<0.05);入住养老机构时间、护理等级、两周内是否患病、养老机构为养老机构内老年人健康教育与咨询利用情况的影响因素(P<0.05);性别、朋友同事来养老机构探望频率、月收入、医疗保险类型为养老机构内老年人门诊利用情况的影响因素(P<0.05);医疗保险类型、养老机构为养老机构内老年人临床护理利用情况的影响因素(P<0.05);子女来养老机构探望频率、护理等级、两周内是否患病为养老机构内老年人急诊利用情况的影响因素(P<0.05);朋友同事来养老机构探望频率、两周内是否患病为养老机构内老年人转诊利用情况的影响因素(P<0.05);文化程度、半年内是否患慢性病、养老机构为养老机构内老年人药事服务利用情况的影响因素(P<0.05)。倾向因素主要影响体检服务,影响程度为67.3%;需求因素主要影响健康教育与咨询、急诊、转诊服务,影响程度分别为58.9%、71.7%和71.9%;使能因素主要影响门诊、临床护理、药事服务,影响程度分别为42.4%、65.3%和44.9%。结论养老机构内老年人的卫生服务利用主要集中于预防保健与常见病、慢性病诊疗服务。养老机构内老年人卫生服务项目利用的主要影响因素因服务内容的不同而存在差异,社区应根据养老机构内老年人的卫生服务项目利用决策特点为优化服务提供策略。

医疗保健服务利用行为模式

医疗保健服务利用行为模式是近 2 0年来国际卫生服务研究领域中比较具有影响力的卫生服务研究模式。该模式主要运用于研究分析影响居民医疗保健服务利用与医疗费用等的相关因素。目前该模式已经广泛运用于影响居民医疗保健服务利用与医疗费用等各特殊人群的卫生服务研究。本文系统介绍了这一模式的完善过程 ,这对促进我国卫生服务研究的发展具有一定的现实意义。

基于四部模型法的老年人医疗服务需求及利用影响因素研究

应用四部模型法探讨影响我国老年人医疗服务需求及利用的社会生态因素。结果显示:老年人医疗服务需求及利用主要受个体特征(慢性病、自评健康等)、个体行为(睡眠)、人际层次(丧偶、独居等)、社区层次(体检、社区服务等)和政策层次(社会保障)的影响。对此,应积极关注女性、农村、经济困难等特殊老年群体,从社区和政策角度实施针对性干预,促进老年人医疗服务利用,实现医疗服务公平、资源分配合理和健康水平改善。

DRG背景下医疗服务行为规范影响因素分析——基于结构方程模型

目的:通过对M市临床医生开展问卷调查,了解临床医生对DRG付费改革的认知程度、价值认同,探究认知程度与价值认同对医疗服务行为规范的潜在影响。方法:采用Amos 24.0软件建立临床医生医疗服务行为规范影响因素的结构方程模型。结果:政策认知对感知价值具有正向影响,政策认知和感知价值对行为规范具有正向影响,感知价值在政策认知和行为规范中具有中介作用。结论:通过优化DRG付费政策、建立医院和医保的沟通渠道、丰富培训内容,深化医生对DRG付费政策的认知,规范医疗服务行为,实现医保支付方式改革的有序推进和医院的高质量发展。

中国城市居民医疗服务利用影响因素的研究——四步模型法的基本理论及其应用

目的 对中国城市居民医疗服务利用的影响因素进行了分析。方法 采用四步模型法对医疗服务利用进行研究。结果 影响城市就诊和住院概率的因素主要是疾病种类及其严重程度、儿童少年和医疗保障制度 ,未见社会经济、卫生服务可及性等因素的显著性差异 ;医疗服务利用差异突出反映在不同阶层居民在门诊和住院过程中的资源消耗 ,高阶层居民医疗费用明显高于低阶层可通过不同的医疗服务质量和诱导需求加以解释。结论 中国城市居民医疗保障制度的改革势在必行 ,要注重费用控制 。

安德森卫生服务利用行为模型演变及其应用

安德森行为模型是研究患者卫生服务利用行为最重要的理论模型。模型自创建以来,经多次修正和完善,从最开始的"倾向特征—能力资源—需要"的递归模型逐渐演变为"环境因素—个人特征—医疗行为—医疗结果"的四维非递归模型。文章通过归纳和分析安德森行为模型的理论研究和应用研究,显示了该模型在模型结构、变量及变量间关系的演变进程,表明了安德森行为模型不仅可以应用于全人群的卫生服务利用行为,还可以通过路径分析、结构方程等方法应用于慢病患者、老年人群、孕产妇等亚人群的护理服务、自我医疗等行为,为分析不同人群的就诊行为提供了具有较高理论价值和实际意义的分析框架。

多层模型在农村居民医疗服务利用影响因素分析中的应用

目的应用多层模型技术分析新农合监测地区农村居民医疗服务利用的影响因素。方法运用多层分类模型方法,从个体层次和家庭层次两个方面分析影响农村居民医疗服务利用的主要因素,关注由于家庭成员聚类引起的样本非独立性分析群内差异和群间差异。结果性别、年龄等个体因素,以及家庭收入、家庭规模、医疗保障等家庭因素是影响农村居民医疗服务利用的主要因素,且家庭因素的解释程度在25%左右。结论农村居民医疗服务利用影响因素中个体特征影响程度更高。

公众就医延迟后互联网医疗卫生服务使用模型研究——基于fsQCA法的联动效应分析

目的 随着社会系统发展的复杂演化,在内外部环境共同驱动作用下,患者在获取医疗卫生服务的过程中出现不同程度延迟,为缓和危机情境下就医困境,对公众就医延迟后互联网医疗卫生服务使用行为成因及提升路径进行分析。方法 采用定性比较分析(QCA),探究183名公众就医行为驱动因素,基于Anderson就医模型为理论指导,构建条件变量。通过演绎逻辑,对可及水平、创伤性生活事件、恐慌情绪、互联网医疗使用满意度等7种变量,对互联网医疗服务使用的复杂联动效应分析。结果 研究发现恐慌情绪对推动公众利用互联网医疗服务具有决定性作用,提出5种互联网医疗利用行为模型,揭示公众采用互联网医疗策略的潜在驱动机制。结论 通过解析变量间的联动效应,提出互联网医疗使用优化策略,为未来医疗服务管理提供新视角,并为政策制定在优化互联网医疗服务方面提供实证依据。

基于UTAUT模型的用户移动医疗服务行为意愿研究

目的 通过实证研究患者用户信任、绩效期望等影响因素对移动医疗服务行为意愿的影响,为移动医疗服务的更广泛使用和普及提供解决办法和定量依据。方法 采用随机抽样的方式对1 214名医院患者和移动医疗服务用户进行在线问卷调查,通过结构方程建模,进行偏最小二乘法和Bootstrapping计算验证。结果 (1)影响移动医疗服务行为意愿总效应最大的变量是患者或用户信任,其次是绩效期望,但是绩效期望的直接影响大于信任,信任还通过努力期望和绩效期望2个中介变量间接影响行为意愿;(2)努力期望、促进条件以及社会影响也都显著影响移动医疗服务行为意愿。结论一是移动医疗服务提供方应重点关注用户需求,做到诚信经营,不仅要让用户产生信任,而且还要让用户信任水平逐步提升;二是改善服务质量,提高用户对健康绩效的期望;三是加强移动医疗服务系统的易用性和相关配套设施的支持。最终达到提升用户移动医疗服务行为意愿的目的。

基于Andersen-Newman模型的居家高龄老人家庭医生服务利用影响因素研究

目的:对上海市浦东新区东明社区居家高龄老人对家庭医生服务利用的情况进行调查分析,探讨影响其利用家庭医生服务的相关因素。方法:于2019年9—11月采用整群抽样方法抽取上海市浦东新区东明社区卫生服务中心所辖4个居委的居家高龄老人作为调查对象。以Andersen-Newman行为模型为理论基础编制调查问卷,共发放问卷650份,回收645份,其中有效问卷620份,问卷有效回收率95.4%。结果:620名居家高龄老人对家庭医生服务的利用情况为“健康管理与评估”服务419名(67.6%),“定期体检”服务443名(71.5%),“健康教育与咨询”服务404名(65.2%),“门诊治疗”服务518名(83.5%),“转诊”服务302名(48.7%)。多因素Logistic回归分析结果显示,居家高龄老人对不同家庭医生服务项目的利用主要受需求因素影响。结论:需求因素是东明社区居家高龄老人利用家庭医生服务的主要影响因素,社区卫生服务中心应从居家高龄老人的实际健康需求出发,为其提供更有针对性和可及性的家庭医生服务。

基于Andersen行为模型的晚期弥漫大B细胞淋巴瘤病人预立医疗照护计划接受度影响因素

目的:基于Andersen行为模型分析晚期弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)病人对预立医疗照护计划(ACP)接受度的影响因素,为提升其ACP接受度提供理论参考。方法:选取2019年1月—2022年4月我院收治的晚期DLBCL病人531例为调查对象,按照倾向性因素、促成性因素、需求性因素、健康行为4部分分析晚期DLBCL病人对ACP接受度的影响因素。结果:531例晚期DLBCL病人ACP接受度得分为(62.24±12.34)分;倾向性因素中学历、与家人同居、与朋友或同事同居、有无宗教信仰,促成性因素中有无伴有其他慢性病、癌症分期、D型人格、生命质量、社会支持、家庭韧性、自然接受及死亡逃避,需求性因素中综合需求、未满足需求,健康行为中口服化疗药物依从性和自我管理均为晚期DLBCL病人ACP接受度的影响因素(P<0.05)。通过比较Andersen行为模型各维度,倾向性因素对晚期DLBCL病人ACP接受度影响最大,其次为健康行为,需求性因素影响最小。结论:晚期DLBCL病人对ACP接受度受到人口学特征、疾病情况、心理特质和健康行为等因素的影响,医护人员应为其提供全面且个性化ACP服务方案,提高其对ACP的认知度和ACP的执行成功率。

基于安德森模型的互联网医疗服务利用影响因素研究

研究从微观视角了解互联网医疗应用情况以达到与现有研究成果形成理论互补,对全面推进健康中国战略和普及全民健康意识具有现实意义。借鉴安德森卫生服务利用模型并尝试加入外部特征这一维度,通过描述统计和二元Logistic回归分析法探讨互联网医疗服务利用的影响因素。调研区域互联网医疗服务利用率为62.13%,说明利用互联网获取医疗卫生服务模式已初具成效。今后应优化互联网医疗服务应用平台,转变医疗服务模式,加大互联网医疗的宣传力度,促进各级医疗卫生机构持续健康发展。

威海市医疗服务利用影响因素分析

发现和分析影响居民医疗服务利用的主要因素,是对未来医疗服务需求量进行预测的基础,也可为针对这些因素制定相应的对策措施提供信息。本文运用卫生经济学的理论和方法,对影响威海市城乡居民医疗服务需求的各类因素进行分析,并建立了城乡门诊和住院的需求模型,以发现和揭示威海市居民医疗服务需求与影响需求的主要因素之间的量化关系。

健身俱乐部利用者感知服务质量对利用满意和行为意向影响的实证研究

以位于上海市和广东省的3家健身俱乐部的利用者为研究对象,采用从调查中得到的376个样本数据探讨健身俱乐部利用者感知服务质量、利用满意和行为意向之间的关系为主要目的。基于相关文献构建了有关服务质量、利用满意和行为意向之间的关系的4个假设模型,借助结构方程模型分析,从中筛选出最佳模型,采用该最佳模型讨论构成概念间的关系。结果揭示了在服务质量对行为意向施加影响的过程中,利用满意起着完全中介作用的模型与数据的拟合程度最佳。这表明了服务质量通过利用满意对行为意向起着间接的作用。此外,对有关服务质量、利用满意和行为意向之间的关系及其对管理实践的启示也进行了探讨。

北京市城乡居民口腔卫生服务利用与费用模型的研究

目的建立北京市城乡居民口腔卫生服务利用预测模型,进行精确性研究,为开展口腔医疗保险提供依据。方法采用分层、整群、随机抽样方法,抽取城乡居民共3395人进行调查,利用Logistic回归拟合就诊概率模型;利用对数线性回归拟合利用者的就诊频率和费用模型。利用平均预测偏差、预测残差均方和相对预测偏差进行模型预测效果评价。结果城乡居民口腔卫生服务利用三部模型拟合较好,就诊概率模型的调整决定系数较高,城乡分别为0 .6 2 1和0 .6 4 2 ,而就诊频率和费用的调整决定系数较低。就诊概率模型预测精确度分别为城区83.7% ,农村89.6 %。就诊频率和费用相对预测偏差为8.85 %～14 .10 %。结论分解模型法是建立口腔卫生服务利用预测模型的较好方法,预测准确性较高,通过对数转换可改善资料的偏态性。预测模型可用来进行影响因素分析和保险基金与保险因子的测算。

城居保促进了少数民族居民卫生服务利用——基于面板Probit模型的公共政策评估

评估城镇居民医疗保险(城居保)对少数民族医疗卫生服务利用的研究非常必要,但由于时间和数据限制,该方面研究存在空白。基于国家基本医疗保险跟踪调查数据,以少数民族居民为研究对象,选用多项卫生服务利用指标,利用面板随机Probit模型,分析城居保对少数民族居民卫生服务利用的影响。研究发现,城居保显著增进了少数民族居民健康体检、门诊和住院卫生服务利用,城居保政策实施的积极效应系统、稳定。在研究结论基础上,提出了进一步完善城居保、促进制度公平与正福利等思考。

慢性病患者医疗服务利用影响因素及其趋势研究

目的分析慢性病患者医疗服务利用影响因素及其变化。方法基于中国健康和营养调查2006年和2009年的数据,利用二元logistic回归分析构建医疗服务利用概率模型。结果年龄、学历、职业、收入、医疗保险、户籍、地区和保健服务利用是影响慢性病患者医疗服务利用的主要因素;年龄、职业和户籍的影响在增强,而学历、收入、医疗保险、地区和保健服务利用的影响在减弱。结论慢性病患者医疗服务利用受诸多因素影响,且不断发生变化;政府应继续完善医疗保险制度,缩小地区差距和城乡差距,加强健康知识教育,鼓励保健服务利用,以达到控制慢性病患者病情和有效减少长期医疗服务利用及费用的目标。

湖南农村居民新型合作医疗住院服务利用及影响因素

采用分层整群随机抽样方法,对湖南农村居民新型合作医疗住院服务利用情况及影响因素进行调查,运用Logistic回归模型对调查结果进行分析,在此基础上,提出进一步完善湖南省新型农村合作医疗制度的政策建议。