家庭住房负担对流动人口生育行为的影响——基于个体和流入地多层线性模型的检验

能否揭示住房负担对流动人口生育行为的影响机制是促进住房市场和人口和谐发展、提振生育的关键所在。在构建住房负担与流动人口生育行为关系模型基础上,采用能将流动人口微观个体和流入地宏观特征相联结的多层嵌套模型,检验住房负担对流动人口生育行为的影响及长期居住意愿在其中的重要作用。在此基础上,分别按结婚时间、第一胎性别将样本分组,剖析二者关系的异质规律。研究发现:住房负担加重是流动人口生育低迷的重要原因,且流入地的人均GDP会强化其对流动人口生育的抑制作用;长期居住意愿在住房负担对流动人口生育行为的影响中起到了部分中介作用,住房负担加重造成流动人口社会融入感和长期居住意愿下降,进一步加剧生育抑制效应;住房负担对流动人口生育行为的影响会随流动人口结婚时间长短、第一胎性别的不同而呈现异质性特征。

脑卒中患者复发风险感知与行为决策情境理论模型的初步构建

目的构建脑卒中患者复发风险感知与行为决策情境理论模型,为脑卒中行为管理提供新的指导框架。方法遵循护理学科理论模型发展过程,综合采用文献研究、质性研究及理论分析,初步构建脑卒中复发风险感知与行为决策情境理论模型,包括概念、命题(概念间假设关系)及模型边界(适用范围)。结果脑卒中复发风险感知与行为决策模型包含复发风险感知、行为决策、自我效能、社会支持、情感反应(担忧)和健康行为等6个核心变量,一条核心路径为“复发风险感知→行为决策→健康行为”,三条桥梁路径为“复发风险感知社会支持→行为决策→健康行为”“复发风险感知→自我效能→行为决策→健康行为”和“复发风险感知复发担忧→行为决策→健康行为”。结论脑卒中复发风险感知与行为决策模型或可丰富脑卒中健康行为管理相关理论研究,进而为开展脑卒中患者健康管理及复发防控实践工作提供新的视角。

基于信息-动机-行为技巧模型的知信行健康宣教及护理在消化性溃疡合并上消化道出血患者中的应用效果

目的研究基于信息-动机-行为技巧模型(IMB)的知信行健康宣教及护理在消化性溃疡合并上消化道出血患者中的应用效果。方法选择2021年3月至2022年10月安徽省安庆市立医院接受治疗的患者82例,根据随机数字表法将其分为对照组与观察组,各41例。对照组采用常规知信行宣教及护理进行干预,观察组在对照组的基础上给予基于IMB模型的知信行宣教及护理。比较两组干预前与出院1个月后药物依从性、疾病不确定感、自我效能。结果出院后1个月,两组依从性得分均高于干预前,且研究组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。出院后1个月,两组疾病不确定感各项得分均低于干预前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。出院后1个月,两组自我效能得分均高于干预前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于IMB模型的知信行健康宣教及护理,能够有效提高消化性溃疡合并上消化道出血患者的治疗效果,值得推广运用。

基于福格行为模型的社区主要不良心脏事件高危者的健康干预

目的探讨基于福格行为模型的健康干预对社区主要不良心脏事件高危者生活方式、用药依从性及院前延迟行为意向的影响。方法将不良心脏事件高危者按照社区分为对照组和干预组各66人。对照组采用常规健康管理,干预组在对照组的基础上依据福格行为模型从动机、能力和提示3个关键要素进行健康干预6个月并随访3个月。在干预前、干预后和随访后对两组健康促进生活方式、院前延迟行为意向、用药依从性进行评价。结果对照组60人、干预组57人完成干预及随访。干预及随访后,干预组健康促进生活方式、用药依从性评分显著高于对照组,院前延迟行为意向评分显著低于对照组(均P<0.05)。结论基于福格行为模型的健康干预有利于提高社区不良心脏事件高危者的健康促进生活方式和用药依从性,降低院前延迟行为意向。

基于应激系统模型的团队干预对肺癌放疗患者疾病感知情况、自我效能和健康行为的影响

目的研究基于应激系统模型的团队干预对肺癌放疗患者疾病感知情况、自我效能和健康行为的影响。方法选取郑州大学第一附属医院2022年2月至2024年2月90例肺癌放疗患者进行随机分组,对照组45例采用常规干预,观察组45例采用联合基于应激系统模型的团队干预,对比两组患者疾病感知情况、心理应激状态、自我效能和健康行为。结果观察组干预后简易疾病感知问卷(BIPQ)评分低于对照组(P<0.05);观察组干预后应激反应问卷(SRQ)评分低于对照组(P<0.05);观察组干预后一般自我效能感量表(GSES)、健康促进生活方式量表-Ⅱ(HPLP-Ⅱ)评分高于对照组(P<0.05)。结论基于应激系统模型的团队干预能够有效提高肺癌放疗患者的自我效能,改善疾病感知情况,改善心理应激状态,促进健康行为的养成。

考虑折返行为的元胞自动机人员疏散模型

为研究行人折返行为对疏散的影响,考虑多出口对行人的吸引力、人员相互作用力、火源蔓延威胁以及折返场吸引力的共同影响,在元胞自动机模型的基础上提出基于静态场、动态场、火源场以及折返场共同作用的行人疏散场域模型,研究不同折返比例、折返区域、人员密度、出口数量和位置情况下折返行为对疏散进程的影响。研究结果表明:少量折返行为对总疏散时间影响较小,而群体性折返行为的存在会增加总体疏散时间,随着折返比例的增加,疏散时间随之增加。折返区域离出口越近,对总体疏散效率的影响越小。折返行为对疏散进程的影响效果,随着人员密度的增加不断增强。在双出口条件下,对侧设置出口位置能有效减少折返行为对疏散进程的负面影响。研究结果可为提高紧急情况下的疏散效率提供参考。

基于前因因素的建筑工人安全行为评价模型与应用

建筑项目中的事故主要与建筑工人的不安全行为有关,因此对建筑工人安全行为进行事前评价是预防事故发生的关键。首先通过文献可视化分析初步筛选建筑工人安全行为前因因素,结合专家意见构建建筑工人安全行为评价的指标体系;然后采用群决策改进的层次分析法确定各评价指标的综合权重,并建立可拓物元评价模型;最后对某施工项目建筑工人安全行为进行评价与分析,以验证模型的合理性和可靠性。结果表明:建筑工人安全行为评价指标中安全意识所占权重较高,是事故预防的重要因素;实例应用结果表明该项目建筑工人总体安全行为等级处于“Ⅲ级”为一般安全,说明该项目施工作业人员整体处于比较安全的水平;建筑工人个体安全行为的维度指标评价结果为正态分布或偏正态分布,表明该评价模型能够有效识别建筑工人的安全行为水平,可为建筑安全管理的研究和实践提供参考。

基于信息-动机-行为技巧模型的护理干预对功能性消化不良患者心理状态及胃肠动力的影响

目的分析基于信息-动机-行为技巧(IMB)模型的护理干预对功能性消化不良患者的作用。方法选取2022年12月—2023年6月新乡医学院第一附属医院收治的160例功能性消化不良患者为研究对象,根据随机数字表法将其分为对照组和观察组,每组80例。对照组患者应用常规护理干预,观察组患者在对照组基础上应用基于IMB模型的护理干预。比较2组患者干预前后心理状态、胃肠动力及生活质量情况。结果干预后,2组患者汉密尔顿焦虑量表(HAMA)及汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分均有所下降,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后,2组患者胃肠激素一氧化氮(NO)、血清胃动素(MTL)和血清胃泌素(GAS)水平均有所改善,观察组各指标水平均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后,2组患者胃肠道生活质量指数(GIQLI)评分均有所提高,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于IMB模型的护理干预有利于缓解功能性消化不良患者的焦虑、抑郁情绪,能有效增强患者胃肠动力及活力,提高患者生活质量。

基于“福格行为模型”的数字健康产品交互设计应用研究

通过探讨福格行为模型在数字健康产品交互设计中的应用,并进行数字健康产品的设计实践,从而帮助用户养成健康使用手机的习惯。运用福格行为模型构建多层次的数字健康产品交互设计架构进而指导设计实践的进行。首先,对当前数字健康产品现状进行研究,提出了当前数字健康产品交互设计中的不足,然后在此基础上通过福格行为模型的动机、能力、触发三个要素总结出数字健康产品交互设计架构,最后以此指导设计实践并形成设计方案。发现福格行为模型提供了一种行为管理的理论基础,可应用于数字健康产品交互设计中,通过动机、能力、触发三个维度介入用户行为管理可以提升数字健康产品的使用效果,帮助用户平衡人-机之间的关系。

超高强Ti-15Mo-2.7Nb-3Al-0.2Si钛合金的强化行为及模型

基于XRD、OM、SEM和TEM分析,研究超高强Ti-15Mo-2.7Nb-3Al-0.2Si钛合金的组织演变及强化行为。结果表明,位错强化和析出强化效应对该合金的屈服强度影响较大。冷轧+再结晶+冷轧+双时效组合工艺可获得1518 MPa的最高屈服强度,这主要归因于显微组织中的高密度残存位错及密集而细小的次生α相。建立复合强化模型,其预测误差在16.6%以内。此外,研究发现次生α相体积分数的增加可以不断强化晶内区域,这使得沿晶断裂开始出现并逐渐占据整个断裂面。

女性护士无尿意排尿行为现状及预测模型分析

目的:探索女性护士无尿意排尿行为现状,分析其影响因素,建立预测女性护士无尿意排尿行为的列线图模型。方法:采用便利抽样法选取天津市某三级甲等医院170名女性护士(训练集)为研究对象,根据无尿意排尿行为量表,确定研究对象是否存在无尿意排尿行为。应用单因素、二元Logistic回归模型分析女性护士无尿意排尿行为的影响因素,应用R语言软件建立预测列线图模型。另选50名女护士(验证集),采用ROC曲线分析该模型预测训练集、验证集无尿意排尿行为的效能。结果:170名女性护士中,83名(48.82%)护士存在无尿意排尿行为,纳入排尿行为异常组,另外87名(51.18%)护士纳入正常组。二元Logistic回归分析显示,年龄大于35岁、多次分娩、有憋尿行为、工作方式久坐或久站、未规律进行盆底肌训练、消极排尿行为信念及职业紧张感高均是无尿意排尿行为的独立影响因素(P<0.05)。列线图模型预测训练集产生的受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)下面积(Area Under Curve,AUC)为0.965(95%CI 0.940~0.989)、验证集的C指数(C-index)为0.968(95%CI 0.946~0.990)。结论:构建的列线图预测模型可有效预测女性护士无尿意排尿行为的发生概率,医院管理人员可根据影响因素制定相关措施,以改善女性护士无尿意排尿行为,提升女性护士的生活质量。

社会信用治理模型选择:由风险预测制迈向行为积分制

模型是对实践的抽象化表达,内含实践的认知理念和价值判断。不同信用模型内含不同的信用治理理念并会产生不同的社会效果。风险预测制模型用于风险预测和秩序控制,在实际社会信用治理中产生过度收集数据、模型黑箱化、难以有效预测等问题。究其原因,在于技术设计过程未能有效反映治理需求,反而消解了人的主体性地位。社会信用治理需要从行为改变出发,迈向行为导向,转换治理范式。行为积分制模型以行为理论为支撑,通过将社区治理过程中的日常事项转化为积分激励事项,推动社区居民积极参与到社区经济、政治、社会、文化、生态等建设中,以共建推动共同治理,将共治行为转化为积分,进而实现治理成果的共享,提供了民主治理的新范式。在推动信用体系建设过程中,应更多考虑行为积分制模型的应用和推广。

基于GISSMO损伤模型的高强度钢碰撞失效行为研究

为了研究不同失效模型对碰撞仿真结果的影响,以期准确描述材料的失效行为。以船用高强度钢EH36为研究对象,设计2个温度下不同应力状态的材料拉伸试验,得到其不同温度下的力学性能、载荷和位移数据,将试验结果与拉伸仿真联合,反求出广义增量应力状态依赖损伤模型(GISSMO)的参数;构建冰体与船体板架的碰撞仿真,对比不考虑失效,考虑V-M失效准则以及GISSMO损伤模型的仿真结果。结果表明,考虑GISSMO损伤模型相比于V-M失效准则,碰撞力峰值和板架吸能情况都有所减小。由于GISSMO损伤模型考虑了不同应力三轴度对材料失效的影响,所获得的损伤形态更接近于真实情况,因此GISSMO损伤模型能较好预测EH36钢材的变形及失效行为。

基于跨理论模型的焦点式心理干预对老年慢性心力衰竭患者心理韧性及健康行为的影响

目的 观察老年慢性心力衰竭患者采用基于跨理论模型的焦点式心理干预对其心理韧性及健康行为的影响。方法 选择2021年1月至2022年12月黑龙江省大庆龙南医院收治的88例老年慢性心力衰竭患者作为研究对象,按照随机数字表法将其分为对照组与观察组,各44例。对照组采用常规护理,观察组在对照组基础上采用基于跨理论模型的焦点式心理干预。比较两组干预前、干预3个月后心理韧性量表(CD-RISC)评分、健康促进生活方式量表-Ⅱ(HPLP-Ⅱ)评分及护理满意度。结果 干预后,两组CD-RISC总评分、HPLP-Ⅱ总评分及其各维度评分均高于干预前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组护理满意度优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 基于跨理论模型的焦点式心理干预可以有效提高老年慢性心力衰竭患者心理韧性及健康行为水平,且患者满意度更高。

信息-动机-行为技巧模型联合心理干预对乳腺癌术后患者情绪状态及生活质量的影响

目的探讨信息-动机-行为技巧模型(IMB)联合心理干预对乳腺癌术后患者情绪状态及生活质量的影响。方法依据干预方式的不同将92例乳腺癌手术患者分为对照组(n=50)和联合组(n=42),对照组患者给予常规干预,联合组患者给予IMB模式联合心理干预。比较两组患者的情绪状态[抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)]、功能锻炼依从性、生活质量[世界卫生组织生存质量测定量表简表(WHOQOL-BREF)]、并发症发生情况及干预满意度。结果干预后,两组患者SDS、SAS评分均低于本组干预前,WHOQOL-BREF各维度评分均高于本组干预前,联合组患者SDS、SAS评分均低于对照组,WHOQOL-BREF各维度评分均高于对照组,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。干预后,两组患者术后注意事项依从、身体功能锻炼依从、主动寻求建议依从评分均高于本组干预前,联合组患者术后注意事项依从、身体功能锻炼依从、主动寻求建议依从评分均高于对照组,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。联合组患者的术后并发症总发生率低于对照组,总满意度高于对照组,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。结论IMB模式联合心理干预能明显改善乳腺癌术后患者的情绪状态,提高生活质量和功能锻炼依从性,降低术后并发症发生率,从而提高干预满意度。

基于前景理论框架和Heston模型的行为期权定价

行为期权定价是当前国际金融领域的热门研究主题之一。虽然随机波动率模型已成为国际衍生品定价领域的标准模型,但该模型对短到期期权(尤其是虚值期权)的定价仍不准确,其原因之一是传统的期权定价方法忽略了现实市场中的非理性心理和行为因素。针对上述问题,本文运用前景理论期权定价框架,引入价值函数来刻画投资者面对收益与损失的前景价值判断,引入决策权重函数来修正Heston随机波动率模型刻画的资产价格路径的概率密度函数,将期权合约签订与交割的现金流视为分散的心理账户情形,在市场均衡条件下推导出Heston模型下欧氏行为期权的定价公式。上证50ETF期权的实证结果表明:考虑了前景理论的Heston随机波动率模型,能显著地提升短到期虚值期权的定价准确度;参数校正结果发现,定价性能的提升要归因于Heston模型中纳入的表征非理性心理与情绪的行为参数;相对而言,投资者对实值期权的风险态度偏中性,因此行为参数对其定价精度的提升有限。

轻量级多场景群养猪只行为识别模型研究

针对现有猪只行为识别模型体积大、识别场景单一、部署应用硬件要求高等问题,本文提出轻量级多场景群养猪只行为识别模型YOLO v5n-PBR(YOLO v5n for pig behavior recognition)。首先通过拍摄和收集不同养殖场景、不同猪只数量及不同角度的群养猪只行为数据构建多场景群养猪只行为数据集,并根据该数据集中猪只行为目标的特点引入迁移学习方法和OTA(Optimal transport assignment)标签分配方法对YOLO v5n模型进行训练,加快模型收敛速度并提升模型精度,构建高精度多场景群养猪只行为识别模型;然后利用L1-norm剪枝算法筛选并删减模型中不重要的通道,去除冗余参数;最后通过微调训练和中间特征知识蒸馏去除剪枝带来的性能劣化,从而得到轻量级多场景群养猪只行为识别模型YOLO v5n-PBR并进行嵌入式设备部署。实验结果表明,YOLO v5n-PBR模型平均精度均值(mean average precision,mAP)为96.9%,参数量、计算量和内存占用量分别为4.700×10^(5)、1.20×10^(9)和1.2 MB,在两种不同系统和不同硬件配置的嵌入式设备上的部署实时识别帧率分别为12.2帧/s和66.3帧/s,与原始模型YOLO v5n相比,mAP提高1.1个百分点,参数量、计算量和内存占用量分别减少73.3%、70.7%和68.4%,部署实时识别帧率分别提高74.3%和83.1%。此外,基于多场景群养猪只行为数据集训练得到的YOLO v5n-PBR模型在4个单场景或双场景的群养猪只行为数据集上的mAP均能达到98.1%,对2种不同养殖场景的6段猪只行为视频的嵌入式设备部署识别统计结果与人工统计结果相近,平均精确率和平均召回率均为95.3%,以较少的参数达到较强的泛化性。本文提出的YOLO v5n-PBR模型具有精度高、体积小、速度快、泛化性强等优点,可满足嵌入式设备部署要求,为猪只行为的实时、准确监测及猪只行为识别模型的部署应用提供技术基础。

分级模型下个体化护理联合小组药物处置技能训练对慢性精神分裂症患者遵医行为、精神症状和社会功能的影响

慢性精神分裂是一种严重的精神疾病,患者多表现为幻觉、妄想、思维紊乱、情绪混乱等症状[1]。临床对于本病的干预主要有药物、心理以及社会三个方面,目前除了药物干预形成了相应的规范,心理及社会支持还未获得较为有效的应对策略[2,3]。分级模型下个体化护理旨在对患者进行病情分级,然后针对性给予支持和帮助,在一定程度上能够弥补常规护理的弊端[4,5]。小组药物处置技能训练干预着重于提升患者对药物支持的应对水平,帮助其形成定期服药的习惯,从而促进精神症状的康复。本研究旨在探讨分级模型下个体化护理联合小组药物处置技能训练在精神分裂症患者中的应用效果,现报道如下。

基于CNN-GRU模型的学生课堂行为与教学质量分析研究

在当前社会背景下,深度学习方法在教育领域的应用研究显得尤为关键。而课堂教学作为教学工作中最重要的一环,学生的课堂行为直接反映了教学效果和教育质量。首先,本研究采集学生课堂行为的图像数据。其次,通过CNN-GRU模型,识别和分析学生在课堂中的行为。最后,通过获取的学生行为信息,了解学生学习状态和需求。深入研究学生课堂行为希望为提高课堂教学质量提供重要支持,从而为社会培养更具竞争力的人才,推动社会进步。

基于DEMATEL-AISM的起重驾驶员态势感知与行为响应模型

为深入挖掘起重驾驶员态势感知信息-行为的因果关系,结合ENDSLEY态势感知模型与决策实验室分析(DEMATEL)-对抗解释结构模型(AISM)方法,构建起重驾驶员态势感知与行为响应模型。首先,以起重作业任务为研究对象,使用态势感知理论分析驾驶员行为响应过程,获取信息要素;其次,基于DEMATEL法,量化研究要素间的相互关系,得到综合影响矩阵,进而分析要素的属性及特征值,确定模型的关键要素;最后,采用AISM获得原因-结果属性稳定的层级结构,据此构建起重驾驶员态势感知与行为响应信息模型。结果表明:得到包含轨迹预测与规划、避碰等关键要素的22个要素及影响关系构成的5层信息模型;而且,模型明确了信息要素属性特征、影响关系及影响程度,较好地解释了驾驶员态势感知及行为响应过程。