基于HMM的藏语安多方言文本分析研究

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)在汉语语音合成中主要用于文本分析,因为文本分析对合成语音的自然度和清晰度有很大影响。语音的训练和合成都要经文本分析阶段,然而目前还没有藏语安多方言的文本分析研究。将HMM方法应用于藏语安多方言的文本分析,获取文本的单因素和上下文标注信息,实现机器的自动标注,具有创新性。实验测评结果表明,基于HMM的藏语安多方言语音合成效果优良。

一种HMM的藏语安多方言文本分析方法

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)在汉语语音合成中主要用于文本分析,因为文本分析对合成语音的自然度和清晰度有很大影响。语音的训练和合成都要经文本分析阶段,然而目前还没有藏语安多方言的文本分析研究。将HMM方法应用于藏语安多方言的文本分析,获取文本的单因素和上下文标注信息,实现机器的自动标注,具有创新性。实验测评结果表明,基于HMM的藏语安多方言语音合成效果优良。