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基于潜在类别选择模型的MaaS套餐偏好异质性分析
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作者 叶建红 郑佳琦 《交通与运输》 2024年第4期47-53,共7页
出行即服务(MaaS)旨在为用户提供一个集成信息、预定和支付的单一数字平台。MaaS还可以为用户提供各种产品,其中包括捆绑式的MaaS套餐,将多种交通方式结合并以一站式的方式提供给用户。为了探讨出行者对MaaS套餐的需求和偏好,通过对上海... 出行即服务(MaaS)旨在为用户提供一个集成信息、预定和支付的单一数字平台。MaaS还可以为用户提供各种产品,其中包括捆绑式的MaaS套餐,将多种交通方式结合并以一站式的方式提供给用户。为了探讨出行者对MaaS套餐的需求和偏好,通过对上海312名受访者进行调查,使用潜在类别选择模型(LCCM)分析不同群体之间偏好的异质性。识别3个潜在类别,不同类别具有不同的MaaS套餐偏好和个体特征。结果表明,个体偏好存在显著的异质性。年龄、收入、受教育程度和当前出行行为都在个人购买决策行为方面发挥着重要作用。研究结果为MaaS运营商和政策制定者识别潜在人群和设计可行的MaaS套餐方案提供参考,以帮助提升用户出行体验和更广泛的采用与推广MaaS。 展开更多
关键词 maaS maaS套餐 潜在类别选择模型 异质性 用户偏好
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基于MAA模型的UHPC基体配合比设计和特性分析 被引量:11
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作者 温得成 魏定邦 +2 位作者 吴来帝 任国斌 郭海贞 《建筑材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期693-699,743,共8页
以水泥、粉煤灰和硅灰为原材料,利用修正的Andreasen-Andersen(MAA)模型指导超高性能混凝土(UHPC)配合比设计,研究了配合比、水胶比和养护方式对UHPC工作性能、抗压强度、表观密度和水化产物特性的影响,以残差平方和(RSS)作为堆积密实... 以水泥、粉煤灰和硅灰为原材料,利用修正的Andreasen-Andersen(MAA)模型指导超高性能混凝土(UHPC)配合比设计,研究了配合比、水胶比和养护方式对UHPC工作性能、抗压强度、表观密度和水化产物特性的影响,以残差平方和(RSS)作为堆积密实度指标,分析了UHPC抗压强度和水化产物特性.结果表明:硅灰对提升UHPC的堆积密实度有利;当UHPC的残差平方和达到最小值570.64时,标准养护28 d和蒸气养护3 d条件下的UHPC抗压强度分别可达到最大值140.4、153.9 MPa,说明基于MAA模型设计的UHPC配合比合理;通过研究UHPC水化产物特性,发现UHPC中水泥水化反应不完全,高水胶比和高水泥掺量可促进水化反应,粉煤灰与硅灰在碱性环境中反应会消耗氢氧化钙,形成水化硅酸钙(C-S-H)凝胶,降低了体系的钙硅摩尔比,改善了UHPC的显微结构,提升了UHPC的致密性与强度. 展开更多
关键词 超高性能混凝土 最紧密堆积 maa模型 微观分析 抗压强度
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基于MAA模型的水泥基UHPC性能研究 被引量:2
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作者 杨耀辉 丛波日 +2 位作者 郭保林 李利 姜瑞双 《施工技术(中英文)》 CAS 2022年第21期60-65,共6页
基于最紧密堆积原理,利用改进的MAA模型设计了最大堆积密实度粉煤灰基矿物外加剂(SD-FA),同时设计超高性能混凝土(UHPC)基准配合比,系统研究胶凝材料组成与用量、砂组成、配合比参数(水胶比、灰砂比)、钢纤维掺量对UHPC性能的影响,并选... 基于最紧密堆积原理,利用改进的MAA模型设计了最大堆积密实度粉煤灰基矿物外加剂(SD-FA),同时设计超高性能混凝土(UHPC)基准配合比,系统研究胶凝材料组成与用量、砂组成、配合比参数(水胶比、灰砂比)、钢纤维掺量对UHPC性能的影响,并选出最佳配合比。研究结果表明,UHPC最佳配合比为水泥∶普通粉煤灰∶SD-FA∶硅灰∶钢纤维∶中砂∶细砂∶减水剂∶水=700∶100∶100∶100∶156∶700∶300∶10∶180kg/m~3,此时配制的UHPC坍落度为285mm,坍落扩展度为720mm,抗折强度为23.4MPa,抗压强度为167.2MPa,弹性模量为49300MPa。 展开更多
关键词 超高性能混凝土 maa模型 钢纤维 配合比 工作性能 力学性能
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MaaS一体化出行平台使用意愿研究——基于扩展TAM模型
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作者 温金鹏 干宏程 《物流科技》 2022年第19期73-78,共6页
出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)作为一种单一平台集成所有出行方式的新型交通服务模式,是城市交通可持续发展的重要手段之一,但其相关研究尚不充分,研究公众对其使用意愿至关重要。基于技术接受模型(Technology Acceptance Mod... 出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)作为一种单一平台集成所有出行方式的新型交通服务模式,是城市交通可持续发展的重要手段之一,但其相关研究尚不充分,研究公众对其使用意愿至关重要。基于技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM),以MaaS应用为研究对象,首次提出集体主义文化背景下整合面子意识的MaaS使用意愿影响因素理论模型,用于解析感知易用性、感知有用性、面子意识、感知社会规范和个人创新性对使用意愿的作用机制。利用近300个上海市居民问卷调查得到的数据对模型进行了实证研究。结果表明:感知社会规范、感知易用性、个人创新性和面子意识对使用意愿有显著正向影响,其中,感知社会规范部分中介面子意识和使用意愿的关系。最后基于实证结果给出MaaS发展的管理启示和相关建议。 展开更多
关键词 智能交通 使用意愿 结构方程模型 出行即服务(maaS) 影响因素
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基于UTAUT的MaaS一体化支付的接受度研究
5
作者 陈玲娟 李家豪 《物流科技》 2024年第21期10-15,共6页
为探究用户对MaaS一体化支付的接受度,列出MaaS一体化支付框架,分析其中的关键部分及问题,通过整合技术接受度模型(UTAUT),构建MaaS一体化支付接受度模型,在武汉市的三个大型火车站发放问卷以收集数据,运用结构方程模型来具体分析检验... 为探究用户对MaaS一体化支付的接受度,列出MaaS一体化支付框架,分析其中的关键部分及问题,通过整合技术接受度模型(UTAUT),构建MaaS一体化支付接受度模型,在武汉市的三个大型火车站发放问卷以收集数据,运用结构方程模型来具体分析检验各维度之间的关系,并分析各因素对用户使用意向的影响程度,结果表明社群影响与个人创新性对使用意向的影响程度最大,标准化路径系数为0.363与0.325,除社群影响与个人创新性以外,努力期望、促成因素对使用意向的影响程度适中,标准化路径系数为0.202与0.215,而绩效期望对使用意向的影响程度较小,标准化路径系数为0.096,并根据此数据结果分析MaaS一体化支付的发展模式。 展开更多
关键词 maaS 整合技术接受度 结构方程模型 智慧交通系统
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基于雷达图模型的超高性能混凝土(UHPC)配合比设计及性能评价 被引量:1
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作者 徐翔波 金祖权 +1 位作者 于泳 李宁 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第S02期176-182,共7页
超高性能混凝土(UHPC)作为具有优异性能的纤维增强水泥基复合材料,被广泛应用在工程中,其中配合比设计是一个典型的多准则决策问题。本工作通过考虑UHPC的关键因素和限制因素构建了超高性能混凝土(UHPC)配合比设计评估体系。根据工程实... 超高性能混凝土(UHPC)作为具有优异性能的纤维增强水泥基复合材料,被广泛应用在工程中,其中配合比设计是一个典型的多准则决策问题。本工作通过考虑UHPC的关键因素和限制因素构建了超高性能混凝土(UHPC)配合比设计评估体系。根据工程实际,主要考虑流动度、抗压强度、韧性、成本、CO_(2)排放、密实程度和养护效果等因素的作用,运用雷达图模型多维度评估UHPC的性能。结果表明:雷达图模型可以对UHPC配合比设计进行直观、形象地综合分析与评价,并得出最优配合比;通过普通且易于获得的原材料,在90℃蒸汽养护3 d和体积分数为1%纤维掺量的条件下制备了流动度为179 mm、抗压强度为195.4 MPa、抗折强度为22.7 MPa的UHPC。 展开更多
关键词 超高性能混凝土(UHPC) 雷达图 配合比 蒸汽养护 maa模型
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大模型赋能数字经济
7
作者 李喆 《质量与市场》 2023年第17期13-15,共3页
数字经济时代下,人工智能助力产业数字化和数字产业化的进程不断提速。2023年,国内外人工智能大模型的落地掀起新一轮浪潮。大模型将作为新型数据基础底座赋能千行百业,最大程度的激活数字经济活力,成为数据经济发展的基本驱动力,推动... 数字经济时代下,人工智能助力产业数字化和数字产业化的进程不断提速。2023年,国内外人工智能大模型的落地掀起新一轮浪潮。大模型将作为新型数据基础底座赋能千行百业,最大程度的激活数字经济活力,成为数据经济发展的基本驱动力,推动新兴业态的蓬勃发展。本文对我国人工智能相关政策演变、大模型概念和定义以及Maa S商业模式进行概述,深入分析并展望大模型对数字经济相关产业带来的影响。 展开更多
关键词 数字经济 模型 数据要素 maaS(Model as a Service模型即服务)
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MaaS出行模式的用户接受度特性研究 被引量:1
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作者 陈玲娟 赵文超 《物流科技》 2022年第17期56-61,共6页
为研究“出行即服务”(MaaS)的用户接受度特性,从决策心理和出行行为两个角度出发,以TPB理论为依据,结合MaaS框架构建的关键要素,构建用户接受度的心理变量,基于结构方程模型分析潜变量对接受意向的行为机理,利用嵌套Logit模型进行出行... 为研究“出行即服务”(MaaS)的用户接受度特性,从决策心理和出行行为两个角度出发,以TPB理论为依据,结合MaaS框架构建的关键要素,构建用户接受度的心理变量,基于结构方程模型分析潜变量对接受意向的行为机理,利用嵌套Logit模型进行出行方式选择的回归分析,进行边际效应计算分析时间、费用等行为显变量对出行效应及MaaS接受度的影响。通过问卷调查及数据分析,结果表明:MaaS系统框架构建中,基础服务提升更能受到用户的广泛关注;操作便利是用户选择加入MaaS平台的主要需求;车内时间对于出行者选择出行方式的效用更大,且其竞争力主要表现在私家车出行上,当车内时间每降低一个单位时,选择MaaS会员出行的概率将增加1.79%,而选择私家车的概率降低1.38%。研究成果可对MaaS初期运营模式及执行框架提供一定的科学依据。 展开更多
关键词 智能交通系统 行为计划理论 嵌套Logit模型 maaS
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上海居民出行即服务(MaaS)的使用意愿分析
9
作者 贾志远 干宏程 《物流科技》 2023年第7期77-80,共4页
近年来,MaaS (Mobility as a Service)一词在交通运输领域被广泛提及,通过整合多模式的出行方式和一站式的服务为出行者提供定制式的多元化出行体验。文章通过问卷的形式,对上海居民进行调查,根据所收集的数据建立混合选择模型,分析上... 近年来,MaaS (Mobility as a Service)一词在交通运输领域被广泛提及,通过整合多模式的出行方式和一站式的服务为出行者提供定制式的多元化出行体验。文章通过问卷的形式,对上海居民进行调查,根据所收集的数据建立混合选择模型,分析上海市居民对MaaS的使用意愿。结果表明,平均年龄在24岁以下,月收入在8 000元以内的女性居民会愿意使用MaaS,同时技术爱好者、多模式心态、家庭儿童数量以及日常出行方式选择也对出行即服务的使用意愿有显著影响。 展开更多
关键词 maaS 意向调查 出行选择 混合选择模型
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大模型应用服务平台建设研究
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作者 刘威辰 杨华锋 +1 位作者 江民民 刘敬谦 《信息通信技术与政策》 2024年第12期21-30,共10页
人工智能正成为推动新型工业化的核心动力,引领社会进入智能经济时代。大模型技术通过预训练和微调在多任务中展现强大能力,然而其应用面临算力、数据、算法以及安全等方面的挑战。大模型应用服务平台(MaaS平台)通过标准化服务,提高企... 人工智能正成为推动新型工业化的核心动力,引领社会进入智能经济时代。大模型技术通过预训练和微调在多任务中展现强大能力,然而其应用面临算力、数据、算法以及安全等方面的挑战。大模型应用服务平台(MaaS平台)通过标准化服务,提高企业利用大模型技术的灵活性和效率。提供了星辰MaaS平台构建的关键技术路径,为企业智能化发展提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 模型 模型即服务 星辰maaS平台
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绿色出行碳普惠研究与北京市实践
11
作者 余柳 刘莹 +1 位作者 程颖 周瑜芳 《城市交通》 2024年第2期67-73,共7页
加快推动公众绿色出行、引导全社会践行绿色低碳生活方式是促进城市交通低碳转型、支撑中国实现“双碳”目标的重要途径。既有碳排放管理体系主要聚焦生产端的重点行业和企业,针对居民出行等消费端的碳减排管理仍存在空白,亟须创新机制... 加快推动公众绿色出行、引导全社会践行绿色低碳生活方式是促进城市交通低碳转型、支撑中国实现“双碳”目标的重要途径。既有碳排放管理体系主要聚焦生产端的重点行业和企业,针对居民出行等消费端的碳减排管理仍存在空白,亟须创新机制和发展模式。阐述碳普惠内涵与交通出行领域碳普惠的发展现状,从治理、计量、引导方面分析交通出行碳减排的难点。基于行为激励理论中的综合激励模型,研究绿色出行碳普惠的理论逻辑与体系框架,并对北京市绿色出行碳普惠实践进行分析。从设计遵循碳市场交易规则的运行机制、建立基于大数据的技术体系、不断拓展碳普惠适用场景与用户规模、创新可持续商业模式4个方面提出中国大城市发展绿色出行碳普惠的建议。 展开更多
关键词 绿色出行 碳普惠 碳交易 综合激励模型 maaS平台 北京市
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利用DOE和紧密堆积理论优化UHPC设计
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作者 李火星 孔祥付 +1 位作者 李伯川 胡建 《混凝土与水泥制品》 2024年第3期1-6,共6页
使用DOE设计理论,根据所选原材料的性能和产品工艺要求先设定基础参数和优化目标,再基于颗粒紧密堆积理论(MAA)得到标准预混料的配合比;然后利用全因子试验筛选重要因子并确定极值范围后进行响应面模型分析;最后输出得到符合使用要求的... 使用DOE设计理论,根据所选原材料的性能和产品工艺要求先设定基础参数和优化目标,再基于颗粒紧密堆积理论(MAA)得到标准预混料的配合比;然后利用全因子试验筛选重要因子并确定极值范围后进行响应面模型分析;最后输出得到符合使用要求的超高性能混凝土(UHPC)配合比。验证试验结果表明:优化配合比后,所配制的UHPC流动度和密实度预测值均在误差范围内,结果较可靠。 展开更多
关键词 配合比设计 andreasen-andersen模型 试验设计 响应面分析法 超高性能混凝土
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超高性能混凝土颗粒紧密堆积理论优化探索 被引量:1
13
作者 刘康宁 尹天一 余睿 《建筑材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期739-745,共7页
针对修正的Andreasen-Andersen模型(MAA模型)在应用于超高性能混凝土(UHPC)配合比设计中的不足,提出了一个基于物理化学的协同优化方法.首先,通过试验探索了MAA模型的关键参数、颗粒分布模量(q)和最大骨料粒径(D_(max))对UHPC性能的影响... 针对修正的Andreasen-Andersen模型(MAA模型)在应用于超高性能混凝土(UHPC)配合比设计中的不足,提出了一个基于物理化学的协同优化方法.首先,通过试验探索了MAA模型的关键参数、颗粒分布模量(q)和最大骨料粒径(D_(max))对UHPC性能的影响,得到了最优的D_(max)以及q值;然后,根据水泥水化程度的发展,基于一种水泥水化球壳模型建立了新的水泥水化等效粒径并得到了优化配比,完善了MAA模型在UHPC设计中的应用. 展开更多
关键词 超高性能混凝土 maa模型 配合比设计
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基于正交试验的钢渣微粉UHPC配合比优化设计 被引量:1
14
作者 陈晟豪 唐咸远 +5 位作者 马杰灵 罗杰 唐运灼 沈诗昀 陈如苹 郑金莲 《广西科技大学学报》 2023年第2期52-60,共9页
为研究钢渣微粉替代石英粉制备生态型超高性能混凝土(ultra high performance concrete,UHPC)的配合比,在改进的Andreasen-Andersen(modified Andreasen-Andersen,MAA)模型的基础上,采用正交试验法对钢渣微粉UHPC配合比进行优化,开展其... 为研究钢渣微粉替代石英粉制备生态型超高性能混凝土(ultra high performance concrete,UHPC)的配合比,在改进的Andreasen-Andersen(modified Andreasen-Andersen,MAA)模型的基础上,采用正交试验法对钢渣微粉UHPC配合比进行优化,开展其抗压强度、劈裂抗拉强度、抗折强度、弹性模量等力学性能测试,以研究硅灰、钢渣微粉、河砂和钢纤维4个因素掺量对钢渣微粉UHPC各项性能指标的影响,进而分析各力学性能指标下配合比优方案,确定最佳配合比。试验结果表明:钢纤维体积掺量对钢渣微粉UHPC各项力学性能影响最为显著,河砂、钢渣微粉掺量影响程度较大,硅灰掺量影响程度较小。经优化后钢渣微粉UHPC的最佳配合比为:硅灰掺量为418 kg/m^(3),钢渣微粉掺量为126 kg/m^(3),河砂掺量为836 kg/m^(3),钢纤维体积掺量为1.5%,制备出的超高性能混凝土坍落度为200 mm,扩展度为320 mm,28 d立方体抗压强度达到152.0 MPa,具有良好的工作性能和力学性能,满足工程设计要求。 展开更多
关键词 钢渣微粉 超高性能混凝土(UHPC) modified andreasen-andersen模型(maa模型) 正交试验 配合比优化
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MaaS出行选择倾向性研究 被引量:3
15
作者 曹阳 尹晓怡 常云涛 《综合运输》 2022年第1期64-69,共6页
为探索MaaS出行下,用户对不同交通出行方式组合的选择倾向性及其影响因素,针对目标用户设计了网络问卷,并回收233份有效问卷,筛选得出1个因变量和14个自变量,借助SPSS软件清洗数据并建立多项Logit模型,数据分析结果表明月生活开销和距... 为探索MaaS出行下,用户对不同交通出行方式组合的选择倾向性及其影响因素,针对目标用户设计了网络问卷,并回收233份有效问卷,筛选得出1个因变量和14个自变量,借助SPSS软件清洗数据并建立多项Logit模型,数据分析结果表明月生活开销和距离因素是促成用户选择MaaS不同出行方式组合的关键因素。 展开更多
关键词 maaS 选择倾向性 多项Logit模型 出行方式 问卷调查
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基于颗粒最紧密堆积理论的超高性能混凝土配合比设计 被引量:76
16
作者 余睿 范定强 +1 位作者 水中和 王鑫鹏 《硅酸盐学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1145-1154,共10页
针对修正的Andreasen-Andersen(MAA)颗粒堆积模型设计超高性能混凝土(UHPC)时会存在两个弊端,(即未验证湿堆积状况下的可靠性、未考虑钢纤维掺入对颗粒堆积体系的扰乱),采用二次饱和D-最优化模型和钢纤维等效颗粒直径模型对其进行优化... 针对修正的Andreasen-Andersen(MAA)颗粒堆积模型设计超高性能混凝土(UHPC)时会存在两个弊端,(即未验证湿堆积状况下的可靠性、未考虑钢纤维掺入对颗粒堆积体系的扰乱),采用二次饱和D-最优化模型和钢纤维等效颗粒直径模型对其进行优化与完善,并利用UHPC材料性能对提出的新思路进行反向验证。结果表明:基于建立的湿堆积密实度二次饱和D-优化设计模型有效验证了MAA模型在湿堆积状态下的适用性和可靠性;同时,通过评价钢纤维和等效替代颗粒对湿堆积密实度的影响,确定了长13 mm、直径0.2 mm的钢纤维的等效颗粒直径为5.65 mm;将钢纤维以球形颗粒的形式纳入MAA模型中,可以制备出基体密实、抗压强度较高的UHPC材料。 展开更多
关键词 超高性能混凝土 andreasen-andersen模型 D-最优设计 钢纤维 等效颗粒直径
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