基于Android 4.0平台的移动政务办公系统研究

移动政务办公系统使公众和政府工作人员不受地域和时间的限制,直接利用移动设备,方便快捷地浏览、咨询、处理政务信息。系统基于功能模块化、业务定制化的思想,通过对Android、SMS、移动互联网等技术的融合,集成系统办公、电子邮件、政务公开、科技计划管理等政务应用系统,实现了终端用户、移动接入平台、政务应用服务器三级结构,满足不同政务部门的移动政务办公系统的多样化需求,使政府工作人员在处理日常事务时更加方便快捷,加快现有办公流程,节省政府机构的运营成本。

基于Cortex-A8的Android 4.0.3系统架构之ADC的研究

以最新的Cortex-A8为实验平台,搭载Android 4.0.3系统,详细解析了Android系统构架,并且以ADC为硬件目标,构建了ADC的Android系统实现,为保护硬件知识产权和整个Android系统构架提供了一条解决途径。

Android 4.0宣告退役

12月初,来自谷歌开发者网站的消息,今后Play商店应用的最低API级别升级为Level 16(即Jelly Bean果冻豆,安卓4.1)。Google Play服务将从v14.7.99后对安卓4.0用户停更。谷歌表示,今后开发者们向Play商店提交新应用,最低的开发API也须是Level 16,没有同步更新的APP将在Play商店中被隐藏且无法下载。当然,如果开发者愿意继续支持安卓4.0,仍然可以在重新开发L16 apk的基础上,同时维护另一套L14/15,这样一来,安卓4.0用户的软件就可以实现版本迭代了。

面向物流4.0的高职物流工程综合实训室建设实践

实训室建设与管理是高等教育的重要内容,如何建设面向物流4.0的综合实训室是高职物流工程专业普遍关心的问题。介绍了物流4.0的概念,探讨其对从业能力的要求和对高职物流工程教育的挑战。分析了物流4.0对物流工程综合实训室和课程体系带来的变革要求。以浙江经济职业技术学院为例,详细介绍了物流工程综合实训室的建设过程,包括理念和目标、建设内容、建设成效和不足。可为我国高职院校物流工程教育中提供参考与借鉴。

人工智能赋能教育4.0:挑战、潜能与案例——《塑造未来学习:人工智能在教育4.0中的作用》的要点与思考

世界经济论坛将适应未来能力、技能、态度和价值观的教育称为教育4.0。教育4.0框架是面向未来需求转变学习内容和学习体验的全球框架。世界经济论坛2024年4月发布的《塑造未来学习:人工智能在教育4.0中的作用》报告,基于教育4.0框架,以未来教育模式和人才培养需求为导向,阐述了全球教育面临的师资短缺、教师行政负担重且教育评价效率低、数字技能和人工智能人才短缺等挑战,论述了人工智能技术可有效简化教育管理流程、提高教育评价效能、培养学生数字素养和人工智能素养、实现学生个性化学习等潜能,并结合具体案例分析了人工智能对传统教育模式的颠覆和重塑及其应用于教育的风险与应对措施。我国应优化多元主体与智能技术的协同实践,重塑未来学习生态和新质人才培养模式;构建并完善人工智能教育数字治理体系,推动数智化时代新质教育可持续发展;完善人工智能算法智能评测教育体系,夯实人工智能赋能教育4.0的数字底座;提升师生数字素养和人工智能素养,加快建构教育4.0时代的新质教育新体系;秉持以融创教育为核心的教育设计理念,推动人工智能教育与新质教育融通。

循环经济理念下的产业园4.0规划设计——以广州中创产业园为例

在国家推进碳中和的背景下,实现经济高质量发展尤为重要。循环经济具有降低能源消耗和碳排放的关键作用,是实现经济高质量发展的必由之路。以广州中创产业园为例,引入循环经济理念,对产业园区规划存在的问题进行分析,并进行系统性规划设计。同时,基于循环经济理念对产业园进行功能结构布局,进一步探讨物质循环系统、生态循环系统和智慧园区具体的规划策略。探索广州中创产业园4.0实现循环经济发展的路径与对策,为我国其他工业化地区建设面向循环经济的工业园区4.0提供参考。

基于敏感特征深度域关联的Android恶意应用检测方法

利用机器学习或深度学习算法进行Android恶意应用的检测是当前主流方法,取得了一定的效果。然而,多数方法仅关注应用的权限和敏感行为等信息,缺乏对敏感行为协同的深度分析,导致恶意应用检测准确率低。对敏感行为协同深度分析的挑战主要有两个:表征敏感特征域关联和基于敏感特征域关联的深层分析与检测。本文提出了一种新的Android恶意应用检测模型GCNDroid,基于敏感特征域关联关系图描述的应用程序主要敏感行为以及敏感行为之间的域关联关系来有效地检测Android恶意应用。首先,为了筛选出对分类更加敏感的特征,同时减少图节点的数量,加速分析,本文构建了敏感特征字典。接着,定义类或者包为域,在同一个域中的敏感特征具有域关联关系。通过敏感特征所在域的相对范围,构造敏感特征之间不同的域关联权重,生成敏感特征域关联关系图,敏感特征域关联关系图可以准确表征特定功能模块中的敏感行为,以及敏感行为之间的完整关系。然后,基于敏感特征域关联关系图,设计基于图卷积神经网络的深度表征,构建Android恶意应用检测模型GCNDroid。在实践中,GCNDroid还可以利用新的敏感特征不断更新,以适应移动应用程序新的敏感行为。最后,本文对GCDNroid进行了系统评估,召回率、调和平均数、AUC等重要指标均超过96%。与传统的机器学习算法(支持向量机和决策树)和深度学习算法(深度神经网络和卷积神经网络)相比,GCNDroid取得了预期的效果。

基于深度学习的Android恶意软件动态检测

为提高Android恶意软件的检测精度,提出一种基于改进DenseNet网络的Android恶意软件动态检测方法。以应用软件运行特定阶段的网络通信流量为分析对象,根据会话五元组信息切分原始网络流量并转换为灰度图,提出一种基于DenseNet网络改进的分类检测网络DenseNet_IS。通过添加具有不同大小卷积核的卷积分支获取不同感受野的特征,通过引入SimAM注意力模块,从空间和通道两个维度实现对重要特征的关注。结合应用软件判决机制,实现最终分类。在CICAndMal2017数据集上的实验结果表明,所提方法可以达到99.06%的良恶性检测精度和96.51%的多分类精度,验证了该方法的有效性。

基于质量4.0的印制电路板智能缺陷检测研究

新一代信息技术的高速发展为制造业的转型与发展提供了机遇,同时也推动了制造质量管理方式的重大变革。本文结合制造业发展实际情况,概述了质量4.0的基本理论及关键技术,并进一步探讨了质量4.0的实施与落地应用。具体而言,将印制电路板(printed circuit board,PCB)缺陷检测作为研究案例,设计了基于质量4.0的PCB智能缺陷检测方案,并提出了缺陷检测的5个关键评价标准;提出的检测方案可有效帮助PCB制造企业过滤缺陷假点、控制产品良率、获取缺陷解决建议,并为员工掌握专业检测技能提供学习和培训平台。本文旨在研究质量4.0环境下的智能缺陷检测及其PCB中的应用,以推动制造业质量管理数字化和智能化转型。

“岗课赛证”融通的Android程序设计课程建设与教学实践

针对现阶段高职院校Android程序设计课程教学存在的岗位能力标准不清晰、课程项目化程度不高、技能大赛缺乏融合性、职业证书缺乏选择性等问题,深入分析“岗课赛证”融通的内涵与联系,提出按照“确定岗位能力→构建项目化课程→融合技能考点→融入职业资格标准”的逻辑顺序开展“岗课赛证”融通的课程建设思路,以模块1为例,介绍教学实践过程,从提升知识技能、岗位能力、职业素养3个方面说明教学效果。

基于Android的房屋建筑承灾体外业调查系统设计与实现

针对江苏省房屋建筑和市政设施调查系统使用中系统卡顿、采集效率低、更新慢的问题,基于全国第一次自然灾害综合风险普查房屋建筑承灾体调查项目实际情况,提出调用天地图API提供的地理信息服务接口,依托安卓(Android)开发环境(Android Studio),基于Java语言,结合SQL数据库,通过使用ArcSDE数据库引擎构建空间数据库,打造了一个多功能的房屋普查移动端数据采集平台,实现了房屋普查数据的录入、编辑、输出、地图操作、拍照、可视化等功能,解决了国家平台在线版App在数据采集时对服务器瞬时访问量大、软件卡顿的问题,极大提高了房屋普查数据采集的效率。

基于YOLOv5s和Android部署的电气设备识别

针对变电站多种电气设备实时检测的需求,提出了一种基于改进YOLOv5s的电气设备识别方法,并设计基于Android部署的电气设备识别APP,以便对电气设备进行识别与学习。以电力变压器、绝缘子串等6种常见变电站电气设备为例构建图像数据集。数据集进行图像预处理后对YOLOv5s算法进行改进。通过引入C2f模块提高小目标检测精度,采用Soft-NMS提高检测框筛选能力,减少漏检和误检的情况,使用改进后的算法对数据集进行模型训练。将训练好的识别网络模型通过TensorFlow Lite框架进行模型部署,设计电气设备识别APP。经验证,改进后的变电站电气设备识别网络模型mAP稳定在91.6%,与原模型相比提高了3.3百分点。部署后的APP具有设备识别和设备介绍等界面,使用移动端进行识别时每张图片识别时间都小于1 s,具有较快的识别速度和较高的识别精度,可以高效地实现变电站电气设备的实时检测与设备学习。

退火工艺对Mg-4.0Zn-0.8Zr合金组织与性能的影响

采用金相显微镜、扫描电镜、拉伸试验、浸泡腐蚀试验等手段,研究了不同温度退火对热轧态Mg-4.0Zn-0.8Zr合金组织、力学性能和耐腐蚀性能的影响。结果表明:热轧态Mg-4.0Zn-0.8Zr合金晶粒沿着轧制方向被拉长。320℃退火合金组织仍保持热轧态纤维状形貌,360℃退火合金再结晶完全,晶粒为均匀的等轴晶,退火温度再升高,合金晶粒均匀性变差。随着退火温度的升高,合金的抗拉强度不断下降,伸长率先升高后降低,腐蚀速率先降低后升高。360℃退火的合金伸长率最高,为22.1%,腐蚀速率最低,为0.24 mm/a,其抗拉强度为250.4 MPa。

基于Android的智慧城市的设计与实现

为了提高城市管理的信息化和智能化水平,方便市民的日常生活,提出了一种基于Android的智慧城市的设计与实现方案。系统针对传统基于Web的智慧城市平台对使用时间和地点限制、使用不方便等问题,设计了基于Android的智慧城市系统,实现了城市新闻查看、智慧巴士、智慧社区等功能,既满足了市民随时随地获取信息的需求,也为探索智慧城市建设提供了参考。

工业4.0下的质量管理

全球工业正面临第四次工业革命,即工业4.0。它指的是系统的连接和集成,以收集和分析数据,并将组织机构的运营数字化。质量4.0是与第四次工业革命相关的概念,指工业4.0背景下质量工作的数字化。探讨了质量4.0如何成为质量工作演进的一部分,重点是了解组织应如何过渡到质量4.0。提出了质量4.0的定义,并提出了过渡到质量4.0的总体过程,包括6个连续阶段,适用于计划过渡到质量4.0的不同组织机构。

针对Android应用组件间通信的模糊测试技术研究

Intent是Android应用中最常用的组件间相互通信的载体。然而,如果应用组件对Intent处理不当,极有可能导致应用异常甚至崩溃。以Android应用的各个组件为研究对象,提出了一种通过构造Intent对象来测试Android应用组件间通信健壮性的模糊测试方法。首先分析应用组件的注册文件,提取需要测试的组件及其相关信息。然后,反编译APK源文件,获得目标组件的源代码并提取Intent的附加信息。接着,基于状态压缩批量生成目标组件的Intent测试用例用于自动化测试,并监控目标组件的运行日志来获取其运行状态反馈,据此判断应用组件在响应Intent时是否发生异常。最后,基于相似度匹配的错误日志去重算法,准确地将同一缺陷生成的错误日志归为一类,降低人工分析的工作量。实验表明,所提方法相较于现有前沿研究Hwacha,能够少生成9%的测试用例,多发现14%的程序异常,并通过去重算法显著降低了需要人工研判错误类别的工作量。

基于关联规则的Android恶意软件检测技术

由于Android系统的开放性和多样性,使得该系统的受攻击面非常广泛,同时随着入侵技术和手段不断升级,导致恶意软件难以被检测到。为此,提出基于关联规则的Android恶意软件检测技术。利用计算机编程语言中dpke库对wireshark配置脚本文件解析,提取恶意软件流量,并获取恶意软件静态特征,通过对恶意软件流量聚类分析,利用频繁项集与关联规则计算最小支持度与最小置信度,提取到关联规则,将关联规则与规则库比对,识别检测恶意软件类型,以此实现基于关联规则的Android恶意软件检测。实验证明,设计技术查准率在95%以上,F_measure值在0.95以上,在Android安全防护方面具有良好的应用前景。

基于建筑智能化实训平台和Android的环境监测软件设计

针对建筑智能化实训平台中的环境监测功能需求,通过无线传感器节点对温度、湿度、烟雾浓度、光照强度等数据进行采集,设计基于Android系统的手机端应用软件(APP),用户可通过APP远程查看环境监测实时数据、管理历史数据和联动控制报警装置。介绍环境监测硬件系统组建、软件设计架构、数据采集与控制方法、数据处理与通讯模块配置等,并测试其在实训平台中的应用效果。

工业4.0背景下实训室智能控制系统设计

实训室的智能化改造和升级不仅是职业教育发展的需要,也是培养未来工业人才的关键环节。以智能实训室为实例,研究和设计了一套适合工业4.0背景下的实训室智能控制系统,为职业教育领域提供切实可行的解决方案。首先,分析了工业4.0环境下智能实训室所需满足的基本要求和挑战,通过文献综述和现场调研,分析了智能实训室在智能制造人才培养中的重要性以及目前面临的挑战和发展机遇。概述了基于物联网的实训室智能控制系统,描述了系统网络路径数学模型。其次,包括实时数据处理、系统互联互通的能力以及灵活适应教学需求的能力,提出了一种基于物联网技术的智能控制系统设计框架。该框架以模块化设计为核心,能够有效适应不同教学和实训场景的需求。通过实际部署和测试,验证了智能控制系统在智能实训室内的应用效果。测试结果显示,所设计的智能控制系统不仅能够实现高效的实训室管理和运行,显著提高了实训的质量和效率,特别是在教学资源利用率、实训项目完成率、教学互动质量和学生学习积极性等方面都有明显提升。

基于Android平台的电力工程外业踏勘三维辅助系统设计与实现

随着测绘地理信息技术的不断发展,三维地理信息数据在智慧电网中的应用越来越广泛。三维GIS以立体造型技术给用户展现地理空间现象,并对空间对象进行三维空间分析和操作。基于Android平台,综合利用三维GIS技术、北斗卫星导航定位技术以及智能语音识别技术等,研究设计电力工程外业踏勘三维辅助系统,实现电力塔基快速放样、智能化地物采集、激光点云大数据实时加载和三维分析等主要功能,用以辅助外业踏勘选址选线、调绘,优化作业流程,减少工作反复,提高工作效率。