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基于有向信息流的Android隐私泄露类恶意应用检测方法
被引量:
11
1
作者
吴敬征
武延军
+3 位作者
武志飞
杨牧天
罗天悦
王永吉
《中国科学院大学学报(中英文)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期807-815,共9页
Android系统占据智能移动终端市场81.9%的份额,预计还会持续增长.同时,针对Android系统的恶意应用日益增多,Android恶意应用程序检测技术已经成为安全领域研究的热点问题.本文提出一种基于有向信息流的针对Android隐私泄漏类恶意应用的...
Android系统占据智能移动终端市场81.9%的份额,预计还会持续增长.同时,针对Android系统的恶意应用日益增多,Android恶意应用程序检测技术已经成为安全领域研究的热点问题.本文提出一种基于有向信息流的针对Android隐私泄漏类恶意应用的检测方法.该方法首先反编译应用程序,分析配置文件中的权限申明;基于隐私点数据集构建隐私数据有向信息流模型;通过在信息流模型中对隐私点的跟踪分析,检测隐私数据是否被发送出去而导致信息泄漏.该方法在对Android第三方市场的7 985个应用程序检测中,发现357个恶意应用.通过实验方式验证了检测结果的准确性.结果表明该方法对Android隐私泄露类恶意应用具有很好的检测效果.
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关键词
android
应用
隐私泄露
有向信息流
恶意应用检测
反编译
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职称材料
题名
基于有向信息流的Android隐私泄露类恶意应用检测方法
被引量:
11
1
作者
吴敬征
武延军
武志飞
杨牧天
罗天悦
王永吉
机构
中国科学院软件研究所总体部
中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室
中国科学院软件研究所基础软件国家工程中心
出处
《中国科学院大学学报(中英文)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期807-815,共9页
基金
国家自然科学基金(61303057
61170072)
核高基国家科技重大专项(2012ZX01039-004)资助
文摘
Android系统占据智能移动终端市场81.9%的份额,预计还会持续增长.同时,针对Android系统的恶意应用日益增多,Android恶意应用程序检测技术已经成为安全领域研究的热点问题.本文提出一种基于有向信息流的针对Android隐私泄漏类恶意应用的检测方法.该方法首先反编译应用程序,分析配置文件中的权限申明;基于隐私点数据集构建隐私数据有向信息流模型;通过在信息流模型中对隐私点的跟踪分析,检测隐私数据是否被发送出去而导致信息泄漏.该方法在对Android第三方市场的7 985个应用程序检测中,发现357个恶意应用.通过实验方式验证了检测结果的准确性.结果表明该方法对Android隐私泄露类恶意应用具有很好的检测效果.
关键词
android
应用
隐私泄露
有向信息流
恶意应用检测
反编译
Keywords
android applicaiton
pricacy leakage
directed infromation flow
malicious application detectoin
decompile
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于有向信息流的Android隐私泄露类恶意应用检测方法
吴敬征
武延军
武志飞
杨牧天
罗天悦
王永吉
《中国科学院大学学报(中英文)》
CAS
CSCD
北大核心
2015
11
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职称材料
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参考文献
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