基于Android应用软件的多媒体处理与优化技术

本文围绕Android应用软件中的多媒体处理与优化技术展开研究,重点探讨了人工智能、虚拟现实与增强现实以及5G网络环境对多媒体处理的影响。研究旨在通过分析当前多媒体技术的局限性和未来发展趋势,提出有效的优化策略,以提高多媒体应用的性能和用户体验。

基于Moodle的翻转课堂在《Android应用软件开发》中的实践研究

本文介绍了翻转课堂的概念和本质、翻转课堂的理论基础和支撑平台的特点及功能;在教学分析的基础上,对基于Moodle的翻转课堂教学模式的构建、设计和完善过程进行了详细的阐述;以《Android应用软件开发》课程为依据,进行了基于Moodle的翻转课堂教学的实践。

智能学前教育辅助管理系统Android应用软件设计

介绍一种智能学前教育辅助管理系统Android应用软件设计方案,管理系统利用采集到的各子节点学生位置、状态等数据,通过蓝牙模块传输给手机.手机应用软件基于Android平台设计,由7个Activity和8个XML脚本构成,采用双线程进行控制.系统可给教师、学生和家长采用,用于学前教育,为教师、学生和家长建立一个简便的互动平台,具有结构简单、性价比高、安全可靠等特点,值得推广使用.

Android应用软件发展趋势与关键技术探索

随着科技的迅猛发展,以智能手机为代表的Android设备如雨后春笋般迅速发展状大。Android系统自推出以来,就以明显的优势逐渐扩大自大的市场份额,尤其在国外,其呼声日高,可谓是如日中天,正处于蓬勃发展的开拓阶段。在国内Android系统的应用已不仅局限于手机产业,几年来其迅速扩张到相关领域,例如平板电脑、车载系统、电视STB、智能电器、智能会议系统等。目前,各IT厂商都在努力的研发前沿。文章分析了Android应用软件发展现状与前景,并对Android的关键技术进行了研究。

Android应用软件测试研究

为了更好地对Android应用软件进行测试,根据Android系统特点,分析Android应用软件的特点,提出相应的Android应用软件测试重点,归纳及总结软件测试类型与测试阶段中可用于Android应用软件的测试技术。

项目教学法在Android应用软件开发课程中的应用

随着移动互联网的迅速发展,市场对Android人才的需求也在不断增长,Android应用软件开发相关课程在高职院校开设后越来越受重视。该文以高职Android应用软件开发课程为例,通过分析目前课程教学存在的问题,采用项目教学法对课程进行教学改革,并应用于教学实践中,从而提高教学效果。

一种Android应用软件的分包实现方案

部分手机应用程序因包含了较多的音视频及图片资源导致安装包体过大,该类软件在较低运行内存的手机上存在安装失败的问题。本文通过研究Android系统的特性及其资源加载方式,设计并实现了一种针对此类问题的分包解决方案。将该类软件分割为主程序和一个或多个资源安装包的形式,既解决了大包体软件的安装问题,又有利于软件的发布和更新。

浅谈Android应用软件的发展思路

本文首先是对Android的操作系统进行了总体的阐述,其次是通过对基于该系统上的应用软件分类,总结得出各种不同种类的应用软件利用率高的应用程序。最后说明促使其应用软件发展的原因,并提出关于该系统应用软件的发展思路。

《Android应用软件开发》课程项目化教学的研究与实践

《Android应用软件开发》课程采用项目教学法，从项目的选择、教学方法、教学模式和学习评价都进行了改革，提高了学生的学习积极性，教学效果好。

eoeMarket本土化的第三方Android应用软件发布平台

eoeMarket的定位是为中国的软件开发者和玩家服务,平台化的设计提供了Web与移动终端无缝衔接的用户体验。以直接的展示消除信任问题,eoeMarket更可成为撮合软件外包的媒介。

Android应用软件调用系统资源监控系统设计

应用软件在移动终端系统运行中会占用一定系统资源,但用户却无法直接对其监控。为保证其对资源使用的技术上优化和逻辑上合理,需要一个能够在应用运行的过程中,实时地将其对操作系统资源耗费情况展示出的系统,即应用软件调用系统资源监控系统。从总体设计、运行设计和系统出错处理设计三个角度出发,介绍整个测试系统的设计思路。

基于建筑智能化实训平台和Android的环境监测软件设计

针对建筑智能化实训平台中的环境监测功能需求,通过无线传感器节点对温度、湿度、烟雾浓度、光照强度等数据进行采集,设计基于Android系统的手机端应用软件(APP),用户可通过APP远程查看环境监测实时数据、管理历史数据和联动控制报警装置。介绍环境监测硬件系统组建、软件设计架构、数据采集与控制方法、数据处理与通讯模块配置等,并测试其在实训平台中的应用效果。

基于敏感特征深度域关联的Android恶意应用检测方法

利用机器学习或深度学习算法进行Android恶意应用的检测是当前主流方法,取得了一定的效果。然而,多数方法仅关注应用的权限和敏感行为等信息,缺乏对敏感行为协同的深度分析,导致恶意应用检测准确率低。对敏感行为协同深度分析的挑战主要有两个:表征敏感特征域关联和基于敏感特征域关联的深层分析与检测。本文提出了一种新的Android恶意应用检测模型GCNDroid,基于敏感特征域关联关系图描述的应用程序主要敏感行为以及敏感行为之间的域关联关系来有效地检测Android恶意应用。首先,为了筛选出对分类更加敏感的特征,同时减少图节点的数量,加速分析,本文构建了敏感特征字典。接着,定义类或者包为域,在同一个域中的敏感特征具有域关联关系。通过敏感特征所在域的相对范围,构造敏感特征之间不同的域关联权重,生成敏感特征域关联关系图,敏感特征域关联关系图可以准确表征特定功能模块中的敏感行为,以及敏感行为之间的完整关系。然后,基于敏感特征域关联关系图,设计基于图卷积神经网络的深度表征,构建Android恶意应用检测模型GCNDroid。在实践中,GCNDroid还可以利用新的敏感特征不断更新,以适应移动应用程序新的敏感行为。最后,本文对GCDNroid进行了系统评估,召回率、调和平均数、AUC等重要指标均超过96%。与传统的机器学习算法(支持向量机和决策树)和深度学习算法(深度神经网络和卷积神经网络)相比,GCNDroid取得了预期的效果。

微服务软件架构设计模式及其应用

文章从微服务架构的概念入手,分析微服务软件架构设计原则,探究微服务软件架构设计模式及其应用,旨在为开发人员和架构师提供有关微服务架构设计模式的全面知识,帮助他们更好地应用微服务架构模式开发高质量的软件应用。

基于深度学习的Android恶意软件动态检测

为提高Android恶意软件的检测精度,提出一种基于改进DenseNet网络的Android恶意软件动态检测方法。以应用软件运行特定阶段的网络通信流量为分析对象,根据会话五元组信息切分原始网络流量并转换为灰度图,提出一种基于DenseNet网络改进的分类检测网络DenseNet_IS。通过添加具有不同大小卷积核的卷积分支获取不同感受野的特征,通过引入SimAM注意力模块,从空间和通道两个维度实现对重要特征的关注。结合应用软件判决机制,实现最终分类。在CICAndMal2017数据集上的实验结果表明,所提方法可以达到99.06%的良恶性检测精度和96.51%的多分类精度,验证了该方法的有效性。

智能制造背景下机械类研究生工程软件应用能力培养

智能制造背景下对研究生综合素质能力要求逐渐提高,以笔者所在高校机械类专业型研究生为例,以研究生工程软件应用能力提升为目标,从教学团队优化、人才培养体系、人才培养模式、考核评价体系四个方面入手,加强了学习过程的考核与培养,建立了新的研究生软件应用能力培养体系,为新工科各专业的新型综合性人才培养提供有效参考。

基于大学生体验的虚拟试衣软件的应用现状研究

随着互联网技术的发展,一些虚拟试衣软件在优化服饰购物体验方面发挥了一定作用,然而,受技术、成本和其他影响因素的制约,虚拟试衣软件依旧存在一些问题,未能实现广泛普及。通过实际调查研究,从大学生用户的角度发现虚拟试衣软件在应用中存在的问题,并从宣传运营、软件研发、安全保障、用户体验等方面提出针对性的解决思路。

浅析计算机平面设计中设计软件的相互结合与应用

20世纪中期,计算机的诞生拉开了信息时代的序幕,并以迅雷不及掩耳之势冲击着现代社会,转变了人们传统的生活生产方式。在信息科技的不断迭新下,计算机技术陆续被应用到各个社会领域,而平面设计软件的出现也就此为设计行业发展提供了一个全新突破口。如今计算机平面设计涉及广告、印刷、影视、建筑装潢、服装设计等多个领域,同时各种先进设计软件也在不断优化着平面设计技术。基于此,分析计算机平面设计中设计软件的相互结合与应用,能更好地实现软件应用的高效组合,最大限度发挥它们的应用价值,推动现有的计算机平面设计更为科技化、多元化、智能化、便捷化,加快平面设计行业的优化发展步伐。

新工科下软件工程应用能力培养研究与实践

针对地方高校培养软件工程应用型人才适应行业产业需要,分析新工科下软件工程应用能力新需求,研究应用能力具体内容,提出层次性多维能力框架,“五共同”构建多元主体协同人才培养新模式及机制,“四对接”搭建软件工程能力培养体系,“三位一体”开展创新创业教育,“三环节”创新学科交叉融合培养,“1中心3持续”完善人才培养质量评价与保障新体系。通过改革与实践,人才培养达到预期目标,适应软件工程行业产业人才需求。

基于云计算的软件工程方法在通信网络中的应用与效益

文章探讨了云计算与软件工程方法的结合,以及这种结合在通信网络中的应用和效益。首先,概述了云计算的基本概念和软件工程方法,分析了两者的结合点。其次,深入探讨了基于云计算的软件工程方法如何满足通信网络的软件需求并解决存在的问题,并评估了这种方法带来的效益,包括提高工作效率、降低运营成本,以及提高网络的可靠性和安全性等。最后,总结了软件工程方法的未来发展趋势,并对未来通信网络的发展趋势和预期效益进行了预测。