Android开源技术在计算机教学与自学中的应用

针对在现阶段本科计算机课程传统教学模式中存在的问题,结合宁夏师范学院实际教学经验,提出以Android开源技术为基础的改进的教学模式及自学方式以促进课堂教学,并构建多维方式的开源技术教学平台,从而提高学生实践动手能力。

技术扩散基础上的整体性对齐:大模型的开源与闭源之争

大模型的开闭源是目前一个重要的争论点,这种争论主要集中在效率问题、安全问题以及平等化与民主化问题上。促使大模型开源的动力主要来源于两个方面:一是开源大模型在市场上的独特优势所带来的经济利益;二是带有一定理想主义色彩的开发者对技术平等和技术民主的追求。大模型开源亦面临一些挑战,包括经济效益挑战、社会加速挑战和社会安全挑战。后两种挑战需要人类社会进行应对,包括两种方式,一是通过适当的闭源来缓冲技术扩散的速度,二是通过对齐技术来对大模型进行人类社会规则约束。大模型对齐应当是整体性的,包括阶梯性的对齐、人与大模型的双重对齐和大模型生产全过程对齐三个基本方面,而其实现机制包括透明性机制和协商机制。

人工智能技术在开源情报生产中的实证研究与案例分析

在当代社会中,人工智能作为一项关键的创新技术,正逐渐成为解决复杂问题和推动各行业发展的重要驱动力。目前,关于人工智能技术在开源情报生产中的研究还相对较少,尚缺乏系统性的研究和深入的探讨。文章分析了人工智能技术在开源情报生产中的运用原理,展示了人工智能技术在问题研究中的实际应用效果。为深入理解人工智能技术在开源情报生产中的应用提供了全面而深入的案例分析,对于推动问题研究的重塑和提质具有重要的理论与实践意义。

生成式人工智能开源的风险挑战及其未来应对——基于马克思主义技术批判的分析

生成式人工智能是当今时代最具影响力的科技成果之一,而共享基础代码的开源运动在其发展历程中起着至关重要的作用。然而,生成式人工智能开源也引起了极大的争议。一方面,开源符合人工智能技术的创新趋势,能够促进相关产业发展,推动现代文明进步;另一方面,开源亦加剧了模型安全漏洞、知识产权缺失、虚假信息泛滥以及新型技术危机方面的风险。对此,本文基于马克思主义技术批判的理论视角深入剖析了开源背后的资本逻辑,揭露了垄断企业利用共享技术逐利的秘密,并在明确技术加速规律、维护开源正义、辨明人机关系的条件下,探究了人工智能治理的未来方案。

面向多源数据的开源三维GIS关键技术研究

自然资源调查监测、自然资源统一确权登记、实景三维中国建设等工作的开展带来了丰富、多样、大量的多源异构成果数据。研究如何以开源化的技术对这些多源数据进行管理和利用,对于发挥多源数据的信息价值以及降低三维应用系统的建设成本具有非常重要的实用价值和参考意义。本文面向多源异构多类型的自然资源成果数据,阐述了多源数据的开源化处理、二三维数据的存储方式、多维空间数据的服务发布方法以及开源三维GIS构建的知识体系等关键技术,并创新性地运用于自然资源可视化管理和城镇房屋信息化建设中,为开源技术和行业应用的发展提供了有益案例。

基于Android智能设备的信息技术学习系统设计与实现研究

为解决传统教学时间、地点受限及互动性差等问题,提出了一种基于Android智能设备的信息技术学习系统的设计方案。详细介绍了系统的架构设计、功能模块设计、数据库设计及具体实现过程,并通过系统测试验证了其有效性和可行性。研究结果表明,该系统对于提高信息技术学习者的学习效率和兴趣具有积极影响,还有效减轻了任课教师的压力。

聚焦开源软件管理,增强技术安全管控

近年来,伴随开源技术的快速发展,其在金融领域的应用也愈发广泛,为金融机构持续完善技术体系提供了重要抓手,同时也带来了安全、合规等方面的诸多风险与挑战。2024年,人民银行发布《金融业开源技术术语》《金融业开源软件应用管理指南》《金融业开源软件应用评估规范》等金融行业标准,为各金融机构实施开源软件管理和应用评估提供了新的方向指引。

开源技术应用法律风险研究

开源基于独特的制度设计,打破了传统版权制度下的源代码垄断壁垒,有效提升了信息科技创新的质量和效率。开源已成为软件技术创新和协同发展的重要模式,在推动企业科技创新和数字化转型方面发挥着积极作用。开源在为科技发展提供资源和机遇的同时,也隐藏着法律风险。2021年9月,《关于规范金融业开源技术应用与发展的意见》发布,鼓励金融机构应用开源技术,并对规范应用开源技术和提高自主可控能力提出了要求。文章研究了开源的法律属性,提示开源应用的法律风险并提出了法律风险的防范措施。

开源技术

央视财经:开源技术是全球互联网开放发展的重要依托,是指在软件开发过程中,源代码公开且可以被自由使用、修改和分发,对科技创新能起到关键作用。近日,我国开放原子模型许可证首次正式对外发布。据了解,目前国内开源开发者数量已突破1200万。项目涵盖了操作系统、数据库、人工智能、云原生等重点领域,部分开源项目已成长为全球有影响力的开源项目。

基于Android技术的公路技术状况检测系统设计和应用

介绍了现有公路技术状况检测系统的现状及不足,探讨了基于Android技术的公路技术状况检测系统的整体架构设计、数据库设计、功能设计等内容,主要包括整体架构、数据采集系统、数据处理系统、用户基本信息表、数据采集信息表、结果存储表、数据采集系统功能设计、数据处理系统功能设计等内容,并将其用于公路技术状况检测实际,测试其使用效果。结论证实了,该系统不仅加快公路技术状况检测速度,能够高效和准确的获取数据资料,而且还为公路预防性养护和安全隐患排除提供参考,并推动了公路检测的智能化和自动化发展。

基于大数据技术的开源数据采集与处理方法

随着人类活动的场所不断向线上倾斜,日常生产生活中不断输出的数据正逐步成为社会重要的“生产资料”,发掘数据资源潜在价值的开源数据挖掘行为应运而生。针对海量异构的开源数据,科学合理地运用开源数据挖掘技术,不但能够有效推动数据创新、科技创新和企业发展,而且可以进一步应用至政策研究和军事领域,有效支撑国家治理体系和国家安全体系。但是,面对高增长率和对数据处理的时效性和有效性提出更高要求的大数据时代,传统的常规技术方法已经无法有效应对。

物联网应用技术专业Android程序设计的教学探索与实践

随着物联网技术的快速发展,物联网应用技术专业已经成为了当今社会的热门专业之一。Android程序设计是该专业的核心课程,对于提升学生的实践技巧和创新思维起着关键的作用。然而,传统的教学方法已经无法满足当前社会对物联网应用技术专业人才的需求。因此,本文将对物联网应用技术专业Android程序设计的教学探索与实践进行研究,旨在为该专业的学生提供更好的学习体验和能力培养,为提高教学质量和培养高素质人才提供参考。

基于开源EDA工具的电路实验课程教学

EDA工具的应用和掌握是电子线路实验课程的重要内容,当前国内相关课程建设多基于国外商用软件。考虑到商用EDA软件的局限性,借鉴开源软件在其他理工科课程教学、开源EDA工具在国外电子类课程教学的应用情况,根据模拟、数字电子线路实验内容,选取了适当的开源EDA工具,进行了课程适配。从两个学年的教学实践看,开源EDA工具可以在电路实验教学中替代商用软件,其开放性有助于激发学生的学习兴趣。

基于Android高校在线考试系统的设计与实现

随着信息技术的飞速发展和在线教育的兴起,高校教育正逐渐迈入数字时代。研究旨在设计和实现一种基于Android平台的高校在线考试系统,以满足高校师生日益增长的在线教育需求。提供便捷的在线考试体验,同时充分利用移动设备的灵活性和便携性。高校在线考试系统为高校教育提供了一种创新的解决方案,弥补了传统考试方式的不足,使教育更加灵活和便捷。

人工智能技术应用专业人才培养的改革与实践--以“引入开源硬件为教学载体”为例

本文针对高职院校新开设的人工智能技术应用专业在专业建设、人才培养、师资条件、专业定位等方面存在的问题,从产业特点、产业需求以及学情分析等方面给出对应的改革思路,提出学校对接产业、更新教师知识体系、改革课程体系、兼顾软硬件教学内容的具体做法。为落实具体的教学改革方案,高职院校可以在教学内容中引入开源硬件,开发有针对性的教学案例用于人工智能技术应用专业的教学实践中。这种方式使抽象的软件学习过程演变为动手实践操作,更加符合高职目前的学情,收到了良好的反馈。

人工智能驱动开源大数据分析工作提质升级

以人工智能为代表的智能技术的革命性突破在众多领域带来颠覆性的变革,并逐渐向大数据分析领域渗透.网络开源数据凭借其广泛性、可获得性、多样性等优势,使其在社会公共安全治理工作中得到越来越多的重视,但也存在信息量大、数据过载、真实性难以保证等固有缺陷,利用人工智能技术可重塑开源数据收集、存储和处理的方式,也会改变智能数据分析与生产应用的关键环节.本文探讨了人工智能背景下开源数据分析工作面临的新机遇和挑战,阐述了依托人工智能技术进行开源大数据分析的工作方法和实践路径,对智能化大数据分析工作的改进和提升进行了有益的探索.

技术预见扫描方法及其在国防领域的应用

面向国防科技领域技术发展的需要,提出“数据服务+智能推荐+专家决策”技术预见分析手段,设计一套国防领域地平线扫描监测系统。该系统可以提供一站式数据采集、存储、挖掘、分析、可视化的功能,提供技术预见分析、数据可视化服务和情报产品推荐等应用服务,为科技管理提供准确、及时的信息支持,从而有效发现国防科技领域的新技术、新市场、新机会。在大国博弈背景下,国防科技领域前沿技术对我国国防科技的发展至关重要,从海量开源情报数据中挖掘潜在影响未来发展变化的萌芽技术,开展扫描监测,进行技术预见分析,对国防科技管理战略决策具有重要意义。

基于机器学习技术的Android恶意软件检测算法设计

机器学习为恶意软件检测提供了一种新的视角,它可以从大量的样本中自动学习和提取特征,然后使用这些特征进行预测。通过对Android系统的权限、API调用以及动态行为等方面进行深入的分析,研究人员已经成功地发现了许多与恶意软件相关的显著特征。对Android恶意软件的特征进行了深入的分析,探讨几种主流的机器学习算法,并对它们的性能进行了对比。研究结果表明,该算法在检测Android恶意软件时可以提高实时性和准确性,从而提高了检测的精确性和效率。

信息技术教育开源硬件芯片研究

教学用具中的开源硬件是信息技术教育的重要载体,而其中的主处理器芯片是硬件的核心。文章围绕信息技术教育开源硬件主处理器芯片进行了深入的研究,并发现了国内存在微处理器内核依赖国外授权、专用芯片匮乏、芯片功能不全、标准缺失等四个挑战。为了应对这些挑战和当前国内信息技术教育的现状,文章提出了五个发展方向:以开源指令集RISC-V为CPU核心的设计、增加人工智能加速功能、专用芯片的研发、专用教育操作系统的开发、以及建立信息技术教具标准。这些为未来信息技术教育开源硬件专用芯片的学术研究和企业产品研发提供了指导,有助于促进信息技术教育的普及和发展。

厦门银行开源技术管控和应用的探索与实践

当前,在数字经济快速发展的大背景下,随着金融机构数字化转型的深入推进,开源技术已成为金融科技创新的新动力。“十四五”规划指出,支持数字技术开源社区等创新联合体发展;《“十四五”数字经济发展规划》明确支持开源社区、开源平台、开源项目发展,推动创新资源共建共享,促进创新模式开放化演进。二十大报告指出,要完善科技创新体系,形成具有全球竞争力的开放创新生态。