基于Android智能手机的健康监护终端研究

移动通信、智能计算等技术的飞速发展和智能终端的日益普及为移动医疗的实施和广泛应用提供了机遇。本文设计并实现一种基于Android手机的人体生理参数监护终端。生理信号采集传感器与手机终端之间利用蓝牙无线通讯技术组成躯域传感器网络,实际应用表明该终端可实现对患者的监护、诊断和健康管理。

基于Android智能手机的小麦生产风险信息采集系统

为快速、方便地获取小麦生产风险信息,本文提出一套基于智能移动终端的信息采集系统,详细介绍了该系统的总体框架、主要功能与操作流程。并重点围绕一般信息采集、农田信息采集和灾害信息采集三个方面,分别就其中的一些关键技术点(本地存储、数据提交、空间信息获取、图像信息采集、视频信息采集与传输等)进行了阐述。通过初步应用的情况来看,该系统的特点及优势均较明显。

基于Android智能手机的农业物联网信息采集和发布系统的研究

以上海市农业科学院庄行综合试验站为研究区域,基于Android智能移动终端,开发了农业物联网信息采集和发布系统,实现了无线传感器网络中气象及土壤数据的自动采集、管理和发布。介绍了该系统的总体框架设计、主要功能与操作流程,并围绕信息采集、数据共享服务两个方面详细阐述了系统实现的关键技术,为实现农业生产和科学研究中实时获取和发布环境监测数据提供新的技术途径。

基于Android智能手机的移动护理信息系统的建立与应用

目的加强护理信息化建设,以提高护理质量和护理管理质量。方法以医院信息化数字平台为依托,开发基于Android智能手机+WLAN技术的移动护理信息系统。功能模块包括患者腕带管理、床边医嘱执行、床边体征采集、护理任务自动生成、护理记录单、各种评估表单、护理病历打印、护理管理等。结果移动护理信息系统的建立与应用,使医嘱和护理任务的执行更为规范合理,确保了治疗的安全,提高护理效率,提升了护理管理水平。结论 Android智能手机的移动护理信息系统的建立与应用,提高了医院工作质量及效率,促进了信息化建设和数字化发展。

基于Android智能手机远程视频监控系统的设计

提出了一种基于Android 2.1操作系统智能手机远程视频监控系统的方案,对系统的总体结构进行了分析和阐述,对关键技术进行了详细的研究,设计并实现了该系统。结果表明,该系统稳定可靠,携带方便,极有应用前景。

Android智能手机动态内存取证技术综述

不同于静态内存中敏感数据被加密存储,Android动态内存中一些敏感信息以明文的形式存在,如应用程序账户、密码、加密密钥以及一些缓存的应用数据等,这些数据具有极大的取证价值。而且随着智能手机动态内存容量的不断增大,越来越多的应用数据被缓存至动态内存中,针对Android智能手机动态内存的电子数据取证研究具有重要意义。文章分析对比了LiME及其改进方法、FROST、MEMGRAB及其改进方法、硬件提取方法等主要的Android智能手机动态内存提取技术,分析了进程分析、系统信息分析、密钥分析、账号密码和应用缓存数据分析等主流的Android智能手机动态内存分析技术。文章通过分析得出了这些方法存在的问题和不足并提出未来研究方向的建议,以帮助取证人员更好地开展Android智能手机的取证工作。

基于Android智能手机的医院移动护理系统的建设与应用

目的:应用移动信息技术,提高病区护理质量和效率,优化护理工作流程。方法:借助条码、专用腕带、无线局域网,依托医院信息系统和电子病历系统,开发出基于Android智能手机的移动护理系统并应用于临床。结果:将医院信息系统延伸到病人床边,保证了医嘱执行、护理数据采集、护理任务管理,减少了护理差错,提高了工作效率和质量。结论:移动护理系统的成功实施,使医嘱和护理任务的执行更为规范合理,提升了护理管理水平和医院形象。

智能手机操作系统及其Google Android上的软件开发

智能手机通过在其开放性的操作系统平台上安装更多的应用程序使得功能得到无限的扩充。针对目前占有市场份额较大的4种智能手机操作系统:Symbian,Windows Phone,Linux和Mac OS X,详细比较了它们各自的优缺点,并重点介绍了基于Linux的智能手机操作系统Google Android的组成架构以及在其平台上开发应用软件的技术方法。

Android智能手机系统中文件实时监控的研究与实现

保证文件的安全是保护系统安全的一个重点,通过文件监控来保证数据的完整性是保护系统安全和灾情评估的基础。通过对Android智能手机操作系统的研究和分析,提出了在Android系统下采用基于文件信息节点的监控机制实现对文件的实时监控,并详细的描述了在Android平台下实现的关键数据结构、实现细节以及实验测试结果。

Android智能手机自适应手势识别方法

随着触摸屏技术的快速发展,智能手机的手势操作成为主要的人机交互方式.通过分析android平台的手势识别原理,指出其采样引起的特征丢失导致识别准确率不高以及识别速度偏慢等问题,提出基于向量的手势识别方法.该方法规定八个方向,对触屏输入的手势进行取样并构造得到的方向序列,应用动态时间规整算法进行识别.该方法能够根据手势的方向特征达到对手势的快速筛选,与原有的基于坐标点距离的识别算法相结合,形成更加快速精确的自适应识别方法.实验证明,本文提出的自适应方法将手势识别速度提高近一倍,并进一步提高了识别的精确度,在智能移动设备上具有广泛的应用前景.

基于Android智能手机平台的便携式心电监护仪的设计

设计了一种便携式、多功能的心电监护仪,该监护仪将MSP430单片机控制下的心电监测模块与Android智能手机相结合,以实现心电监护和远程传输功能.以单片机为控制核心的采集模块进行心电信号采集,并通过蓝牙模块将采集、处理之后的数据发送到Android智能手机上,Android手机运行监护程序,可实现波形浏览、心电异常报警与远程传输等功能.

Android智能手机的取证

作为一种新兴的智能手机,Android手机发展势头极为迅猛,并越来越多的受到人们的关注。通过对Android智能手机的取证研究,在介绍了Android手机的基本工作原理后,详细描述了取证方式。通过Android SDK工具对手机内外置存储进行镜像备份,逻辑分析利用文件系统分析,查找每个应用程序自带的数据库文件来获得有价值信息,物理分析通过对内存镜像进行数据恢复以寻找删除的文件,两者互相结合。结果表明,能够从Android手机中有效寻找到潜在证据。

基于Android智能手机的移动护士工作站

目的:解决目前移动护士工作站实施成本高、屏幕小、网络不稳定、反应速度慢,携带不方便等问题。方法:开发具有条码扫描功能的Android智能手机,通过VPDN虚拟专用网络接入医院内网,通过Web Service技术与HIS系统进行数据交互。结果:开发出了移动护士工作站,实现了床旁患者身份确认、医嘱执行与生命体征采集等功能。结论:为移动护士工作站提供了一整套低成本实现方案。

基于智能手机平台的OPAC系统设计和实现——以Android平台为例

随着信息通信技术与智能手机的不断发展和普及，基于智能手机平台的移动应用在各个领域的发展也越来越快。文章着重讨论了图书馆OPAC系统作为移动应用在Android平台智能手机上的设计和实现，从而使图书馆服务更加符合时代需求。

锁屏Android智能手机取证方法的研究

目的研究未知手机锁屏密码且USB调试没有开启的情况下,如何有效的获取或恢复手机内数据,进行取证。方法从手机取证的角度对Android智能手机的系统启动原理进行分析;提出了一种利用Android Debug Bridge协议清除锁屏密码,打开USB调试后连接取证工具进行取证的方法。结果以中兴n760智能手机为例,利用上述方法在不丢失用户数据的前提下完成手机取证;结论手机在recovery模式下,通过ADB协议连接电脑,删除密码文件后,可打开手机的USB调试模式,并能成功提取数据并取证。

基于Android智能手机的户用沼气池管理系统

为了提高农村户用沼气池的运行效率,设计了一种基于手机平台的户用沼气池实时监控管理系统。系统结合GPRS、WEB服务器及数据库技术,对沼气池进行监控管理。用户通过Android手机客户端软件进行注册、登录,查看对应沼气池实时运行状态、历史数据曲线及服务器给出的管理意见,还可就一些具体问题与服务器进行交互,有效提高沼气池的运行效率及安全性。

基于智能手机终端的冷链物流信息平台开发与应用

研究将应用程序植入智能手机终端,采用WIFI无线通信技术,以及完全自定义的第三方物流计费模式,和引入鲜度维持系统的"基于智能手机终端的冷链物流信息平台"。该平台可以进行移动式、手持式的数据采集与无线发送,可有效地提高数据的采集速度和准确率,增强信息的实时性;同时满足物流企业多样化、灵活的收费结算要求。

一种基于智能手机终端的远程人体姿态监测系统

为了利用便携式设备准确监测老年人的跌倒状况,提出了一种基于softmax回归的多种行为模式分类识别方法,设计并实现了基于智能手机终端的远程人体姿态监测系统。首先,构建softmax分类器分析8种日常行为模式下的加速度模值特征,由于跑步时加速度模值与突然跌倒时类似,引入倾斜角特征进行二次判别,从而识别出突然跌倒行为;针对缓慢跌倒行为下加速度模值特征不明显的问题,在softmax分类器中引入躺倒时间特征,通过设置躺倒时间阈值并判断原始位置是否在时间阈值内恢复,从而识别出缓慢跌倒行为。实验与测试结果表明,该系统准确度为95.40%,特异度为95.33%,灵敏度为95.50%,具有较高的跌倒行为识别精度,对老年人的健康状态监测提供了一种可行方案。

基于Android智能手机的在线切削数据库系统设计

机械加工中,金属切削对加工质量、效率影响很大。合理正确地选择刀具品牌、参数和切削用量,对提高生产效率、降低成本具有重要的意义。主要研究切削数据库,建立基于数据库的专家推理机制。该系统基于Android智能手机,可在线更新数据库信息,可根据实际加工环境推荐多个备选的刀具和切削参数。该系统可移动使用、掌上操作,可在企业办公室、车间等研发、生产等一线操作,能辅助提高企业的生产效率,具有一定的推广价值。

基于Android智能手机的心电与呼吸监测系统

针对家庭实时监测心电和呼吸的需求,本文设计了一款基于Android智能手机的便携式心电与呼吸监测系统。系统通过心电电极采集心电和呼吸信号,经蓝牙将采集的信号传输至Android智能手机端进行实时分析、显示和报警。对采集的心电信号进行预处理,用差分阈值法和局域变换法检测QRS波群,并判断是否有心电异常,同时根据呼吸信号计算出呼吸频率并监测呼吸暂停状况。模拟和真人测试表明,本系统能够准确地计算心率、呼吸频率、监测心电异常状况。