规则驱动的Android应用DFS测试技术

GUI自动化测试是Android应用研究领域的重要组成部分,针对Android应用的GUI测试技术得到了广泛的研究。其中,基于DFS算法的GUI遍历测试技术得到了广泛的应用。然而,现有的DFS测试技术却仍然具有效率低下、覆盖率较低的问题。文中提出了结合外部预定义规则来驱动DFS自动化遍历的改进方法,以提高DFS自动化遍历的效率和覆盖率;基于规则驱动的改进方法实现了RDTA测试工具,进行了与Monkey以及无规则驱动下的DFS的对比实验,验证了该方法的有效性。

基于持续集成的Android自动化测试

Android测试方面的研究大多集中在测试工具和框架的实现上,有些工具和框架可以实现测试用例的自动生成和测试脚本的自动执行.然而在项目开发过程中,测试这个活动是需要人工启动的,不能及时有效地保证新增或者修改代码的质量.在Robotium测试框架的基础上,通过研究持续集成方案,包括被测代码和测试代码的托管、版本控制,应用的自动构建,测试的自动执行,实现了Android的自动化测试平台.使用该测试平台,可以及时自动地对被测代码的修改进行测试,直观可控地保证了Android应用的质量.

MonkeyRunner环境用例脚本化的Android软件测试模型

Android平台软件自动化测试能够提升测试质量和效率,降低测试成本,为了代替繁重的人工重复劳动,针对Android操作系统的特点,设计并实现了一种基于MonkeyRunner环境用例脚本化的Android软件测试系统。首先对Android软件测试的API进行分析,然后构建了基于用例脚本化的测试模型,并对该模型得到耦合度适合的测试用例序列进行分析。系统测试结果表明,本文提出的基于Mon-keyRunner环境用例脚本化的Android软件测试系统切实有效,值得推广使用。

DIAG-ADB双重命令的Camera模块参数测试

手机软件测试有利于保证软件质量,但是目前均采用人工测试,为了提高测试质量和测试效率,本文提出了一种基于DIAG-ADB双重命令的Camera模块参数测试方法。首先通过DIAG(Diagnos-tic诊断)和ADB(Android Debug Bridge安卓调试桥)命令机制完成PC侧和手机侧之间通信,然后针对智能手机的Camera模块,分别采用DIAG进行Camera模块设计、采用ADB进行Camera模块参数测试。实例测试结果表明,本文提出的测试方法完成了测试的全部内容,满足Camera模块的测试需求。

Android应用的用户行为模式挖掘及复用方法

软件测试是保障Android应用质量的有效手段,而理解Android应用的功能作为Android测试过程的基础,旨在深入探究应用的业务逻辑并发现其功能问题,在测试中尤为重要。用户行为模式可充分辅助测试人员理解Android应用功能,从而提高测试效率。基于“相似Android应用共享用户行为模式”的构想,提出一种Android应用的用户行为模式挖掘及复用方法,以降低Android应用测试成本并提高测试效率。具体而言,针对待测Android应用,从其相似Android应用挖掘出用户行为模式;然后利用基于语义的事件模糊匹配策略为待测应用寻找对应事件,并基于用户图形界面(GUI)模型的最优路径选择策略为待测应用生成目标事件序列,从而实现相似应用间的用户行为模式复用。针对三类应用的32种用户行为模式进行实验,结果表明,87.4%的行为模式可在相似Android应用上被完整复用,并且被复用的行为模式可有效覆盖待测应用中90.2%的重要状态。可见,所提方法为Android应用测试提供了有效支撑。

基于持续集成的Android自动化测试

本文结合Android自动化测试的相关理论,研究了在Maven中自动构建,测试自动执行的实现。