基于Android移动设备的脑电记录仪的设计

针对目前大多数便携式脑电记录仪只能记录脑电信号,而不能随时查看脑电图的现状,设计了一种基于Android移动设备的脑电记录仪,其中下位机通过高精度的AD转换器将脑电信号转换为数字信号,再通过蓝牙发送给上位机,在上位机对信号进行数据拼接﹑存储和滤波,并绘制出脑电图,实验表明:该记录仪可以准确地进行脑电图绘制,能随时查看脑电图,且体型小巧、携带方便.

Android移动设备在医院药品盘点管理中的应用

目的探索运用Android移动设备快捷、方便、省力地盘点医院药房库存的方法。方法在内部网络服务器放置java服务器页面(JSP)网页,以java数据库连接(JDBC)方式连接医院信息系统(HIS)数据库,读取相应药品信息及理论库存数据,经无线路由器传递并保存到Android移动设备,由预先编写好的移动盘点应用程序(APP)处理数据。结果在不改动HIS前提下,利用Android手机可方便地实现移动盘点、现场录入,盘点完成即可得出所需结果,大幅提高了盘点工作效率,不需要大幅增加成本。结论利用Android手机等移动设备改进医院药品盘点工作,可实现移动办公、现场办公。

基于Android移动设备的闪电可视化功能设计与应用

闪电具有突发性、瞬时性、三维性等特征。其特征导致闪电监测数据基于web端的即时处理和显示受到限制,小范围内的雷电临近预警服务受到影响。基于Android移动设备利用GPS定位技术开展闪电数据可视化研究具有重要的意义。将闪电实时监测数据与GPS位置数据结合,集合采集、转化、整合和数据叠加等逻辑过程,通过直观添加覆盖物的方法,在Android移动设备地图上精确标注闪电发生的地点、强度以及发生距离等信息,实时显示用户附近20km以内的闪电情况。用户据此及时采取相应的防御措施,减少雷电灾害导致的生命和财产损失。

基于Android移动设备的传感器技术应用研究

随着经济的发展,Android系统在电子信息、通信系统特别是移动设备方面应用十分广泛。比如:摩托罗拉、三星等智能手机大多采用的是Android系统。Android系统提供了的加速度传感器和陀螺仪是基于硬件的传感器,其中有三个传感器即使基于硬件的也是基于软件的传感器。文章根据Android系统的五个传感器技术的应用,进行了论述研究。

Android移动设备与自动站本地连接方法

为提高气象装备保障水平,促进设备维修维护效率。通过实现android移动设备与自动站采集器的连接,更快速完成保障任务。本文介绍自动站采集器本地终端通信工作方式,android移动设备micro usb通信工作方式,移动设备与自动站采集器的连接方法及终端命令的键入,实现android移动设备与自动站的本地连接进行现场调试。

Android移动设备管理系统的设计与实现

为了确保移动终端在企业中的安全应用,企业移动管理系统(简称,EMMS)应运而生。然而,作为一个发展中的技术,EMMS的相关功能仍在完善中。特别地,在主流的Android4.*系统上,开放的MDM设备管控接口非常有限,不能很好地满足企业移动设备的安全管控需求。本文通过深入分析移动终端设备的管控需求以及Android平台的移动设备管控技术(简称,MDM)、Android系统的Activity管理机制等,设计并实现了一个较为完备的Android移动设备管理系统,实现了对相机、蓝牙、WIFI、恶意应用等可能造成敏感数据泄露的设备功能的全面管控。对系统的性能评估结果表明,其在内存、CPU、电池等方面的消耗均很小,不会对用户造成影响。

基于Android移动设备的闪电距离可视化显示

雷电灾害的发生与雷电和目标物的距离远近有直接关系。目前对于雷电发生的距离测定基本基于气象部门的雷电监测仪器。在移动设备基本普及的今天,基于Android移动设备,通过光和声的物理速度差的原理测出雷电发生的距离,并将距离数据与设备的GPS定位数据结合,经过数据处理和格式转换等过程,利用移动设备的地图程序将雷电距离直观地展示给用户,不仅及时快捷而且具有一定的实用性。

基于Android移动设备的雷电预警实时推送技术

基于Android移动设备的雷电预警信息实时推送,不仅能满足雷电预警信息发送的及时性而且可提高预警区域的精度。因此,开展推送技术的研究具有重要的实用意义和发展前景。基于Android移动设备,利用GPS定位技术,对雷电预警信息、三维闪电监测数据进行采集,通过GPS位置数据与预警信息整合、数据格式转换、服务器和客户端XMPP协议配置以及数据初始化等过程,实现雷电预警信息的及时准确推送。用户能够及时获取所在行政区雷电预警发布信息以及附近20 km内的雷电实时发生情况,提醒做好相应预警等级的雷电预防措施。

基于Android移动设备传感器的体感应用开发

对基于Android移动设备传感器的体感应用开发的研究，其主要目的在于了解Android移动设备传感器的相关知识，以及基于Android移动设备传感器在体感应用方面的操作和技术，为日后提高Android移动设备传感器的体感应用水平提供宝贵建议。随着社会经济文化的不断进步与科学技术的迅猛发展，信息化时代日渐来临，计算机技术广泛应用于社会各行业领域中。本篇文章主要概括了基于Android移动设备的传感器，同时对于Android移动设备传感器的体感应用、传感器模式和提高用户体验进行研究。

Android移动设备传感器的体感应用分析

为了进一步探讨Android移动设备传感器的体感应用,文中对服务器和Android手机的通信以及传感器模式进行了较为详细的分析。

Android移动设备边信道隐私推测研究综述

针对存在敏感信息泄露的Android边信道,基于隐私信息关联对象进行分类分析;对主要攻击模型进行了分析总结,包括推测隐私信息的核心方法及各个推测攻击的应用场景;对针对边信道攻击的检测和抑制方法进行了总结,分析了现有防御机制存在的问题。最后,展望了边信道隐私推测攻击的发展和研究方向。

基于Android移动设备的光伏系统监测装置的设计

本文基于Android移动设备进行研究,充分利用Android的优势和特点。将Android移动设备,通过USB接口操作信号采集处理接口模块,实现光伏系统现场数据的采集、处理、显示和存储等操作。基于Android平台开源和应用程序易开发等特点,显著改善了光伏系统数据监测的人机接口、远程通信、数据处理和存储性能,提高使用的灵活性和便捷性,降低了使用成本。

基于SELinux的Android移动设备管控系统

为了保护移动设备的安全性和有效改善移动设备管控系统功能单一的缺点,设计一种基于SELinux的Android移动设备管控系统。系统采用C/S架构,由客户端与服务端两部分组成。根据移动终端设备的管控需求以及SELinux相关机制,修改编译Android开放源代码项目,将客户端程序定制在系统中成为系统应用,实现CPU控制、获取系统与非系统应用、更新sepolicy文件权限控制以及应用权限检测的功能;服务端通过Socket套接字与客户端实现端对端通信,进而实现获取设备信息、设备文件目录信息、短信信息、并推送通知与富媒体消息到客户端的功能。客户端在Android 9系统运行,在Pixel 3设备测试,结果表明该系统软件运行良好,客户端和服务端的所有功能均可实现。

一种服务于Android移动设备的自适应滚屏技术

智能手机等移动计算设备已经日渐普及化,这些设备已经成为人们日常通讯的主要工具,同时也是人们浏览和处理信息的主要设备之一。这类设备的屏幕通常较小,当浏览和处理的信息量较大时,人们就需要频繁地滚动屏幕:这样就会增加人们的操作负担,降低交互绩效,同时容易造成手疲劳。本文提出了一种基于Android系统的自适应滚屏技术。该技术在信息以线性方式排列的窗口中,可以智能判断信息被浏览过的区域,并将该区域中的信息自动往上滚屏隐藏,而将未被浏览过的后续信息自动在设备窗口中加载显示。以手机联系人的批量选择为操作任务的实验结果显示,该技术相对于传统的操作模式来说,其交互绩效有了显著的提高。实验结果同时还显示,在双手操作的模式下,自适应滚屏技术作用区域占手机屏幕顶部区域75%及更高比例时,操作效率最高。

基于多特征的Android移动设备恶意代码检测

目前基于机器学习的Android移动应用恶意代码检测技术侧重于对单一特征进行检测分析,不能充分利用多类特征对Android恶意代码检测所起的作用、不能充分使用不同机器学习算法对某类行为特征的最优算法。文中采用了基于行为的静态检测技术,通过数据挖掘算法选取三类特征,使用多特征融合模型来识别Android恶意应用,准确率更高、误报率更低。

基于Android移动设备物理环境感知的编程实现

随着科学技术的日益发展,Android移动设备已经成为人们日常生活中不可或缺的组成部分。在移动开发领域,移动设备的位置信息正在变得越来越重要,移动平台的一大主要特点是能为应用程序提供准确的位置信息。本文详细介绍了如何利用Android传感器获取移动设备的位置信息,Android移动设备如何与PC进行通信,从而实现移动设备的物理环境感知。

基于Android移动设备传感器的体感应用

开发Android移动设备的体感应用,最主要是在传感器的基础上,丰富Android设备的功能,提升Android设备的智能化和科技化水平。基于此,本文首先阐述了传感器在移动设备中的重要作用,然后研究了Android移动设备的体感应用。

Android移动设备无法进入系统桌面

故障现象：不少Android平板、手机的用户都遇到过无法进入系统桌面的情况，很多读者反映，在刷机或在文件管理时误删某个文件后，

基于YOLOv5s和Android部署的电气设备识别

针对变电站多种电气设备实时检测的需求,提出了一种基于改进YOLOv5s的电气设备识别方法,并设计基于Android部署的电气设备识别APP,以便对电气设备进行识别与学习。以电力变压器、绝缘子串等6种常见变电站电气设备为例构建图像数据集。数据集进行图像预处理后对YOLOv5s算法进行改进。通过引入C2f模块提高小目标检测精度,采用Soft-NMS提高检测框筛选能力,减少漏检和误检的情况,使用改进后的算法对数据集进行模型训练。将训练好的识别网络模型通过TensorFlow Lite框架进行模型部署,设计电气设备识别APP。经验证,改进后的变电站电气设备识别网络模型mAP稳定在91.6%,与原模型相比提高了3.3百分点。部署后的APP具有设备识别和设备介绍等界面,使用移动端进行识别时每张图片识别时间都小于1 s,具有较快的识别速度和较高的识别精度,可以高效地实现变电站电气设备的实时检测与设备学习。

基于C/S架构和物联网技术的可移动医疗设备共享调配系统的设计与应用

目的 设计一个可移动医疗设备高效管理与临床科室共享调配相结合的医疗设备共享管理平台,实现可移动医疗设备使用的全过程管理。方法 基于C/S架构,利用物联网技术优化整合现有医疗设备大数据资源,结合医院需求,构建可移动医疗设备共享调配系统,实现医疗设备共享管理、预约借用、统计分析等核心功能。通过比较系统上线前后呼吸机调配次数、平均调配时间、呼吸机使用率、单台呼吸机日均收入4个指标,分析系统应用效果。结果 系统上线后,呼吸机调配次数明显增加、平均调配时间明显降低,呼吸机使用率、单台呼吸机日均收入明显升高,且差异均有统计学意义(P﹤0.05),表明系统对提高呼吸机调配效率与使用效率有促进作用。结论 可移动医疗设备共享调配系统优化了医院设备管理流程,实现了医疗资源的统一调配,有效满足临床紧急抢救时医疗设备调配使用的相关需求,提高了医疗设备周转率以及设备管理人员的工作效率,有助于医院节约人员成本、降低采购费用,为医院管理者制定相关决策提供数据支撑。