HTML5少数民族文献数字化平台Android App开发研究

HTML5与Android系统第三方应用程序开发技术的兴起推动了跨平台Web应用快速发展,少数民族文献数字化平台使用三方软件APP应用程序实现系统的跨平台访问成为一项值得深入研究的课题.概述了HTML5架构下的少数民族文献数字化平台与Android APP的无缝对接技术,详细阐述少数民族文献数字化平台的服务器端架构和UI界面设计.最后,详细介绍了客户端的基于Android的少数民族文献数字化平台第三方应用软件开发.

一种面向普通用户的Android APP安全性动态分析方法研究

文章设计了一种面向普通用户的Android APP安全性动态分析方法并实现了原型系统。首先,借助于具有API调用监测功能的扩展Dalvik虚拟机对Android系统模拟器AVD进行定制,实现Android APP运行行为的动态分析;然后,使用adb和Monkey工具,在通用服务平台上,完成对运行在AVD中的APP程序用户行为模拟测试;最后,基于Web方式,实现了检测服务的用户访问接口。

基于物联网的无线气体监测系统设计

本设计主要介绍了基于物联网的无线气体监测系统的各部分具体实现方法。该系统利用无线网络传输,将设备实时采集到的气体参数传送至YeeLink云平台。工作人员通过安卓App实时查看数据,当采集浓度超过阈值时客户端具有后台消息推送报警功能。通过声音和振动实现报警,同时报告报警时刻空气中有害气体浓度。该系统促进气体监测不断往网络化和智能化的方向发展。

基于新媒体服务的App平台设计

为使移动应用的开发或设计变得简单,满足企业用户的设计需求,提出了基于新媒体服务的App平台设计方案。平台包含大量服务程序、应用功能等资源,按需给用户提供不同的资源,实现用户的管理,Android应用程序的设计与生成,提供与应用对应的Web版管理服务,支持应用的修改与更新。

Android应用隐式调用检测技术的研究

对Android应用程序根据反编译提取其权限特征、从源代码出发进行静态分析,筛选出可能具有恶性行为的阳性Android应用程序.进一步分析阳性Android应用程序特征、行为特征及恶意行为的上下文环境.构建基于MCMC算法的多特征Android应用动态分析模型,根据构建的检测模型筛选阳性Android应用程序中良性应用程序及恶意应用程序.该方法与Androguard相比检测精度有明显的提高.

基于WIFI通讯的温室智能控制系统设计

无线通讯技术的普及给人们的生产生活带来了极大的便利,本设计以STC89C52RC单片机为控制核心,以WIFI模块、继电器驱动模块、LCD1602液晶显示模块、DHT11温湿度采集模块、AndroidAPP构成温室智能控制系统。实现温湿度、光照传感器信号的显示,手机APP控制各电气设备通断。

基于Android系统的车险微店的设计与开发

随着互联网的快速发展,各式各样的移动应用程序在市场上出现。考虑到传统车辆保险业务效率较低,车险行业竞争激烈,所以加快车辆保险的互联网变革十分迫切。为此,参考目前市场上流行的微店,设计并实现了基于Android App的车险微店,并且利用混合开发技术解决了App与Web的融合问题。经过实践,此微店平台可以满足用户车险下单、订单查询、积分提现等需求。

基于ZigBee技术的红原县地下水水质监测系统研究

文章针对红原县地下水目前人工监测的情况,在保证少数民族地区用水安全的前提下,又综合考虑到人力、成本、效率等因素,设计了一套基于ZigBee技术的自动化水质监测系统。利用ZigBee网络把采集到的数据通过无线网络传输到云端,再通过对采集的数据进行分析以达到对水质进行监测的目的。最后,基于Java语言设计了系统的Web程序和移动应用程序,通过加载实时采集的数据可以轻松地监测水质情况并设定监测阈值实现报警功能。该系统可以高效地完成数据采集任务,并对当前水质情况进行实时监控从而保障水质安全。

大气氮沉降野外远程监测控制装置设计

针对氮沉降研究中野外采样难、分析不方便等的问题,设计远程监控装置实现对大气氮沉降实时监测。该装置采用沉降缸收集样品,然后通过在线式氨氮元素传感器获得含氮浓度数据并在STM32单片机控制模块中实时计算干、湿氮沉降通量,最后计算的数据通过GPRS传送至机智云云端。AndroidAPP通过机智云SDK与云端的通信,远程控制装置的检测过程并实时更新监测数据。该装置十分适用于复杂的野外生态系统,解决了传统大气氮沉降野外监测的一些弊端。

大数据时代下自主式姿态矫正仪的研究与实现

医学研究表明,长期不正确的身体姿态,会导致各类腰椎病,更甚至有可能导致局部血液流通不畅、身体变形等各类问题。科学合理的训练和矫正错误姿态能帮助人们养成良好习惯,避免或减轻腰椎疾病,因此本文在大数据时代下提出一种基于惯性传感器MPU9150的自主式姿态提醒、姿态矫正的研究,帮助用户训练并矫正身体姿态,将姿态数据实时显示在手机端,并通过手机端将训练数据上传到云平台进行大数据挖掘分析,进而为用户提供更加科学合理的训练方案和建议,同时为疾病诊断提供参考。