网络测量中自适应数据采集方法(英文)

抽样方法广泛地应用于网络测量与其他领域对被测总体的指标进行估计.研究表明,多种网络指标呈现重尾分布或自相似的特征.这些特性为准确估计总体指标带来了诸多困难.但同时,对被测网络指标进行建模也有着重要的应用.然而,建立精确网络模型是困难的.从时间序列拟合角度出发,提出了一种基于拟合的自适应抽样方法,对被测指标进行基于测量的建模.工作主要体现在: (1) 采用分段线性函数对被测指标进行逼近,建立基于测量的模型; (2) 与常用的抽样方法相比,在相同的样本数情况下,由拟合模型对指标进行的估计更准确、更稳定;通过对两个测量记录的分析表明,在与常用抽样方法保持相同的拟合误差时,自适应抽样方法明显地减少了所需采集的样本数量; (3) 与其他概率抽样方法相比,自适应抽样最终抽取的样本数更稳定、更可靠,并给出了最终样本数的概率分布.

角规测树在材积生长动态监测中应用理论与方法的研究

本文系统研究了水平角规在固定样点监测材积生长动态中的理论与方法；导出了采用保留木生长量计算林分断面积、蓄积生长量的新的计算公式，提出了以该方法为基础的角规测树的动态监测方法体系。结果表明，本文提出的理论方法不仅完善了传统方法而且克服了传统方法测定林分断面积、蓄积量零增长及跳跃现象。理论推导同时表明。

共形阵列天线超宽频带波达方向实时估计

为了解决航天飞行器系统中共形阵列天线超宽频带测向问题,提出了基于共形阵列天线的任意基线实时测向算法。该算法使用轮换比对的方法实现无模糊测向,将任意基线算法扩展到三维阵列中,结合虚拟基线方法,利用子阵分割技术和矩阵求逆的方法来获得二维方位角和俯仰角信息。最后通过仿真实验对比了基于对数周期天线的立体阵列和基于平面螺旋天线的平面阵列,验证了所提方法的有效性。结果表明:所提算法在相同频率下具有相近的解模糊概率,在相同信噪比下具有较高的测角精度。

基于极大似然估计的惯性测量组合标定方法

针对测试设备或平台框架转角误差（ASE）较大的情况，提出了一种用于惯性测量组合（IMU）标定的新方法。该方法采用相互正交的惯性器件输出的平方和作为观测信息，并以重力加速度ga和地速wic的幅值平方作为参考基准来标定工具误差系数，这样能够消除ASE对标定结果的影响。同时针对误差项系数也较大的情况，给出了一种基于极大似然估计（MLE）的辨识方法。仿真分析了各误差系数的可观测性，并验证了辨识方法的有效性。

微观交通仿真中的选择性换道模型研究

利用Agent理论对实际交通流中的选择性换道行为进行了模型的构建。从微观层次上分析了选择性换道需求产生的机理,提出了一种基于车道行驶满意度的综合评价法。通过对实际车辆单元换道轨迹的观测与换道执行时间的统计分析,建立了车辆换道转角与车速的函数关系。最后利用单个Agent包装类在VC.NET平台上实现了此模型。

新型滤棒激光测径仪测量角的确定

目的滤棒成型的不规则性,导致了新型激光测径仪测量滤棒直径时传感器会产生入射角差异,这就会带来测量误差。如何消除激光测径仪测量误差,得到与滤棒真实直径最相近的测量值便是关键。方法使用最优直径估计方法获得了最优的测量组合角度,然后通过求不同组合角度的平均值进行估计,以减小入射角差异带来的误差。结果通过最优直径估计法,在滤棒15°-165°间选取每间隔45°的4个值的平均值,作为滤棒的测量估计值,此值与滤棒真实直径的差值满足测量精度（±0.01 mm）要求。有效减小了入射角差异带来的误差,也是最优的测量角分布数值。结论最优直径估计法能指导合理选取测量角的分布,并且能有效减小激光测径仪入射角差异带来的测量误差。

弦角法天线测量技术研究与应用

本文叙述了适用于大中型旋转反射面天线型面精度测量的一种精密光学测量技术──弦角法，对弦角法进行了系统的误差理论分析，在理论上分析、验证了该技术的测量精度，并通过天线测量的工程实际应用，证明了该天线测量技术的先进性、可行性及其广阔的应用前景。