安徽省土壤有机碳空间差异及影响因素

区域土壤碳储量和碳固定潜力及影响因素分析是全球变化中碳循环研究的重要前沿问题。本文采用第二次土壤普查资料,研究了安徽省不同类型土壤的有机碳密度和碳库,分析了影响土壤有机碳分布的自然和人为因素。结果表明,安徽土壤有机碳库为0.71Pg,表层土壤有机碳库为0.28Pg;土壤平均有机碳密度达117.54 t/hm2,碳密度的空间分布为:皖南山区>皖西大别山区>沿长江平原>江淮丘陵区>淮北平原区;气候和植被控制着表层土壤有机碳的省域分布,降水与土壤有机碳含量呈正相关。地形和母质影响土壤亚类间有机碳的差异;土壤总氮与土壤有机碳呈极显著相关,平原区土壤粘粒含量与表层土壤有机碳固定有较大关系。

新构造运动对安徽土壤分布的影响

安徽地处亚热带与温带，过渡性特征明显，境内有山地、丘陵和平原，自然地理景观复杂多样，各区域由于所处大地构造单元不同，其新构造运动的表现形式也不同，它制约着区域地貌的发育、成土母质类型和地面气候状况，从而影响该区域土壤的分布特征。探讨了在新构造运动期大面积下降区和大面积上升区，以及沿巨型活动断裂带两侧断块的差异运动对土壤发育分布的影响。

基于GIS的安徽省表层土壤颗粒分形特征研究

以第二次全国土壤普查数据为基础,运用分形模型,计算了安徽省表层（0-20 cm）土壤颗粒的分形维数;结合安徽省1∶50万土壤数据库,利用GIS空间分析技术,探讨了表层土壤颗粒分形维数的空间分布特征及其与环境因子的关系,得出以下几点主要结论：（1）表层土壤颗粒分形维数变化较大,从2.290 3-2.933 2,变幅达0.642 9;从空间分布上看,沿江江南和淮河以北地区分形维数较大,而江淮丘陵地区和大别山区分形维数相对较小。分形维数2.766 4-2.844 7之间的土壤,分布面积最大,达到65 349 km^2,占安徽省总面积的48.28%;（2）不同土壤类型下的土壤颗粒分形维数差别较大。分形维数最大的土壤类型为石灰岩土,达到2.859 7;最小的为粗骨土,只有2.598 1。（3）不同土地利用方式下的土壤颗粒分形维数差别明显。分形维数从大到小的顺序为：草地〉耕地〉园地〉林地。（4）不同海拔下的土壤颗粒分形维数显著不同。随着海拔高度的增加,分形维数有逐渐减小的趋势。

安徽省土壤有效硫现状及时空分布

【目的】土壤有效硫是作物硫素营养的主要来源,在获取省域范围耕地土壤有效硫基础数据和硫肥试验研究结果的基础上,以地统计学特征分析和新的土壤有效硫分级指标统计为手段,研究全省土壤有效硫时空变化特点和区域性分布现状,掌握全省耕地土壤硫养分丰缺状况及供给水平,为科学施肥提供依据。【方法】选择安徽省砂姜黑土、潮土、黄褐土、水稻土等11个土类,采集农田0—20 cm耕层土样34.5万个。通过大样本数据的统计分析,利用ArcGIS进行Kriging插值的地统计学分析,按照本省耕地土壤有效硫新的丰缺分级标准,即极缺(<10.0 mg/kg)、缺乏(10~16 mg/kg)、较缺乏(16~22 mg/kg)、中等(22~34 mg/kg)和丰富(> 34mg/kg)五级,结合第二次土壤普查分级指标对应分析,进行省域耕地土壤有效硫丰缺现状和时空分布研究。【结果】1)全省耕地土壤有效硫含量范围在0.10~101.90 mg/kg之间,平均值为24.99 mg/kg,中位数为21.00mg/kg。2)全省耕地土壤缺硫概率较大。有效硫含量处于极缺(<10 mg/kg)、缺乏(10~16 mg/kg)与较缺乏(16~22 mg/kg)水平的分别占总样本数的13.76%、20.91%和18.43%。3)省域总体缺硫状况由东向西递增、南北向中间趋减。按不同农业区域比较,淮北平原的宿州、亳州和阜阳市缺硫最严重,其次是皖南山区,又以黄山市、铜陵市土壤缺硫较严重。4)土壤类型和时空变化上,以棕壤、黄潮土、粗骨土、红壤、黄壤、紫色土和砂浆黑土等缺硫最为严重。与20年前研究分析比较,沿江平原、江淮丘陵和皖西农区缺硫趋势减弱,而皖南山区土壤缺硫状况明显加重。目前,棕壤、砂姜黑土和黄棕壤缺硫频率和风险增大,而黄潮土、黄褐土和灰潮土缺硫频率降低。【结论】省域耕地缺硫(<22 mg/kg)面积约311.19×10~4 hm^2,占全省耕地总面积的53.10%。针对棕壤、砂浆黑土、黄潮土、红壤等九类土壤缺硫比率高(39.67%~56.89%之间)的现状,应推荐含硫化肥或补施硫肥,降低作物缺硫风险。

安徽省土壤侵蚀区域分布研究

选用SLEMSA土壤侵蚀修正模型,在安徽省选择129个代表站点,分别计算了土壤流失比率、裸地土壤流失量、地形因子,得出安徽省土壤侵蚀量为7 683万t/a。分析发现,安徽省每年63.2%的土壤侵蚀分布在大别山区(占全省年土壤侵蚀总量的30.2%)和皖南山区(33%),提出这2个区域应作为安徽省水土保持综合防治工作的重点。

安徽峄山草场大型土壤动物生态分布调查

１９９５年３月－８月，作者对安徽省峄山草场大型土壤动物进行了调查，共获土壤动物１４２５个，隶属于３门、７纲、１６目、２７类，其中蚯蚓类、鞘翅目（幼）为优势类群。通过５个样地的分析对比得出：不同生境草场大型土壤动物的种类、个体数与土壤有机质含量、微地貌、人为因素等密切相关；土壤动物群落水平、垂直分布特征，反映了峄山草场大型土壤动物生态地理规律。

杭州地区新构造运动与红壤分布的关系

杭州附近发育良好的红壤均分布在山区外围,处于新构造运动的升沉过渡地段,这一地段的各种条件有利于红壤的形成.从典型红壤的分布带来看,可以说明杭州倾伏复向斜层构造,在新构造运动中,沿轴向又继续向东北倾伏.新构造上升量的差异,还可使局部红壤的性状不同.杭州地区古老断层的复活,将侵蚀面分割并伴以不等量的上升,所以相同高度的土壤,不一定绝对年龄相同.新构造运动影响土壤的垂直分布还表现为:高级侵蚀面上,较近期发育的黄壤之中夹有被抬升的古红壤残迹:平原中有下沉的埋藏红壤等,作者根据上述情况,认为土壤学方法也可做为研究新构造运动的一种有效手段.

安徽省土源性线虫病流行特征及相关因素分析

目的掌握安徽省土源性线虫病流行特征,分析其易感因素。方法分层整群抽取48个调查点,每个调查点调查人数不少于250人,改良加藤厚涂片法检查蛔虫、鞭虫和钩虫虫卵;透明胶纸肛拭法检查12岁以下儿童蛲虫卵;行为因素采用问卷方式进行调查;使用χ~2检验和条件Logistic回归分析对土源性线虫感染的影响因素进行筛选。结果人群总体感染率为2. 41%,以钩虫感染为主。性别、年龄、职业、生活地区、人均收入及使用新鲜粪便施肥等因素与土源性线虫感染有关。结论我省人群土源性线虫感染率已大幅下降。老人、农民、家庭妇女和低收入人群是土源性线虫病易感人群,粪便无害化处理是降低农村人群感染率有效措施。

安徽省部分城市土壤中全氟化合物空间分布及来源解析

为探究安徽省城市土壤中全氟化合物(perfluorinated compounds,PFCs)的污染特征、空间分布及潜在的来源.2013年采集安徽省7个城市共11个土壤样品,利用超高效液相色谱-串联质谱联用分析了15种PFCs的含量,并运用主成分分析-线性回归法解析其可能来源.结果表明,被调查的11个城市土壤样品中的ΣPFCs的含量(以干重计,下同)范围为1.15~5.89 ng·g-1,平均含量2.69 ng·g-1.含量最高的单体PFCs是全氟辛烷磺酸(perfluorooctane sulfonate,PFOS),含量范围为n.d.~3.56 ng·g-1,均值含量为0.96 ng·g-1,其次是全氟辛烷羧酸(perfluorooctane acid,PFOA),含量范围为n.d.~2.89ng·g-1,均值含量为0.64 ng·g-1;ΣPFCs含量最高地区是滁州地区(5.89 ng·g-1),以PFOS和PFOA为主,其次为宣城市泾县(4.04 ng·g-1),而其中PFOS含量高达3.56 ng·g-1,占ΣPFCs的88.1%,这可能与该地发达的造纸行业有关;与我国其他地区土壤中PFCs含量相比,安徽省被调查地区的城市土壤中PFCs的含量居于中等水平;安徽省部分城市土壤中60%的PFCs可以有4个因子进行解释,代表性PFCs有PFOA、全氟丁烷磺酸(perfluorobutane sulfonate,PFBS)、全氟十二烷羧酸(perfluorododecanoic acid,PFDo A)、全氟丁烷羧酸(perfluorobutane acid,PFBA)和PFOS.

安徽省土壤侵蚀空间分布及其与环境因子的关系

基于USLE和GIS空间分析技术,对安徽省土壤侵蚀空间分布进行了定量研究,分析了土壤侵蚀空间分布与地形、土壤类型、土地利用方式的关系。结果表明:安徽省2002年平均土壤侵蚀模数为249.5t/km2.a,土壤侵蚀总量为33599148t/a。土壤侵蚀空间分布呈块状分布特征。淮北平原地区土壤侵蚀较弱,皖南丘陵山区和皖西大别山区土壤侵蚀较严重。在不同高程带上,200～500m高程带土壤侵蚀最强;不同坡度等级中,15°～25°坡度上的土壤侵蚀最强,>35°坡地上则较弱;不同坡向中,东南坡土壤侵蚀最强,其次是东坡;不同用地类型的土壤侵蚀程度不同,草地的土壤侵蚀最为严重,其次是林地;在各种土壤类型中,紫色土和黄褐土的土壤侵蚀最为突出,棕壤的土壤侵蚀微弱。