CAE碰撞安全前后处理自动化平台研究与应用

目前汽车行业竞争激烈,研发周期不断被压缩,CAE碰撞安全分析作为研发重要手段急需进一步改善工作效能以快速响应市场推出新产品。CAE碰撞安全分析可有效缩短研发周期和减少试验次数。本文基于传统CAE碰撞安全分析前后处理工作存在效能低的相关问题,对模型和工作流程进行了梳理整合,针对痛点问题进行程序平台模块规划,对自动化程序平台架构的搭建进行了各维度设计逻辑研究。最后,本文基于Ansa&Meta商业软件,通过Python开源编程语言,所开发的CAE碰撞安全前后处理自动化平台实现了工作的流程化、标准化及高效能,同时保障了结果准确性,提高了汽车碰撞试验的可靠性,最大程度减少碰撞试验车报废数量,利于环境保护。