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基于实时交通出行数据的居民生活便利性评价——以武汉主城区为例
被引量:
7
1
作者
顾江
张晓宇
萧俊瑶
《城市与区域规划研究》
CSSCI
2017年第4期156-174,共19页
居民生活便利性是评价宜居城市最核心的方面。本文基于实时交通出行数据,将居民的现实出行状况纳入研究,并整合生活圈理论、可达性方法和大数据手段,以期完善城市物质空间环境的评价体系。本文以武汉市主城区居民生活便利性的空间差...
居民生活便利性是评价宜居城市最核心的方面。本文基于实时交通出行数据,将居民的现实出行状况纳入研究,并整合生活圈理论、可达性方法和大数据手段,以期完善城市物质空间环境的评价体系。本文以武汉市主城区居民生活便利性的空间差异为研究对象,着重揭示其整体特征和基础设施布局存在的短板,并基于街道划分对各个街道的生活便利性进行评价。研究结果表明,武汉市主城区居民生活便利性呈现显著的高值聚类、低值分散的空间特征;片区生活便利性与其经济发展水平存在显著一致性,不同类型生活便利度高值区的空间分布基本一致;交通因子存在显著的低值聚类。居民生活便利性内在地反映了一定片区各类设施的分布状况,本文指出武汉市主城区居民生活便利度的高值区域和低值区域,进而揭示武汉市主城区基础设施空间分布不均等的结构现实。
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关键词
生活便利度
生活圈
PO
i
数据
实时交通出行数据
空间自相关分析
高/低值聚类分析
聚类和异常值分析
下载PDF
职称材料
夜光遥感支持下的城市人口核密度空间化及自相关分析
被引量:
15
2
作者
孙小芳
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2020年第11期2256-2266,共11页
基于福建省福州市鼓楼区街道社区人口统计数据、夜光遥感影像、Landsat8影像,融合核密度与回归方程,绘制30 m栅格空间分辨率的人口密度图并进行空间自相关分析。方法:①采用核密度方法对69个社区人口计算生成人口密度分布图。建立786个...
基于福建省福州市鼓楼区街道社区人口统计数据、夜光遥感影像、Landsat8影像,融合核密度与回归方程,绘制30 m栅格空间分辨率的人口密度图并进行空间自相关分析。方法:①采用核密度方法对69个社区人口计算生成人口密度分布图。建立786个居民小区点的人口密度与夜光遥感的常规QQ分位图,检测出人口密度存在较大的误差区域:五凤街道和洪山镇。②建立人口密度与夜光遥感、Landsat8线性分解的不可渗透表面影像之间的二元二次回归方程,修正两个区域的人口密度误差。③采用高/低聚类分析、热点分析、聚类和异常值分析,得到鼓楼区人口高聚类属性,显示了鼓楼区最大商业圈区域与人口密度最大居民点区域,展示了人口聚类的空间局部差异性格局。结果:①研究中所采用的人口空间化技术融合了2种空间化方法:核密度与回归方程。生成30 m栅格空间分辨率的人口密度图。②鼓楼区人口密度均值分为3种类型:11 000、25 000和50 000人/km2,人口密度分布近似正态分布。③当鼓楼区人口密度均值大于33 000人/km2,不可渗透表面灰度值与人口密度相关性更强。反之,夜光亮度值与人口密度相关性更强。
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关键词
夜光遥感
人口密度
核密度
回归方程
空间自相关
高/低聚类分析
热点分析
聚类和异常值分析
原文传递
题名
基于实时交通出行数据的居民生活便利性评价——以武汉主城区为例
被引量:
7
1
作者
顾江
张晓宇
萧俊瑶
机构
华中师范大学城市与环境科学学院
武汉大学城市设计学院
出处
《城市与区域规划研究》
CSSCI
2017年第4期156-174,共19页
基金
国家自然科学基金青年项目(41601166)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(CCNU16A05056)资助
文摘
居民生活便利性是评价宜居城市最核心的方面。本文基于实时交通出行数据,将居民的现实出行状况纳入研究,并整合生活圈理论、可达性方法和大数据手段,以期完善城市物质空间环境的评价体系。本文以武汉市主城区居民生活便利性的空间差异为研究对象,着重揭示其整体特征和基础设施布局存在的短板,并基于街道划分对各个街道的生活便利性进行评价。研究结果表明,武汉市主城区居民生活便利性呈现显著的高值聚类、低值分散的空间特征;片区生活便利性与其经济发展水平存在显著一致性,不同类型生活便利度高值区的空间分布基本一致;交通因子存在显著的低值聚类。居民生活便利性内在地反映了一定片区各类设施的分布状况,本文指出武汉市主城区居民生活便利度的高值区域和低值区域,进而揭示武汉市主城区基础设施空间分布不均等的结构现实。
关键词
生活便利度
生活圈
PO
i
数据
实时交通出行数据
空间自相关分析
高/低值聚类分析
聚类和异常值分析
Keywords
res
i
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s-Ord General G
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local
moran
's
i
分类号
F512.7 [经济管理—产业经济]
下载PDF
职称材料
题名
夜光遥感支持下的城市人口核密度空间化及自相关分析
被引量:
15
2
作者
孙小芳
机构
闽江学院海洋学院
出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2020年第11期2256-2266,共11页
基金
福建省自然科学基金项目(2019J01769)
闽江学院资金项目(MYK18017)。
文摘
基于福建省福州市鼓楼区街道社区人口统计数据、夜光遥感影像、Landsat8影像,融合核密度与回归方程,绘制30 m栅格空间分辨率的人口密度图并进行空间自相关分析。方法:①采用核密度方法对69个社区人口计算生成人口密度分布图。建立786个居民小区点的人口密度与夜光遥感的常规QQ分位图,检测出人口密度存在较大的误差区域:五凤街道和洪山镇。②建立人口密度与夜光遥感、Landsat8线性分解的不可渗透表面影像之间的二元二次回归方程,修正两个区域的人口密度误差。③采用高/低聚类分析、热点分析、聚类和异常值分析,得到鼓楼区人口高聚类属性,显示了鼓楼区最大商业圈区域与人口密度最大居民点区域,展示了人口聚类的空间局部差异性格局。结果:①研究中所采用的人口空间化技术融合了2种空间化方法:核密度与回归方程。生成30 m栅格空间分辨率的人口密度图。②鼓楼区人口密度均值分为3种类型:11 000、25 000和50 000人/km2,人口密度分布近似正态分布。③当鼓楼区人口密度均值大于33 000人/km2,不可渗透表面灰度值与人口密度相关性更强。反之,夜光亮度值与人口密度相关性更强。
关键词
夜光遥感
人口密度
核密度
回归方程
空间自相关
高/低聚类分析
热点分析
聚类和异常值分析
Keywords
N
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anselin local moran i
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于实时交通出行数据的居民生活便利性评价——以武汉主城区为例
顾江
张晓宇
萧俊瑶
《城市与区域规划研究》
CSSCI
2017
7
下载PDF
职称材料
2
夜光遥感支持下的城市人口核密度空间化及自相关分析
孙小芳
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2020
15
原文传递
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