一种基于关键词扩展的答案块提取模型

针对问答式机器阅读理解中非定长答案的提取问题,本文提出了一种基于关键词扩展的答案块提取模型.该模型首先确定答案所在区块的中心词,即将文本与问题进行联合处理后计算问题关于联合向量的注意力值并按列输入softmax函数,将此概率分布矩阵逐列相加后遍历全文,检索出答案所在区块的中心词.然后,以该词为中心进行答案块扩展,并在每次扩展后计算答案块与问题向量之间的相似程度,相似度开始减小时停止扩展以优化候选答案块的质量.相较于以往的答案块提取模型,该模型一方面不再依赖于词性标注,另一方面大大提高了答案块的生成效率,在简化模型的同时提高了机器阅读理解的准确性.实验结果表明,该模型在SQuAD测试数据集上的EM(Exact Match)和F1值均表现优异,分别获得了65. 7%和74. 3%的准确度.

问卷长度、问卷项目性质与作答心向的关系

通过考察研究问卷长度、问卷项目性质与作答心向的关系,并对组合问卷结果分析,发现第4、5份问卷的中间点和两个极端点选择次数的标准差在下降;相同份问卷不同量尺间的选择存在着显著差异;第1、3、5点在不同份问卷之间的差异具有不同的特点.表明问卷内容与所在位置都会对作答心向产生影响.通过对自我概念问卷不同量尺的正向、反向题之间的比较,发现二者的选择存在着显著差异.通过对涉及核心价值观问题情境的解答,发现匿名作答能够获得更有意义的信息.表明问卷项目性质对作答心向有直接的影响.

高校数据分析类课程中测试问卷时长的分析

依照教学目的进行划分,把课堂上的教学互动分为3类:检验互动、启发互动和测试互动。针对其中测试互动类问卷,预留过短的答题时间会影响问卷信度,过长的答题时间又会影响课堂满意度。该文结合近3年的课堂实践数据,以层次分析法和价格敏感测试法为对象,重点分析了327个样本答题时长和一致性系数之间的关系,发现:首先课堂上答题时长和问卷信度并没有正相关性,其次平均答题时长近似服从均值为8.4 s,标准差为3.6的正态分布,最后建议数据分析类课程应开设在低年级学期。