基于Park模型的同步发电机参数辨识

指出实用参数的非独立性可能导致基于实用模型的参数辨识的困难,提出直接基于Park模型辨识电路参数,必要时转换为实用参数。分析基于Park模型的同步发电机参数的可辨识性问题。对于q轴电路参数来说,其参数是唯一可辨识的。但对于d轴电路参数来说,仅利用扰动前稳态及动态过程的数据时,其参数是无穷不可辨识的;如果再利用扰动后稳态,则d轴电路参数均可唯一辨识。提出在励磁参考电压上施加阶跃扰动,先根据前后稳态条件辨识出同步发电机的部分电路参数,然后根据动态过程数据采用蚁群算法辨识其余参数。在实时数字仿真系统(real-time digital simu-lator,RTDS)上进行测试,结果表明,与采用实用模型辨识实用参数相比,该文所提方法能有效地改善参数辨识精度及其平稳性。

Z4变质岩潜山油藏裂缝特征及地震预测

裂缝地震预测是裂缝型油藏评价的基础。变质岩潜山油藏具有裂缝类型多、不同部位裂缝发育程度差异大、裂缝非均质性强、预测难度大等特征,针对Z4变质岩潜山油藏开展裂缝特征及地震预测研究。Z4潜山油藏裂缝发育程度具有成层性,可分为4段:顶部风化-半充填裂缝段、上部网状裂缝发育段(发育程度高)、中部低角度裂缝发育段(发育程度中等)和下部高角度裂缝发育段(发育程度低)。提出了综合多尺度通用谱分解、倾角导向的本征值相干处理和迭代蚂蚁体分析的综合裂缝预测技术。将岩心上裂缝产状及发育程度与地震预测结果进行对比,结果显示吻合度较高,提出的多方法综合裂缝地震预测具有较高的准确性。

基于贝叶斯算法优化的多阈值图像分割仿真

在多阈值图像分割过程中,若分割精度较低,会直接影响图像的分割效果。为提升图像的分割精度,提出基于贝叶斯算法优化的多阈值图像分割方法。通过确定贝叶斯算法优化时存在的影响因素,建立对应的适应度函数实时更新算法中种群个体适应度值;利用最小爬山法对算法中的变量展开独立性测试,建立算法的优化框架,利用蚁群算法学习贝叶斯网络结构,寻找算法种群的高阶优良模式,从而实现贝叶斯算法的优化;基于贝叶斯优化算法对图像灰度级的发生概率均值展开计算,获取图像类间方差,确定最佳分割阈值完成多阈值图像的分割处理。实验结果表明,所提方法在图像分割时,概率兰德系数(PRI)值接近1,全局一致性误差指数(GCE)与信息变化指数(VOI)值小,表明所提方法性能高、图像分割效果好。

基于改进蚁群算法的旅游园区观光路径规划优化

旅游园区智能导航系统的设计一般采用蚁群算法规划路径,综合考虑每个景点的线路距离、地理位置等因素,为不同年龄段的游客推荐不同的观光线路;但经典的蚁群算法在解决路径规划问题上容易陷入局部最优,且存在规划效率低下和收敛速度慢等问题。为此,文章采用经典蚁群算法和遗传算法相结合的改进蚁群算法来提高园区智能导航系统观光路径规划效率。首先,利用遗传算法采用交叉和变异的策略产生寻找最优路径的初始信息素分布;再利用蚁群算法分别对算法中的启发函数、信息素更新机制、状态转移策略进行优化,从而求出旅行商问题最优解,进而优化线路。仿真实验结果显示,在α=1.5、β=3、ρ=0.5、Q=300、重复迭代250次的条件下,改进的蚁群算法在第87次迭代收敛,收敛路径距离为305.62 m;而经典蚁群算法在第196次迭代收敛,收敛距离为519.74 m。可见,改进的蚁群算法解决了经典蚁群算法存在的收敛慢和路线规划距离长等缺陷,在寻找最优解的问题上获得了更高的速率,提高了线路规划的效率。

蚂蚁曲率融合属性在华北潜山裂缝型储层中的应用

裂缝及断裂的分布影响着潜山的储层和成藏条件,以华北潜山1区地震数据体为研究对象,对构造平滑后的数据体分别进行常规曲率计算,曲率坐标旋转和蚂蚁体属性的计算来预测裂缝和断裂的大概分布情况,多种属性对比后发现这些单一属性虽然都能不同程度反映裂缝发育,但都有各自的弊端。为了提高裂缝预测效果,弥补单一属性的缺陷,在优化后的曲率属性的基础上进行追踪步长缩小后的蚂蚁体计算,形成新的融合属性体,新方法提取的蚂蚁体属性反映出裂缝连续性更好,分布规律更加清晰,东南部大断裂较为突出,与地质资料对比后结果可靠,为后期工作提供借鉴。

当代都市生活想象与智慧山空间文化

本文以天津智慧山及其“那山街区”转型为分析对象,试图窥见国内“新技术产业园区”这一新兴城市空间的内部运行机制及文化生产结构。可以看到的是,对于“新知识阶层”与“消费者”无法调和的焦虑导致了智慧山以“平滑美学”为主要特征的景观化转型,在这种转型中,为了“配套”而进行的规划以反客为主的方式取代使用空间的人拥有了主体性。作为智慧山的转型结果,“山丘广场”以隐喻的方式向我们诉说着被放逐了主体身份的“白领阶层”的异化生存状态。

低山丘陵地形效应的三维有限元模拟

山地丘陵地形对地震动的分布有重要的影响,研究地形效应,有利于充分认识地震灾害风险,为减轻灾害损失做好防御措施。基于实际地形建立自贡西山公园观测台阵所在山体的三维有限元模型,研究开发黏弹性人工边界和SH波垂直入射前处理程序,开展动力学数值模拟;数值模拟结果与实际记录进行对比,并验证模型的合理性;研究分析低山丘陵山体对地震动强度及空间分布影响,以及峰值加速度与入射波频率、高程、坡度的关系。结果表明:低山丘陵山顶位置地震动峰值放大明显,而山脚凹陷位置地震动峰值存在削弱现象;地形效应与输入地震动频率密切相关,不同主频的输入地震动所造成的地表峰值加速度分布不同;较高主频的地震动可以凸显地形细节的影响;地表峰值加速度与高程具有较好的正相关关系,与坡度的相关关系较弱。综合高程和坡度拟合峰值加速度的效果优于仅使用高程或坡度的拟合,二元三次多项式拟合效果较好,可用于定量描述地形放大系数随高程和坡度的变化。

基于粒子蚁群算法的建筑园区植物结构配置优化方法

植物结构是建筑园区的基本组成单元.本文提出了基于粒子蚁群算法的建筑园区植物结构配置优化方法.构建建筑园区植物结构配置优化模型,利用粒子群优化算法和蚁群算法求解模型最优值,实现建筑园区植物结构配置优化.实验结果表明,所提方法的景观总体布局较好、景观类型较为集中、所占建筑园区总体面积较为均衡,能够有效减少植物结构配置费用,缩短植物结构配置时间.

丽水凹陷潜山裂缝发育特征及预测——以A洼为例

东海盆地丽水凹陷基岩潜山成带发育,钻井已证实其含油气性,勘探潜力巨大。本文综合现有潜山岩心、成像测井及三维地震资料开展岩心裂缝综合分析及测井识别,利用叠后蚂蚁体属性和叠前裂缝强度对潜山不同尺度裂缝展开预测。研究表明,丽水凹陷潜山裂缝以中高角度构造裂缝为主,北东-南西走向,形成主要受区域构造活动控制;丽水A洼灵峰潜山裂缝发育程度高于仙桥潜山,研究区发育3个各尺度裂缝均较为发育的潜山勘探目标,是丽水凹陷下一步潜山领域勘探的有利方向。

西双版纳傣族“龙山”片断热带雨林蚂蚁类群结构与多样性研究

在西双版纳热带雨林地区 ,采用陷阱法 (Pitfall traps)对 2类龙山片断雨林和保护区连续雨林蚂蚁类群进行取样调查 ,样地内共获取蚂蚁 91 96号 ,隶属 6亚科 ,2 8属 ,5 3种 ,其属种和个体数量以切叶蚁亚科 (Myrmicinae)最多。不同生境群落组成分差异较大 ,优势种变化明显。对 3种蚂蚁类群多样性研究分析表明 :保护区连续雨林的多样性、均匀性指数高于龙山片断雨林 ,群落相似性以 2类龙山林最高 ,各林地蚂蚁类群物种分布的种 -多度关系为对数级数模式。片断化雨林面积、植被结构。

蚂蚁追踪技术在潜山油藏裂缝预测中的应用

任丘潜山雾迷山组油藏为我国大型裂缝型碳酸盐岩底水块状油藏,储层具有双孔隙介质特征,目前处于髙含水低速开发阶段。文中以任丘潜山碳酸盐岩油藏为例,以多学科理论一体化为原则进行裂缝预测,综合运用了地震、钻井、测井、开发动态等多种基础资料及综合地质研究成果,利用PetrelTM地质建模软件,应用先进的蚂蚁追踪技术和离散裂缝网络建模技术,采用确定性建模与随机性建模相结合的方法,建立了任丘潜山碳酸盐岩油藏雾1—雾10油组的大尺度、中等尺度和微小尺度的离散裂缝网络模型及裂缝孔隙度、裂缝渗透率等属性模型,实现了对储层裂缝系统从几何形态直到渗流行为的逼真细致地有效描述。在此基础上,分油组、分储层级别、分基质与裂缝对油藏储量进行了复核与细化,并根据裂缝发育预测低值区结合稀井网区,预测了有利剩余油分布潜力区,取得了良好的地质效果,为油藏后期的数值模拟和剩余油挖潜及开发调整提供了扎实的基础保障,同时为其他类似油藏的裂缝预测提供借鉴。

高寒草甸土壤微生物群落功能多样性对广布弓背蚁蚁丘扰动的响应

为了解蚂蚁在高寒草甸生态系统中的功能和作用,评估和认识高寒草甸生态系统的健康状况和稳定性,利用Biolog-ECO生态板法对蚁丘干扰后高寒草甸土壤理化性质以及土壤微生物功能多样性进行研究分析,结果表明,1)蚁丘扰动后0~10cm土层土壤有机质、全氮、速效氮、速效磷、速效钾含量均显著高于蚁丘10~20cm土层(P<0.05),而蚁丘扰动与土层深度的交互作用对理化性质均无显著影响(P>0.05);2)蚁丘干扰后高寒草甸土壤微生物多样性指数(Shannon-Weiner指数、Pielou指数、McIntosh指数和底物碳源利用数)有所增加;3)主成分分析表明蚁丘干扰对土壤微生物功能多样性产生了影响,改变了微生物代谢功能特征,土壤微生物利用的主要碳源是碳水化合物、氨基酸类和羧酸类;4)冗余分析表明土壤养分影响土壤微生物碳源代谢特征和功能。因此,由于蚂蚁的挖掘活动、有机质的累积等改变了蚁丘土壤微环境,进而改变了土壤微生物的碳源利用类型和代谢功能。

采用蚁群爬山法进行聚类分析的算法

介绍了一种基于密度和网格的聚类分析算法--蚁群爬山法(ACH)，这种算法能自动获得簇数k的值和任意形状的簇的划分，并具有较好的并行性。通过对网格大小的控制可获得不同层次的聚类结果。

基于改进蚁群算法的泊车系统路径规划

针对智能立体车库中自动导引运输车（Automated Guided Vehicle,AGV）存取车路径规划问题,提出一种基于改进蚁群算法（IACO）的泊车系统路径规划方法。首先利用栅格法建立环境模型;其次,通过引入新的距离启发函数因子、调整状态转移概率和更改信息素更新规则对传统蚁群算法（TACO）进行优化改进;最后,在不同规格栅格环境下,以路径长度最短、算法收敛代数最小为评价指标,以传统蚁群算法和改进蚁群算法为搜索策略,运用Matlab对AGV存取车路径规划过程进行仿真测试,结果显示：AGV运用传统蚁群算法和改进蚁群算法均能有效避开障碍物,然后搜索到一条从起点到终点的无碰优化路径;与传统蚁群算法相比,改进蚁群算法规划的路径长度最短,开始收敛代数最小,表明改进算法正确、可行及有效,且具有较强的全局搜索能力和较好的收敛性能,能够满足AGV存取车路径规划要求。

基于Dijkstra-蚁群算法的泊车系统路径规划研究

针对智能停车库中自动导引运输车(automated guided vehicle,AGV)存取车路径规划问题,提出了一种基于Dijkstra-蚁群算法(Dijkstra-ACO)的泊车系统路径规划方法.首先利用链接可视图法建立环境模型,并在此环境模型下,采用Dijkstra算法规划出AGV的初始路径;其次,通过引入节点随机选择机制、调整信息素更新方式和限定信息素阈值策略等对基本蚁群算法进行优化改进;最后,选用改进的蚁群算法对初始路径进行优化.结果显示:Dijkstra算法和混合算法均能使AGV有效避开障碍物,然后搜索到一条从起点到终点的无碰优化路径;与Dijkstra算法相比,混合算法能有效提高路径搜索效率,缩短搜索路径长度,改善搜索路径质量,表明该算法正确、可行及有效,且具有较强的全局搜索能力和较好的收敛性能,能够满足AGV存取车路径规划的要求.

蚂蚁对东祁连山高寒草地生态系统的影响

为了明晰蚂蚁对高寒草地生态系统的作用,于甘肃天祝高寒草地上研究了蚂蚁对土壤水分、容重、养分、土壤种子库和草产量的影响。结果表明,蚁丘0~10 cm的土壤含水量显著低于邻近土壤,蚁丘0~10 cm的土壤容重比距离蚁丘1 m同等深度的容重小59%。蚂蚁具有向蚁丘土壤富集营养和种子的作用。蚁丘0~10,10~20 cm深与距离蚁丘1 m处土壤总种子密度和种子多样性最大的是蚁丘0~10 cm,其次为蚁丘10~20 cm,最小的是距离蚁丘1 m处的对照。除蚁丘0~10 cm深处的碱解氮略小于对照外,前者的全氮、全磷、速效钾和有机质显著高于蚁丘10~20 cm和邻近土壤。蚁丘的中央部分为裸地,蚁丘外围的草产量显著低于邻近无蚁丘草地的草产量。

北京市香山公园和鹫峰森林公园游憩承载力对比研究

为实现"宜居城市"的战略目标,北京市山区森林需要在保护生态环境的同时满足市民的森林游憩需求。选择香山公园和鹫峰国家森林公园进行了游憩承载力的对比研究。在2008、2009年问卷调查和实地踏查的基础上,定量计算与定性分析相结合,对两个景区的空间、生态、设施和社会承载力以及整体承载水平进行了综合评价。结果表明:香山的合理空间容量为13 000人次/日和4 745 000人次/年。在空间和设施方面香山为适载或超载(高峰期),生态和社会承载水平为超载,整体承载水平已接近饱和。鹫峰的合理空间容量为12 350人次/日和4 507 750人次/年,鹫峰森林公园除设施为适载状态外,其他3个方面均为弱载。建议打造大西山风景游憩区,加大鹫峰等森林公园的建设力度和宣传力度,引导市民前往这些相对弱载但很有特点的游憩地休闲游憩,以缓解香山等游憩地的压力。

基于红色文化的城市山地公园规划设计——以延安市凤凰山公园设计为例

针对凤凰山现状及城市绿地发展需要,应用园林与生态景观规划原理和方法,以延安特有的红色文化为指导,对凤凰山城市山地公园进行分区规划布局研究。根据研究地块现状及功能需求将其划分为生态治理区、景观建设区、观光游览区、科普自然教育区、休闲游憩区5个区域。在文化造园、系统保护、因地制宜、功能多样的基础上,力求将凤凰山城市山地公园打造成为具有延安特色的绿色景观窗口与城市绿肺。

蚂蚁算法在断裂系统解释中的应用

蚂蚁算法是模拟自然界中真实蚁群的觅食行为而形成的一种新型仿生类优化算法,基于蚂蚁算法的蚂蚁追踪技术是近年发展起来的一项新型三维地震解释技术。应用该技术对任丘潜山断裂系统进行解释,将解释结果与人工解释和测井解释结果对比发现,蚂蚁追踪解释成果不仅与人工解释和测井解释结果基本吻合,而且能够描述出更加详细的断裂系统。蚂蚁追踪技术具有快速、高效、高精度和受人为因素影响小等优点,该技术可以作为向自动化断裂系统解释迈出的一大步,必将极大地丰富现代三维地震解释技术。

基于EPB的汽车坡道起步自动控制技术

为降低汽车的坡道起步控制难度,提高控制效果,对基于EPB的汽车坡道起步自动控制技术展开研究.分析了汽车坡道起步过程中的受力变化及自动控制需求,并对基于EPB系统实现汽车坡道起步自动控制的可行性进行探讨.提出基于角度传感器的坡道阻力计算方法,设计了坡道起步过程中驱动力与驻车制动力的协调控制策略.编写了EPB系统的坡道起步控制软件,并在装备了EPB和自动变速器的实验车辆上对控制策略进行了验证,证明控制策略是可行的.