基于知识图谱的医疗智能对话机器人

“天猫精灵”、“小度”等对话机器人能理解人类语言做出简短问答,但常常“答非所问”。为实现真正智能问答,提高对话的复杂度、准确性和可信度,设计和开发了基于知识图谱的医疗智能问答机器人。研究使用Apache-jena存储知识、RDF三元组表示知识、Jieba分词处理和Echarts构建知识图谱,基于Python Django框架和Apache-jena-fuseki图数据库开发疾病药理知识问答系统。系统接入161医院在线问诊小助手平台,经过实验测试,完成医患智能交互问答,提高诊断效率并方便病人。拓展行业数据集构建大型知识图谱和完善系统后,可在更多领域服务人类。