浅论Apriori算法的改进

本文介绍了关联规则挖掘的基本概念,分析了经典的Apriori算法,提出一种改进的关联规则挖掘算法,解决了挖掘课程相关性关联规则的问题。改进算法的基本思想:①采用位图数据格式;②系统中会永久保留支持度为0的候选1项集和候选2项集,当系统需要运行时,首先采用数据库的过滤技术,可以很快得到频繁2项集。突破了这一瓶颈,系统运行速度将得到较大的提升。将该算法应用于课程相关性分析,实验结果表明改进的算法性能优于Apriori算法。

计算机数据库入侵检测技术探究

为提升计算机数据库入侵检测技术水平,保护计算机数据安全,介绍了数据库入侵检测的常见类型,如主机入侵检测、网络入侵检测、误用入侵检测、异常入侵检测等。提出了提升计算机数据库入侵检测技术的方法:应更新Apfiofi算法,建立计算机数据库入侵检测系统模型,建立统一的数据库知识标准。分析了分布式数据库、层次化数据库在入侵检测方面的实践应用及数据库入侵检测技术的智能化应用。