不同类型棉田生态系统中棉蚜种群能量动态及其生态学效率分析

本文以能量为统一单位，以生理学时间为尺度，建立了计算世代重叠的棉蚜种群能流参数模型，分析和比较了不同播种时间、间套作、免耕和化学防治处理的棉田生态系统中棉蚜种群的生产力、摄入量及生态学效率。结果表明：（１）棉蚜种群能量生产的９８％来自于伏蚜时期，而苗蚜与秋蚜不足２％；（２）播种期推后，苗蚜种群生产力、摄入量减少，而伏蚜、秋蚜的生产力、摄入量增加；套间作，使苗蚜、秋蚜种群生产力、摄入量减少，伏蚜种群的生产力、摄入量增加；（３）化学防治对棉蚜种群生产力、摄入量有一定的作用，其作用强度依农药品种及施药次数而异；（４）各类型棉田棉蚜种群的同化效率与净生态学效率变化幅度较小，而摄入利用效率变化幅度较大。由此进一步探讨了不同类型棉田棉蚜的管理对策。

淮河生态经济带工业节能减排效率评价

基于DEA-SBM模型和Malmquist指数模型,结合淮河生态经济带2010~2017年27个地级市的面板数据,对淮河生态经济带节能减排效率的区域差异进行了实证测算和分析.由静态分析可知,淮河生态经济带区域节能减排存在明显的差异,还有一定的工业节能减排潜力;由动态分析可知,上游地区和下游地区的工业节能减排在2014~2017年处于下降趋势,中游地区在2014~2017年间处于先下降后上升的趋势,TFP和TEC的变化趋势基本上相同,TEC是TFP的主要影响因素.各地区要因地制宜,调节现有的工业生产模式,协调好工业发展和资源环境保护之间的关系,逐步提高自身的工业节能减排效率.

Energy budgets of the Chinese green lacewing （Neuroptera： Chrysopidae） and its potential for biological control of the cotton aphid （Homoptera： Aphididae）

Energy budgets of larval stages of the Chinese green lacewing, Chrysopa sinica （Tjeder） （Neuroptera： Chrysopidae） were determined under laboratory conditions at photoperiod of 14：10 L：D, 27 ± 1℃ and 75% ± 2% RH. The energy used as ingestion, assimilation, respiration, productivity and feces was constructed for each developmental stage. In addition, under these experimental conditions, the potential of C. sinica as a biological control agent was evaluated according to the ingestion by this predator and the energy content of cotton aphid, Aphis gossypii （Glover） （Homoptera： Aphididae）. The larval stage of C. sinica was able to consume 1281.4 1-day-old aphids, 1018.7 2-day-old aphids, 626.9 3-day-old aphids, 393.5 4-day-old aphids, 312.1 5-day-old aphids or 203.5 9-day-old aphids, respectively. No significant difference was detected between the estimated number of aphids consumed by the lacewings using energetic methods and the actual number of aphids consumed by the lacewings in this experiment. Our results showed that C. sinica is an important natural enemy of the cotton aphid, and energetic methods are very useful to quantify biological control efficacy of natural enemies.

中国能源生态足迹效率的技术进步影响实证分析

借助生态足迹分析法(EFA)的理念,计算了中国1980—2007年的能源生态足迹及其动态效率,并利用非参数DEA-Malmquist生产率方法将广义技术进步分解为科技进步、纯技术效率和规模效率三个部分,然后实证分析了这三部分和能源专有技术进步对中国能源生态足迹动态效率的作用。结果表明,对能源生态足迹效率的促进上,能源专有技术进步的作用是最大的,但其基本随时间呈衰减趋势;技术效率一直有显著的积极作用,直接效果和长期效益较好,但基础性科技进步发挥作用周期的滞后性和稳定性却非常明显;进一步分解可知,纯技术效率的作用一般维持在两期,规模效率一般只在当期发挥作用。