安卓GNSS原始数据转换为RINEX的方法与实现

安卓设备收集的全球导航卫星系统(GNSS)数据在从地理空间定位到环境监测的各种应用中越来越重要。但缺乏将安卓GNSS原始数据转换为接收机独立交换格式(RINEX)的标准化工具,这给初学者和研究人员带来了重大挑战。为了满足这一需求,本文基于Python开发安卓GNSS原始数据转换RINEX工具箱(AGRDRT),旨在简化转换过程并提高安卓GNSS数据的可用性。所提出的工具箱利用Python的versatility提供一个友好的用户界面,用于将安卓GNSS原始数据转换为广泛采用的RINEX 3.05标准格式。AGRDRT主要功能包括强大的数据解析算法、对不同GNSS星座的支持以及与各种安卓设备配置的兼容性。

REST API自动化测试综述

REST API已经成为访问和使用云服务、Web、移动应用程序的重要途径,如何对这些API进行自动化测试以保证服务的安全性和可靠性是亟待解决的问题。目前虽然关于REST API自动化测试的研究成果众多,但仍缺少对测试技术全面的分析和总结。梳理了该领域近10年的代表性成果,首先总结了REST API自动化测试的发展历程;然后结合REST API自动化测试特征,提炼了测试的通用流程;接着分别从预处理、测试用例生成、测试用例执行与监测、结果分析四个环节阐述现有成果的技术特征,对比分析其优缺点;最后论述当前研究存在的不足,讨论可能的解决思路,展望了下一步研究方向。

基于区块链技术的新型跨境贸易体系构建研究

近年来,跨境贸易规模的日渐加大,在具体运作中贸易主体间信任缺失、数据孤岛、运作低效、业务链中心化集权等问题也一并凸显。而区块链凭借自身所拥有高度透明、多方自治、防篡改等技术优势与其形成了很好的匹配,正好契合了跨境贸易产业转型需求。为了充分发挥该技术推动作用,首先对区块链的发展及其在跨境领域的应用进行追溯,在此基础上对我国现行跨境贸易运作结构网络进行分析,找出其运作存在的共性问题。并基于区块技术特性提出匹配性的解决方案,据此构建“区块链+跨境贸易”运作模式,并在此整体框架下,设计跨境数据标准体系、跨境信息安全体系以及跨境贸易体系API接口设计。

西方蜜蜂AKHR基因的生物信息学及表达模式分析

本研究对西方蜜蜂Apis mellifera脂动激素受体(Adipokinetic hormone receptor,AKHR)基因AmAKHR CDS区进行RT-PCR扩增和生物信息学分析,并测定了AmAKHR在工蜂不同组织和不同发育阶段的表达模式,旨在为进一步的功能研究提供参考和基础。通过PCR扩增AmAKHR的CDS,使用相关软件预测AmAKHR蛋白的理化性质、分子特征及蛋白互作网络。采用RT-qPCR技术检测AmAKHR在工蜂不同组织和不同发育阶段的相对表达量。结果表明,AmAKHR基因CDS长度为1050 bp,编码349个氨基酸;AmAKHR的相对分子量约为40.63 kDa,分子式为C1873H2939N471O484S26,含39个磷酸化位点,7个α-跨膜螺旋结构及8个保守基序,不含信号肽,主要分布于质膜;AmAKHR与小蜜蜂Apis florea的AKHR在进化树上聚为一支;AmAKHR的二级结构包含127个无规则卷曲,124个α-螺旋,87条延伸链和11个β-转角;AmAKHR与卵黄原蛋白和神经肽Corazonin等10个蛋白构成1个互作网络;AmAKHR在西方蜜蜂工蜂的毒腺、中肠、咽下腺、脂肪体、脑和触角等6个组织中差异表达,在脂肪体中的表达量最高,而在中肠中的表达量最低;AmAKHR在西方蜜蜂工蜂1日龄幼虫、3日龄幼虫、5日龄幼虫、2日龄预蛹、1日龄蛹中均有表达,且表达量随着日龄的增长而持续上调。研究结果揭示AmAKHR为疏水性蛋白和膜蛋白,并与卵黄原蛋白和神经肽等10个蛋白潜在互作,AmAKHR可能在西方蜜蜂工蜂的能量代谢、脂类分解和变态发育中发挥作用。

某三级甲等公立医院API接口安全监测实践与思考

目的:建立医院API接口资产台账,实现API接口的统一集中管理,并对API接口的运行状态进行实时监控,及时发现接口安全风险并整改,提升医院信息安全防护水平。方法:以某三级甲等公立医院为例,通过人工和系统识别相结合的方式,梳理医院API接口,建立台账,利用API接口监测设备对网络流量实时监测,识别安全风险并整改、加固。结果:实现了全院API接口的集中统一管理,提升了医院信息安全防护水平,保障医疗数据在信息系统间的安全共享和流通。结论:对API接口进行安全监测,有助于发现医疗机构应用系统安全风险,提升医疗机构网络安全防护能力,保障医疗数据安全。

基于EBRCG的API结构模式信息增强方法研究

针对API调用模式缺乏结构信息及结果高冗余等问题,提出了基于扩展的分支保留调用图(the Extended Branch-Reserving Call Graph,EBRCG)的API结构模式信息增强方法。以Java开源项目源代码为研究对象,使用EBRCG来表示Java类的方法的结构信息,在EBRCG中,同时考虑了API调用语句、分支语句(将if语句和所有循环语句视为分支语句)、switch-case多分支语句、异常语句等,并提出了EBRCG裁剪算法来获取特定API调用模式的代码结构。同时,采用聚类和排序的方法对API调用模式的多个代码结构信息进行筛选,最终选择具有代表性的API调用模式的代码结构。为验证该方法的效果,将该方法与TextRank方法进行了3组实验比较。结果显示,该方法能有效地获取API调用模式的代码结构,相比TextRank方法能更准确地描述API的使用,有一定的研究意义,并为软件开发人员提供了参考。

基于概率逻辑推理的高阶互补云API推荐方法

云时代,云API作为服务交付、数据交换和能力复制的最佳载体,已成长为当今面向服务软件开发和企业数字化转型不可或缺的核心要素.然而动态开放网络中持续增长的云API在给开发者提供了更多选择的同时,也将其淹没在海量的云API选择之中,设计有效的云API推荐方法就此成为API经济健康发展中迫切要解决的现实问题.但是,现有研究主要利用搜索关键词、服务质量和调用偏好进行建模,生成质量高功能单一的云API推荐列表,没有考虑服务化软件实际开发中开发者对多元化高阶互补云API的客观需要.高阶互补云API推荐旨在为多个查询云API生成多元互补云API列表,要求推荐结果与查询云API均互补,以满足开发者的联合需求.针对此问题,本文提出基于概率逻辑推理的高阶互补云API推荐方法(Probabilistic Logic Reasoning for High-order Complementary Cloud API Recom⁃mendation,PLR4HCCR).首先,通过云API生态真实数据分析论证云API互补推荐需求的必要性和互补关系建模中替补噪声的客观存在,为云API互补推荐问题研究提供动机和数据支持.其次,采用Beta概率嵌入对云API及其之间的关系约束进行编码,以刻画云API间互补关系的不确定性和支持互补逻辑推理.接着,设计由投影、取反和交并三个基本逻辑算子构建的互补关系逻辑推理网络,使查询集中的每个云API获得非对称互补关系感知和替补噪声消解约束下的互补云API表示.然后,引入注意力机制为查询云API的互补云API分配不同权重,增强高阶互补云API基向量的表征能力.在此基础上,采用KL散度度量高阶互补云API基向量与候选云API之间的距离,并根据KL散度排序生成高阶互补性可感知下的云API推荐结果.最后,我们利用两个真实云API数据集在不同阶互补推荐场景下进行实验,实验表明,与传统启发式推荐方法和深度学习推荐方法相比,PLR4HCCR在互补关系感知推理和替补噪声消解方面均具有较大的优势,继而使其在低阶、高阶和混合阶互补云API推荐中均展示出更优的推荐效果和更强的泛化能力.进一步,超参数敏感性实验、实例分析和用户调查验证了方法的有效性、实用性和可行性,这使结合高阶互补关系的云API推荐方法PLR4HCCR不仅更有可能生成开发者满意的结果,而且可有效提升云API服务提供者的收益.

椭圆度和偏心及微裂纹缺陷套管剩余强度分析

套管用于支撑油气井井壁,形成完整井筒,部分套管存在椭圆度、内外壁偏心及微裂纹等制造缺陷,这些缺陷会降低套管强度。因此,有必要分析含制造缺陷套管的剩余强度。依据美国石油协会(American Petroleum Institute,API)套管抗外挤强度分析公式,考虑椭圆度和偏心引起的径厚比差异,据此修正径厚比,得到缺陷套管剩余强度分析公式。以P110套管为例,尺寸为127 mm×7.52 mm(外径×壁厚),对套管剩余强度进行理论分析和数值分析,对比分析椭圆度变形量和圆心偏离程度在1.0%~3.0%范围变化时套管的剩余强度。分析表明,椭圆度和偏心度为3.0%时套管剩余强度分别降低了6.81%和7.02%,与数值分析结果误差分别为1.91%和2.04%,剩余强度计算公式的精度满足工程要求。尺寸相同的微裂纹位于管壁内部、内壁和外壁时,强度分别降低了8.51%、3.55%、4.69%,微裂纹位于管壁内部时强度降低最多,套管强度随微裂纹增加呈近似线性降低趋势。依据研究,建立了不同椭圆度和偏心度套管剩余强度速查图表,方便设计和作业人员使用。研究结果可为含制造缺陷的127 mm×7.52 mm P110套管的剩余强度分析提供理论依据,可为弹性力学中含缺陷的筒体问题提供新的解决方案。

从超级电脑到虚拟小镇:“人工智能代理”的媒介考古

ChatGPT爆火后,老牌巨头、后起新锐纷纷涌入大语言模型赛道,掀起一波生成式人工智能代理热潮。实际上,人工智能代理并不是一个新兴概念,其历史可追溯至互联网诞生之初,其蕴含于过往的媒介想象中,经历了从理念建构到实践落地的范式转型。可借鉴媒介考古学的媒介史研究视角,通过重访与串联那些未被重视的历史细节,勾勒关于人工智能代理的媒介想象与传播史线索。新近涌现的生成式人工智能代理的技术路线与平台模式呈现若干特征。围绕人工智能代理展开的媒介实践史生动地呈现了新旧媒介的交错、纠缠与融合。如今,被视为“下一个平台”的生成式人工智能代理本质上是大语言模型范式的实体化产物,其开发与应用深嵌于以算力资源为核心的基础设施网络,而后者早已呈现日益深化的平台化趋势。

基于Revit二次开发的模板工程量提取应用研究

为解决传统模板工程量计量复杂繁琐等问题、满足快速提取BIM模型工程量的需求,提出基于Revit API二次开发的混凝土模板工程量提取方法,将模板计量统计流程结合BIM可视化优势实现模板统计的交互式操作,使模板工程量的提取过程可关联三维模型实现实时映射,并以水闸闸墩为实例进行验证。与传统计量方式进行对比,结果表明:该插件效率高、可视化程度好,有效避免了在工程量统计过程中因数据模糊而造成的返工,同时还通过创建参数标签,将工程量储存在模型中形成数字资产。该插件不仅提高了计量的准确性和时效性,同时为进一步扩展BIM造价全过程管理应用提供了一定的技术参照。

基于SolidWorks的钢丝绳参数化建模系统

针对空间结构复杂的钢丝绳,设计和建模过程较繁琐的问题,对SolidWorks进行二次开发,实现钢丝绳快速参数化建模。该方法首先对特定型号钢丝绳参数方程和扫掠所需法平面圆进行计算,对计算结果进行编程化处理,基于Visual Studio编程平台,利用VB.net语言和对应API函数,实现钢丝绳快速参数化建模。以弯曲状6×7+IWS钢丝绳为例,对钢丝法平面圆的参数方程推导过程进行了详细介绍,一键绘制了弯曲状6×7+IWS钢丝绳模型,对所建模型进行有限元分析,验证所得此建模方法所建模型精确可靠,可提高钢丝绳建模效率,具有一定实用性。

基于Revit的物化阶段建筑碳排放计量软件开发与实例分析

随着双碳计划的提出,建筑行业作为能源消耗量与污染排放量的一大主体,与国家发展总目标之间的矛盾不断加剧,亟待新兴技术改革。BIM技术所具有的信息携带量大、交互效率性高等特点可应用于解决这一问题。但以往的研究普遍过程相对繁琐,容易丢失大量的信息,所得结果不够精确。本文旨在使用C#编程语言,通过Revit API接口对Revit软件二次开发,研究出一款高效的物化阶段建筑碳排放计量软件。通过建立建筑材料与施工机械信息编码库,结合已有碳排放因子数据库,对建筑物化阶段所产生的碳排放量展开深入分析。结果表明,物化阶段中建材生产阶段所产生的碳排放量最高,施工阶段几乎可以忽略不计。研发的建筑碳排放计量软件操作简单且功能较为完善,是对当下国家绿色发展方向的积极探索。

城市轨道交通工程建设安全数据融合路径及方法

随着城市化进程的加速,轨道交通工程建设的规模和复杂程度不断增加。为了确保工程建设的安全性,需要对安全数据进行全面监控和分析。文章提出了一种基于DolphinScheduler、FlinkCDC和Restful API的数据融合方法,以实现公司风险、隐患、应急3个既有安全系统的安全数据的标准化、融合和应用。通过对实际案例的应用验证,本方法能够有效提升轨道交通工程建设的安全水平。

Docker API与SpringBoot Actuator未授权访问风险分析与防范研究

随着云计算技术的普及和容器化技术的发展,Docker和SpringBoot已成为现代软件开发和部署的重要工具。然而,这种广泛的使用也伴随着安全风险。针对DockerAPI与SpringBoot Actuator的未授权访问风险进行了深入分析。当这些关键组件暴露于未授权访问之下时,攻击者可能利用这些漏洞执行恶意操作,如部署恶意容器、篡改应用程序配置或窃取敏感信息。这些行为不仅可能导致服务中断和数据泄露,还可能对企业造成严重的声誉和财务损失。

实验室饲养对中华蜜蜂雄蜂精液及转录水平基因表达的影响

为探索中华蜜蜂Apis cerana cerana Fabricius种用雄蜂的高效培育方法,本研究利用实验室和蜂群条件培育中华蜜蜂性成熟雄蜂,比较各实验组雄蜂的体重、可采集精液比例及精子活力,利用转录组测序技术解析实验室饲养对雄蜂基因表达的影响。结果表明,与蜂群饲养组相比,实验室饲养组中华蜜蜂性成熟雄蜂的精子活力无显著差异,但雄蜂的体重和可采集精液比例显著降低。转录组测序共筛选获得实验室饲养组雄蜂的差异表达基因602个,其中上调表达186个,下调表达416个。上调的差异表达基因显著富集于蛋白质结合、核质、淘汰的核质组分和胞内细胞器等19个GO功能分类;下调的差异表达基因显著富集于ATP合成耦合质子转运、线粒体内膜、呼吸体和碳水化合物代谢过程等22个GO功能分类,以及氧化磷酸化、碳代谢、脂肪酸降解和三羧酸循环等6条KEGG通路。表明实验室饲养可作为培育中华蜜蜂种用雄蜂的备选方法进行深入研究。实验室饲养可能通过抑制机体能量代谢和干扰线粒体功能影响雄蜂的生长和精子发生。研究结果为进一步研发中华蜜蜂种用雄蜂的工厂化培育技术提供了科学参考,有助于加速我国本土蜜蜂的良种选育进程。

海南省大蜜蜂生物学特性研究

本文研究了海南省大蜜蜂分布、迁飞习性、筑巢习性、蜂巢结构等生物学特性,并对海南省大蜜蜂的形态特征和初生蜂体重进行了测定。

全基因组重测序解析重庆武隆中华蜜蜂遗传变异及种群分化特征

【目的】解析重庆武隆中华蜜蜂的遗传变异及种群分化特征,为该地区传粉昆虫的遗传多样性研究提供理论参考。【方法】对重庆武隆中华蜜蜂进行全基因组重测序,并结合我国其他地区57群中华蜜蜂的重测序原始数据进行种群遗传分化分析。【结果】测序共获得武隆中华蜜蜂有效数据(clean data)33.53 Gb,发现高质量单核苷酸多态性(SNP)位点共3886321个,小片段的插入与缺失(small indel)位点1392028个。在武隆中华蜜蜂样品中筛选出具有相同变异位点的非同义SNP突变基因589个,编码区发生small indel的基因214个。这些基因主要富集于赖氨酸降解、轴突导向、细胞外基质受体互作和丝裂原活化蛋白激酶信号通路。最终获得16个具有相同SNP和small indel的突变基因,其中包括嗅觉受体基因2个、细胞色素P450基因1个。武隆中华蜜蜂与我国其他地理型中华蜜蜂可能存在显著的遗传分化,与华中中蜂和北方中蜂(陕西安康)种群的亲缘关系较近。【结论】推测氨基酸代谢、神经系统发育、嗅觉进化、抗逆性能改善以及对温度偏好性的转变与武隆中华蜜蜂适应重庆本地自然环境有关。随意引种可能导致优质中华蜜蜂品种混杂,生产性能和抗逆性能下降。因此,需要保护本土优质中华蜜蜂种质资源。

Web API接口幂等性的设计与应用

在分布式系统和微服务架构日益普及的今天,Web API接口的安全性、稳定性和可靠性成为系统设计的重要考量因素。作为接口设计中的一个关键特性,幂等性对于防止重复请求、保障数据一致性等具有重要意义。文章旨在探讨Web API接口幂等性的基本概念及应用场景,分析实现过程中的设计要点并通过具体案例详细说明设计过程。

乳酸菌和抗生素对中华蜜蜂肠道消化酶活性、免疫基因表达及工蜂存活率的影响

本试验旨在通过在中华蜜蜂糖饲料中添加乳酸菌和抗生素,评价二者对中华蜜蜂肠道消化酶活性、免疫基因表达及工蜂存活率的影响,为其在蜜蜂养殖中的应用提供依据。试验选取0日龄的中华蜜蜂工蜂540只,随机分为3个组,每组3个重复,每个重复60只蜜蜂。对照组饲喂50%(质量分数,下同)蔗糖溶液,试验组分别饲喂添加1×108 CFU/mL植物乳杆菌的50%蔗糖溶液(乳酸菌组)和添加450μg/mL四环素的50%蔗糖溶液(抗生素组)。于15日龄,测定中肠消化酶活性和免疫基因相对表达量;于30日龄,测算工蜂存活率。结果表明:1)与对照组相比,乳酸菌组中华蜜蜂中肠淀粉酶活性显著提高(P<0.05),中肠Abaecin、Toll基因的相对表达量显著提高(P<0.05),中肠Cactus-1基因的相对表达量显著降低(P<0.05),工蜂的平均生存时间显著延长2.75 d(P<0.05)。2)与对照组相比,抗生素组中华蜜蜂中肠淀粉酶和蛋白酶活性均显著降低(P<0.05),中肠防御素-1(Defensin-1)、肽聚糖识别蛋白(PGRP)和Cactus-1基因的相对表达量显著降低(P<0.05),工蜂的平均生存时间显著缩短2.39 d(P<0.05)。由此可知,饲喂乳酸菌可提高中华蜜蜂肠道消化酶活性,增强肠道免疫功能,提高工蜂存活率;饲喂抗生素可降低中华蜜蜂肠道消化酶活性,降低工蜂存活率。

逻辑思维在工程制图组合体识图中的应用

逻辑思维能力是创新及实践能力的基础。读图过程是多种思维的综合应用,但逻辑思维能力不可替代。阐述了图学思维方法、逻辑思维在组合体读图过程中的重要性,并通过实例揭示出组合体读图时的逻辑思维方法,为工程制图的教学提供教学法,以便促使传统教学打开新局面,对提升学生逻辑思维及分析问题、解决问题的能力有积极作用,能更好地适应新时代对创新思维的开拓型人才的需求。