用DVR方法研究Ar-HF和Ar-DF的振转光谱

本文用离散变量表示(DVR)方法研究了Ar—HF和Ar—DF体系的振转光谱.对这两个体系的已观测到的振转能级,用DVR方法得到的计算值与实验结果十分吻合,误差一般小于0.1cm^(-1),最大偏差为0.24cm^(-1)对Ar—HF的(1113)态.该研究结果与Hutson等用耦合孔道法得到的计算结果基本一致,但对(3210)振动能级和对(3002)-(3110)态的能级分裂值,本文计算结果更接近观测值.

基于自适应中继的认知协作网络功率分配

在中继系统中基于译码转发(DF)的功率分配算法会由于译码错误造成误差变大,而基于放大转发(AF)的功率分配算法会引起噪声放大。针对上述问题,提出一种基于自适应中继的多载波正交频分复用认知协作功率分配算法。根据传输信号的信噪比自适应选择合适的转发算法分配功率,保证主要用户的干扰温度保持在合理限度内,并最大化系统的信道容量。仿真结果表明,与DF算法、AF算法相比,该自适应算法在低信噪比区域与高信噪比区域均能获得较高的信道容量。

瞬态诱发耳声发射的功率谱定量指标应用于临床诊断

将瞬态诱发耳声发射(TEOAE)的频域定量指标应用于听力障碍诊断。建立自回归模型,对TEOAE进行功率谱估计,分析了听力正常和听力受损耳TEOAE主导频率的数目、位置和反应幅值。TEOAE包含了3个主导频率。第1主导频率处的反应幅值最大,听力障碍耳反应幅值则明显降低;第2、第3主导频率的位置向更高频率偏移。TEOAE的自回归功率谱可以作为一种临床定量指标对听力障碍进行诊断,该方法的有效性高于分频段相关率指标。