基于Arc GIS技术的小流域山洪灾害风险评价

文章从危险性和易损性上选择8个指标建立评价体系,并使用AHP法计算指标权重,通过Arc GIS技术评价二道河子河流域山洪灾害风险。结果表明:高风险区集中分布于上游,,占整个流域的16.2%,这与沿河居民相对集中、最大降水量较高等有关。下游属低风险区,评价结果与历史山洪分布具有较好一致性,可为其他小流域山洪风险分析及防洪减灾措施制定提供借鉴。

基于MAXENT模型和Arc GIS预测蜡梅适生域在中国的潜在分布

蜡梅(Chimonanthus praecox)是我国二级濒危珍稀植物,是重要的冬季传统观花植物。利用已报道的246个分布点和worldclim中提取的19个气候因子,基于最大熵(Maxent)模型和地理信息系统(Arc Gis)对蜡梅在中国的潜在适生区分布进行预测分析,采用受试者工作特征(ROC)曲线对预测结果进行检验和评价。结果表明蜡梅的潜在适生范围相对集中,主要集中在西南的四川盆地、华中、华东及华北的中南部地区,其他地区则适应性较低。温度是影响蜡梅分布的决定性因子,其中,当最冷季度平均温度接近0℃,等温性范围为0—10℃,降雨量变异系数约为45时,蜡梅的分布概率最大。与原分布区相比较,蜡梅的适生区范围正向中国东部地区和北部地区迁移。ROC曲线检验评价结果表明,Maxent模型的ROC曲线分析法的面积(AUC)值为0.986,预测结果达到了极高精度。

基于Arc GIS、Trans CAD的城市轨道交通可达性计算模型

基于城市轨道交通换乘便捷与站点之间通达便利,以Arc GIS软件为载体设计了城市轨道交通可达性计算系统,并构建了城市轨道交通可达性计算模型。以B市交通为实例,进行交通可达性分布状态计算分析,并比较分析2号线部分路段开通前与开通后的可达性变化形势。得出结论,可达性计算模型可精确客观计算出轨道交通可达性值,以有效应用于轨道交通可达性评估;可达性系统可显著提升轨道交通出行效率、准确性、便利性。

借助Arc GIS软件采用泰森多边形法计算2020年黑龙江省降雨量

降雨量分析与计算是每年水资源公报编制中的重要环节,2020年之前黑龙江省计算降雨量经历了两个阶段:一是在黑龙江省地形图上手工绘制降雨等值线,并根据等值线分割区域再利用求积仪在纸质地图上量算各分割区域面积,进而求出各单元降雨量;二是在黑龙江省1:25万地形图上点绘雨量站并绘制等值线然后通过Map info、 Arc GIS自带软件计算区域降雨量。黑龙江省雨量站点分布广,手工绘制降雨等直线工作量大,绘制较繁琐。用求积仪量算区域降雨量费时费力,且由于人为原因,利用Map info、 Arc GIS软件赋值、裁面易产生人为误差,质量和效率均较低。2020年黑龙江省降雨量计算尝试采用Arc GIS自带Arc Toolbox功能,创建泰森多边形,并对泰森多边形进行裁剪,然后对裁剪面块进行分析与计算。结果证明,该计算方法速度快,无人为误差影响,在最严格水资源管理考核时间紧任务重的情况下,可以大大节省降雨量分析计算时间,提高工作效率,其降雨量计算精度也有很大提高,为水行政主管部门重大决策提供了更为及时和有效的数据支撑。

数据库建设Arc GIS在矿产资源规划数据库构建中的应用

长时间以来,我国政府都极为注重矿业的发展。矿产资源属于非可再生资源,它的储量是有限的。矿产资源不仅是一种环境资源,同时也是一种物质资源,它的开发利用与经济发展和环境质量的维持都具有重要关系。国土资源行政主管部门需要将矿产资源规划作为依法审批与监督矿产资源勘查、开发利用与保护矿产资源、保护矿山生态环境的的主要根据。文章主要针对基于Arc GIS矿产资源规划数据库建设与管理系统设计进行了分析,并提出了有关的数据管理与后期维护措施。

基于Arc GIS的南宁市“三街两巷”历史文化街区活力分析

历史街区承载着城市的记忆,是城市的文化名片。随着城镇化进程的推进,历史街区面临着物质遗产保护与现代功能开发的矛盾。在城市化建设过程中,历史街区难以跟进现代化城市发展的进程,逐渐丧失了原本的街区活力,同时也出现了社会性缺失、文化性孤立等问题。南宁市历史文化街区“三街两巷”便是其代表之一。本文以三街两巷为例,在构建研究与实践体系的同时将活力分析纳入,通过Arc GIS平台,从道路、人群、经济、文化四个方面进行量化研究。针对三街两巷现状的活力空间格局及活力区孤立、活力要素不足等问题,提出优化策略。

探讨Arc GIS在计算区域水资源量中的应用

本文主要通过Arc GIS自带Arc Toolbox中的分析工具,利用分割、联合功能,对计算单元的面积进行了快速批量计算,探讨结合面径流深进行区域水资源量计算。通过对区域资源量的快速计算,节省资源量量算工作时间,提高了工作效率及资源量计算精确度,为各级水行政主管部门重大决策提供了及时、有效的数据支撑。

Arc GIS在移动通信基站环境管理中的应用分析

目前,大量高压电力线和变电站进入城市中心区,大量的移动通信基站建设在敏感区,城市电磁环境变得复杂,城市电磁辐射环境日趋恶化,因此产生的电磁辐射环境问题给政府部门造成巨大压力。Arc GIS在移动通信基站环境管理中的应用,可以对辐射污染扩散状态进行仿真,在提供便捷数据浏览和查询方式的同时,可以高效提升系统交互属性,对移动运营商的网络优化工作提供强力支持,在环境管理领域有广泛的应用空间。文中对Arc GIS技术在移动通信基站环境管理中的应用进行分析,对电磁辐射环境管理工作提出建议。

探讨Arc GIS矿山测绘成果数据分析系统

矿山开发与管理是当前面临的重要难题,针对矿山管理不规范等情况,需要构建Arc GIS的矿山测绘成果数据分析系统进行综合管理。Arc GIS的矿山测绘成果数据分析系统能够存储矿山相关的数据资源,实现矿山三维可视化,对于推动矿山有序管理具有重要的意义。

浅谈征占用林地GPS点在Arc GIS转换与应用

林业征占用林地指的是临时占用除防护林和特种用途林以外的其它林地面积2hm2以下的,由县级人民政府林业主管部门审批,可用GPS准确定位、求面积,将GPS采集的外业数据提供给Arc GIS,绘制出被征占用林地的准确位置、面积及图形。

Mapping the Dyke Swarms Emplaced within the Different Archean Cratons of the Indian Shield Using Google^(TM) Earth Images and Arc GIS^(TM) Techniques

The Indian shield comprises a number of Archean–Paleoproterozoic cratonic blocks and predominantly Meso–Neoproterozoic mobile belts with Archean protoliths.All these ancient cratons were thought to be integral parts of

基于Arc GIS的不良地质三维建模及选线研究

我国的地质环境较为复杂,在很多的工程项目中,尤其是铁路方面,会涉及到路线的选择问题。传统的选线方式不仅耗时耗力,而且精确度不高,对地质环境进行测量时往往存在的误差较大。随着科学技术的不断发展,现代科技在选线中发挥着重要作用,大大提高了选线的质量。Arc GIS具有非常强大的数据分析和管理能力,将其运用于选线中将有助于提高选线质量,在进行选线分析之前需要建立不良地质三维模型,然后根据该模型和相关信息进行选线。文章首先对通过Arc GIS建立不良地质三维模型,其中主要包含三个程序,分别为建立三维地形环境、获取不良地质信息和表达不良地质信息三维模型。最后根据获得的不良地质三维模型和三维地形环境确定最优的选线方案。文章有助于提高选线方案的准确度和效率,具有实际的应用价值。

基层林业调查中Arc GIS的应用及具体实施

在基层林业调查上,Arc GIS软件的有效应用,能够提高林业调查效率,保障调查数据的准确性与全面性,因此,该软件逐渐替代传统林业调查方式,被林业调查广泛应用。然而,在Arc GIS软件实际应用中,仍存在一定问题,文章对其应用的具体措施进行概述,以供参考。

基于ArcGIS和信息量模型的鄂州市矿集区地面塌陷易发性评价

随着鄂州市城市建设的发展,特别是鄂州花湖机场物流配套的建设,用地需求激增,对矿集区进行地面塌陷易发性评价尤为必要。本文针对鄂州市最有代表性的地面塌陷发育特点,选取采空区影响范围、地质构造、岩溶发育特征、覆盖层厚度、水文地质条件5种因子,利用Arc GIS平台和信息量模型,对鄂州市矿集区地面塌陷进行易发性评价。结果表明,评价中地面塌陷高易发区面积54.51 km^(2),占研究区的31.62%,主要分布在泽林镇中心城区和汀祖镇丁坳村、刘显村;实际验证该区域已发生28处地面塌陷,占鄂州地面塌陷的93.33%。评价结果可以为矿集区地面塌陷防治和建设规划提供参考。

基于地理探测器和GIS的云南省传统村落空间分布格局及其影响因素研究

以云南省777个传统村落为研究对象,使用Arc GIS10.7工具,综合采用空间自相关、最邻近指数、标准差椭圆、核密度分析和地理探测器等多种方法,从自然、社会和文化三大维度探析云南省传统村落的空间分布特征及其影响因素.结果表明:(1)云南省传统村落空间分布上整体呈现出“滇西密、滇东疏、西北密、东北疏、东南密、西南疏”的分布格局.(2)云南省传统村落空间分布具有显著的指向性和集聚性,全省整体呈现出“三核状”分布格局,表现为集聚与分散相结合的分布形态.其中整体及局部指向性均为“西北至东南指向”.空间分布集聚性上,高密度区主要分布于红河哈尼族彝族自治州(滇南)、保山市(滇西)、大理白族自治州和丽江市(滇西北).(3)自然、人文、社会和政策导向等因素的相互耦合作用形成了云南省传统村落的空间分布特征.水资源储量、人均GDP、道路通车里程、少数民族占比与文化多样性指数等是主要的影响因素.

ArcGIS软件在现代地图学教学中的应用研究

作为现代地图学的一个重要延伸和突出成果,地理信息系统在“现代地图学”课程中占据着重要地位,培养学生熟练运用Arc GIS软件解决实际问题能力成为课程教学的重要组成部分。考虑到有限的学时和不同软件的性能差异,Arc GIS软件成为学生操作实习的最佳选择。根据“现代地图学”的教学大纲,设计了与教学内容配套的Arc GIS软件应用内容,课堂讲授和实践训练的有机结合极大地促进了学生对现代地图学相关理论、技术和方法的理解和掌握,同时为学生综合能力的提升提供了有力支撑。

基于GIS和证据权模型的山阳县地质灾害易发性评价

地质灾害易发性涉及因素众多,评价结果取决于不同模型和参量权重赋值为当前研究热点。以陕西省山阳县为研究区域,在收集整理区域地质环境条件、地质灾害分布资料、相关性分析等基础上,最终选取坡度、坡向、坡型、工程地质岩组、距断层距离、距河流距离、距道路距离等8个影响因子,采用证据权模型对8个影响因子进行分析,使用GIS空间分析功能对研究区开展地质灾害易发性评价。结果显示,山阳县地质灾害易发等级可划分为高易发、中易发、低易发和非易发4个等级,面积分别为262.2 km^(2)、436.7 km^(2)、1141.6 km^(2)、1694.5 km^(2),占山阳县总面积的7.48%、12.35%、32.29%、47.94%。进一步采用ROC曲线方法检验评价等级结果的可靠性,得到AUC为0.8242(精度达82.42%)。

基于ArcGIS的“双评价”系统开发及应用

"双评价"即资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价,是国土空间规划编制的前提和基础。双评价本着生态优先的原则,以绿色发展为向导,能够准确反映国土空间的现状。目前,"双评价"工作存在数据多源、评价方法复杂和部分数据获取困难造成数据缺失等问题。结合ArcGIS平台强大的空间分析功能,对基于ArcGIS的"双评价"软件进行开发,以达到有效提高"双评价"工作效率与工作质量,并在一定程度上帮助规划编制人员的目的。利用该系统对研究区的生态保护重要性、农业生产适宜性、城镇建设适宜性以及承载规模进行评价,得到了较为可靠的评价结果。

Waterpoint management system in central district with ArcView GIS

In Botswana water is the most precious natural resource and the government, through various institutions, is making an attempt to control the development and usage of this resource which is critical in all future development planning. Virtually all water used in rural areas is extracted from groundwater by means of wells and boreholes. Information on these water points, together with other surface sources, play an important role in regional economic development. An attempt, using the available water points data and Arc View GIS software, has been made to build a Water Point Management System in Central District (WPMSCD), which has already been used by the local authorities to answer day-to-day inquiries related to water points in the District.

甘肃石佛沟国家森林公园生态敏感性分析

研究选取高程、坡度、坡向、植被覆盖度、道路缓冲区、土地利用类型6个影响因子,采用Arc GIS空间分析技术对石佛沟国家森林公园单因子进行综合分析,根据现状有针对性地提出对策与建议。结果表明,石佛沟国家森林公园极度敏感区、高度敏感区、中度敏感区、轻度敏感区、极低敏感区分别占总面积的9.19%、24.89%、20.28%、27.19%、18.45%。极度敏感区和高度敏感区主要分布于公园的西部、东部和南部,其海拔高、坡度大、土地利用多为林地、植被覆盖度较低;中度敏感区在公园零散分布,其海拔较高,土地利用以灌木林地和草地为主;轻度敏感区和极低敏感区集中分布在有耕地和乡村建设区等开发建设程度较高的区域。研究区主要集中在轻度敏感到高度敏感范围。