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基于Arc Hydro Tools的祁连山国家公园小流域划分 被引量:1
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作者 高翔 党倩文 +3 位作者 孙小霞 常舒杭 李杰 闫安 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期500-505,511,共7页
以祁连山国家公园为研究区,基于30 m分辨率数字高程模型数据,利用Arc Hydro Tools水文数据模型与河网密度法,在确定最佳集水面积阈值的基础上提取河网并划分小流域,统计小流域的部分特征参数.结果表明,集水面积阈值与河网密度呈幂函数关... 以祁连山国家公园为研究区,基于30 m分辨率数字高程模型数据,利用Arc Hydro Tools水文数据模型与河网密度法,在确定最佳集水面积阈值的基础上提取河网并划分小流域,统计小流域的部分特征参数.结果表明,集水面积阈值与河网密度呈幂函数关系,祁连山国家公园最佳集水面积阈值为6000栅格数;河网提取结果与全国1∶250000三级水系流域数据集的河网套合差为2.62%,叠加至遥感图像对比,发现提取结果相较于全国1∶250000三级水系流域数据集更接近真实水系;共划分祁连山国家公园小流域5717个,约80%的小流域面积在3~50 km2.从提取效率和结果精度来看,Arc Hydro Tools模型与河网密度法相结合可较准确提取山地区域河网及小流域. 展开更多
关键词 arc Hydro Tools 河网密度法 河网提取 小流域划分 祁连山国家公园
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APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELING TO PLASMA ARC WELDING OF ALUMINUM ALLOYS 被引量:5
2
作者 D. K. Zhang and J. T. Niu (National Key Laboratory of AdVanced Welding Production Technology of HIT, Harbin 150001, China) 《Acta Metallurgica Sinica(English Letters)》 SCIE EI CAS CSCD 2000年第1期194-200,共7页
By using alternating current plasma arc welding,the influences were studied of such parameters as welding curent,arc voltage,welding speed,wire feed rate,and magnitude of ion gas flow on front melting width,wdle rei... By using alternating current plasma arc welding,the influences were studied of such parameters as welding curent,arc voltage,welding speed,wire feed rate,and magnitude of ion gas flow on front melting width,wdle reinforcement,and back melting width of LF6 aluminum alloy.Model of the formation of welding seam in alternating current plasma arc welding of aluminum was set up with the method of artificial neural neural network - BP algorithm. Qyakuty of formation was consequently predicted and evaluated.The experimental result shows that,compared with other modeling methods,artificial network model can be used to more accurately predict formation of weld,and to guide the production practice. 展开更多
关键词 alternating current plasma arc BP algorithm neural network MODELING
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Data Transmission Reliability of a Two-source Single-sink Computer Network with a Common Arc
3
作者 ZHANG Yun XU Zheng-Guo WANG Wen-Hai LU Jian-Gang SUN You-Xian 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期1623-1631,共9页
在一个多状态网络(MSN ) ,数据能通过不同路径被播送。以前的文学与路径在有一条普通的弧的弧拆散路径,然而并非盒子集中于盒子。在这个工作,我们认为盒子是节点通过他们的自己的最小的路径(MP ) 正在送数据到水池节点的二来源,在这... 在一个多状态网络(MSN ) ,数据能通过不同路径被播送。以前的文学与路径在有一条普通的弧的弧拆散路径,然而并非盒子集中于盒子。在这个工作,我们认为盒子是节点通过他们的自己的最小的路径(MP ) 正在送数据到水池节点的二来源,在这二 MP 在计算机网络拥有一条普通的弧的地方。每个来源节点产生一个数据序列。产生数据的时间间隔是随机分布式的。另外,在不同时间片刻产生的数据的数量是随机分布式的。这二个变量能被 Monte-Carlo 模拟方法获得。当所有数据通过一条普通的弧被播送,用弧和 conflictions 为优先级竞争的数据需要可以被引起。我们在他们的传播时间限制下面认为二 MP 在连接并且计算的盒子是数据的可靠性。模拟结果表明 conflictions 能延长他们的传播时间并且因此影响他们的可靠性。这个工作可以提供相互参照让经理决定数据和时间间隔的数量得到理想的网络可靠性。 展开更多
关键词 网络可靠性 网络数据传输 蒙特卡罗模拟方法 计算机网络 电脑 双源 数据发送 随机分布
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ON LINE MONITORING OF BURNING THROUGH FOR SHORT CIRCUIT CO_2 ARC WELDING BASED ON THE SELF-ORGANIZE FEATURE MAP NEURAL NETWORKS
4
作者 Li Di Song Yonglun Ye Feng Mechatronics Engineering Department, South China University of Technology 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2001年第2期106-110,共5页
A method for automatic detection of burning through of short circuit CO 2 arc welding is presented. It is based on the extraction of arc signal features as well as classification of the obtained features using self ... A method for automatic detection of burning through of short circuit CO 2 arc welding is presented. It is based on the extraction of arc signal features as well as classification of the obtained features using self organize feature map(SOM) neural networks in order to get the weld quality information, for example, to determine if there is defect in the product. This is important for the on line monitoring of weld quality especially in robotic welding and lay the foundation for the further real time control of weld quality. 展开更多
关键词 WELD Quality Defect SOM Neural networks CO 2 arc welding
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架空配电线路故障电弧的电磁辐射特性及故障定位应用 被引量:3
5
作者 杨庆 齐玥 +2 位作者 韦思宇 王科 刘红文 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期353-361,I0029,共10页
针对架空配电线路电弧接地故障点定位难题,该文研究架空配电线路故障电弧的电磁辐射特性,探索基于电磁辐射信号的电弧故障定位方法的可行性。通过10 k V配网真型故障模拟试验平台,分析接地电弧电磁辐射的时域与频域特性及传播衰减规律,... 针对架空配电线路电弧接地故障点定位难题,该文研究架空配电线路故障电弧的电磁辐射特性,探索基于电磁辐射信号的电弧故障定位方法的可行性。通过10 k V配网真型故障模拟试验平台,分析接地电弧电磁辐射的时域与频域特性及传播衰减规律,结果表明:电弧电流的电磁辐射特征频段为20~30 MHz,该特征频段不会受到中性点接地方式、电弧接地介质与线路结构参数的显著影响,且特征频段内辐射信号在传播过程中衰减较慢。在此基础上,设计一种小型化三角形单极子–环形组合平面天线,工作频率为20~500 MHz。利用自制天线开展小型电弧故障定位实验,为后续配网电弧故障定位的应用研究提供基础。 展开更多
关键词 架空配电线路 接地电弧 电磁辐射 时域特性 频域特性 故障定位
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典型神经网络串联型电弧故障检测及选线方法研究 被引量:1
6
作者 刘艳丽 张帆 +2 位作者 吕正阳 王浩 刘洋 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期77-84,共8页
为解决传统特征分析加机器学习的电弧故障检测方法的准确率和实时性受到特征参数选取的主观性及特征分析过程的影响问题,搭建了三相多负载并联的串联型电弧故障实验系统,对不同支路、不同相发生电弧故障时的干路电流信号时间序列进行分... 为解决传统特征分析加机器学习的电弧故障检测方法的准确率和实时性受到特征参数选取的主观性及特征分析过程的影响问题,搭建了三相多负载并联的串联型电弧故障实验系统,对不同支路、不同相发生电弧故障时的干路电流信号时间序列进行分析。将电流信号进行分类、分段、标准化处理并作为检测模型样本;对深度卷积神经网络模型、长短期记忆网络模型、普通神经网络模型进行架构及训练;通过差分处理对网络模型在线分类结果进行优化分析;以准确度和损失函数值、在线测试速度、优化后多分类识别准确率为评价指标,对比分析了3种模型故障检测及选线效果。研究结果表明:基于深度卷积神经网络的串联型电弧故障检测及选线模型对电机类负载故障检测及选线准确率可达96.77%,对变频器类负载故障检测及选线准确率可到98%,准确率高于近几年其他三相回路电弧故障检测模型。 展开更多
关键词 串联型电弧故障 深度卷积神经网络 故障检测 故障选线 优化分析
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基于ArcGIS的流域水文特征分析 被引量:32
7
作者 王云 梁明 汪桂生 《西安科技大学学报》 CAS 2012年第5期581-585,共5页
水文模型始终是水文科学研究的重要手段与方法之一。数字高程模型(DEM)是构成GIS的基础数据,利用DEM可以提取流域的许多重要水文特征参数。通过对DEM流域水文特征信息提取的基本原理与实现手段的研究,应用地理信息系统软件ArcGIS 9.3所... 水文模型始终是水文科学研究的重要手段与方法之一。数字高程模型(DEM)是构成GIS的基础数据,利用DEM可以提取流域的许多重要水文特征参数。通过对DEM流域水文特征信息提取的基本原理与实现手段的研究,应用地理信息系统软件ArcGIS 9.3所提供的水文分析工具箱实现了流域水文特征信息的提取。通过提取结果与原始区域影像图的对比,证实通过DEM数据提取的流域水文特征信息与实际河流水系特征基本吻合。因此,应用DEM提取流域水文特征信息的方法是可行且有效的。 展开更多
关键词 DEM 流域分析 arc GIS 河网信息
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基于粒子群优化算法的电弧增材制造焊道尺寸反向传播神经网络预测模型 被引量:1
8
作者 刘浩民 杨洪才 +3 位作者 刘战 李子葳 孙俊华 张元彬(导师) 《机械工程材料》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期97-102,共6页
选取焊接电流、送丝速度、焊接速度及基板温度作为输入变量,焊道熔宽和余高作为输出变量,选择粒子群优化(PSO)算法中的最优粒子惯性权重和学习因子,构建熔化极惰性气体保护电弧增材制造316L不锈钢PSO反向传播(PSO-BP)神经网络模型。结... 选取焊接电流、送丝速度、焊接速度及基板温度作为输入变量,焊道熔宽和余高作为输出变量,选择粒子群优化(PSO)算法中的最优粒子惯性权重和学习因子,构建熔化极惰性气体保护电弧增材制造316L不锈钢PSO反向传播(PSO-BP)神经网络模型。结果表明:PSO-BP神经网络模型预测的焊道熔宽与期望值的均方根误差、最大相对误差与平均相对误差分别为0.386,13.477%,2.580%,焊道余高的分别为0.152,10.372%,2.810%;相较于BP神经网络模型,PSOBP神经网络模型对焊道尺寸的预测精度更高,稳定性更强。 展开更多
关键词 电弧增材制造 焊道尺寸 神经网络 粒子群优化
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基于Arc GIS的危险品城市运输路径优化模型 被引量:19
9
作者 王云鹏 孙文财 +3 位作者 李世武 周茹波 张景海 刘宇 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期45-49,共5页
为了合理地规划危险品城市运输的路径,降低危险品运输事故所带来的危害,对危险品城市运输过程中的影响因素和路段风险费用进行了分析研究,利用缓冲区等空间分析工具,以长春市市区道路为研究对象,建立了基于Arc GIS的路径优化模型,并结... 为了合理地规划危险品城市运输的路径,降低危险品运输事故所带来的危害,对危险品城市运输过程中的影响因素和路段风险费用进行了分析研究,利用缓冲区等空间分析工具,以长春市市区道路为研究对象,建立了基于Arc GIS的路径优化模型,并结合实际事故案例进行了分析验证。结果表明:该模型优化的路径合理,其图形化描述结果对于管理者具有较高的参考价值。 展开更多
关键词 交通运输安全工程 危险品运输 城市路网 arc GIS 路径优化
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基于改进MobileNet的串联电弧故障检测方法 被引量:3
10
作者 郑力 鲍光海 《电器与能效管理技术》 2024年第2期13-20,共8页
针对非线性负载和复杂组合负载发生串联电弧故障时检测效果不理想,提出一种基于改进轻量型网络MobileNet的串联电弧故障检测方法。根据磁通不对称分布将中性线和相线同时穿过电流互感器获取高频电流耦合信号,通过在实验室模拟大量电弧... 针对非线性负载和复杂组合负载发生串联电弧故障时检测效果不理想,提出一种基于改进轻量型网络MobileNet的串联电弧故障检测方法。根据磁通不对称分布将中性线和相线同时穿过电流互感器获取高频电流耦合信号,通过在实验室模拟大量电弧故障实验,获得国标规定7种负载与常见家用电器5种负载的各类电弧故障样本,运用数据增强生成数据集进行训练并测试,最后将串联电弧故障检测网络模型搭载于电弧故障保护样机上,进行在线检测测试。实验结果表明,所提方法能有效识别串联电弧故障,且有利于实现电弧故障保护器的产品化。 展开更多
关键词 串联电弧故障 不对称分布 轻量型网络 故障检测
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基于Arc/Info的矿井风网解算方法研究 被引量:10
11
作者 孔令标 侯运炳 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期15-17,共3页
运用GIS技术进行矿井通风网络解算 ,通过对计算过程的封装 ,简化了网络解算的繁琐过程 ;采用节点风压法进行风网解算和弧段 节点数据结构进行通风网络特征建模 ;提出采用非平面数据模型来解决通风网络中的三维拓扑问题 ;实现了通风网... 运用GIS技术进行矿井通风网络解算 ,通过对计算过程的封装 ,简化了网络解算的繁琐过程 ;采用节点风压法进行风网解算和弧段 节点数据结构进行通风网络特征建模 ;提出采用非平面数据模型来解决通风网络中的三维拓扑问题 ;实现了通风网络参数动态查询分析 。 展开更多
关键词 矿井通风 通风网络 GIS 节点风压 特征建模 数据模型 三维拓扑 动态查询 arc/INFO
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基于动态电阻串联的高阻接地故障精确建模 被引量:2
12
作者 钟逸涵 邓丰 +2 位作者 史鸿飞 徐帆 李鑫瑜 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2046-2059,共14页
现有各类高阻接地故障模型缺乏对故障发展全过程的物理解释,难以准确模拟故障的非线性特征。该文根据现场录波数据,深入研究高阻接地故障的物理过程,归纳可知故障电流波形的非线性畸变来源于两个方面:空气间隙击穿引起的非线性与接地介... 现有各类高阻接地故障模型缺乏对故障发展全过程的物理解释,难以准确模拟故障的非线性特征。该文根据现场录波数据,深入研究高阻接地故障的物理过程,归纳可知故障电流波形的非线性畸变来源于两个方面:空气间隙击穿引起的非线性与接地介质本身的非线性。据此提出高阻接地故障的故障电阻由电弧电阻和接地电阻串联组成,进而建立基于动态电阻串联的高阻接地故障新模型。首先,利用汤逊原理分析空气介质击穿过程中动态电弧的产生,建立了故障点指数电弧模型;然后,研究故障电流在土壤中的流散过程,结合土壤电阻率变化规律,求解接地电阻随故障电流变化的表达式,建立接地电阻模型;最后,在PSCAD中将二者串联,搭建高阻接地故障新模型,结合现场故障数据并与其他模型对比,验证了该文所提模型能更准确地表征不同接地介质下高阻接地故障的非线性特征,为后续研究高阻接地故障辨识提供更精确的数据支撑。 展开更多
关键词 配电网 高阻接地故障 电弧电阻 接地电阻 非线性特征
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基于轻量型CNN和特征阈值的光伏系统串联电弧故障检测装置
13
作者 王兆锐 何键涛 +1 位作者 李治彤 鲍光海 《电器与能效管理技术》 2024年第8期77-85,共9页
为保证光伏发电系统的安全稳定运行,提出一种基于轻量型卷积神经网络(CNN)和特征阈值的光伏串联电弧故障检测算法。为了应对逆变器异常工况和光伏阵列时变性对信号特征的影响,以及不同弧长(0.05~10.00 mm)导致的信号特征差异,利用高频... 为保证光伏发电系统的安全稳定运行,提出一种基于轻量型卷积神经网络(CNN)和特征阈值的光伏串联电弧故障检测算法。为了应对逆变器异常工况和光伏阵列时变性对信号特征的影响,以及不同弧长(0.05~10.00 mm)导致的信号特征差异,利用高频耦合信号为特征信号,并结合神经网络算法和特征阈值方法,检测光伏线路上的串联电弧故障。最后,制作光伏串联电弧故障检测装置样机。经实验测试,样机切断电弧故障的平均时间为177.1 ms,且在逆变器异常工况的干扰下不会发生误判。 展开更多
关键词 光伏系统 串联电弧故障 卷积神经网络 电弧检测装置
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基于单片机中人工神经网的故障电弧识别研究
14
作者 徐丽红 柯拥勤 +4 位作者 郑少威 吴君凯 杨志 李保罡 蒋祖立 《电工技术》 2024年第3期59-62,共4页
提出了一种基于单片机中人工神经网络的低压串联交流故障电弧识别方法,搭建了交流串联故障电弧实验平台,设计了基于STM32F407ZGT6单片机与AD7606芯片的信号采集板,建立了TensorFlow下的人工神经网络模型。通过采集正常工作和发生故障电... 提出了一种基于单片机中人工神经网络的低压串联交流故障电弧识别方法,搭建了交流串联故障电弧实验平台,设计了基于STM32F407ZGT6单片机与AD7606芯片的信号采集板,建立了TensorFlow下的人工神经网络模型。通过采集正常工作和发生故障电弧的电流奇次谐波数据,对人工神经网络模型进行训练,将训练后的人工神经网络导入单片机STM32F407ZGT6中,用于对故障电弧进行识别。实验结果表明该方法可准确识别交流串联故障电弧。 展开更多
关键词 故障电弧 人工神经网络 奇次谐波 TensorFlow
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基于网格指纹匹配的光伏阵列电弧故障定位方法 被引量:3
15
作者 金辉 高伟 +1 位作者 林亮世 杨耿杰 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期805-815,I0030,共12页
考虑到传统的基于电磁辐射(electromagneticradiation,EMR)信号的光伏阵列电弧故障定位方法存在采样条件严苛、定位精度低等问题,提出一种基于网格指纹匹配的电弧故障定位新方法。首先,使用低采样率获取电弧EMR信号,并提取其均方根值作... 考虑到传统的基于电磁辐射(electromagneticradiation,EMR)信号的光伏阵列电弧故障定位方法存在采样条件严苛、定位精度低等问题,提出一种基于网格指纹匹配的电弧故障定位新方法。首先,使用低采样率获取电弧EMR信号,并提取其均方根值作为代表EMR强度的特征指标。然后,利用BP神经网络(backpropagationneural network,BPNN)挖掘辐照度、信号接收距离与电弧EMR信号强度的内在联系,建立预测模型。接着,根据BPNN输出的双天线阵列与电弧间的预测距离,利用三角定位法初步求得电弧所在区域。最后,网格化划分电弧所在区域的光伏组件,生成网格指纹信息,并将预测距离与指纹信息最匹配的网格的中心坐标作为电弧发生位置的最终预测坐标。实验结果表明,所提算法具备良好的定位能力与适应性,对电弧故障定位的平均绝对误差为0.306m,在定位精度与经济性上均优于EMR衰减模型定位法。 展开更多
关键词 光伏阵列 电弧故障定位 电磁辐射 BP神经网络 网格指纹匹配
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基于注意力机制优化电弧特征的光伏直流电弧故障检测方法
16
作者 谢振华 刘玉莹 +3 位作者 侯林明 王尧 周家旺 盛德杰 《电器与能效管理技术》 2024年第8期50-56,68,共8页
光伏系统中,因绝缘老化或接线松动而出现的直流串联电弧故障极易引发电气火灾。因此,光伏系统必须安装电弧故障检测装置,而其易因阴影遮挡和逆变器启动引发的直流侧高频噪声而误跳闸。将注意力机制和一维卷积神经网络相结合,提出一种基... 光伏系统中,因绝缘老化或接线松动而出现的直流串联电弧故障极易引发电气火灾。因此,光伏系统必须安装电弧故障检测装置,而其易因阴影遮挡和逆变器启动引发的直流侧高频噪声而误跳闸。将注意力机制和一维卷积神经网络相结合,提出一种基于注意力权重优化电弧特征的电弧故障检测方法。通过可视化电弧特征贡献权重,提取8~18 kHz和28~38 kHz电弧关键特征频段,并剔除8~23 kHz频段中的干扰特征频段。经验证,使用关键电弧特征训练的电弧故障检测模型可以成功避免阴影遮挡和逆变器启动过程带来的误动,最终使电弧检测准确率提高到99.33%。 展开更多
关键词 串联电弧故障 卷积神经网络 注意力机制 电弧故障识别 光伏系统
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基于改进CeiT的GTAW焊接熔透状态识别方法
17
作者 王颖 高胜 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期26-35,42,I0004,I0005,共13页
针对熔池信息与背景相似度高、噪声多、预测实时性差、识别精度低等问题,提出了基于改进CeiT网络模型的GTAW焊接熔透状态识别方法.首先通过MobileNetV3对Image-to-Tokens模块进行轻量化改进,提升预测的实时性能;其次设计DGCA模块改进LeF... 针对熔池信息与背景相似度高、噪声多、预测实时性差、识别精度低等问题,提出了基于改进CeiT网络模型的GTAW焊接熔透状态识别方法.首先通过MobileNetV3对Image-to-Tokens模块进行轻量化改进,提升预测的实时性能;其次设计DGCA模块改进LeFF模块来增强特征间的远程依赖关系、丰富类标记中所包含的分类信息;最后将LeFF模块中的底层特征和高层语义特征进行融合,提高模型对熔池特征的表示能力.仿真结果表明,与MobileNetV3,ResNet50,ShuffleNetV2,DeiT和CeiT模型相比,所提出的模型获得了更高的准确率和较快的检测速度. 展开更多
关键词 图像处理 熔池 熔透状态 CeiT网络 熔化极气体保护焊
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基于Arc Hydro Tools对辽河流域的自动提取 被引量:6
18
作者 于淼 陈雪莲 《微计算机信息》 2010年第21期199-201,共3页
本文以全国1:25万地形数据库DEM数据作为数据源,简要回顾了基于DEM自动提取流域特征的原理和方法,介绍了一种Arc Hydro Tools 9.2提取模拟河网的方法,并在辽河流域进行了实验研究。实验结果表明:提取结果的精度在总体上符合要求,基于Arc... 本文以全国1:25万地形数据库DEM数据作为数据源,简要回顾了基于DEM自动提取流域特征的原理和方法,介绍了一种Arc Hydro Tools 9.2提取模拟河网的方法,并在辽河流域进行了实验研究。实验结果表明:提取结果的精度在总体上符合要求,基于Arc Hydro Tools 9.2进行流域特征自动提取是切实可行的。 展开更多
关键词 DEM 河网提取 arc HYDRO TOOLS
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低压直流配电网强弱电弧特征及检测算法 被引量:1
19
作者 刘国强 李国春 +2 位作者 郝亚楠 李贵海 吴中杰 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第2期94-102,共9页
直流电弧没有过零点特性,难以自行熄灭,易引发电气火灾,威胁直流配用电安全。通过搭建电弧模拟发生实验平台,采集不同电压下电弧信号,研究电弧电阻、电压等特性,分析了不同电压下电弧特征的差异性。以GB/T 35727—2017中低压直流配网标... 直流电弧没有过零点特性,难以自行熄灭,易引发电气火灾,威胁直流配用电安全。通过搭建电弧模拟发生实验平台,采集不同电压下电弧信号,研究电弧电阻、电压等特性,分析了不同电压下电弧特征的差异性。以GB/T 35727—2017中低压直流配网标称电压优选值为依据,研究220 V、750 V、1 500 V3种不同电压等级电弧检测特征,对比傅里叶、小波、奇异值分解等频域特性,最大值、最小值、平均值、标准差等时域特性,得到不同电压等级下电弧检测的优质判据,证明了不同时频域特征适用于不同的电压等级。结合神经网络模型,设计了适用于750 V系统的电弧检测算法,算法检测精度为99.12%。 展开更多
关键词 直流配电网 电弧 小波包 奇异值 时频域特性
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基于ARCS的网络远程教学策略 被引量:1
20
作者 叶海智 粱玉珍 《职业技术教育》 2005年第35期83-84,共2页
美国的心理学教授J.M.Keller提出了ARCS学习动机模式,该模式认为学习动机由注意、关切、自信和满意四部分组成。基于此模式,在网络远程教学中激发和维持学习者的学习动机,可采用注意策略、关联策略、信心策略、满意策略。
关键词 arcS模式 网络远程教育 学习动机 教学策略
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