基于Geodatabase和ArcSDE的面向对象空间数据库设计

讨论了新一代的Geodatabase数据模型及其数据库的结构体系结构和数据组织方式,实现了面向对象的空间数据库设计,并通过对通用的关系型数据库系统增加ArcSDE中间件来实现空间数据的访问与管理。

基于ArcSDE与OracleSpatial集成技术的空间数据设计方法

针对当前空间数据库随着数据量增大和数据种类增多运行效率降低的问题,该文通过分析当前的空间数据库和空间数据引擎技术,提出一种基于ArcSDE和Oracle Spatial集成技术的空间数据库设计方法。通过对空间数据库里的不同格式的数据进行合理组织,从而实现提高空间数据库的性能和效率的目的。

基于ArcSDE和Geodatabase的港口空间数据库构建

通过对空间数据库构建关键技术进行分析,选取ArcSDE和Geodatabase作为港口空间数据库的数据库引擎和数据模型。该数据库采用"Arc SDE+SQL Server 2008"技术体系构建,在对相关数据进行预处理后,建立数据库并将数据分类入库。实例证明,最终构建的数据库能实现对港口空间数据的存储和管理。

Oracle Spatial与ArcSDE空间数据上载及应用比较

Oracle Spatial和ArcSDE是目前比较流行的利用关系型数据库存储和管理空间数据的商用软件。在关系数据库的支持下存储、管理空间数据。首先介绍Oracle Spatial和ArcSDE的数据存储机制,然后对二者应用进行比较研究,最后通过实例说明在实际应用中如何选择这两个软件。

基于ArcSDE和Geodatabase的森林空间数据库构建研究

介绍ArcSDE空间数据库引擎及Geodatabase地理数据库模型的概念及特点.从数据库内容、数据库逻辑设计、数据存储方式等方面进行了设计.对数据库UML建模、数据入库的方法及流程等进行了论述.认为基于ArcSDE和Geodatabase的森林资源空间数据库能从理论上保证数据的完整性和共享性,提高数据存储及管理效率.

ARCSDE与Oracle9iSpatial空间数据转换方法研究

通过空间数据库引擎技术(SDE)可以有效地实现空间数据在数据库中的管理。但各种空间数据库引擎在储存数据格式上的不一致,都会影响各引擎相互间数据操作的效率。文中以ESRI公司的ArcSDE和Oracle公司的Oracle Spatial为例,通过分析以上两种空间数据库引擎的数据格式,解决了从ArcSDE向Oracle9i Spatial的空间数据的转换问题。

基于ArcSDE的CoGIS在地理数据库中的应用研究

基于ArcGIS空间数据库引擎(Arc Spatial Database Engine,ArcSDE)支持数据库管理系统的多元化发展,通过ArcSDE为数据库管理系统连接提供通道,实现多人协同编辑操作的模式。本文研究了一种基于ArcSDE地理数据库的多人协同编辑操作新模式,并应用于测绘生产项目,取得了高效性、协同性的目标效果,为多人协同编辑的地理数据库测绘生产项目提供了新思路。

基于Oracle和Arcsde分布式空间数据库的设计与建立

目的 针对当前以传统文件形式管理、存储大数据量空间数据的不足,设计出空间数据库建设的总体方案和技术路线,使空间数据和属性数据统一存储在面向对象的关系型数据库(Oracle8i)中,以实现统一、高效的数据管理。方法 应用GIS技术、数据库技术和COM编程技术进行空间数据库设计与建设。结果 建立了空间基础地理信息数据示范库,现已试运行。结论 所设计的空间数据库总体框架结构合理,技术路线正确,可行性强。

基于ArcSDE的DEM空间数据库的设计与实现

数字高程模型(DEM)是进行三维分析的核心数据,其在诸多领域起着辅助设计与决策的作用。随着多尺度DEM数据的急剧增多,要求对DEM数据进行高效存储与管理,同时对DEM数据的安全、快速、实时的多用户访问提出了要求,空间数据库的管理模式是适应这种要求的最佳解决方案。对多尺度DEM数据库内容进行了详细分析;通过对空间数据库技术的各类方案进行对比,选用ArcSDE for SQL Server进行建库工作,实现了空间数据与属性数据的统一存储;采用Arc Engine(AE)开发方式开发了数据库管理系统,并以实验地区的DEM数据库系统建设为例,完成了数据库基本操作功能模块的开发与设计,实现了各类数据的查询、浏览和管理功能。

基于ArcGIS Engine的地下水资源及其地质环境信息系统设计与实现

针对研究区内需要处理的数据量大、数据种类与格式复杂的特点,利用国际上最先进的ArcGISEngine技术和Visual Basic.NET开发平台,建立了东北地区地下水资源及其地质环境信息系统,将空间数据库与属性数据库联合集成,实现了空间数据分析、图文双向查询、图表自动生成、多媒体链接以及数据库管理等多种功能,能够为区域地学、水资源、环境生态等领域的研究、管理和决策提供空间信息和统计信息等综合信息服务。

基于ArcSDE的空间数据库设计与实现

探讨了SDE技术的原理,提出了基于ArcSDE的"吐鲁番GIS数据库"系统的建设方案。通过有效的数据存储和数据库管理设计,依托GIS方法和数据库技术,所实现的数据库系统具备了完整的空间数据存储和管理功能。设计实现了基于MapObjects组件的功能客户端,最终形成了一个完整的空间数据库系统。

基于ArcSDE C API的ArcSDE客户端实现方法

为了灵活的访问ArcSDE管理的空间数据,可以利用ArcSDE提供的C API函数开发自己需要的客户端。这里介绍了ArcSDE组织空间数据的原理,讨论了利用ArcSDE提供的C API函数来自定义ArcSDE客户端的实现过程,并给出了用ArcSDE提供的C API函数存取空间数据的方法。将本方法应用到国产优秀W ebGIS软件GeoBeans中,取得了良好的效果。

基于ArcSDE和Oracle的警务空间数据库管理系统的设计与实现

文章结合警务行业应用需要,针对警务空间信息特点,在空间数据库技术和组件GIS技术等相关技术支持下,以Oracle为空间数据库存储平台,ArcSDE为空间数据库引擎,构建了C/S结构下的警务空间数据库管理系统。实现警务空间数据的统一、高效管理,为警务空间数据组织和管理提供一个有效的解决方案。

基于ArcSDE道路信息管理系统的设计与实现

空间数据库引擎是实现空间数据库的核心,能有效存储和管理空间数据。文章以空间数据库引擎技术的研究为起点,对ArcSDE技术的理论体系进行阐述,并开发了基于ArcSDE的道路信息管理系统,证明了ArcSDE技术在道路信息系统中运用的可行性,解决了GIS应用与空间数据库集成的制约瓶颈问题,实现了海量、分布式空间数据的有效管理。

基于WebGIS的油气勘探开发数据集成检索方法

数据集成检索是油气勘探开发数据信息化的重要手段,然而现行方法检索效果并不理想,且查准率也低。提出了基于WebGIS技术的油气勘探开发数据集成检索方法,采用网络爬虫技术采集油气勘探开发数据,通过转换及标准化处理数据格式,建立数据索引,采用对数据语义特征提取和分析的方法,检索到与检索语义相似的油气勘探开发数据。实验证明:新的数据集成检索方法折扣累计收益值在9以上,查准率在95%以上,在油气勘探开发数据基础检索方面具有良好的应用前景。

基于ArcSDE的人防数据入库的应用研究

空间数据引擎是实现空间数据库的核心。简要介绍了ESR I公司的空间数据库引擎(spatial databaseengine),它能将空间数据和属性数据集成在数据库中。进一步分析了空间数据的存储模式,并以人防工程为例构建了人防的Geodatabase数据模型,最后对实现人防工程数据的入库方法进行了探讨。

基于Oracle与ArcSDE的空间信息访问优化

在实际应用空间数据库管理方案中,逐步总结了与空间信息访问速度息息相关的数据库服务器配置和ArcSDE(AmericanSapatialDataEngine)空间数据库引擎配置两个主要方面的优化方法。通过调整组成SGA(SystemGlobalArea)的内存结构的大小,避免磁盘竞争、减少磁盘I/O次数,合理分配数据块空间,提高性能、确定回滚段数量,有利于频繁进行少量数据修改的联机事物处理、修改优先权,提高响应时间和竞争、调整索引格网单元整体优化空间数据的响应和系统性能等,形成了一套典型的空间信息访问优化方案。

实现Arc S DE向Oracle9i Spatial空间数据的转换

通过空间数据库引擎技术(SDE)可以有效地实现空间数据在数据库中的管理。但各种空间数据库引擎在储存数据格式上的不一致,影响各引擎相互间数据操作的效率。为了解决这一问题,以ESRI公司的ArcSDE和Oracle公司的OracleSpatial为例,通过分析以上两种空间数据库引擎的数据格式,解决了从ArcSDE向Oracle9iSpatial的空间数据的转换。

ArcSDE矢量数据访问类的设计与实现

ArcSDE是空间数据库引擎,允许用户用关系数据库管理系统(RDBMS)存储和管理空间数据。设计并实现了基于.NET平台的ArcSDE矢量数据访问的C++类库。这些类按托管和非托管两层进行设计,数据访问功能由非托管类调用ArcSDECAPI实现,托管类对外公开非托管类的功能,可被任何.NET兼容的程序设计语言调用。

基于ArcSDE的道路信息管理系统

空间数据库引擎是实现空间数据库的核心。针对GIS应用与空间数据库集成的制约瓶颈问题,利用ArcSDE的关键技术,设计了基于ArcSDE的道路信息管理系统,证明了ArcSDE技术在道路信息系统中的可行性,实现了海量、分布式空间数据的有效管理。