时间窗约束下农产品物流配送路径优化研究

农产品需求量增加对物流配送提出较高挑战,基于此提出时间窗约束下农产品物流配送路径优化方法研究。依客户预期服务时间需求,取混合时间窗约束函数确定时间窗、物流配送车辆最大载重、配送路径长度与物流配送车辆约束条件,构建农产品物流配送路径优化模型;基于农产品物流配送需求改进传统遗传算法,求解构建模型,即获农产品物流配送路径优化结果。实验结果显示:相较生鲜农产品多车型冷链物流车辆路径优化,所提方法最优农产品物流配送路径获取迭代次数更少、配送路径长度更短、总成本更低,应用性能更佳。

基于改进K-means算法的物流配送中心选址研究

针对传统K-means算法需要主观设定K值及无法处理类别型数据问题,文章运用肘部法及轮廓系数法确定合理K值,对类别型数据采取独热编码(One-Hot Encoding)转换为可以处理的连续型数据,并将其运用到在物流配送中心选址中;并综合考虑多种类别的影响因素,构建了相应的影响因素指标体系,提出的模型能够识别输入数据的数值型及类别型数据,实现样本的有效聚类。相关的案例分析结果表明,相比传统K-means聚类,文章的改进K-means算法选址结果可使物流总成本降低8.76%,运营成本降低14.85%,固定成本降低8.09%,效果显著。

饲料物流配送服务与供应链的协同发展路径研究

物流配送是供应链的关键环节,特别是在市场竞争日益激烈的背景下,市场需求不断升级,传统的饲料物流配送模式已难以满足饲料产业的发展。信息化水平低、配送效率不高、成本居高不下等问题日益凸显,严重制约了饲料产业的转型升级。为了解决这些问题,帮助饲料产业实现降本增效和增强市场竞争力的目标,本文主要分析了饲料物流供应链的运作模式,并从客户需求、物流合作、信息共享、风险控制、过程监督等角度积极探索了饲料物流配送服务与供应链的协同发展路径,力求进一步提升饲料物流供应链的协同发展效能,为饲料产业的高质量发展奠定坚实的基础。

利用地铁进行城市物流配送的路径选择模型

设计了一种基于地铁的城市物流配送网络,以配送时间及配送费用为目标,以货车及地铁的载重限制、货物运输流向及相关变量限制为约束,构建双目标配送路径选择模型,通过改进遗传算法对模型进行求解,得出货物调度时间及费用成本。以厦门市的数值为例进行分析,结果表明,当决策者选择偏好为(0.1,0.9)时,配送总运输时间为11.3 h,配送总运输费用为20206.65元。当物流中心与终端站点距离较近时,采用地铁运输会增加配送节点,导致运输成本增加。表明地铁参与运输对中长距离的货物配送更有利。

多配送中心的末端物流配送研究

末端物流配送环节是参与主体最为复杂的环节,其配送成本与配送效率与物流公司和客户息息相关。文章针对多配送中心的物流配送情况,以配送成本最低为目标,建立物流配送数学模型,之后通过设计深度强化学习算法,建立学习环境,对案例进行求解,得到配送车辆的行驶路径,结果表明以深度强化学习求解车辆路径问题,具有较高的可行性。

低碳视角下农产品冷链物流配送研究综述

随着全球气候变化形势的加剧,减少碳排放已经成为各个领域非常关注的问题,农产品冷链物流配送也不例外。当前我国农产品冷链物流配送的发展与低碳经济要求尚存在差距。农产品冷链物流配送需要低碳化升级来实现经济与环境共同发展。基于此,文章梳理了我国农产品冷链物流配送的发展现状与问题,从碳排放角度对农产品冷链物流配送影响因素进行分析,探索我国农产品冷链物流配送进行低碳化升级的突破点,以期为我国农产品冷链物流配送的低碳化发展提供政策指导和参考意见。

农村冷链物流配送中心选址研究

科学合理的农村冷链物流配送中心能够有效降低物流成本,提高物流运输效率,增加核心竞争力。在农村冷链物流活动中,冷链物流配送中心选址是其核心环节。农村地区冷链物流配送中心选址的科学合理性对于农村冷链物流发展十分重要。针对农村冷链物流配送中心选址原则、影响因素以及选址流程对配送中心选址进行研究,并提出合理建议。

基于SLP系统的物流配送路线优化算法研究

文章通过对物流配送系统中的关键因素进行深入分析,结合SLP系统的特点,提出了一种能够有效降低成本、提高效率的路线优化算法。实验结果表明,该算法在实际应用中取得了显著的优化效果,不仅注重成本降低,更着眼于提高整体效益,可为企业的日常运营制定更有效的物流配送策略提供有力支持。通过优化路线规划,该算法在提升配送效率的同时,也为企业实现成本控制和资源利用的最佳平衡作出了贡献,为物流行业的可持续发展提供了新的思路和方法。

装配物流配送在泛在化工制造环境中的动态平衡与控制

我国目前重要战略之一是化工制造,装配物流配送是化工制造过程中的一个重要步骤。文章主要是研究装配物流配送在化工制造环境中如何进行优化的问题,具体是以化工实验室的布局,产品的外形以及物流配送的特点为依据,制定出一个将化工产品使用信息化物流配送方式的优化模型,并分析如何对其进行动态控制,最后以具体实例进行仿真分析,最终得出该信息化配送模型可以使化工产品达到即刻装配的需求,大大提高了配送效率,并将配送成本降到最低。

新零售背景下企业的物流配送路径优化研究

在新零售背景下,为了提高企业的物流配送效率,增强顾客的满意度,通过分析盒马鲜生的物流配送路径优化问题,研究企业的物流配送路径优化问题。基于新零售运用的区块链技术,选取盒马鲜生为研究对象,针对盒马鲜生的物流配送特征,构建物流配送路径优化模型,设计禁忌搜索算法求解该模型,并通过实例分析验证模型的可行性和求解算法的有效性。结果表明,构建的模型和设计的求解算法能够有效的优化盒马鲜生的物流配送路径,对于优化企业的物流配送路径具有一定的参考借鉴作用。

跨境电商模式下化工产品国际物流配送的优化方案

在当前全球贸易一体化的大背景下,跨境电商作为推动经济增长的新引擎,其影响力日益显著,尤其在化工产品交易领域,这一趋势更为突出;然而,化工产品的特殊性质,诸如易燃、易爆、有毒及腐蚀性等,给国际物流配送带来了前所未有的挑战,这些商品的安全运输不仅关乎经济利益,更是环境保护与公共安全的重要议题,故而,探究跨境电商模式下化工产品国际物流配送的优化方案,成为了一个亟待解决的研究课题。

“物流配送实务”课程思政教学改革探索与实践

针对“物流配送实务”课程的课程思政改革,本文将该课程的课程思政目标定位为敬业精神培养,在实践中专业课教师、思政课教师、企业导师协作三元融合,通过线上学习与线下学习相结合知识课堂、虚拟仿真与情景体验相结合实训课堂、岗位实习与职业体验相结合实习课堂三课堂开展课程教学,形成了“一个中心三元融合三课堂实施”的课程思政改革模式,在课程教学实践中取得了良好效果。

基于递归神经网络算法的电子物流配送系统配送路径优化

传统电子物流配送系统无法有效优化配送路径,需要花费大量的时间进行路径搜索,从而导致分配成本的增加和效率的降低。因此,提出了递归神经网络算法(RNNs)的物流分布路径优化模型,并将递归模糊神经网络算、与布谷鸟搜索算法(CSA)与群体智能算法(ACO)进行电子商务物流分布路径比较。实验结果表明,递归模糊神经网络算法可以实现电子商务物流分布路径的优化,与群体智能算法和布谷鸟搜索算法相比,递归神经网络算法的最优路径长度分别减少3.7 km和3.5 km,并且在迭代200次数的条件下,递归神经网络算法可以获得最短配送路径。

基于社会再融入的失地老人参与物流配送仓储行为研究

为了分析失地老人社会再融入实现路径,以物流配送仓储行业为例,对韶关市失地老人参与物流配送仓储行为进行了调查,将影响失地老人参与物流配送仓储行为分成内部因素和外界因素,利用SPSS分析工具,运用二元Logistic模型对失地老人参与物流配送仓储行为影响因素进行了实证分析。我国工业化和城市化背景下的农村土地流转,推动了农村土地的规模经营,但同时也带来了大量失地农民,据相关统计我国失地农民人数接近一亿,失地老人是失地农民群体中的一部分。

区块链技术在物流配送过程中的数据安全与建设

一、引言随着全球物流业的快速发展和电子商务的蓬勃兴起,物流配送过程中数据的安全性和可信度成为一个关键问题。传统的物流配送中存在许多问题,如数据篡改、信息不对称、追踪困难等,导致了货物流转的不确定性和不透明性。区块链技术作为一种新兴的分布式账本技术,具有去中心化、不可篡改、透明等特点,为解决物流配送行业的数据安全问题提供了一种可行的方案。通过区块链技术,每个物流配送环节的交易和操作都将被记录在分布式账本上,任何参与者都可以验证和追踪这些记录,从而确保数据的真实性和完整性。然而,尽管区块链技术在物流配送中具有巨大潜力,但其实际应用仍面临一些挑战。例如,技术的成熟度、扩展性问题、隐私保护、成本效益等方面,都需要进一步研究和解决。因此,对于区块链技术在物流配送中的数据安全和建设进行深入的研究和探索,具有重要的理论和实践意义。

基于遗传算法的航空物流配送路径优化分析

一、问题描述。航空物流配送路径优化问题,是指在考虑货物重量、体积、时间窗等约束条件下,以最小化总运输成本为目标函数,通过对路径进行优化选择来确定货物运输最优路径的问题。在航空物流配送路径优化问题中,货物的运输成本主要包括固定成本、燃油成本、装卸成本、时间成本和货损成本[1]。(一)成本结构分析。

吉林省电子商务与物流配送协同发展及影响因素研究

为探索吉林省电子商务与物流配送协调发展情况,建立两者可持续协调发展模式,通过构建电子商务与物流配送指标评价体系,利用熵值法对信息进行综合权重计算,研究两者耦合协调度和障碍因子诊断模型,分析吉林省2014—2021年系统耦合协调性的演变过程与阻碍协同发展因素。结果表明:电子商务综合评价指数F(x)与物流配送综合评价指数G(x)相较之下,物流配送综合评价指数严重滞后,但电子商务与物流配送两系统耦合协调度D由0.224增至0.995,协调性整体表现优化态势,协调状态经历严重失调到优质协调的转变,使物流配送与电子商务平衡发展达到可持续协同应该加大资金投入、人才培养、基础设施建设。

城市轨道交通开展物流配送的可行性及运行模式探析

随着电商行业的快速发展,物流配送成为了城市中不可或缺的一部分。然而,传统的物流配送方式存在着交通拥堵、环境污染等问题,给城市带来了很大的压力和负担。因此,探索新的物流配送方式势在必行。城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分,具有路网覆盖广、运输能力强、运行效率高等优点,可以成为一种新型的物流配送方式。本文旨在探讨城市轨道交通开展物流配送的可行性,并提出相应的运行模式。

混合自适应布谷鸟算法的物流配送路径优化

为了有效解决多仓库多配送点物流配送时间长和路径远等问题,提出一种多仓库多配送点物流配送路径优化算法。为了满足多仓库多配送点物流配送需求,将最少调用车辆数量和最短配送总距离为目标,确定目标函数及其约束条件,建立多仓库多配送点物流配送路径优化模型。改进布谷鸟算法和粒子群算法,将改进后的算法结合,利用混合自适应布谷鸟算法求解优化模型,同时对混合自适应布谷鸟算法离散化处理,获取最优物流配送路径。仿真实验结果表明,所提算法可以在较短的时间内完成物流配送,且物流运输路径较短,覆盖率更广,能够获取更加满意的物流配送方案。

烟草企业智能化物流配送体系优化策略研究

随着智能物流配送体系的建立,传统的物流配送模式逐渐被摒弃,而智能物流配送体系主要体现在自动化设施上,即通过运用自动化设备对物流设备进行管理。本文结合智能化物流配送体系的发展现状和特点,对我国物流配送体系进行分析探讨,希望能够对我国物流配送体系优化提供一定的参考和借鉴。随着互联网技术的发展,信息化物流配送体系正在不断被运用,通过自动化、智能化、无人化等方式对物流进行管理。网格化集中配送模式的持续推广应用,实现资源最优化,需要搭建科学合理、动态优化的物流资源智能调度模型,实现物流资源调度与供应链供应需求有效匹配,建立智能调度协同机制,通过大数据应用和建立数据模型,推算出中转站和直送部合理的覆盖范围和最优的行驶路线,提高各环节智能调度模型协同能力,促进单点调度模型向全链调度引擎的转化升级,逐步实现物流资源高效配置和智慧调度,为物流资源有效整合、物流网络布局持续优化提供可靠支撑。