数智技术时代的中国档案学学科发展

数智技术,直接导致我国千行百业的原始数据形成,其管理正发生前所未有的变化。为适应从人人相连走向万物智联的大数据安全管理,需要对我国高等教育相关学科专业进行系统研究。梳理数字技术对我国组织的业务活动及其原始记录形成和管理的作用影响之后,提出传统的“中国档案学”学科将演进为“档案大数据工程”学科。并且指出,档案大数据工程学科高等教育包括“管理文秘”“数据资源管理”“大数据技术”等专业,尝试提出以上几个专业建设的发展方向。

新工科下大数据人才岗位需求与任职能力分析——以新兴产业为例

新兴产业的快速发展推动了新工科建设,显著增加了对大数据类专业人才的需求,因此亟需对市场需求现状及其发展趋势进行深入研究。文章基于新兴产业中大数据类专业岗位的招聘信息,采用文本分词和统计方法识别出各专业的热门职位,并利用LDA主题模型获取岗位详情的关键信息,从而揭示人才岗位的具体需求。进一步,应用TF-IDF方法提取岗位的技能关键词,发现岗位更重视数据分析、SQL查询和Python编程等技能。在此基础上,利用社会网络分析法对岗位、新兴产业和技能的共现关系进行分析。结果表明,数据分析、BI工具应用和Java编程等技能与不同岗位均有较高的共现频率,而新兴产业对多样化技能组合具有更高需求。最后,文章对大数据类专业人才培养提出有针对性的优化建议,如加强产教融合、深化校企合作、强化大数据技能等,为新兴产业的持续发展和技术创新提供智力支持。

新工科背景下“交通数据处理分析”课程思政建设思路探索

文章旨在探讨新工科背景下“交通数据处理分析”课程如何实现思政建设思路。在新工科背景下,交通数据处理与分析技术在城市交通管理和规划中扮演着重要角色,而思政教育则旨在培养学生的社会责任感和正确的价值观。文章首先分析了新工科背景下“交通数据处理分析”课程思政建设的必要性,给出了新工科背景下该课程的发展趋势及思政建设目标;基于此目标提出了课程内容思政元素,并提出了通过问题导向学习、合作学习和案例教学等教学方法,将思政元素融入到实际交通数据处理与分析中,实现思政教育的全过程融入机制。文章对于如何利用“交通数据处理分析”课程引导学生增强其社会责任感,将其培养成具有全面素养和社会担当的优秀人才有着较好的借鉴意义。

浅谈中国工程地质学发展现状及未来发展趋势——基于国家自然科学基金(1987~2021)立项数据

中国工程地质学始终紧密结合国家战略需求尤其是工程建设中的科学技术问题,经历了初期缓慢发展到逐步成熟的过程。本文根据中国工程地质领域自1987年申请国家自然科学基金至2021年期间获资助项目,系统分析了35 a来我国工程地质学研究方向和研究内容的演进。研究发现,工程地质学的发展经历了从地质现象表征到地质规律总结,再到机制探索等阶段,呈现出国家战略的主导性、灾难性事件的驱动性、研究趋精细化和复杂化、学科发展的阶段性,以及受资助单位的集中性等特点。未来中国工程地质学发展,应基于地球系统科学理念,推动工程地质学研究思维方式和研究范式的改变;打破学科间壁垒,加强工程地质学与其他学科的交叉融通,丰富并深化工程地质学的发展,使得工程地质学向着更科学、更具有多学科融合特点的方向发展,并催生新的科学生长点;抓住数据革命契机,开辟工程地质学研究新途径;始终结合国家重大战略需求,加强青藏高原及其周缘重大工程地质问题研究,推出新理论,解决新问题。

大数据驱动下的资源勘查工程专业储层地质专题实习教学思考——以成都理工大学为例

目前以互联网、人工智能、大数据为核心的信息技术融入教育教学行业势在必行。通过构建岩心薄片AI识别模块和孔隙结构三维可视化模块,实现“芯-片-电”学习、“电-岩-相”输出的智能化过程;在此基础上搭建开放式、沉浸式数字化网络教学平台,能够有效提升课堂趣味性,激发学习兴趣,推动教学方式的改革,实现从“灌输式”向“沉浸式”、从多媒体向富媒体的转变,推动中国高校实践教学智慧化探索,助力资源勘查工程专业的储层地质专题实习课程进行大数据驱动下的教学方式改革。

浅谈室外景观照明工程的高质量发展

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。城市室外景观照明的高质量发展应从多维度、多角度、深层次、跨学科系统性解决。本文从浅析学科教育、剖析工程各阶段各角色现状、深入典型质量案例解读等方面,挖掘通往高质量发展道路的难点,并提出三点策略:1)学科教育先行;2)政策重视,规范提升;3)工程建设前中后阶段的数据共享。

基于工程教育专业认证的数据科学与大数据技术专业人才培养模式研究与实践

数据科学与大数据技术专业是以计算机科学、统计学、数学等为理论基础,以大数据处理、分析、挖掘为主要研究内容,紧密面向行业领域应用的综合性新兴学科,其技术体系十分复杂且发展迅速。围绕新文科专业集群,立足工程教育认证理念从人才培养方案、师资队伍建设、学科竞赛管理、教学模式改革、校企合作协同育人等方面开展研究与实践,探索“产教融合、校企合作、协同育人”的产学研用一体化育人模式。

共智融合的大数据智能化人才培养研究与实践

针对大数据智能化人才的培养目标和定位尚不明确、融合大数据和人工智能核心内涵的能力与知识体系尚不完善、实践教学体系与大数据智能化行业发展要求尚不匹配、缺少支撑大数据智能化共性基础能力提升的课程群和教学案例库四个大数据智能化人才培养中的教学难题,该文提出了数智融合的分层级能力度量与动态扩展知识体系,理工融合、产教融合、创新牵引的开放式培养团队组织与教学过程,良性互动、协同创新的产学研用多方培养机制体系,多途径众智贡献与协同的特色课程项目与场景案例池和“4-5-3”实践创新教学体系,以立德树人为根本标准的技术道德伦理全贯穿、全渗透教育6项教学研究与改革创新工作,结合在知识及教学案例资源推荐机制方面的教育技术突破,通过不断的研究、实践与探索,取得了一批高质量教学实践成果。建成了体现新工科特点的首批计算机类一流特色专业,建立了共智融合的大数据智能化人才培养体系,塑造了本科生和研究生基于大数据智能化的复杂工程问题求解能力以及大数据智能化技术驱动的高质量创新创业能力。

基于数据挖掘的中文理工科纸本图书采访经费分配模型

以复旦大学图书馆2005-2010年的流通数据、复旦大学院系师生人数、2005-2010年新闻出版业出版情况为数据源,通过数据筛选、清洗、处理等方法,建模并进行多元回归分析,从海量实际数据中挖掘出影响采访经费分配的显著变量,确定变量之间的数学关系式,并进行统计校验,由此得出采访经费比例预测模型。

生物医学工程学科发展的思考

本文分析了国内外生物医学工程学科发展历程和学科特征。基于生物医学大数据时代的特点,提出了基于理论驱动型和应用驱动型生物医学工程学科发展的新思路,阐明了在大数据时代生物医学工程学科的发展特色,以期对生物医学工程学科建设与发展提供有益参考。

面向“新工科”分层次模块化“数据结构”课程改革与实践

"数据结构"是工科专业的重要基础课程,是"C语言"的后续课程,也是软件编程类课程的基础。对于将来从事科学技术研究以及软件开发的学生,"数据结构"和与之相关的"算法设计"都较为重要。在新工科背景下,该课程在实践课程体系中的基础地位越发突出。文章通过分析目前"数据结构"课程存在的问题,提出了针对该课程的分层模块化构建方案,依托网上教学平台,推出线上线下相结合的教学模式。文章主要分两个部分进行阐述,首先是分层次、模块化的课程体系设计,然后提出线上线下混合的教学模式方案。

独立数据流驱动的教学过程质量监控机制研究

教学过程质量监控是本科人才培养体系重要环节,也是确保以成果产出为导向的工程教育人才培养的前提。现有的教学过程质量监控往往存在流程复杂、数据混用、责权不清等问题,基于计算机类工程教育人才培养实践,提出一种改进的独立数据流驱动教学过程质量监控机制。该机制以本科教学中心为数据汇集与分发中心,针对课程体系、教学大纲、教学过程、教学考核等环节给出数据流驱动实施方法。实践证明,该轻量级数据流驱动的质量监控机制可实施性强,能够为教学活动顺利开展和学生能力培养提供有效的持续改进保障,从而把学生培养成为具有“责任感、创新性、应用性和国际性”的创新人才,满足社会需求。

新工科建设的背景下基于PBL的《数据结构》课程教学模式研究

为了适应“新工科”对人才综合性和创新性的培养需求,在分析了“数据结构”目前现状的基础上,结合基于问题的学习方法(PBL),提出“传统的教学方法为主,PBL教学方法为辅”的混合教学模式,并从学习方式的确定、问题设计、教学过程以及教学评价展开PBL教学法应用方法讨论。

数据工程学建设思考与实践

【目的】尽管数据科学已经可以处理大量的数据并解决了很多问题,正在改变着科研、企业运作和社会治理模式,但数据科学成果存在难以工程化的局限性,要将数据资产及其隐含价值有效转化为服务、决策、产品,形成数字经济,还需要建立数据工程学来支持对数据实施工程活动,实现数据驱动的数据价值转化,服务日常工作,形成数字经济。【方法】本文引入工程学思想,将伴随数据科学诞生的狭义数据工程推广为广义数据工程,论述了数据工程学建立的必要性,参考土木工程学科建设及工程学科应具备的特征,分析了基于数据物质基础的数据工程学知识特征,给出了数据工程学的概念、理论基础、研究内容、研究框架和主要技术体系,并通过两个数据工程应用案例说明建立数据工程这一新方法论的必要性。【结论】数据工程学具备了数据物质基础的独特知识体系,具备了综合数学、电子与信息、计算机、数据科学以及各领域学科的特殊研究方法,数据工程学建设的物质、理论、技术、需求等基础已经具备,建立数据工程学支持将数据资产转化为工程应用并形成数字经济非常迫切。

大数据时代下的医学信息工程学科建设

文章通过分析大数据时代的特色及作用,结合医学信息工程学科现状及建设实践进行调研,探讨新的医学信息工程学科的发展定位、人才培养、科研体系建设。当前,医学信息工程学科现状与其在社会医疗机构内的地位不符,医学信息工程局限于医疗信息管理而忽略了医工的意义在于建设智慧型医学信息平台,助力智慧医院发展。在大数据时代背景下,通过对日常的医疗大数据进行信息挖掘、管理、应用、转化,加强专业基础建设,培养大数据时代的复合型人才,提高医学信息工程管理水平及科研能力,全面助力医学信息工程学科的建设与发展。

面向新工科探索的商务数据分析与统计课程研究

2014年,教育部提出的新工科建设对信息管理与信息系统专业学生的数据分析能力提出了新的要求。在大数据和新工科时代,传统的统计学理论与方法已经不足以应对快速发展和不断变化的商务数据类型。因此,该研究以商务数据分析与统计课程为载体,文章通过介绍课程的当前现状、研究目标、研究内容和课程体系中数据、方法和应用三个维度的创新点,向院校新工科类学生推广数据科学基础知识,传递大数据分析与构建理念,弥补高校工科背景学生在数据知识领域的不足,培养学生更加全面的数据思维意识。

建立土地工程学科的思考

随着人口增加、工业化和城镇化进程加快,人地矛盾日趋严峻,土地问题已经受到广泛关注。经过二十多年的研究实践,研究人员总结提炼出土地工程这一全新概念,运用土地工程的思想来解决土地上的工程性问题。本文从土地工程提出的背景出发,指出土地工程作为一个新兴领域出现有其现实性,土地工程成为一门新兴的学科有它的必要性,介绍了土地工程的概念,明确了土地工程的研究内容以及未来与大数据相融合的发展方向。