ArcInfo数据模型的几何网络及其在拓扑分析中的应用

首先回顾了ArcInfo的基本地理数据模型,然后着重介绍了Geodatabase数据模型及其几何网络,最后依据模型几何网络的特点,分析了几何网络在地理信息系统拓扑分析中的应用。

基于模型驱动和自动演进理论的矿集区找矿预测数据模型应用软件开发

本文旨在构建一个系统而全面支持矿集区找矿预测数据模型应用的软件体系架构。采用模型驱动和自动演进的软件研发理论,服务和支持矿集区找矿预测数据模型应用。研发工作主要集中在3类核心应用软件的研发:数据模型管理类软件、数据模型使用类软件和数据质量控制类软件,推出这些软件将有效地管理数据模型,提高矿集区找矿效率,并确保数据质量可靠性和准确性。提出了一个包含9个层次且完备的支持软件体系架构,全面覆盖数据模型从需求、设计到实际应用和用户层面各个环节。通过构建和研发支持矿集区找矿预测数据模型应用的软件体系架构及一套核心应用软件,成功为矿集区找矿预测提供了有效信息技术支持。这项工作不仅提高了找矿预测理论方法研究层次,还显著提升了软件技术应用水平,并可推广使用,具有重要的找矿指导意义。

三维地理信息数据模型在铁路建设中的应用探索

三维地理信息数据模型是国际测绘遥感领域近年发展起来的一项高新技术。该技术在市政、建筑、地质灾害监测等领域中已有较多应用,在铁路行业中已逐步运用于方案竞选、抢险救灾等。将该项技术在铁路建设项目中推广应用是将铁路建设工程三维数字化的一项重要手段。一、三维地理信息数据模型技术概况三维地理信息数据模型技术是为适应新时期铁路勘察设计对三维数字化勘测成果的需求,充分利用激光雷达、倾斜摄影、北斗导航等新兴测绘技术快速获取大范围三维空间数据。

长三角地区数字普惠金融与碳减排:助力还是阻力?--基于函数系数部分线性面板数据模型的实证分析

基于2011—2019年我国长三角地区41个城市面板数据,运用函数系数部分线性面板数据模型探讨数字普惠金融对碳减排的影响。研究发现,数字普惠金融对碳减排具有显著的非线性促进作用,且这种促进作用受经济发展水平的影响呈现区域异质性。特别地,当经济发展水平超过阈值人均GDP5.42万元时,数字普惠金融对碳减排的正向促进作用呈现先增强后减弱的“U”型关系。机制分析表明,数字普惠金融可以通过提高绿色技术创新水平促进碳减排。进一步研究发现,当经济发展达到一定程度时,数字普惠金融覆盖广度、使用深度和数字化程度对碳减排具有显著的促进作用,且覆盖广度和使用深度的促进作用大于数字化程度。

以图查房时空数据模型研究与应用

目前不动产登记信息查询应用主要是面向权利人和利害关系人且是有条件的查询,其他广大群众还难以快速获取不动产登记基本信息,导致在房屋交易中存在信息不对称风险,有必要从技术层面研究加强不动产登记信息公开查询的办法。本文在分析省级不动产登记数据现状、顾及信息安全的基础上,研究设计了以图查房时空数据模型。基于此模型,开发了面向自然人的图查房服务,在广东省域范围进行了应用,验证了本文设计的以图查房时空数据模型有效可行。

知识产权保护对数字贸易发展的影响研究——基于动态面板数据模型和门槛回归模型

数字贸易的发展为构建“双循环”新发展格局提供强大动力,知识产权保护是数字贸易高质量发展的重要保障。首先,本文构建指标体系并综合运用熵值法和模糊层次分析法对我国省域数字贸易发展水平和知识产权保护水平进行测度。然后,使用动态面板数据模型和门槛回归模型实证分析了知识产权保护对数字贸易发展影响。研究结果表明:知识产权保护能够促进数字贸易发展,且这种促进作用以教育水平为门槛变量呈现非线性特征,即当教育水平高于一定的门槛值时,知识产权保护对数字贸易发展的促进作用更强。基于此,本文提出了加强知识产权保护,加大各地区教育投入力度,不断加强完善数字信息基础建设等建议。

面向烟草企业的数据模型设计与实践

数据治理在卷烟生产中扮演着重要的角色,它有助于挖掘潜在风险和机遇,提高生产效率,促进科学决策,以及促进卷烟生产工作高质量发展。如何对各种数据进行有效组织和管理是实施卷烟数据管理的重要措施,也是提升数据质量的关键步骤。本文分析了烟草企业数据治理的意义以及所面临的数据质量问题,并以湖北中烟工业有限责任公司武汉卷烟厂生产过程的数据资源建立数据模型,结合BI(Business Intelligence)工具对数据进行可视化与质量验证。通过实践验证,本文所提方法能有效提高企业数据资产管理和利用效率。

基于多源数据融合与xAPI的学习数据模型研究

文章基于大数据应用技术,研究多源异构学习行为数据的融合统一模型。首先,通过比较分析法,提出基于决策级融合的多源异构学习行为数据的融合方法;其次,运用文献研究法,提出通过提取学习对象、学习日期、学习场景、内容维度、学习行为、数据来源等六大学习行为数据,表征多源异构学习行为数据的共同特性,构建多源异构学习行为数据的融合模型;最后,基于新一代学习技术规范(Experience API,xAPI),提出描述融合数据的格式规则,形成融合统一的学习数据模型。

桌面云实验平台的数据模型设计与应用

随着桌面云技术在教育信息化领域的不断发展及进步,越来越多的教学终端已经成功应用到教育的不同场景,桌面云技术在公共机房、专业实验室、语言类实验室、多媒体教室、教师办公等环境得到应用。文章结合高校业务场景的需求,从桌面云数据模型设计的视角,探讨数据库设计思想、设计方法,围绕数据库表设计,数据获取的规划,及数据存储设计等方面,结合实际应用场景测试桌面云平台的应用效果。

面向业务自动化转型的铁路运输调度业务数据模型构建方法研究

铁路运输生产调度业务自动化、智能化转型改进是推动铁路运输效率提升的重要手段。探讨业务转型过程中对业务各场景各颗粒度控制逻辑和信息流通的梳理建模方法,从而推动业务高效转型,在对运输生产调度业务深入分析的基础上,抽象了调度业务组织的关键影响要素和关键关联关系,梳理了工作流、信息流、信息流通机制与上述抽象的调度业务要素及这些要素间关联关系的对应关系,设计了一种刻画业务工作流、信息流和信息流通机制的数据模型构建方法。考虑到铁路运输生产调度业务分散协作、多级耦合的多层级多场景特点,设计了工作流、信息流数据模型的分化、细化关联机制,以实现对不同层级、场景调度业务的数据模型间有机关系的刻画,最后结合实际调度业务进行了应用分析。结果表明该方法构建的数据模型可以规范调度业务在不同场景、不同颗粒度下的控制逻辑和信息流通,从而为业务自动化转型过程中的信息系统开发和作业流程再造提供参考。

基于面板数据模型的拱坝缺失数据填补方法

混凝土拱坝作为重要的水工建筑物,由于监测设备故障、人为因素等影响,导致其监测数据频繁出现缺失的现象,降低了大坝安全评估与预测的有效性与准确性。传统方法多仅依赖单测点测值进行插补,忽略了测点之间的相关性与异质性。本文提出了一种基于面板数据模型的变形缺失数据插补方法。首先,改进传统变形相似性增量速度指标,解决了其分母可能等于零的问题。其次,提出了一种组合加权方法以计算变形相似性综合指标,并采用改进的基于密度聚类方法对变形监测点进行分类。随后,建立了面板模型,以填补不同区域内的缺失数据。本文提出的方法可以更准确地填补混凝土拱坝变形数据的缺失,从而能够有效地解决变形监测数据缺失的问题。

基于空间面板数据模型的拱坝变形缺失数据处理

变形监测信息缺失会对拱坝安全性态的分析造成困难甚至引起误判,需要采用科学合理的方法对缺失数据进行处理,从而获取完整可靠的监测数据。传统的缺失值处理方法仅考虑了拱坝测点的局部空间关联性,而拱坝变形整体性较强,在进行缺失值插补时有必要考虑拱坝所有测点间的时空关联性。鉴于此,从拱坝的整体性和测点的空间相关性出发,首先引入空间权重矩阵,证明拱坝变形具有显著的空间正自相关性;在此基础上,基于空间面板数据模型提出一种考虑拱坝整体时空关联性的变形缺失数据处理方法;最后结合某拱坝工程实例,验证了所构建模型的有效性。工程实例表明:该方法插补残差值低于SL 601—2013《混凝土坝安全监测技术规范》所规定的误差限值,具有较高的插补精度,可对变形监测缺失数据进行有效处理。

经济增长目标设置对科技创新投入的影响——基于静态和动态面板数据模型的研究

国家提出“实施创新驱动发展战略”以及“创新发展”居首位的五大发展理念,科技创新投入是创新驱动发展的前提和基础。本文采用省级面板数据,运用静态和动态面板数据模型探讨经济增长目标设置如何影响科技创新投入。研究发现:经济增长目标设置对科技创新投入并非单向线性影响,而是呈U形曲线关系。经济增长目标设置对5类科技创新投入的影响存在差异,主要表现为U形曲线拐点所对应的目标水平。这揭示了经济增长目标设置在科技创新领域的非预设结果,弥补了以往研究忽视目标设置对不同类型科技创新投入异质性效果的局限。

钻完井液数据模型设计与实践

通过对石油行业数据模型设计现状与设计思路的理解,对钻完井液业务的调研与梳理。采用实体联系模式(E-R)图开展钻完井液概念模型设计,并在此基础上提炼出主数据模型,进而完成逻辑模型设计和在数据库中的物理化,迁入部分历史数据。目前整套模型运行良好,较好的支撑了业务的需求。

西北地区绿色金融对经济生态化发展的影响——基于面板数据模型的实证研究

发展绿色金融是推动经济生态化发展的必然要求,对于切实将绿水青山转化为金山银山具有积极意义。文章基于2010-2022年我国西北地区面板数据,通过熵值法测算区域绿色金融与经济生态化发展水平,并采用面板数据模型实证检验绿色金融对西北地区经济生态化发展的影响机理。结果表明:(1)就整体发展水平来看,西北地区绿色金融发展水平呈2010-2016年下降、2016-2022年上升的“V”型趋势,其中2016年为拐点,最低值0.0128;经济生态化发展水平整体呈平缓变化趋势,2011年为最高值0.0186,2018年为最低值0.0124。(2)绿色金融对经济生态化发展在5%的显著性水平上呈现正向作用,且绿色金融与经济生态化发展的滞后一期对经济生态化发展也存在影响。(3)控制变量中,财政支出占比对经济生态化发展呈现正向作用,外贸依存度与公路通达强度对经济生态化发展水平呈现负向作用。文章基于外部性理论、资本信号理论和微观经济理论的研究范式,评价了西北地区绿色金融与经济生态化发展的变化趋势与影响机理,并在实践层面丰富了绿色金融对西北地区经济生态化发展产生的作用。基于研究结论,文章提出西北地区应在完善金融市场规范、建设绿色金融市场体系、发挥绿色金融与财税政策协同作用的基础上因地制宜地发展地方特色绿色生态产业,助力实现经济生态化发展。

基于面板数据模型的环渤海区域碳排放达峰机制分析

随着全球气候变化问题的日益严峻,各国都在寻求减少碳排放的有效途径。中国作为世界上最大的碳排放国,其实现碳排放达峰的目标对全球碳减排至关重要。本文聚焦于环渤海区域,采用面板数据模型,结合经济增长、能源消耗、产业结构、人口规模、技术进步等因素对碳排放的影响,分析并探讨了这些因素在不同省份和城市间的差异性以及环渤海区域碳排放达峰机制。研究发现,环渤海区域的碳排放与经济增长之间存在“倒U形”关系,与能源消耗、产业结构和人口规模之间存在正向关系,而与技术进步之间存在负向相关。同时,区域内不同省份在碳排放强度、能源消耗和产业结构方面存在显著差异,这对制定区域性减排策略具有重要意义。此外,本文基于模型结果还提出了相应的政策建议,包括优化能源结构、促进产业升级转型、加强技术创新和实施差异化的区域减排策略,这对实现环渤海区域乃至全国低碳发展具有重要意义。

智能终端生产系统层次化数据模型及数据应用架构设计

随着工业互联网生产业务服务模式全面介入企业产线级管理,其数据主体及数据服务形式越来越多样化复杂化,基于MES的传统数据服务架构模式已经不能适应现实需求,无法为生产人员及经营管理者提供有效地数据分析服务。为此,针对智能终端数字化、网络化生产组织形态中复杂的数据流式和数据逻辑关系展开研究,并且提出了一种基于主题数据组态的层次化数据描述模型及数据应用架构,实现了面向全局生产管理与生产经营决策的从数据采集、数据治理、数据存储到数据归集的主数据管理。在多条SMT贴片及整机生产线的示范应用结果表明,该应用架构不仅能为生产系统各层级人员和企业顶层各类经营管理者提供应用服务数据,还能有效地为决策经营层提供数据分析服务。

基于数据模型协作的海上钻井溢流早期预测预警

为防止海上钻井过程中井喷事故的发生,提出基于数据模型协作的海上钻井溢流早期预测预警方法。首先,建立基于粒子群优化(PSO)-最小二乘支持向量机(LSSVM)(PSO-LSSVM)的溢流风险预测模型,预测钻井监测参数未来时长内的趋势,并分析溢流事件与表征参数之间的关联关系;然后,建立基于朴素贝叶斯方法的钻井单参数溢流概率估算模型,并通过优化的D-S方法融合多个钻井参数的概率,分级预警溢流事件。结果表明:基于PSO-LSSVM的预测模型所得的溢流表征参数,预测误差较低;因对溢流事件的敏感度不同,单钻井参数所表征的溢流事件概率存在一定偏差;融合后的预警模型能够解决单参数的预警时间不一致的问题,排除误报警的可能。

健康画像的数据模型设计与智能化应用

目的/意义探索健康画像的数据模型设计与智能化应用。方法/过程分析健康画像应用现状及问题,规范健康画像数据采集、立法与治理,系统性建立健康画像数据模型,探索健康画像潜在应用场景。结果/结论设计形成健康画像数据模型,增强了健康画像的全面性、针对性;建立数据模型管理系统,提升了模型规范化管理效率;总结“健康管理和评估”“精确诊断和个性化诊疗”两大健康画像应用场景,帮助提高医疗质量和效果,满足个体健康需求。

农药登记试验中的水中光解影响因素及数据模型探究

在我国的新农药登记中,产品化学领域有效成分理化报告中的水中光解是一项重要参数。根据登记试验的导则,本文总结了相关的6个导则中的不同测试条件及相关因素对水中光解的测试结果影响。同时,本文用实例分析了农药在水中光解中的多种模型。