基于多层全连接神经网络的湖南省流域面雨量预报

研究基于ECMWF、JMA东亚地区再分析资料、OCF、湖南省智能网格预报0.5°格点产品、华南区域数值天气预报模式及华东区域数值天气预报模式产品,利用多层全连接神经网络(MFCNN)构建模型,预测未来24 h、3 h、1 h面雨量数据,采用平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和决定系数(R^(2)),对2020年湖南大型水库流域面雨量MFCNN模型预报效果进行检验评估及与各家模式预报效果对比分析。结果表明:MFCNN模型对24 h、3 h、1 h面雨量的预报效果(MAE、RMSE、R^(2))均优于各模式的效果,且随时间分辨率的提升,模型预测效果相对于各模式提升明显。误差系数表明,MFCNN模型预报偏差在湘江流域及洞庭湖的最小,在沅水中游、资水上游的居中,在澧水流域、资水下游及沅水上、下游的最大。该模型捕捉面雨量动态变化的能力在洞庭湖、澧水上游、沅水中游最强,在湘江流域的次之,在沅水上、下游及资水下游、澧水下游的最弱。

基于模糊优选神经网络与GIS结合的流域面雨量预测方法

提出了一种模糊优选神经网络模型与地理信息系统(GIS)相结合的流域面雨量预测方法.利用GIS软件对流域点雨量进行了空间分析,作为模糊优选神经网络的期望输出对网络进行训练,从而在流域面雨量与各站点观测雨量之间建立映射关系.新的点雨量观测数据输入训练好的网络,即可快捷得到本次降雨流域面雨量.

激光干涉测距三维秩亏网的拟稳平差

激光跟踪仪采用激光干涉测距原理,其测距精度远远高于测角精度。利用激光跟踪仪的高精度激光干涉测距值,构成空间三维激光干涉测边网,可以消除测角误差对空间点位的影响,大幅度提高三维点坐标精度。由于激光干涉测距三维网存在数亏问题,且整网控制点的稳定性不同,因此采用秩亏自由网平差模型,分别以测站点和定向点为拟稳点对测量数据进行平差解算。平差结果表明,在拟稳点选择合理的情况下,空间点三维坐标平差值反算的距离与测量距离的差值优于±10μm;点位误差可以优于±20μm。

武汉市现代测绘基准体系建设

介绍了武汉市现代测绘基准体系建设的基本情况,对WHCORS系统、高精度GPS控制网、精密水准网、区域似大地水准面精化等方面分别介绍了数据处理和测试的有关情况,分析了体系建设的主要特点和创新点。

基于自适应帧聚合机制的无线局域网吞吐量分析

在分析IEEE 802.11n中A-MSDU和A-MPDU两种MAC层帧聚合机制的基础上,针对MAC层帧聚合中子帧必须使用相同调制编码方式以及具有最大帧长限制的问题,引入物理层超帧,并采用自适应帧聚合机制来改善系统的吞吐量性能.推导了有扰信道下采用DCF接入机制时各类帧聚合以及帧分段方式在饱和状态的吞吐量,讨论了网络站点数、帧长度、接入模式对吞吐量的影响,分析了DCF接入机制下成功接收的帧延时和延时要求对最大聚合帧数的限制.仿真结果表明,在特定误比特率和延时要求下,所提出的自适应帧聚合机制可以通过选择合适的帧聚合或帧分段方式使吞吐量最大化.

雨量站网布设对子流域降雨量计算结果的影响

雨量及降雨强度时空间分布的获得,需要高质量的雨量站网。以流域内雨量站构成第一个雨量站网,流域外边界附近和流域内的雨量站共同构成第二个雨量站网,对比分析两个站网的流域面雨量和子流域雨量的插值结果。结果表明,降雨量空间分布不均匀程度越高,两个站网插值出的流域面雨量和各子流域的雨量差异越大,尤其是边界附近的小流域;两个站网得到的流域面雨量相同,但子流域的降雨量可能差异很明显。通过研究得出结论:在雨量站网规划和优化时,除了依据流域面雨量外,应考虑流域内子流域的雨量插值结果;应在流域边界附近布设一定数量的雨量站点。

济南市现代测绘基准体系建设

概述了济南市现代测绘基准体系建设背景和基本情况,详细介绍高精度GPS网、精密水准网、济南似大地水准面精化、JNCORS系统的建立、数据处理及测试等有关情况,分析了济南市现代测绘基准体系的创新点和应用前景。

当前地震勘探仪器的应用技术分析

本文对当前地震数据采集记录系统(地震仪器)的结构与使用状况进行了分类和分析．介绍了408UL、IM-AGE、ARIES、BOX、IT 等目前最常用的几种大型有线或无线地震仪器；介绍了目前地震仪器采用的Σ——Δ型的 ADC技术、网络遥测技术、多进制数字调制技术、蜂窝技术以及 GPS 时钟同步技术等多种新技术．从目前地震勘探所面临的环境及保护、勘探成本、勘探效益、勘探精度等问题出发，阐述了仪器所面临的道数和传感器等问题，认为地震仪器应该向传感、定位、采集、传输一体化的高度智能自由组合系统发展．

嵌入式TCP／IP协议在地震区域网络中的应用

通过对TCP／IP协议的裁减、定制和简化,形成了miniTCP／IP协议栈,满足了地震区域网络信息交 换的需求。并介绍了miniTCP／IP协议栈在地震区域网络中的应用。

涪江桥流域雨量站网分布与面雨量误差关系研究

为探讨站网分布与面雨量误差的关系,利用抽站法原理,选取125种雨量站网分布,分析涪江桥流域站网密度、均匀度、平均高程对面雨量误差的影响。结果表明:站网密度对面雨量计算精度有显著影响,站网密度增大到一定程度时,面雨量误差变化趋于平缓;与子单元相比,全流域面雨量误差对站网密度变化的灵敏度更高;站网密度相同时,均匀度越大,面雨量误差越小;站网密度较小时,均匀度对面雨量误差波动范围影响较大;只有流域站网密度较大,站网平均高程与流域平均高程接近时,计算的面雨量才更可靠。

基于区域三维纹理特征的路面抗滑性能评估

为实现路面抗滑性能非接触式测量,提出应用新型区域三维纹理特征来表征沥青路面形貌构造并评估路面抗滑性能.使用便携式高分辨率三维激光扫描仪采集不同类型沥青路面纹理数据,同时使用动态摩擦系数测试仪采集其路面抗滑性能数据,并分别使用70和15 km/h时的动态摩擦系数值代表高速与低速状态下的路面抗滑性能.通过相关性分析和多元线性回归,发现路面抗滑性能与多个区域三维纹理特征参数的共同作用有关.建立前馈神经网络预测模型,使用多个区域三维纹理特征参数预测高速与低速状态下的路面抗滑性能.结果表明,区域三维纹理特征参数对动态摩擦系数测试仪在70 km/h时测得的路面抗滑性能预测能力为77%,对15 km/h时测得的路面抗滑性能预测能力为69%,证实了区域三维纹理特征参数与路面抗滑性能之间存在非线性联系.

面状居民地形状分类的图卷积神经网络方法

形状识别和分类是地图制图综合的重要内容之一,面状居民地要素作为地理空间矢量数据的重要组成部分,其形状认知是制图综合的基础。本文针对当前几何和统计形状分类方法的不足,借助图卷积神经网络的图数据分类能力,提出了一种基于图卷积神经网络的面状居民地形状分类方法。该方法首先从面状居民地轮廓多边形入手,提取其轮廓的多个特征,获取形状的图表达;然后,利用图卷积神经网络对居民地形状信息进行多轮次提取和聚合,将形状信息嵌入一个高维向量中;最后利用全连接神经网络对高维形状向量进行分类。试验表明,该方法能够有效提取居民地形状信息,克服了传统分类方法人为设置指标的不足,实现了端到端的居民地形状信息提取与分类。

408UL地震区域网络传输原理

40 8UL数据采集系统应用了地震区域网络、链路和网络节点的概念 ,把整个网络分成控制节点、记录节点、数据缓冲节点和采集节点四类。将数据通讯分成同步通讯和异步通讯两种。每两类节点之间可以进行一种或两种形式的通讯。同步通讯采用与以往遥测地震仪相同的数据传输方式 ,异步通讯采用OSI/RM协议模型 ,运用局域网的通讯协议 ,进行数据交换 ,实现了计算机局域网通讯技术在大型遥测地震仪中的应用 ,同时也降低了遥测地震仪的制造成本。

无干扰城市道路交通设计

该文介绍了一种"无干扰城市道路交通设计"。它是一种没有红绿灯的、全过程无干扰的城市道路交通设计方案或方法,它包括无干扰干道网络设计和无干扰区域网络设计。该方案通过采用熊氏无灯交叉通行法的关键技术、单向通行技术、环形道路设计,创新网格区域车流和干道网车流的无干扰交互模式,规避了各种道路交通干扰因素,实现了道路交通全过程无干扰运行模式,避免了道路交通的梗塞效应,从而大幅提高城市道路交通通行能力,彻底避免目前的高峰时段恶性塞车情况,大幅提升汽车通行速度,减少汽车燃料消耗和尾气排放。该设计同时提供了两种方案,能够同时满足新城规划和老城改造的需要。同时,该方案的实施成本非常低廉,是解决当代城市交通难题的绝佳方法。

Sercel 408UL地震数据采集系统简介

Sercel 408UL是Sercel公司最新推出的一种地震数据采集系统。该系统基于一种全新的物探仪器理念,采用了地震区域网络遥测技术,并配备有相应的地震网络软件,其地面设备采用LINK结构,将采集站和电缆作为一个单元使用,且配置可变,使其具有很大的灵活性和可靠性,提高了数据来集的质量和施工效率,特别适合复杂地区的地震勘探作业。本文简要地介绍了Sercel 408UL的主要特点。

基于主分量的神经网络水位预报模型应用研究

根据气象和水文资料,以上游面雨量、水位值为预报因子,以西江流域的梧州水位为预报量,发现预报因子与预报量有很好的相关性。采用人工神经网络与主分量分析相结合的方法,建立了梧州水位的预报模型。结果表明,该预报模型对历史样本拟合精度高,试报效果及预报稳定性明显好于传统的神经网络预报模型,可在预报业务中应用。

成都市宜居水岸工程市级示范段生态化河堤行洪能力分析

成都市宜居水岸工程市级示范段主要涉及由中心城区南河、浣花溪、干河、西郊河四条河道组成的区域水网,汇流条件复杂。通过建立数学模型,模拟河岸生态化改造后的河道行洪情况。经分析表明,示范段生态化河堤行洪能力总体上可满足相应防洪标准,并对河堤生态化改造提出针对性意见。

潜江市现代测绘基准体系建设

介绍了潜江市现代测绘基准体系建设的总体情况,详细分析了QJCORS系统、高精度GNSS控制网、二等水准网、区域似大地水准面精化等的数据处理、测试情况,总结分析了现代测绘基准体系建设的现实意义和应用前景。

环渤海地区海岸带人地系统韧性空间关联网络特征及形成机制

[目的]人地关系地域系统理论作为地理学研究的核心,也是陆海交互作用强烈的海岸带可持续发展研究的重要理论基础。厘清海岸带人地系统韧性空间关联网络特征及形成机制,有助于把握韧性水平跨区域协同发展并进一步丰富海岸带科学研究。[方法]基于2005-2019年环渤海地区海岸带17个城市面板数据,利用可变模糊识别模型测度海岸带人地系统韧性水平,并在此基础之上运用修正的引力模型和社会网络分析法对其空间关联网络特征与形成机制进行研究。[结果]①环渤海地区海岸带人地系统韧性存在显著空间关联性,但网络关联结构仍较为疏松;②天津、青岛、烟台和大连等城市在关联网络中占据主导地位,沧州、日照、丹东等城市处于空间关联网络的边缘位置;③锦州、营口、葫芦岛等属于“净受益”板块,潍坊、滨州、东营属于“双向溢出”板块,青岛、唐山和天津属于“净溢出”板块,烟台和大连属于“经纪人”板块;④QAP回归模型揭示了地理空间邻近、经济水平差异、环境质量差异、人力资本差异和信息化水平差异是海岸带人地系统韧性空间关联网络形成机制的主导因子。[结论]实现海岸带人地系统韧性空间关联网络紧密化发展,需促进地区间资源要素有序流动并解决要素错配问题,有效提升优势互补、合作交流机制。

基于区域特征推荐神经网络的数字图像信息识别方法研究

现代技术的进步使得图像信息识别系统快速发展。为了提高对数字图像中信息的识别准确率,并保证用户相关数据信息的安全性,实验提出将区域特征推荐网络应用于数字图像信息识别中。过程中首先利用深度学习对图像信息进行了预处理,接着利用区域特征推荐神经网络完成对图像信息的最终识别。结果显示,研究方法在MNIST数据集与Cifar数据集上进行实验,当迭代进行到第20次与第16次时,研究方法有稳定损失函数值0.0151与0.0163。当所有模型的精准率均为0.800时,得到的RNN、TensorFlow-CNN与研究方法的召回率分别为0.722、0.784与0.902。同时研究方法识别图像时,未出现重叠现象。以上结果说明研究方法具有较高的图像识别精准率,能够为后续图像识别系统的性能提升提供一定的参考,具有较高的应用价值。