An Analysis on the Heat Resistance of Rice Germplasm Resources during Flowering Period

56 Chinese rice core germplasm resources,18 foreign rice germplasm resources and 6 restorer lines are subjected to high temperature stress during flowering period. Based on relative spikelet fertility rate,rice heat resistance is evaluated. The results show that different resistance to high temperature exists in different varieties,and 6 new rice varieties present high heat resistance.

NaCl盐胁迫对苗期燕麦的耐盐性鉴定及综合评价

分别在0、0．2％、0．4％、0．6％、0．8％、1．0％、1．2％的NaCl浓度下胁迫坝莜1号、白燕2号、白燕6号、白燕7号4份种质材料，测定了在盐胁迫下苗期燕麦的存活率、株高、根长、根数，进而综合评价供试材料耐盐性的强弱。结果表明：苗期燕麦在NaCl浓度0．2％～0．6％的胁迫下，均属中等耐盐牧草；各供试材料间耐盐性差异显著，其中自燕6号综合评价值为0．9679，耐盐性最强；坝莜1号综合评价值分别为0．5000，耐盐性最差。

燕麦种质资源生物学性状的遗传多样性

为给燕麦种质资源的开发利用提供依据,根据燕麦的11个生物学性状表现,对国内外71份燕麦种质资源的遗传多样性进行了分析评价。结果表明,各生物学性状的遗传多样性指数都较大,具有丰富的遗传多样性;多样性最高的是单株粒重,其次是千粒重和株高;变异系数最大的性状也是单株粒重,其次是主穗粒重和主穗小穗数。根据品种(系)间各性状的遗传差异,对供试资源进行聚类分析,71份燕麦材料在距离系数为5.6时可被划分为5类,其中41份皮燕麦资源被分为2类,30份裸燕麦资源被分为3类。

水稻耐低磷种质的筛选与鉴定

本研究对 2 81份不同的水稻 (OryzasativaL )品种 (品系 )进行了耐低磷筛选和鉴定。在大田种植条件下 ,通过水稻部分性状耐低磷系数 (-P +P)的变异范围、平均值以及它们间的相关性分析 ,认为相对籽粒产量、相对成熟期的地上部生物重、相对植株分蘖期的分蘖数是较好的耐低磷筛选和评价的指标。并提出以偏低含磷量大田初筛及在严格控制含磷量的盆栽复筛进行耐低磷种质资源筛选和鉴定的方法。结果表明 ,农林 12、IRAT10 9、寒九和IR2 0 4个品种和 0 2 4 2 8 秦爱、0 2 4 2 8 幸实和滇三型 7888 3A 0 2 4 2 83份自选稳定品系为较好的耐低磷材料 ;越富、N2 2、Aws170等 3个品种和CPS 秦爱、0 2 4 2 8 Nebennet等 2份自选稳定品系为磷敏感材料。研究发现 ,不同来源或类型的品种在耐低磷能力上表现出了广泛的差异 ,来源于非洲IRAT及ITA系列的耐低磷品种比例较高 ,旱稻品种表现出了较好的耐低磷特性。磷敏感品种(品系 )与耐低磷品种 (品系 )相比 ,在低磷条件下分蘖力减弱、植株矮小、穗发育迟缓 ,导致其产量下降。

饲用燕麦研究进展

从种质资源、抗性、品质、产量等方面对国内外饲用燕麦的研究进行了综述,介绍了生物技术在燕麦研究中的应用。在对已有成果进行综合分析的基础上,就目前我国燕麦研究中亟待解决的一些问题进行了探讨,以期为我国燕麦研究提供参考。

燕麦种质资源研究进展

主要从燕麦(Avena sativa L.)种质资源的收集与保存、评价、利用、分子遗传学研究等方面对近十几年来国内外对燕麦种质资源的研究进行了简要综述,并对我国目前燕麦研究中的问题进行了探讨并作出展望,以期为我国燕麦研究提供参考。

云南稻种主要性状多样性分布中心及其规律研究

以云南省地州和县为单位对 6 12 1份云南地方稻种及其优异种质 6 0多个性状进行多样性和密度分布规律研究表明 :(1)云南是中国稻种最大的遗传和生态多样性中心及优异资源的富集地区 ,尤其是滇西南的临沧、西双版纳、德宏、思茅和滇东南的文山共 5个地州 13个县构成了云南稻种多样性中心 ,其稻种的多样性与生态多样性和民族的多样性息息相关 ,并与哈尼族善制梯田栽培稻谷有一定联系。 (2 )临沧地区不仅是云南稻种最大的遗传多样性中心 ,也是丁颖五级分类性状和爪哇稻、光壳稻和普通粳的多样性中心 ;墨江县是云南稻种 40多个性状的分布中心。 (3)云南稻种资源的形态、穗部及籽粒性状、米质性状、抗病虫和抗逆性状的多样性及其分布中心差异较大。综合性状的多样性及其分布中心相对集中以滇西南最大 ,生态多样性起了决定性作用 ;籽粒和米质性状则相对分散 ,它是生态驯化和人工选择综合作用的结果。 (4 )云南紫香软米资源的系统发生规律与生态环境的驯化、少数民族利用习惯密切相关。 (5 )云南初级核心稻种的多样性分布规律与云南地方稻种资源的多样性分布规律的总趋势是一致的 ,即云南稻种资源核心种质取样原则。

水稻矮秆性状研究及矮源育种利用

矮秆水稻品种的选育和推广是20世纪水稻育种工作最主要的成就之一。本文综述了水稻矮秆性状的遗传、水稻植株矮化机理以及矮源的育种利用等方面的研究进展,同时分析了水稻矮源利用和矮化育种中存在的问题,展望了其发展前景。

苜蓿遗传多样性和亲缘关系的SSR和ISSR分析

在苜蓿(Medicago sativa L.)基因组SSR和ISSR分析的基础上,筛选出8对SSR引物和12个ISSR随机引物,通过PCR扩增在55个国内外苜蓿品种(品系)中获得126条多态性位点。利用SSR和ISSR标记对其DNA指纹图谱和遗传多样性进行研究。采用类平均法(UPGMA)Nei氏距离进行聚类分析,将55个苜蓿种质划分为4个大类群和7个类型,为苜蓿引种、亲本选配和种质资源评价提供依据。分子标记分析结果表明:我国苜蓿地方品种遗传基础广阔,在基因型表现特异性的同时又有较强的地域性;我国苜蓿育成品种间的遗传距离大,表现出遗传基础的异质性。

燕麦种子产量构成因子与产量的关联性分析

通过对10份燕麦(Avena sativa L.)材料种子产量及其产量构成因子进行研究,明确影响燕麦种子产量的主要因子,并找出提高种子产量的途径。结果表明:10份燕麦材料种子产量构成因子间差异显著(P<0.05)。单株生殖枝数、穗长、小穗数、种子粒数/花序和千粒重与种子产量均成极显著正相关(P<0.01);小穗数对种子产量的间接作用最大,且主要是通过种子粒数/花序、穗长和单株生殖枝数产生。单株生殖枝数、小穗数和千粒重是影响种子产量的主要因素,其回归模型为:Y=-8.359+0.172 X1+0.112 X4+1.393 X6。在注重种子粒数/花序和穗长的同时,应把单株生殖枝数和小穗数作为重要的选择指标。

基于熵权赋权法的灰色系统理论在燕麦品种综合评价中的应用

基于熵权赋权法、运用灰色系统理论中的灰色关联度法对10个燕麦品种从生产性能、品质以及抗倒伏性、抗病性等方面进行了综合评价。结果表明,综合表现较好的有青永久118、青永久474及青永久94;表现一般的有青永久478、青永久81和青引1号;表现最差的是青永久136、CNC、黄燕麦和青永久12。聚类分析也得到相同结果,说明基于熵权赋权法的灰色系统理论可以用于燕麦种质资源的综合评价。

基于SSR标记的太湖流域粳稻地方品种遗传多样性研究

【目的】评价太湖流域粳稻地方品种的遗传多样性。【方法】利用58对SSR引物,对基于主要农艺性状构建的太湖流域粳稻地方品种核心种质库的122个品种进行DNA水平的多态性分析,并与15个现代育成品种做比较。【结果】(1)地方品种群体中53个SSR位点共检测到216个等位片段,每个多态性位点等位片段数的变化范围为2～7个,平均为4.08个;71.7%的SSR位点具有3个以上等位片段;53个位点PIC值的变化范围为0.031～0.773,平均为0.413;Nei’s基因多样性指数He为0.378;品种间遗传距离平均为0.419;12条染色体中,第5染色体平均等位片段数最多,第11染色体平均PIC值最大。(2)现代育成品种群体检测到的等位片段数、位点PIC值、Nei’s基因多样性指数和品种间遗传距离均比地方品种群体相应值小,地方品种的遗传多样性大于现代育成品种。(3)聚类分析显示,在遗传相似系数0.63处,地方品种和现代育成品种可以明确区分开来。【结论】太湖流域粳稻地方品种具有丰富的遗传多样性,且与现代育成品种有较大的遗传差异,可用以拓宽育成品种的遗传基础。

广西地方稻种资源核心种质的耐盐性鉴定评价

【目的】筛选耐盐性强的优异栽培稻种质资源,为盐碱地的改良提供品种支持,也为耐盐育种、耐盐基因的挖掘提供理论依据。【方法】以419份广西水稻地方品种核心种质为试验材料,进行芽期和苗期的耐盐性鉴定评价,芽期鉴定采用1.5%NaCl溶液进行盐胁迫,以相对盐害率为耐盐评级指标;苗期鉴定采用沙培法,用0.5%NaCl溶液进行盐胁迫,以死叶率作为评级指标,以植株矮化率为参考指标。【结果】广西水稻芽期耐盐性等级为3.77级,芽期耐盐资源主要集中于1级和3级,占参试总数的62.53%;苗期耐盐性等级为7.15级,大部分资源耐盐主要集中于7级和9级,占参试总数的75.89%。在水稻不同类型耐盐性比较中,芽期平均耐盐性籼稻(3.64)高于粳稻(4.28),籼稻变异系数(69.12)大于粳稻(60.28);苗期平均耐盐性籼稻(6.91)高于粳稻(8.03),籼稻变异系数(30.21)大于粳稻(18.43);籼稻苗期鉴定株高矮化率(32.73)和变异系数(50.92)均小于粳稻株高矮化率(37.22)和变异系数(63.62);相关分析结果表明,籼稻(r=0.0667)和粳稻(r=-0.0531)的芽期和苗期耐盐等级均无显著相关(P>0.05)。对不同稻作区水稻耐盐性进行比较,广西桂南稻作区水稻的平均耐盐性在芽期(3.48)和苗期(6.97)为4个稻作区中最高。【结论】广西水稻地方品种资源芽期耐盐性强于苗期,籼稻耐盐性强于粳稻,以芽期1级和苗期1、3级进行耐盐种质筛选,获得杨村一号等12份优异耐盐种质资源,可作为耐盐育种的亲本选育及在耐盐基因挖掘中加以利用。

中加燕麦种质的遗传多样性和群体结构分析

为揭示燕麦种质资源的遗传基础,采用内含子切接点引物和长随机引物的PCR分子标记技术,对加拿大和中国的64份燕麦种质的遗传多样性和群体结构进行了分析。结果表明,所用15条引物共扩增出171条带,平均每条引物扩增出11.4条带,其中多态性带共134条,多态性百分比为78.36%。燕麦各种质间的Dice遗传相似系数分析表明,所有燕麦材料间的遗传相似系数变幅为0.699~0.934,平均值为0.81,表明参试燕麦种质间存在着一定的遗传差异,但遗传差异相对较小。群体结构分析结果表明,所研究的燕麦种质中81.25%的种质血缘相对比较单一,仅18.75%的种质拥有混合来源。

贵州地方稻种遗传资源研究与利用概述

贵州稻种遗传资源经过20余年的研究,在收集、保存、评价与利用方面已取得较大进展。主要表现在:(1)陆续收集并整理、编目的地方稻种达5 667份,大部分已分别于不同时期送国家种质库作长期保存,系统完成农艺性状的鉴定与评价,筛选出一批矮秆、大穗、大粒、优质、抗病虫、耐逆(冷、旱)和功能型等特性突出的优异种质;(2)贵州地方稻种具有丰富的遗传多样性,是环境对品种的选择和品种对环境适应双向作用的同化产物,尤其在贵州高原的低温、高湿、寡照生境下形成的禾类和旱稻等种质,在耐逆(包括冷、烂、锈等不良土壤因子)等特性上表现出一定的独特性;(3)开展了地方稻种细胞质雄性不育恢复基因源、非sd1基因新矮源、双(多)胚等有利基因资源的鉴定和筛选;(4)概述了立足贵州省情的稻种资源保存途径,建立了以高原异生境繁种为基础、国家种质库为保障的遗传资源保存保护工作体系。对目前贵州稻种资源研究中存在的主要问题和今后工作的重点与发展方向进行了讨论。

稻种资源耐冷性鉴定与评价指标分析

分析比较了当前在稻类耐冷特性鉴定评价中普遍应用的鉴定方法与评价指标。稻种资源耐冷性鉴定中存在数量多、规模大、且材料来源于不同生态区的各种变异类型的特点 ,应本着具体情况与研究目的选择适宜的性状指标进行评价。

构建贵州地方稻种遗传资源核心样品种质库的基本原则与程序

核心样品种质库是体现作物品种资源遗传多样性并促进有效利用的一项重要资源管理机制。构建贵州稻种资源核心样品种质库时,须遵循既要保证最大可能的遗传多样性,又要避免过多的遗传同一性材料;既便于管理,更有利于利用和交流;既是数量上的精炼,又是特色性优异种质研究成果的集中体现等基本原则。采取形态特征与生物学特性鉴定为主,辅之同工酶等生化分析作为性状评价指标,分层取样,逐层聚类分析的方法,提出了贵州稻种核心样品构建程序按初级(30%)→次级(20%)→核心样品(10%)三个层次逐步开展。

燕麦种质资源醇溶蛋白遗传多样性研究

为了给燕麦种质资源的收集、保护以及利用提供信息,采用酸性聚丙烯酰胺凝胶电泳(A-PAGE)对74份燕麦种质资源进行了醇溶蛋白遗传多样性分析。结果表明,供试燕麦醇溶蛋白位点存在丰富的等位变异,共检测到73种燕麦醇溶蛋白图谱。其醇溶蛋白带纹遗传相似系数为0.1667~1.000,平均遗传相似系数为0.4964。共分离出19种迁移率不同的醇溶蛋白带纹,醇溶蛋白的带纹多态性为100%。等位基因平均遗传多样性指数为0.5229,表明供试燕麦种质醇溶蛋白变异丰富,存在广泛的遗传多样性。基于燕麦醇溶蛋白聚类分析将74份材料分为6类,部分供试材料分类结果与其地理来源有关。

青藏高原燕麦品种生物抗性初探

研究26个燕麦(Avena sativa L.)品种的抗病性和抗蚜性,采用灰色系统理论对其进行综合评价。结果表明:黄矮病是天祝地区燕麦的主要病害,其中青永久18、青永久81、青永久15、青永久139、青永久136、丹麦444及青永久316抗性综合表现优异;表现良好的有青永久877、CNC、青引1号;表现一般的有青永久94、青永久118、青永久343、青永久440以及初岛燕麦,其余品种表现较差;用逐步回归法筛选出对燕麦品种生物抗性影响显著的指标,分别为黄矮病病情指数、植株矮化率、褐枯病发病率及蚜害指数,并以此为据建立了天祝高寒地区燕麦生物抗性综合评价的指标体系。

燕麦种质资源耐盐碱性鉴定评价及耐盐碱种质筛选

受气候变化及人类生产活动影响,世界盐碱地范围不断扩大,土壤盐碱化现已成为限制农业生产发展的重要因素。燕麦是一种耐盐碱性较强的作物,为了评价燕麦种质资源耐盐碱性及筛选耐盐碱的燕麦种质,本研究利用125 mmol L^(-1)NaCl、Na_(2)SO_(4)和NaHCO_(3)(物质的量比为1∶1∶1)的混合盐碱溶液对485份燕麦核心种质材料进行发芽胁迫处理,测定了发芽期发芽势、发芽率、根长、芽长、根鲜重、芽鲜重、根干重和芽干重8项指标,利用相关性分析、主成分分析、隶属函数分析及聚类分析等方法对参试燕麦种质进行了耐盐碱综合评价及筛选。结果表明:盐碱胁迫对测定的8项指标均表现出抑制作用;盐碱胁迫下各指标的隶属函数值之间,及各指标隶属函数值与综合评价值之间均呈现出极显著的正相关性;通过主成分分析将8项测定指标转换成了2个主成分,累计方差贡献率为76.926%;结合隶属函数分析与聚类分析共筛选出2份高耐盐碱型的燕麦材料:燕1606和海阔夫斯基596号,将485份燕麦种质的耐盐碱性划分成了5个等级,其中高耐盐碱材料2份、耐盐碱材料49份、中等耐盐碱材料147份、盐碱敏感材料129份、盐碱极敏感材料158份;综合相关性分析、主成分分析和逐步回归方程结果,确定芽长作为发芽期燕麦耐盐碱筛选的首选指标,其次根鲜重、芽鲜重、发芽势和发芽率也是进行发芽期燕麦耐盐碱综合评价及筛选的重要指标。